Since wireless Internet services and small mobile communication devices come into wide use as well as the use of GPS is rapidly growing, researches on moving object, whose location information shifts sequently in accordance with time interval, are being carried out actively. Especially, the researches on vehicle moving object are applied to Advanced traveler information system, vehicle tracking system, and distribution transport system. These systems are very useful in searching previous positions, predicted future positions, the optimum course, and the shortest course of a vehicle by managing historical data of the vehicle movement. In addition, vehicle historical data are used for distribution transport plan and vehicle allocation. Vehicle historical data are stored at regular intervals, which can have a pattern. For example, a vehicle going repeatedly around a specific section follows a route very similar to another. If historical data of the vehicle with a repeated route course are stored at regular intervals, many redundant data occur, which result in much waste of storage. Therefore this thesis suggest a vehicle historical data store scheme for vehicles with a repeated route course using similar trajectory which efficiently store vehicle historical data.
As the information and the network technology are improved, the system which can express the interactions between the individuals becomes to play more important roles in these days. In fact, that tendency is especially well shown in the community area of P2P and social network service programs. This paper suggest an intelligent character manipulation system which can be effectively used to express emotional representation in an intelligent way in spite of many constraints. The system employs an emotion searching mechanism by attaching emotional information to each object in the database and defining a function of emotional similarity. It is expected that the system can be successfully used not only to find and represent the suitable emotional character representations but also to provide brand new services in the area of mobile platform based contents.
Jung, Yeo Jin;Lee, Yuri;Kim, Ha Youn;Yoon, So-Yeon
Science of Emotion and Sensibility
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v.21
no.1
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pp.45-58
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2018
As information and communication technologies (ICTs) become more advanced, consumers are able to experience retailing activities such as searching for products and services in online retail shops and for Internet-exclusive branded contents. Specifically, fashion retailers are facing the need to develop more novel experiential design than one another to maximize customers' experience in Internet websites and secure sustainable competency. Confirming methods of organic integration of experiential and visual features of both online and mobile channels is an important aspect of the study of extended consumers' interfaces of retail channels. Mehrabian and Russell's stimulus-organism-response (S-O-R) paradigm and Sugiyama and Andree's attention, interest, search, action, and share (AISAS) model were used for this research. Specifically, the present study considered the effect of e-commerce website features on consumers' emotional reactions (pleasure and arousal) and the consequent impact on online consumer behaviors (search, action, and share). Hence, plus the self-reported survey methods, each subject's psychophysiological indicators (i.e., pleasure and arousal) were measured to obtain more objective and reliable data and to redeem the results of the self-reported survey. Findings revealed the implications of the e-commerce website feature by comprehending the S-O-R paradigm and AISAS model and extending the understanding of the role of variables associated with comprehended frameworks based on psychophysiological data.
With mobile devices showing marked improvement in performance in the age of the Internet of Things (IoT), there is demand for rapid processing of the extensive amount of multimedia big data. However, because research on image searching is focused mainly on increasing accuracy despite environmental changes, the development of fast processing of high-resolution multimedia data queries is slow and inefficient. Hence, we suggest a new distributed image search algorithm that ensures both high accuracy and rapid response by using feature extraction of distributed images based on MapReduce, and solves the problem of memory scalability based on BIRCH indexing. In addition, we conducted an experiment on the accuracy, processing time, and scalability of this algorithm to confirm its excellent performance.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.4
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pp.167-203
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2015
This study tends to apprehend how much public library contributes to a role of upbuilder of digital integrated local society through a survey. For this, I performed the survey on 935 organization of public library in the whole country registered in national library statistical system. As a result, firstly, it's apprehended that equipment infra, Internet infra, etc like computer, laptop, scanner, tablet PC, etc are in relatively high level. Secondly, service or resource like electronic book, digital and virtual reference service, library service mobile App, etc that users can use are in relatively high level but software supporting cooperation and group task, fusibility of participating space, etc are shown very low level. Thirdly, the rate of literacy training relating to technology were only 22.4%, education subject focused on resource searching subject and somewhat future-oriented technical education like directions of video conference technique, cloud computing application education, etc wasn't conducted. Finally, we should consider expansion of providing technology and equipment and provision of future-oriented service and education according to a flow of the time that needs to seek change in various roles of library as enjoying culture space or creative space.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.9
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pp.1738-1743
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2017
This paper presents an efficient image stitching method using preprocessing in order to generate a super resolution image. Two-dimensional (2D) scanners are consistently used in various areas but they have limitations such as paper sizes and materials. To overcome these problem with low-cost, an efficient imaging stitching method is proposed for producing a super resolution panorama image. To scan a very large sized paper using mobile phones, a simple portable cradle which fixes height is employed producing an input image set. To improve matching performance, a preprocessing method is introduced before searching correspondences. Then alpha blending is applied to an input image set to produce a super resolution panorama image. The proposed method is faster and easier than the existing method which is employed by Open CV. Experiment results show that the proposed method is three times faster and performs better than the existing method.
As various smartphones users are increasing rapidly, the more contents they keep in their devices, however, the larger necessity for the effective and easy management of their files they want. To satisfy this need, we propose an integrated multimedia files management system, H5Station. By using H5Station client, users can connect to the H5Station server running on their own PC, and manage their multimedia files effectively, and enjoy every file they have. The H5Station client is developed by using HTML5 standard technology. Therefore H5Station client can run on any HTML5-supported browser. Main functions of the H5Station are as follows: configuring user settings, charting the distribution of user files, upload/download/deletion of files, synchronizing files' metadata between client and server, playing user-selected files, searching files users want, and finally creating user-customized buttons. Through these functions, users can easily find, play, and manage their multimedia contents at any place and anytime.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.6
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pp.65-72
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2009
This paper presents a vision based localization method for indoor mobile robots using the types of vertices from a monocular image. In the images captured from a camera of a robot, the types of vertices are determined by searching vertical edges and their branch edges with a geometric constraints. For obtaining correspondence between the comers of a 2-D map and the vertex of images, the type of vertices and geometrical constraints induced from a geometric analysis. The vertices are matched with the comers by a heuristic method using the type and position of the vertices and the comers. With the matched pairs, nonlinear equations derived from the perspective and rigid transformations are produced. The pose of the robot is computed by solving the equations using a least-squares optimization technique. Experimental results show that the proposed localization method is effective and applicable to the localization of indoor environments.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.7
no.3
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pp.67-86
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2017
The emergence of smart devices such as smartphones (e.g., iPhone) and tablets (e.g., iPad) may enhance e-learning by increasing communication and collaborative learning outside the classroom. These devices also facilitate the use of online technologies such as Facebook. However, the adaptation of Learning Management System (LMS) services to mobile devices took longer than social networks or online tools such as Facebook and Twitter have already been long used via smartphone. The main purposes of this study are to explore students' skill levels of LMS (Moodle) and their knowledge of online tools or technologies and then examine if there is a correlation between smartphone use and using of online tools and Moodle in learning. The study conducted among 173 students in the Department of Information Studies (DIS) in Oman, using online survey. The study found that most students demonstrated high levels of accessing course/subject materials and regularly engaging with studies of using LMSs. YouTube, Wikipedia and Facebook were clearly recorded as the most popular sites among students while LinkedIn and Academia.edu were two online tools that had never been heard of by over half of the 142 participants. Emailing and searching are recorded the most popular online learning activities among students. The study concluded that students prefer to use smartphone for accessing these tools rather than using it to access LMSs, while a positive correlation was found between the use of these tools and smartphones, but there was no correlation between smartphones and using LMSs.
This study is to examine the randomized controlled trials abroad studies on ICT-based convergence studies in the elderly, and to investigate the types and effects of ICT-based interventions. Eight studies that meet the selection criteria were selected from 326 studies identified by three databases and hand-searching. As a result of this study, the most commonly used ICT were the three internet, followed by two tablets and mobile phones, one twoway videoconferencing, one Kinect, one robot, and one Blood Glucose Monitoring System. These results could be used for ICT-based convergence studies in Korea, and further studies should be conducted with higher quality studies such as randomized controlled trials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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