Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.1
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pp.122-126
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2008
Integrating a 3D solid modeler with a general purpose FEM code, an automatic stress intensity factor analysis system of the 3D crack problems has been developed. A geometry model, i.e. a solid containing one or several 3D cracks is defined. Several distributions of local node density are chosen, and then automatically superposed on one another over the geometry model by using the fuzzy knowledge processing. Nodes are generated and quadratic tetrahedral solid elements are generated by the Delaunay triangulation techniques. Finally, the complete finite element(FE) model generated, and a stress analysis is performed. This paper describes the methodologies to realize such functions, and demonstrates the validity of the present system.
The purpose of this paper is to present a model for operating an emergency power system(EPS) that can secure a sufficient power supply used in case of a fire by analyzing the status of power supplies for emergency and firefighting operations. Investigations on the one of the causes of the operational failure of firefighting systems show evidence of EPS. Generally, when power to a building is interrupted, EPS supplies the emergency load(excepted firefighting load) first. When a power outage and a fire occur simultaneously, the EPS must be able to supply both the emergency load and the firefighting load, especially the firefighting load to the end. However, in order to save construction costs, emergency power generators in apartment, commercial, and business buildings can satisfy only one of the required loads. In cases like this, when a power outage and a fire occur simultaneously, there is a danger of firefighting equipment not operating due to insufficient power supply from the emergency generator. Therefore, an EPS must have a reserved firefighting power that can supply both the firefighting and the emergency load. Such EPS, when faced with a danger of an overload, will shut down the supply to all or part of the emergency load, thus securing a continuous power supply to the firefighting equipment. The generator power system with reserved firefighting power (RFP) will also have an indicator to show that the selective control is being used. General power generation systems for emergency load and firefighting load were found to have a demand factor of 50-60% with a lump. However, when installing an EPS, the builders must choose the higher demand factor suggested according to the official approval demand factor of the building.
A new instrument, an average BDFT (Birectional Flow Tube), was proposed to measure the flow rate in single and two phase flows. Its working principle is similar to that of the Pilot tube, wherein the dynamic pressure is measured. In an average BDFT, the pressure measured at the front of the flow tube is equal to the total pressure, while that measured at the rear tube is slightly less than the static pressure of the flow field due to the suction effect downstream. The proposed instrument was tested in air/water vertical and horizontal test sections with an inner diameter of 0.08m. The tests were performed primarily in single phase water and air flow conditions to obtain the amplification factor(k) of the flow tube in the vertical and horizontal test sections. Tests were also performed in air/water vertical two phase flow conditions in which the flow regimes were bubbly, slug, and churn turbulent flows. In order to calculate the phasic mass flow rates from the measured differential pressure, the Chexal drift-flux correlation and a momentum exchange factor between the two phases were introduced. The test results show that the proposed instrument with a combination of the measured void fraction, Chexal drift-flux correlation, and Bosio & Malnes' momentum exchange model could predict the phasic mass flow rates within a $15\%$ error. A new momentum exchange model was also proposed from the present data and its implementation provides a $5\%$ improvement to the measured mass flow rate when compared to that with the Bosio & Malnes' model.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.20
no.1
s.32
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pp.99-114
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2007
Objectives : Atopic dermatitis has a close relationship with damage of skin barrier function. To investigate the effects of Bangpungtongsungsan(BT) extract to the skin damage on mice model after atopic dermatitis elicitation, this study was done through forcing injury to mice's skin. Methods : The BALB/c mice were distributed into three groups: control(CON) group, atopic dermatitis(AD)-elicited group, Bangpungtongsungsan(BT)-treated group. AD-elicited and BT-treated group were caused AD according to the method of Christophers E., Mrowietz and Minehiro. The BT extract was administered for 48 hours to BT-treated group. We observed changes of external dermal formation, eosinophils in vasculature, lipid formation in stratum corneum, distribution of ceramide, distribution of capillary, $I{\kappa}B$ kinase(IKK) and induce nitric oxide synthase(iNOS) mRNA expression. We used the statistical methods of student t-test(p<0.05). Results : After dispensing BT extract into the AD-elicited group, the number of eosinophil as an atopic index in mice noticeably decreased and dermal injury decreased. Also the decrease of hyperplasia, degranulated mast cells, angiogenesis and substance P were shown. The lipid lamellae, lipid protect formation, were repaired and the distribution of ceramide which inhibit protein kinase C(PKC) activation increased, and the PKC caused inhibition of nuclear $factor(NF)-{\kappa}B$ activation. As a result of inhibition of $NF-{\kappa}B$ activation, iNOS production were inhibited and apoptotic cell were increased. Moreover the decrease of IKK and iNOS mRNA expression in BT-treated RAW 264.7 cell were noted. Conclusion : BT mitigated skin damage on mice model after atopic dermatitis elicitation through recovering skin barrier function and inhibiting nuclear $factor(NF)-{\kappa}B$ activation.
In this study, software products developed in the course of testing, software managers in the process of testing software and tools for effective learning effects perspective has been studied using the NHPP software. The log type hazard function applied to distribution was based on finite failure NHPP. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. As a result, the learning factor is greater than autonomous errors-detected factor that is generally efficient model could be confirmed. This paper, a failure data analysis of applying using time between failures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data through trend analysis model selection were efficient using the mean square error and $R^2$(coefficient of determination).
In this paper we propose a modified fuzzy min-max neural network model for pattern classification and discuss the usefulness of the model. We define a new hypercube membership function which has a weight factor to each of the feature within a hyperbox. The weight factor makes it possible to consider the degree of relevance of each feature to a class during the classification process. Based on the proposed model, a knowledge extraction method is presented. In this method, a list of relevant features for a given class is extracted from the trained network using the hyperbox membership functions and connection weights. Ft)r this purpose we define a Relevance Factor that represents a degree of relevance of a feature to the given class and a similarity measure between fuzzy membership functions of the hyperboxes. Experimental results for the proposed methods and discussions are presented for the evaluation of the effectiveness and feasibility of the proposed methods.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.13
no.5
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pp.59-80
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2010
This research This research aims at developing systemic evaluation model in terms of biotope preservation through reports, literatures, and expert survey analysis by implementing biotope structure analysis in area level with selecting Hyunpoong and Yuga-myeon, Dalseong county, Daegu metropolitan city as a site. First of all, as a result of biotope type classification of research site, biotope type groups are classified into total 13, and its biotope types are divided into total 61. Also, as a result of literature analysis, total 18 items are drawn such as diversity of biotope typical species as a index item to assess the preservation value of biotope, and the first evaluation index are divided into 10 and the second ones are divided into 8 according to characteristic of index items. As a result of expert survey analysis, All 10 index items, first evaluation index, show high importance average (above 4.7). As a result of implementation of main cause for categorizing evaluation index by characteristic, there are 3 factors such as 'obstructive factor.' Based on above survey analysis result, as a result of estimating the weight of each item, 'restoration factor' showed the highest, 3.4541, but 'factor of habitat stability' showed 3.1468, which is the lowest The systemic value evaluation was set by comprehensively analyzing these results. As a result of biotope preservation value evaluation through applying research site, total 19 types which are abundant in vegetation are classified into I class, 12 types in II class, 5 types in III class, 10 types in IV class, and 15 types in V class respectively. Lastly, as a result of second evaluation, it is analyzed that there are 17 special meaningful space to preserve species and biotope(1a, 1b) and 61 meaningful space to preserve species (2a, 2b, 2c).
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.12
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pp.3490-3499
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1999
The hyper-geometric distribution software reliability growth model (HGDM) was recently developed and successfully applied to the problem of estimating the number of initial faults residual in a software at the beginning of the test-and-debug phase. Though the HGDM is a time-domain software reliability growth model(SRGM), it is not possible to compare the HGDM with other time-domain SRGMs. Furthermore the usual software reliability can not be computed. These drawbacks are derived from fact that the HGDM is not described in terms of the execution time. Thus we develop a continuous-time HGDM with binomial sensitivity factor in order to remove these drawbacks. Statistical characteristics of the suggested model are studied and its applicability is then examined by analyzing real test data sets. It is empirically shown that the continuous-time HGDM with binomial sensitivity factor can be used as an alternative to the current HGDM.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.14
no.1
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pp.84-92
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2010
This paper presents the influence of the underground structure (such as cavern and tunnels) behavior according to the rock joint orientation and underground cavern size. In order to perform this research, numerical and experimental studies are carried out. Stress aspect was assessed by quantitative according two kind of factor. In the experimental study, the laboratory model tests are performed in the several ground conditions with different underground cavern size. The results obtained from the model tests are also verified and evaluated using the numerical analysis. Due to the underground cavern, it is found from this study that the stresses developed in archcrown, side wall of underground are increased with increasing the underground cavern size. It is also investigated that the rock joint direction is one of main influence factor as risk factor, to maintain the underground cavern stability. It may be expected that this research will provide the very useful information to evaluate the underground cavern stability.
Background: Gastric ulcer (GU) is a common gastrointestinal disease that can be induced by many factors. Finding an effective treatment method that contains fewer side effects is important. 20 (S)-ginsenoside Rg3 is a kind of protopanaxadiol and has shown superior antiinflammatory and antioxidant effects in many studies, especially cancer studies. In this study, we examined the treatment efficacy of 20 (S)-ginsenoside Rg3 on GU. Methods: Three kinds of GU models, including an alcohol GU model, a pylorus-ligated GU model, and an acetic acid GU model, were used. Mouse endothelin-1 (ET-1) and nitric oxide (NO) levels in blood and epidermal growth factor (EGF), superoxide dismutase, and NO levels in gastric mucosa were evaluated. Hematoxylin and eosin staining of gastric mucosa and immunohistochemical staining of ET-1, inducible nitric oxide synthase (NOS2), and epidermal growth factor receptors were studied. Ulcer index (UI) scores and UI ratios were also analyzed to demonstrate the GU conditions in different groups. Furthermore, Glide XP from $Schr{\ddot{o}}dinger$ was used for molecular docking to clarify the interactions between 20 (S)-ginsenoside Rg3 and EGF and NOS2. Results: 20 (S)-ginsenoside Rg3 significantly decreased the UI scores and UI ratios in all the three GU models, and it demonstrated antiulcer effects by decreasing the ET-1 and NOS2 levels and increasing the NO, superoxide dismutase, EGF, and epidermal growth factor receptor levels. In addition, high-dose 20 (S)-ginsenoside Rg3 showed satisfactory gastric mucosa protection effects. Conclusion: 20 (S)-ginsenoside Rg3 can inhibit the formation of GU and may be a potential therapeutic agent for GU.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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