In order to estimate a better methodological factor to understand phytoplankton ecology between abundance and bio-volume of phytoplankton, each 1,160 phytoplankton data, including abundance, classification and chlorophyll $a$ concentration were collected in Korean coastal waters of Incheon (Yellow sea), Tongyeong (South sea), and Ulsan (East sea). Based on these data, phytoplankton bio-volume can be calculated through a geometric model. The correlation coefficient between abundance and chlorophyll $a$ concentration was higher than the coefficient between biovolume and chlorophyll $a$ concentration, because a small size phytoplankton has relatively dense chlorophyll contents compared with the proportion of chlorophyll in a large size phytoplankton. Thus, the interpretation using abundance to understand phytoplankton ecology in Korean coastal waters may be more effective than that using bio-volume.
This study evaluates landslide susceptibility using statistical analysis by SVM (support vector machine) and the illite index of clay minerals extracted from ASTER(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer) imagery which can be use to create mineralogical mapping. Landslide locations in the study area were identified from aerial photographs and field surveys. A GIS spatial database was compiled containing topographic maps (slope, aspect, curvature, distance to stream, and distance to road), maps of soil properties (thickness, material, topography, and drainage), maps of timber properties (diameter, age, and density), and an ASTER satellite imagery (illite index). The landslide susceptibility map was constructed through factor correlation using SVM to analyze the spatial database. Comparison of area under the curve values showed that using the illite index model provided landslide susceptibility maps that were 76.46% accurate, which compared favorably with 74.09% accuracy achieved without them.
This study aimed to investigate pre-service science teachers' perceptions of significance and usefulness of evolution and genetics. To this end, 82 pre-service biology teachers and 159 non-biology science teachers answered the items to measure the perceptions of significance and usefulness of evolution and genetics. The validity and reliability were examined using Cronbach alpha, two-dimensional rating scale model Rasch analysis, and factor analysis. The finding illustrated that the test items met the benchmark to be valid and reliable test items. Second, pre-service teachers' perception of significance and usefulness of evolution was independent to that of genetics. The level of pre-service teachers' perception of significance and usefulness of evolution was lower than the level of genetics. Lastly, the levels of pre-service teachers' perceptions of significance and usefulness of evolution and genetics were not significantly different across academic years and majors (biology and non-biology). The findings of this study stressed the importance of teaching significance and usefulness of evolution and genetics in pre-service science teacher education program.
Park, Hyun-Chul;Lim, Jeong-Cheol;Lee, Jung-Hwan;Lee, Gwan-Gyu
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.20
no.1
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pp.1-12
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2017
This study has been carried out for the purpose of predicting the potential habitat sites of invasive alien plants in the DMZ and providing the basic data for decision-making in managing the future DMZ natural environment. From 2007 to 2015, this study collected the data for the advent of Ambrosia trifida var. trifida through fieldwork around the DMZ area, and simulated the potential distribution area of Ambrosia trifida var. trifida using Maxent model among the models of species distributions. As a result, it showed that the potential distribution area of the Ambrosia trifida var. trifida was concentrated in the western DMZ with relatively low altitude and scanty in the central east regions with relatively high elevation and forest cover rate. Because the invasive alien vegetation is a significant threatening factor in the agriculture and restoration of ecology and it costs a lot to restore the area already invaded by invasive alien vegetation, advance precautions are necessary to prevent biological invasions. It is expected that it is possible to predict the disturbed ecosystems through this study for the efficient land use within DMZ in the future and to apply this study in setting up the areas for the development and conservation within the DMZ.
Background: Under the risk of financial sustainability of National Health Insurance, Korean government attempted a series of regulations over pharmaceutical prices. The first price-cut was implemented to the hyperlipidemial treatments, and the prices of statins were reduced on 15th, April in 2009. The purposes of this study are 1) to investigate the impact of this price-cut on pharmaceutical expenditure, and 2) to identify the factors associated with drug-switch among statins. Methods: Using the national patients sample data, this study conducted time series analysis on the expenditures, prices, and volumes of statin drugs. To understand the factors associated with drug-switch, the multinomial logit model was analyzed at the patients level. Results: The results of time series analysis demonstrated that the price-cut of hyperlipidemic medicines did not lead to the reduced expenditure, suggesting the increased volume was the major cause. The multinomial logit analysis identified the switch of healthcare provider as the significant factor that was highly associated with drug-switch, implying the physicians' preference was the major motivation of drug-switch. Conclusion: Without control of utilization, price regulation itself could not reduce pharmaceutical expenditure. This suggests that the pharmaceutical regulations should be implemented on the basis of understanding of provider behaviors. The findings of this study will form the first step for further empirical studies.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.4
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pp.860-877
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2013
Cloud computing has become one of the most important technologies for reducing cost and increasing productivity by efficiently using IT resources in various companies. The cloud computing system has mainly been built for private enterprise, but public institutions, such as governments and national institutes, also plans to introduce the system in Korea. Various researches have pointed to security problems as a critical factor to impede the vitalization of cloud computing services, but they only focus on the security threats and their correspondents for addressing the problems. There are no studies that analyze major security issues with regard to introducing the cloud computing system. Accordingly, it is necessary to research the security factors in the cloud computing given to public institutions when adopting cloud computing. This research focuses on the priority of security solutions for the stepwise adoption of cloud computing services in enterprise environments. The cloud computing security area is classified into managerial, physical and technical area in the research, and then derives the detailed factors in each security area. The research derives the influence of security priorities in each area on the importance of security issues according to the identification of workers in private enterprise and public institutions. Ordered probit models are used to analyze the influences and marginal effects of awareness for security importance in each area on the scale of security priority. The results show workers in public institutions regard the technical security as the highest importance, while physical and managerial security are considered as the critical security factors in private enterprise. In addition, the results show workers in public institutions and private enterprise have remarkable differences of awareness for cloud computing security. This research compared the difference in recognition for the security priority in three areas between workers in private enterprise, which use cloud computing services, and workers in public institutions that have never used the services. It contributes to the establishment of strategies, with respect to security, by providing guidelines to enterprise or institutions that want to introduce cloud computing systems.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2002.06a
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pp.123-135
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2002
Being in era of the digital economy, the influence of IT that effects on our economy is getting greater. Along with this effect, IT becomes origin of predominance of competition in every category of industry. Regarding new trends in industry, how companies mutate their IT skill become important factor. Every industry has their own color and environment of IT and uncertainty is different. For a company, It is most important to plan own strategy with strategic view on industrial environment. The idea of this study is to find the difference of Skill Requirement and Job Requirement in every category of industry by find what are the most important jobs and skills of IT in every industry and to analyze the results. The second idea is to find what kinds of skill are required in every sector of job. Base on the analyzed data, we classified the uncertainty in every industry by Duncan′s "classification of environment", and extracted some pattern within the skill and job in industry that found in our study by applying OIP model. We set skills by categorized curriculum of specialized IT education center, then with IT specialist, checked and retouched the results and surveyed with IT people in every industry on skill set and job of IT. The summery of this study is as follow : 1. Importance of IT skill is differentiated in each industry. It shows that IT skills, which requested in a field are differentiated by uncertainty of environment that comes from the character of industry. 2. Importance of IT job differs by the fields of industry. It shows as IT skills are differentiated, the importance of job that apply these skills is differentiated. 3. As the character of each job that work on is diversified, the importance of skills are diversified in each field of jobs. The Result of this study can give the idea to who designs curriculum and builds educational contentsthat would fulfill the need of fields. Also this study would be meaningful that it opens the field of study of skill requirement in Korea.
The aim of this study was to explore the role of IL-6-miR-210 in the regulation of Tregs function and atrial fibrosis in atrial fibrillation (AF). The levels of interleukin (IL)-6 and IL-10 in AF patients were detected by using ELISA. Proportions of Treg cells were detected by fluorescence activated cell sorting analysis in AF patients. The expression of Foxp3, α-SMA, collagen I and collagen III were determined by western blot. The atrial mechanocytes were authenticated by vimentin immunostaining. The expression of miR-210 was performed by quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR). TargetScan was used to predict potential targets of miR-210. The cardiomyocyte transverse sections in AF model group were observed by H&E staining. The myocardial filaments were observed by masson staining. The level of IL-6 was highly increased while the level of IL-10 (Tregs) was significantly decreased in AF patients as compared to normal control subjects, and IL-6 suppressed Tregs function and promoted the expression of α-SMA, collagen I and collagen III. Furthermore, miR-210 regulated Tregs function by targeting Foxp3, and IL-6 promoted expression of miR-210 via regulating hypoxia inducible factor-1α (HIF-1α). IL-6-miR-210 suppresses regulatory T cell function and promotes atrial fibrosis by targeting Foxp3.
This study proposes an integrated monitoring system for data reliability improvement in a steel manufacturing industry. The data obtained from existing steel manufacturing process is not micro data which is gathered at the occurring point, but average value (macro data) which is gathered from the occurring point to ending point. This kind of macro data is not only difficult for a detailed analysis for an error causing factor, but it might cause a fatal influence as well on the quality of produced goods even if the error is within an error tolerance. And during the process of steel production, thousands of data is produced in a second, thus requiring database plan to manage abundant amount of data. Therefore, the following proposed system is capable of collecting as well as analyzing all the data generated from the process of product production. And the system was able to raise the efficiency of the database server by planning the database to handle large capacity data. Also, by applying web-based technology, inquiries and analysis of data with no limit on time and space was possible with PC connected to the intranet. Hence, the system was able to work on effective quality improvement of manufactured products, plus able to raise the reliability of the product. Also, accumulated data from long period of time was used for fundamental material for new controlling model, operation technology, and new product development.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.35
no.8
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pp.720-725
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2007
Cold acoustic tests have been performed to elucidate the effect of baffle gaps on the optimal damping characteristics in a liquid rocket combustor where coaxial injectors are installed. For several axial baffle lengths, an optimal acoustic damping capacitance has been achieved in a certain gap range. Cold acoustic tests for simulating fluid viscosity by changing the pressure in a model chamber have been done to study the main mechanism of optimal damping. Experimental data have shown that the optimal gap for high damping capacity exists mainly due to the viscosity near the gap of baffles. Therefore, axial baffle length can be reduced by using the optimal baffle gap, providing a possible solution of thermal cooling problems. Also, these optimum characteristics can be some guidelines for manufacturing and assembling injectors in full-scaled rocket combustors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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