This study explored the possibilities of a new approach to developing the provenance concept to electronic records in the data-driven digital environments by reviewing and adopting data provenance concepts and models. It then conducted basic literature review to develop a ground for a model representing the provenance of data-driven electronic records. In particular, it proposed to embrace to the concepts of retrospective and prospective provenance, and to develop a different model for representing provenance from records management metadata. If the model can be developed that can represent provenance independently while maintaining a dynamic relationship with records, it can be ensure the fluidity of records and even support to secure the record's attributes and play the roles of provenance. Eventually, it proposed the direction to develop the provenance model which can support the fixity of records, the reproducibility of activities, and the trustworthiness of representations. It is expected to be a fit provenance model in the data-driven digital environment.
Research on how to develop information systems efficiently and effectively since early 1960s has resulted in many techniques, methods and methodologies. Only a few of them, however, have been successfully practiced in the field. Model-Driven Development(MDD) is an innovative approach emphasizing the central role of model for development activities, attracting many practitioners' attention as well as researchers'. As MDD matures, many researchers have been trying to establish the evidence of its effectiveness. But many of them only suggest lessons learned or report limited evidence of effectiveness based on isolated case studies. This paper reports the state of the art of Model-Driven Engineering(MDE) and its major issues. We reviewed a number of papers and collected the conceptual definitions of MDE effectiveness from the technological and organizational perspectives. A case study in which MDD technology was adopted has been performed in order to measure the effectiveness of MDD quantitatively and qualitatively. This paper also analyzes and summarizes key considerations and lessons learned for IT organizations to adopt MDE successfully from the case study.
Journal of the Korea society of information convergence
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v.1
no.1
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pp.41-46
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2008
Contents application from contents development of web technical base and with the operation different environment information of the educational resources integration the importance and necessity of the management central chain e-Learning system will be able to operate are raising its head with base. Is the actual condition which develops the development process where but, the education application currently is not standardized in base. Approaches with an educational domain from the present paper consequently, and defines MDA(Model Driven Architecture) coats e-Learning System. Also uses a studying contents standard metadata and about the contents storage space analyzes and plans the core property which uses MDA automatic tools leads and under developing boil e-Learning System will be able to provide the contents which does in actual professor own necessity.
Estimation of muscle forces is important in biomechanics, therefore many researchers have tried to build a muscle model. Recently, optimization techniques for adjusting muscle parameters, i.e. EMG-driven model, have been used to estimate muscle forces and predict joint moments. In this study, an EMG-driven model based on the previous studies has been developed and isometric and isokinetic contraction movements were evaluated to validate the developed model. One healthy male participated in this study. The dynamometer tasks were performed for maximum voluntary isometric contractions (MVIC) for ankle dorsi/plantarflexors, isokinetic contraction at both $30^{\circ}/s$ and $60^{\circ}/s$. EMGs were recorded from the tibialis anterior, gastrocnemius medialis, gastrocnemius lateralis and soleus muscles at the sampling rate of 1000 Hz. The MVIC trial was used to customize the EMG-driven model to the specific subject. Once the subject's own model was developed, the model was used to predict the ankle joint moment for the other two dynamic movements. When no optimization was applied to characterize the muscle parameters, weak correlations were observed between the model prediction and the measured joint moment with large RMS error over 100% (r = 0.468 (123%) and r = 0.060 (159%) in $30^{\circ}/s$ and $60^{\circ}/s$ dynamic movements, respectively). However, once optimization was applied to adjust the muscle parameters, the predicted joint moment was highly similar to the measured joint moment with relatively small RMS error below 40% (r = 0.955 (21%) and r = 0.819 (36%) and in $30^{\circ}/s$ and $60^{\circ}/s$ dynamic movements, respectively). We expect that our EMG-driven model will be employed in our future efforts to estimate muscle forces of the elderly.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.20
no.4
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pp.1251-1262
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1996
In this paper, a mathematical model for a belt driven system is proposed to analyse the vibration characteristics of the driving units with belts and the free and forced vibraiton anlyses are carried out. The mathematical model for a belt-driven system includes belts, pulleys, spindle and bearings. By using Hamilton's principle, four nonlinear governing equations and twelve nonlinear boundary conditions are derived. To linearize and discretize the nonlinear governing equations and boundary conditions, the perturbation method and Galerkin method are used. Also, the free vibration analyses for various parameters of a belt driven system, which are the tension of a belt, the length of a belt, the material properties of belts, the velocity of a velt and the mass of pulley are made. The forced vibration analyses of the system are performed and the dynamic responses for main parameters are anlysed with a belt driven system.
Park, Byeong-Ryul;Maeng, Ji-Chan;Lee, Jong-Bum;Ryu, Min-Soo;Ahn, Hyun-Sik;Jeong, Gu-Min
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.12
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pp.2247-2250
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2007
This paper presents an automated API translator for embedded software development based on a model-driven approach. Since MDA(Model Driven Architecture) provides little support for the development of embedded software, we propose a new approach containing its advantages. First, we define #generic APIs# which do not depend on any RTOS#s but provide most of typical RTOS services. We can describe RTOS-related behaviors of target application using these generic APIs in a CIC(Common Intermediate Code). Then, we propose a transformation tool for translating between a CIC using generic APIs and a C-code for specific RTOS. The proposed API translator converts them using XML transformation rule which is defined outside. It indicates that an API translator extends to other RTOS#s by modifying or adding the transformation rule. From the experiment. we validate the proposed method.
This paper formally defines a role-driven security and access control model of a business process in order eventually to provide a theoretical basis for realizing the secured business process management systems. That is, we propose a graphical representation and formal description of the mechanism that generates a set of role-driven security and access control models from a business process modeled by the information control net(ICN) modeling methodology that is a typical business process modeling approach for defining and specifying business processes. Based upon the mechanism, we are able to design and accomplish a secured business process management system that provides an unified resource access control mechanism of the business process management engine domain's and the application domain's. Finally, we strongly believe that the secured access control policies from the role-driven security and access control model can be easily transformed into the RBAC(Role-based Access Control) model that is a standardized security technology for computer and communications systems of commercial and civilian government organizations.
The key to model-based iterative reconstruction (MBIR) algorithms for transmission computed tomography lies in the ability to accurately model the data formation process from the emitted photons produced in the transmission source to the measured photons at the detector. Therefore, accurately modeling the system matrix that accounts for the data formation process is a prerequisite for MBIR-based algorithms. In this work we compared quantitative performance of the three representative ray-driven methods for calculating the system matrix; the ray-tracing method (RTM), the distance-driven method (DDM), and the strip-area based method (SAM). We implemented the ordered-subsets separable surrogates (OS-SPS) algorithm using the three different models and performed simulation studies using a digital phantom. Our experimental results show that, in spite of the more advanced features in the SAM and DDM, the traditional RTM implemented in the OS-SPS algorithm with an edge-preserving regularizer out-performs the SAM and DDM in restoring complex edges in the underlying object. The performance of the RTM in smooth regions was also comparable to that of the SAM or DDM.
This paper proposes an effective method to remedy the acoustic modeling problem inherent in the usual log-normal Parallel Model Composition intended for achieving robust speech recognition. In particular, the Gaussian kernels under the prescribed log-normal PMC cannot sufficiently express the corrupted speech distributions. The proposed scheme corrects this deficiency by judiciously selecting the 'fairly' corrupted component and by re-estimating it as a mixture of two distributions using data-driven PMC. As a result, some components become merged while equal number of components split. The determination for splitting or merging is achieved by means of measuring the similarity of the corrupted speech model to those of the clean model and the noise model. The experimental results indicate that the suggested algorithm is effective in representing the corrupted speech distributions and attains consistent improvement over various SNR and noise cases.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.14
no.2
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pp.96-104
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2009
It gradually becomes important to study on how to efficiently integrate and manage plant lifecycle data such as 2D schematic and 3D solid data, logical configuration data, and equipment specifications data. From this point of view, converting plant design data from various systems into neutral data independent from any commercial systems is one of important technologies for the operation and management of plants which usually have a very long period of life. In order to achieve this goal, a neutral model for efficient integration and management of plant data was defined. After schema mapping between one of specification-driven plant design systems and the neutral model was performed, a plant data translator is also implemented according to the mapping result. Finally, by experiments with nuclear power plant design, the feasibility of the translator was demonstrated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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