The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권4호
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pp.101-105
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2018
Price discount is one of the commonly used promotion strategies to increase sales and revenue. If a discount is perceived before the purchase (i.e., pre-purchase discount), consumers are likely to perceive it as a potential gain. If it is noticed after making a regular-priced purchase (i.e., post-purchase discount), consumers may develop negative emotions and attitudes. Based on the rising transparency and omnipresence of price and discount information through web and mobile platforms, we attempt to tackle an understudied topic on the negative effect of post-purchase price discount. Specifically, post-purchase discount information may increase consumers' perception of monetary loss, which may affect consumers' decision to return the product, potentially increasing the operating costs borne by retailers. Based on a close scrutinization of the current market environment and previous academic literature, we suggest a novel conceptual framework to understand consumers' perception, attitude, and behavior (perception of loss, willingness to return) upon perceiving various formats of discount promotion (absolute value vs. percentage discount) posterior to the purchase of a product. We also look at the effect of price level (low-priced vs. high-priced). For marketing practitioners, we intend to suggest optimal promotion formats that can alleviate consumers' negative perceptions and prevent additional operation costs.
Ye, Ning;Zhang, Yingya;Wang, Ruchuan;Malekian, Reza
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권7호
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pp.3150-3170
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2016
In Intelligent Transportation Systems (ITS), logistics distribution and mobile e-commerce, the real-time, accurate and reliable vehicle trajectory prediction has significant application value. Vehicle trajectory prediction can not only provide accurate location-based services, but also can monitor and predict traffic situation in advance, and then further recommend the optimal route for users. In this paper, firstly, we mine the double layers of hidden states of vehicle historical trajectories, and then determine the parameters of HMM (hidden Markov model) by historical data. Secondly, we adopt Viterbi algorithm to seek the double layers hidden states sequences corresponding to the just driven trajectory. Finally, we propose a new algorithm (DHMTP) for vehicle trajectory prediction based on the hidden Markov model of double layers hidden states, and predict the nearest neighbor unit of location information of the next k stages. The experimental results demonstrate that the prediction accuracy of the proposed algorithm is increased by 18.3% compared with TPMO algorithm and increased by 23.1% compared with Naive algorithm in aspect of predicting the next k phases' trajectories, especially when traffic flow is greater, such as this time from weekday morning to evening. Moreover, the time performance of DHMTP algorithm is also clearly improved compared with TPMO algorithm.
With the rapid development of the Internet and the Mobile Internet, social communication based on the network has become a life style for many people. WeChat is an online social platform, for about one billion users, therefore, it is meaningful to study the spreading and evolution mechanism of the rumor on the WeChat social circle. The Rumor was injected into the WeChat social circle by certain individuals, and the communication and the evolution occur among the nodes within the circle; after the refuting-rumor-information injected into the circle, subsequently,the density of four types of nodes, including the Susceptible, the Latent, the Infective, and the Recovery changes, which results in evolving the WeChat social circle system. In the study, the evolution characteristics of the four node types are analyzed, through construction of the evolution equation. The evolution process of the rumor injection and the refuting-rumor-information injection is simulated through the structure of the virtual social network, and the evolution laws of the four states are depicted by figures. The significant results from this study suggest that the spreading and evolving of the rumors are closely related to the nodes degree on the WeChat social circle.
The purpose of this research is to explore how Millennials mitigate perceived risks that occur during online apparel purchasing decisions through social interactions based on social learning theory. Also, this research investigates concerns generated from interactions with others when consuming apparel online. An exploratory investigation was undertaken with 78 undergraduate students using an online survey that included open and closed questions. Qualitative data revealed positive relationships between consumers' social interactions and purchases of apparel products online. Specifically, information searches through social interactions with trusted individuals utilizing online channels were found to validate purchasing decisions and alleviate perceived risks with purchasing apparel products online. However, consumers were also concerned with certain interactions due to the lack of credibility regarding reviewers, channels, and conflicting information. These findings provide an insight into millennial consumers' learning processes through consumer-to-consumer interactions in social media environments for apparel purchases. As online and mobile shopping along with consumers' social media usage for interacting continue to increase, these research findings guide retailers how to turn their attention to investing and utilizing these channels to enhance millennial consumers' positive purchasing experiences online.
Considering the rapid growth of mobile industry and the emerging application marketing, this study focused on fashion applications, which had not drawn much academic attention before, and analysed relevant content composition, information-seeking benefits based on users' lifestyles and resulting differences in satisfaction and loyalty. In short, fashion applications were divided into fashion and non-fashion brand apps. Brand apps were subdivided into luxury, women's wear, men's wear, casual wear, sportswear, accessories and the like. Non-brand apps included commerce, magazine, information, style tip, SNS and wardrobe manager types. As for users' lifestyle-based information search, the higher the tendency to search information on the internet and to favour reasonable consumption, the more basic information on products and brands they sought, whereas the higher the tendency to look for high-profile brands and to favour global culture, the more additional information like images or entertainments they sought. To sum up, given that studies on fashion-specific applications were rare, the present study reviewed and categorized current fashion applications, and suggested theoretical and practical groundwork for developing content based on target consumers' lifestyle and for planning fashion applications in practice.
최근 인터넷의 발달로 실시간 경매 시스템의 요구가 증가되고 있다. 이러한 사회적 요구 변화에 따라, 본 논문에서는 실시간 경매 시스템을 설계하고 구현하였다. 이 시스템은 고객의 입장에서 관심 물품을 등록시키면 경매 상품으로 등록되어 자동으로 고객의 PC로 정보를 인터넷으로 전송하여 바로 경매에 참여 할 수 있도록 하고, 고객 정보, 상품, 관심 상품 등의 등록을 수행한다. 또한 휴대 단말기를 통해 언제 어디서나 관심 상품 및 경매 내역 등의 조회 서비스를 받을 수 있도록 하여 원하는 상품을 빠르게 용이하게 구매 할 수 있도록 하였다.
스마트폰에서 인터넷뱅킹, 전자상거래, 업무의 처리 등 국민의 정치, 경제, 사회 실생활의 업무는 사이버 공간에서도 처리된다. 사이버 공간과 실제 공간의 경계가 모호해짐에 따라, 국가의 인프라 시설 관리 및 운영에서도 사이버 테러가 발생하고, 국가 안보위협의 가능성이 높아지고 있다. 국가의 주요 인프라 및 정부 서비스가 정보통신 시스템과 시설로 연계되어 있다. 사이버 테러와 국가 사이버안보에 관한 중대한 위협에 대처하기 위한 법과 제도적 장치로서, 국가사이버안보시스템에 관한 법률체계의 정립이 필요하다. 이를 위해 현재 국회에 계류 중인 사이버안보 관련법을 중심으로 분석과 현행 우리나라의 사이버 관련 법체계와 대별하여 분석하고, 국가사이버안보 컨트롤타워 문제와 국가사이버안보 인력 및 산업육성이 논의되어져야 하며, 사이버테러 대응 체계를 분석하여, 국가 사이버안보 시스템 관련 법률제정의 필요성을 연구한다.
컴퓨터 기술 발달로 수많은 객체들의 위치 및 각종 센서들로부터 많은 데이터들에 대한 처리가 요구되어지고 있다. 또한, 무선 통신 및 모바일 기술의 급속한 발전으로 위치 기반 서비스 및 모바일 응용 서비스와 같은 이동 객체에 기반한 다양한 서비스에 대한 요구도 증가하고 있으며, 이에 대한 교육적 측면에서 시각적으로 인덱싱되는 처리 결과도 필요하다. 이에 본 논문에서는 4개의 하위 트리를 갖는 $R^*$ tree 인덱스를 이용하여 객체 생성 및 삭제된 결과를 2D 환경에서 구현된 결과를 살펴본다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권1호
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pp.77-84
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2022
The study highlights the features and trends of digital marketing for international business. To achieve these goals, the authors used a systematic approach that allows a comprehensive approach to the object of study, as well as used general and specific methods of scientific knowledge on the application of digital marketing for international business. The dynamics of the number of users of social networks in the world is analyzed, which allowed us to conclude about the steady trend of increasing the number of users of the Internet and social networks, as well as the time spent by users on social networks. The study of the dynamics of the number of users of social networks provides increased efficiency in the use of digital marketing tools to enhance international business. The most effective digital marketing tools for international business, including artificial intelligence, conversational marketing, chatbots, personalization, video marketing, live shopping, social media stories, interactive content, omnic marketing, augmented reality and technology immersion, native advertising, green marketing and mobile commerce.
As the easy payment service is popularized and the competition in the service market is fierce, research on factors affecting users' continuous use of the easy payment service is becoming increasingly important. However, in the existing studies, the discussion of the continuous intention to use the consumer's simple payment service has not been sufficiently conducted. Existing research remains on the way of listing technology and consumer characteristics. To bridge this research gap, this study aims to integrate and modify ECM and UTAUT to consider factors influencing the continuous use of easy payment services. The user's expectations and the confirmation were considered as important factors to decide. For empirical analysis, a survey was conducted for 236 users who had experience with domestic easy payment service. As a result, it was verified that confirmation, performance expectancy, effort expectancy, social influence, and habit in regard to easy payment services are important for continuous use intention. Through this study, it is expected that the consumer's technology acceptance mechanism on the continuous use of simple payment will be grasped in more detail to develop academic discussions in the field. Implications from the results as well as limitations of the study are presented.
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