Kim, Il-Myung;Kim, Wan-Cheol;Yun, Jae-Mu;Jin, Tae-Seok;Lee, Jang-Myung
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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pp.126.3-126
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2001
A new method to govern the navigation of a mobile robot is proposed based on the following two procedures: one is to achieve vision information by using a 2 D-O-F camera as a communicating medium between a man and a mobile robot and the other is to analyze and to behave according to the recognized hand gesture commands. In the previous researches, mobile robots are passively to move through landmarks, beacons, etc. To incorporate various changes of situation, a new control system manages the dynamical navigation of a mobile robot. Moreover, without any generally used expensive equipments or complex algorithms for hand gesture recognition, a reliable hand gesture recognition system is efficiently implemented to convey the human commands to the mobile robot with a few constraints.
This paper presents a new obstacle-avoidance method for mobile robots. This approach, called the FEB (Fast Elastic Band) method, has been developed and successfully tested on the experimental mobile robot PHOPE-1S. The FEB method eliminates the shortcomings of the elastic band method previously introduced, yet retains all the advantages of its predecessor. The FEB algorithm is computationally efficient, and it allows continuous and fast motion of the mobile robot without stopping for obstacles. The FEB-controlled mobile robot traverses very densely cluttered obstacle courses and is able to pass through narrow openings or narrow corridors without oscillations. The results of the simulation and experiment have verified the validity of the proposed method.
Reducing odometer errors caused by kinematic imperfections in wheeled mobile robots is imestigated. Wheel diameters and wheelbase are corrected by using encoders without landmarks. A new velocity trajectory is proposed that compensates for an orientation error due to acceleration- resolution constraints on motor controllers. Based on this velocity trajectory, the wheel velocity of one out of two driven wheels may be changed by the traveled distance of the mobile robot. It is shown that a wheeled mobile robot can't move along a straight line exactly, even if kinematic correction are achieved perfectly, and this phenomenon is attributable to acceleration-resolution constraints on motor controllers. We experiment on a wheeled mobile robot with 2 d.o.f. are used in the experiment to verify the proposed scheme.
In this paper, we proposed a navigation algorithm of the mobile robot for obstacle avoidance using a circular path planning method. The proposed method makes circular paths in order to avoid obstacles in the front side of the mobile robot. An optimal path for approaching to the target is selected and the linear and angular speeds for stable moving of the mobile robot are controlled. Obstacles are detected by image processing which reduce image data obtained from a web camera. Performance of the proposed algorithm is shown by experiments with application to the Pioneer-2DX mobile robot.
Smart mobile robot is a kind of Intelligent Robot. It means that operates manipulate autonomously and recognize the external environment. Smart mobile robot moving mechanism has many type and the type depend on the robot shape or purpose. Recently, research on the moving mechanism has been actively in many area. The moving mechanism divided to wheel type, crawler type, walking type, other type and the moving type choose by the kind of robot or the purpose robot. In this paper, describe the kind of moving mechanism on the smart mobile robot and the technical trend of moving mechanism of smart mobile robot.
This paper presents an implementation of speech recognition system for teaching an autonomous mobile robot. The use of human speech as the teaching method provides more convenient user-interface for the mobile robot. In this study, for easily teaching the mobile robot, a study on the autonomous mobile robot with the function of speech recognition is tried. In speech recognition system, a speech recognition algorithm using HMM(Hidden Markov Model) is presented to recognize Korean word. Filter-bank analysis model is used to extract of features as the spectral analysis method. A recognized word is converted to command for the control of robot navigation.
This paper describes a multi-mobile robot system with fuzzy rule based structure in collision avoidance. Collision avoidance is an important function to perform a given task collaboratively and cooperatively in multi-mobile robot environments. So the important but challenging problem is handled in this paper. Considered obstacles for collision avoidance between multi mobile robots are static, dynamic, or both of them at the same time. Using the fuzzy rule based structure, distance and angle from a robot to obstacles are described as fuzzy linguistic values and steering angle for the robot are updated from the collision environments. As a result, the multi-mobile robot can modify a global path from a robot itself to its own target. In addition, avoiding collision with static or dynamic obstacles for the robot system can be achieved. Simulation based experimental results are given to show usefulness of this method.
Visible light communication (VLC) using LED lamps is suitable for implementing an indoor positioning system in an indoor environment where the global positioning system (GPS) signal does not reach. In this paper, we present an indoor positioning system for mobile robots using a VLC beacon and fuzzy rules. This system consists of an autonomous mobile robot, VLC modules, and device application software. Fuzzy rules are applied to plan the global and local paths along which the mobile robot navigates indoors. The VLC transmitter modules are attached to the wall or the ceiling as beacons to transmit their own location information. The variable pulse position modulation (VPPM) algorithm is used to transmit data, which is a new modulation scheme for VLC providing a dimming control mechanism for flicker-free optical communication. The mobile robot has a receiver module to receive the location information while performing its mission in the environment where VLC transmitters are deployed.
The original RRT is iteratively expanded by applying control inputs that drive the system slightly toward randomly-selected states, as opposed to requiring point-to-point convergence, as in the probabilistic roadmap approach. It is generally known that the performance of RRTs can be improved depending on the selection of the metrics in choosing the nearest vertex and bias techniques in choosing random states. We designed a path planning algorithm based on the RRT method for a remote-controlled mobile robot. First, we considered a bias technique that is goal-biased Gaussian random distribution along the command directions. Secondly, we selected the metric based on a weighted Euclidean distance of random states and a weighted distance from the goal region. It can save the effort to explore the unnecessary regions and help the mobile robot to find a feasible trajectory as fast as possible. Finally, the constraints of the actuator should be considered to apply the algorithm to physical mobile robots, so we select control inputs distributed with commanded inputs and constrained by the maximum rate of input change instead of random inputs. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm is significantly more efficient for planning than a basic RRT planner. It reduces the computational time needed to find a feasible trajectory and can be practically implemented in a remote-controlled mobile robot.
Purpose: The aims of the study were to develop mobile application for postpartum care of first-time mothers and to validate it's effect. Methods: Using a nonequivalent control group pretest-posttest design, 52 first-time mothers were recruited (26 each in experimental and control) and the experimental group used the mobile application for 6 weeks after delivery. Postpartum self-care knowledge and confidence, infant care knowledge and confidence, and postpartum depressive mood (Edinburgh Postnatal Depression Scale) were measured before discharge from the hospital and 6 weeks later. Results: Women who have used the postpartum care mobile application reported higher levels of postpartum self-care knowledge (p=.030) and confidence (p=.023) infant care knowledge (p=.001) and confidence (p=.004), while scores of postpartum depression (p=.021) were lower than those in the control group. Conclusion: The postpartum-care mobile application developed in this research may be effective in reinforcing knowledge and confidence for postpartum self-care and infant care and in reducing postpartum depressive mood.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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