This paper presents an efficient and accurate coupled beam model for piezoelectric bimorphs based on improved first-order shear deformation theory (FSDT). The model combines the equivalent single layer approach for the mechanical displacements and a layerwise modeling for the electric potential. General electric field function is proposed to reasonably approximate the through-the-thickness distribution of the applied and induced electric potentials. Layerwise defined shear correction factor (k) accounting for nonlinear shear strain distribution is introduced into both the shear stress resultant and the electric displacement integration. Analytical solutions for free vibrations and forced response under electromechanical loads are obtained for the simply supported piezoelectric bimorphs with series or parallel arrangement, and the numerical results for various length-to-thickness ratios are compared with the exact two-dimensional piezoelasticity solution. Excellent predictions with low error estimates of local and global responses as well as the modal frequencies are observed.
Based on the 2-dimensional charge-control simulation[4], a purely analytical model for MODFET's is proposed. In this model, proper treatment of the diffusion effect in the 2-DEG transport due to the gradual channel opening along the 2-DEG channel was made to explain the enhanced mobility and increased thershold voltage. The channel thickness and gate capacitance are experssed as functions of gate vlotage including subthreshold characteristics of the MODFET's analytically. By introducing the finite channel opening and an effective channel-length modulation, the slope of the saturation region of the I-V curves was modeled. The smooth transition of the I-V curves from linear-to-saturation region of the I-V curves was possible using the continuous Troffimenkoff-type of field-dependent mobility.
Furthermore, a correction factor f was introduced to account for the finite transtition section forming between the GCA and the saturated section. This factor removes the large discrepanicies in the saturation region fo the I-V curves presicted by existing 1-dimensional models. The fitting parameters chosen in our model were found to be predictable and vary over relatively small range of values.
A mechanistic model for void fraction prediction with improved interfacial friction factor in nearly horizontal tubes has been proposed in connection with the development of a condensation model package for the passive auxiliary feedwater system of the Korean Advanced Power Reactor Plus. The model is based on two-phase momentum balance equations to cover various types of fluids, flow conditions, and inclination angles of the flow channel in a separated flow. The void fraction is calculated without any discontinuity at flow regime transitions by considering continuous changes of the interfacial geometric characteristics and interfacial friction factors across three typical separated flows, namely stratified-smooth, stratified-wavy, and annular flows. An evaluation of the proposed model against available experimental data covering various types of fluids and flow regimes showed a satisfactory agreement.
There are a lot of errors and little accuracy when calculating the grounding resistance with the transposition methods in the equivalent surface of hemisphere electrode. Therefore we should calculate the grounding resistance by using the mesh factor, In this paper, we would estimate the grounding value of mesh electrode with water tank model & estimation method using the reduced scale ratio of mesh electrode based on the theory of model electrode & proportional factor according to the reduced scale ratio. And also we have confirmed the accuracy of the empirical formula of model electrode by using the regression analysis.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.12
no.2
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pp.483-496
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2005
We consider the power law process which is assumed to have multiple changepoints. We propose a binary segmentation procedure for locating all existing changepoints. We select one model between the no-changepoints model and the single changepoint model by the Bayes factor. We repeat this procedure until no more changepoints are found. Then we carry out a multiple test based on the Bayes factor through the intrinsic priors of Berger and Pericchi (1996) to investigate the system behaviour of failure times. We demonstrate our procedure with a real dataset and some simulated datasets.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.4
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pp.127-132
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2014
Some laws and regulations may require internet service providers to provide services based on the age of users. Age verification in the online environment should be used as a tool to provide service that is appropriate to child based on age. Using the minimum attribute information, processes on age verification provides the proper guidance to the internet services. However, there is a lack of a globally accepted trust framework for age verification process including evaluation factors for age verification information. In this paper the federation model of user attributes were described and evaluation factors for the age verification information were suggested. Also using the suggested evaluation factors, performance evaluation of federation model of user evaluation was performed. To meet the requirements of evaluation factors, framework of federation model should consider the unlinkability pseudonym support, eavesdropping protection and cloning protection.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.137-137
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2022
Evaluating interpolated rainfall uncertainty of hydrological models caused by different interpolation methods for basins where can not fully collect rainfall data are necessary. In this study, the adaptive MCMC method under effects of ILFs was used to analyze the interpolated rainfall uncertainty of the SURR model for Gunnam basin, Korea. Three events were used to calibrate and one event was used to validate the posterior distributions of unknown parameters. In this work, the performance of four ILFs on uncertainty of interpolated rainfall was assessed. The indicators of p_factor (percentage of observed streamflow included in the uncertainty interval) and r_factor (the average width of the uncertainty interval) were used to evaluate the uncertainty of the simulated streamflow. The results showed that the uncertainty bounds illustrated the slight differences from various ILFs. The study confirmed the importance of the likelihood function selection in the application the adaptive Bayesian MCMC method to the uncertainty assessment of the SURR model caused by interpolated rainfall.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.6
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pp.91-107
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2020
The purpose of this study is to explore quantitatively the success factors of YouTube's music cover channel. Along the process, constructing and testing the measurement for music cover channel's characteristics. The research constructed the measurement items based on results of qualitative studies. To perform the purposes the study suggest a research model which integrated the Post Acceptance Model with five music cover channel's characteristics based on the recent case studies. The five characteristics were contents, video, creator, interactivity, and publicity. The characteristics were integrated with Post Acceptance Model. After testing reliability and validity the research model was revised then, the research hypothesis was tested. The research results show: first, it was found that the content characteristics did not meet the expected value of users. Second, among the five factors of channel characteristics presented in creator's characteristics have the largest effect on user's value perception Third, in the factor analysis process, the content factor and the video were loaded on the same factor thus integrated as one factor. Fourth, satisfaction and intention for continual usage were also loaded on the same factor thus integrated as one factor. The research results suggest that music cover channel operators need to enhance the creator's attraction, communication with user, and publicity in various ways.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.5
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pp.338-346
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2023
During isometric elbow flexion, forearm length should be an important factor to determine not only joint torque but also maximum endurance time (MET), when the forearm is perpendicular to the direction of the force. The purpose of this paper is to examine the effect of forearm length as an additional factor on empirical models of MET such as an exponential model and a power model during isometric elbow flexion. Thirty volunteers participated in our experiment to measure factor variables such as circumferences and lengths of their upper and lower arms. Their METs were measured according to the percent of maximum voluntary contraction intensity (%MVC). For the multiple linear regression model of ln(MET) using these measurements, significant variables could be observed in %MVC and forearm lengths (P<0.05). The empirical models were assessed by these models using forearm length as the additional factor. Mean absolute deviations (MAD) between the measured METs amd the two empirical models were about 19.4 [s], but MAD using models applied forearm lengths were reduced to about 16.2 [s]. The correlation coefficients and intraclass correlation coefficients were about 0.87, but those applied forearm lengths were increased to about 0.91. These results demonstrated that forearm length was a significant additional factor to the empirical model.
Ham, Juyeon;Ryu, Hyun-Sun;Ji, Sung-Hun;Lee, Jae-Nam
Knowledge Management Research
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v.15
no.3
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pp.37-66
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2014
Since social network service (SNS) has been widely used as a effective way for people to connect and communication with each other, the use of corporate SNS account also has increased. However, compared to a private SNS account, only few people have a continuous relationship with their corporate SNS account because the use of corporate SNS account tends to be one-time and temporary activity whenever the users just need events and information. Given the psychological side effects of using SNS, the relative lack of empirical studies on the impacts of emotional factor in SNS prevents the deeper understanding of the intention to continuous using corporate SNS account. Therefore, this study aims to explore key determinants of the intension to continuous using the corporate SNS account from a habit and emotional perspective. To bridge research gap, we attempt to divide emotional factor into the following 5 factors based on Mehrabian and Russell model (1974): intimacy, enjoyment (positive factor), privacy concern, anxiety (negative factor), arousal (arousal factor) and (dominant factor). The basic model is proposed to explore the effects of habit and emotional factors on the intension to continuous using the corporate SNS account. We then examine how the effects of habit and emotional factors differ depending on social media types (e.g., facebook and twitter). The results indicates that habit is related to emotional factors, and each emotional factor differently influences the intension to continuous using the corporate SNS account. The results also confirm that the effects of the habit and emotional factors on the intension to continuous using the corporate SNS account differ according to social media types. This study provides practical and useful guidance and the strategic marketing insight for managers in maintaining and improving the intension to continuous using the corporate SNS account.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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