A multiple criteria model for the facility layout problem considers both of the quantitative, the cost of the work flow, and qualitative, the closeness rating score, aspect. Rosenblatt, Fortenberry & Cox and Urban have developed multiple criteria models that consider both of the quantitative and qualitative aspect. Fortenberry & Cox's multiplicity model penalizes facilities with undesirable closeness rating and high work flows more than those undesirable closeness rating and low work flow between them to contribute to the objective function regardless of the closeness rating between these facilities. In this paper, it is intended to develops a improved multiple-criteria facility layout model considering the function for maintaning the distance between facilities.
An axial dispersion model is developed for the slim reactor employed in the LDPE autoclave process so that imperfect mixing caused by large L/D ratio (10-20) may be quantified by Peclet number. The model is then used to investigate the effect of mixing on the reactor performance represented by the monomer conversion, the reactor temperature, the molecular weight, and the polydispersity. In addition, the existence of steady state multiplicity is identified with the initiator feed concentration or the feed temperature as the bifurcation parameter. The effects of the initiator feed concentration and the feed temperature are also examined.
The shapes(mass) of buildings are determined by many interrelated factors, such as planning and building regulations, the size and shape of building parcels, and adjoining road conditions. Understanding the effects of the determinants on the building shapes is not a simple task because of the multiplicity and complex interrelationships of the determinants. This study developed a prototype of three dimensional computer model that can simulates the determination process of building shape using GIS and CAD techniques. A commercial block in the south of Seoul was selected for the case study. Several methods of building height control were applied, and their effects on the cityscape were evaluated. The results shows that the three dimensional computer modelling offers an effective means for evaluating the effects of planning and building regulations. The implication of the case study and future research directions were discussed.
An architect for Cultural Technology have the most obligation to improve the cultural inheritance into an industrial resources. From an esthetical point of view, it is possible to put digital contents to a multiplicity of practical usage in the moment of its' digital conversion. These are practical resources out of an only duplication from the original. Developing cultural archetype into the most suitable model for one-source multi-use that is the core of the project. If you want to change an archetype, a Korean traditional architecture, into a creative source, you should develope a reappearance and a practical model harmonized with the image set. In addition, development process of cultural archetype digital contents based on ultimate idea and imagnation in our architectural culture, referred from cultural archetype and digital contents technology was offered by the study.
The multiplicity of operating systems brings about a choice problem to the end-user and a multi-fold intensity to the competing developer. This study intends to provide guidelines solving the problems for both the end-user and the developers of operating systems. For the purpose, we adopt an appropriate evaluation model in terms of user-perceived quality through the applicable criteria and an evaluation method. Briefly, reliability and portability are key factors to contribute to the perceived duality. The empirical study also illustrates a comparative analysis on the dominant products. Microsoft Windows and Linux, in Korea.
As the fiber optic technology is rapidly being deployed in telecommunication networks, particular emphasis is placed on the survivability in designing networks. Most of the survivable network design models proposed to date have connectivity constraints, which cannot precisely define a network topology owing to the multiplicity of feasible ones. In this paper, we propose a k-link survivable network design model incorporating traffic-based survivability constraints which restrict the lost traffic due to a network failure under a prescribed level. Our model is shown to include the existing connectivity models as special cases. Then we present its integer programming formulation, analyze the structural properties, and develop a heuristic for obtaining low cost survivable networks.
The authors map some of the current Business Models in the Massively Multiplayer Online Player scenario. These maps represent Value Creation Systems by resorting to Value Net constructs and notations, and are offered here as a proof of concept and utility. The authors claim that these mappings can enable readers, managers and IT experts, to build new insights onto such Business Models and develop requirements for Information System infrastructure. When approaching the Value Creation System as a Value Net the goal is to think outside the conceptual box of Value Chains and understand how the different activities interact, by exposing the multiplicity of value types and flows. In doing this study the authors are attempting to synthesize a new Business Model proposal that could underlie the development of an infrastructure for the collaborative creation, distribution and exploration of online massively multiplayer games, beyond the traditional producer-consumer roles.
The purpose of this study was to explore preservice elementary teachers' perceptions on models used in science and science education. Participants were sixty-one undergraduate students who were enrolled in a science education course offered at a university of education located in a mid-sized city, Korea. Data were obtained from the participants at the beginning of the course when they provided their answers to a questionnaire about models. The analysis revealed that a large number of the preservice teachers perceived models as representative of physical realities. By contrast, a relatively small number of them viewed models as representations of ideas or things like theories or hypotheses. Lots of the participants were apt to define a model from the perspective of its functions and considered the purposes of models communication, teaching, and understanding as well as visualization, simplification, and clarification. Most of the preservice teachers believed that there could be multiple models for a single target, and all of them answered that models could be changed in science. It was therefore concluded that the preservice teachers perceived properly the multiplicity and variability of models. Nevertheless, they could not elaborate how a model is used and evaluated in the process of scientific inquiry, and just a few of them mentioned the detailed nature of models. The preservice teachers possessed teacher-centered views of using models in the science classroom, and a small number of them remarked that they were going to use models for students to develop their own models and perform scientific inquiry.
본 연구에서는 명시적-반성적 접근을 활용한 모델링 수업이 초등학생들의 메타모델링 지식 이해에 미치는 영향을 탐색했다. 연구를 위해 서울 J 초등학교 4학년 2개의 학급을 선정하여 각 학급을 실험반과 통제반으로 선정하였다. 실험반에서는 명시적-반성적인 방법으로 모델링 수업을 5차시 동안 진행하였으며, 통제반에서는 4차시 동안 암시적 방법으로 모델링 수업을 진행하였다. 수업 사전·사후에 메타모델링 지식 다섯 가지 요소인 '모델의 의미, 목적, 설계와 구성, 가변성, 다중성'에 대해 설문 및 면담을 수행하였다. 연구 결과 메타모델링 지식 요소 중 실험반에서는 '모델의 의미(모델의 예)', '모델의 목적', '모델의 가변성', '모델의 다양성' 영역에 대한 이해가 높아지는 변화가 나타났지만, 통제반에서는 여전히 모델의 의미를 파악하지 못하는 학생이 다수였으며 모델과 모델링의 본성에 대해 다양하고 폭넓은 이해가 아닌 모델링 수업과 관련된 제한된 이해에 머물렀다. 본 연구를 통해 명시적-반성적 메타모델링 지식을 강조한 모델링 수업이 초등학생들의 메타모델링 지식 변화에 긍정적인 영향을 미침을 알 수 있었다.
Recently, as the size of genetic knowledge grows faster, automated analysis and systemization into high-throughput database has become hot issue. One essential task is to recognize and identify genomic entities and discover their relations. However, ambiguity of name entities is a serious problem because of their multiplicity of meanings and types. So far, many effective techniques have been proposed to analyze documents. Yet, accuracy is high when the data fits the model well. The purpose of this paper is to design and implement a document classification system for identifying entity problems using text/data mining combination, supplemented by rich data mining algorithms to enhance its performance. we propose RTP ost system of different style from any traditional method, which takes fault tolerant system approach and data mining strategy. This feedback cycle can enhance the performance of the text mining in terms of accuracy. We experimented our system for classifying RB-related documents on PubMed abstracts to verify the feasibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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