The emergence of ubiquitous computing environment will change the service architecture of business information systems such as Decision Support System(DSS), which will be a new application. Recent mobile DSSs allow the decision makers to be benefited from web and mobile technology. However, they seldom refer to context data, which are useful for proactive decision support. Meanwhile, ubiquitous applications so far provide restricted personalization service using context and preference of the user, that is, they do not fully make use of decision making capabilities. Hence, this paper aims to describe how the decision making capability and context-aware computing are jointly used to establish ubiquitous applications. To do so, an amended DSS paradigm: CKDDM(Context-Knowledge-Dialogue-Data-Model) is proposed in this paper. What will be considered for the future decision support systems when we regard ubiquitous computing technology as an inevitable impact that enforces the change of the way of making decisions are described. Under the CKDDM paradigm, a framework of ubiquitous decision support systems(ubiDSS) is addressed with the description of the subsystems within. To show the feasibility of ubiDSS, a prototype system, CAMA-myOpt(Context-Aware Multi Agent System-My Optimization) has been implemented as an illustrative example system.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.12
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pp.455-462
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2014
In recent years, various services in mobile environments due to the growth of mobile devices and related techniques like wireless networks. Furthermore, as the increasing communication traffic in cellular networks has become a new significant issue, many studies for device-to-device(D2D) communication and D2D-based cooperative services have been performed recently. In this paper, we design a smart agent system for D2D-based cooperative services and propose a dynamic service binding method based on service ontology. We classify roles of mobile devices for cooperative services by defining three types of smart agents, and construct a knowledge base in order to describe properties of 'service' unit. The proposed knowledge model, D2D cooperative service ontology, can enable a autonomous cooperative services between mobile devices by binding a requested service to the appropriate member device according to the real-time context in mobile environments.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.6
no.6
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pp.377-382
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2011
This paper describes the method of data synchronization among devices for personal cloud services. Existing data synchronization for mobile devices is based on a central server to mobile devices or a PC to a mobile device. However, the purpose of this paper is to share user data in heterogeneous environments, without depending on central server. This technology can be applied to synchronize personal data between a device and a personal cloud storage for personal cloud services. The ad hoc synchronization needs a sync agent service discovery module, a user authentication module, a network adapter, and an application data synchronization module. The method described in this paper is better than existing synchronization technology based on client-server in availability, performance, scalability quality attributes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1871-1890
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2021
The transition toward a contactless society has been rapidly progressing owing to the recent COVID-19 pandemic. As a result, the IT environment of organizations and enterprises is changing rapidly; in particular, data security is expanding to the private sector. To adapt to these changes, organizations and companies have started to securely transfer confidential data to residential PCs and personally owned devices of employees working from home or from other locations. Therefore, organizations and companies are introducing streaming data services, such as the virtual desktop infrastructure (VDI) or cloud services, to securely connect internal and external networks. These methods have the advantage of providing data without the need to download to a third terminal; however, while the data are being streamed, attacks such as screen shooting or capturing are performed. Therefore, there is an increasing interest in prevention techniques against screen capture threats that may occur in a contactless environment. In this study, we analyze possible screen capture methods in a PC and a mobile phone environment and present techniques that can protect the screens against specific attack methods. The detection and defense for screen capture of PC applications on Windows OS and Mac OS could be solved with a single agent using our proposed techniques. Screen capture of mobile devices can be prevented by applying our proposed techniques on Android and iOS.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.2
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pp.229-235
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2003
We designed a family of completely autonomous mobile robots with local intelligence. Each robot has a number of on-board sensors, including vision, and does not rely on global positioning systems The on-board embedded controller is sufficient to analyze several low-resolution color images per second. This enables our robots to perform several complex tasks such as navigation, map generation, or providing intelligent group behavior. Not being limited to playing the game of soccer and being completely autonomous, we are also looking at a number of other interesting scenarios. The robots can communicate with each other, e.g. for exchanging positions, information about objects or just the local states they are currently in (e.g. sharing their current objectives with other robots in the group). We are particularly interested in the differences between a behavior-based approach versus a traditional control algorithm at this still very low level of action.
In the ubiquitous healthcare, automated diagnosis is commonly achieved by an agent system to provide intelligent decision support and fast diagnosis result. Mobile agent technology is used for efficient load distribution by migrating processes to a less loaded node which is considered in our design of a ubiquitous healthcare system. This paper presents a framework for ubiquitous healthcare technologies which mainly focuses on mobile agents that serve the on-demand processes of an automated diagnosis support system. Considering the efficient utilization of resources, a balanced clustering for the load distribution of processes within nodes is proposed. The proposed algorithm selects overloaded nodes to migrate processes to near nodes until the load variance of the system is minimized. Our proposed balanced clustering efficiently distributes processes to all nodes considering message overheads by performing the migration to the near nodes.
Mi, Zhenqiang;Yu, Ruochen;Yi, Xiangtian;Yang, Yang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.12
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pp.4372-4388
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2014
Robotic sensor network (RSN) contains mobile sensors and robots providing feasible solution for many multi-agent applications. One of the most critical issues in RSN and its application is how to effectively assign tasks. This paper presents a novel connectivity preserving hybrid task allocation strategy to answer the question particularly for RSN. Firstly, we model the task allocation in RSN to distinguish the discovering and allocating processes. Secondly, a fully distributed simple Task-oriented Unoccupied Neighbor Algorithm, named TUNA, is developed to allocate tasks with only partial view of the network topology. A connectivity controller is finally developed and integrated into the strategy to guarantee the global connectivity of entire RSN, which is critical to most RSN applications. The correctness, efficiency and scalability of TUNA are proved with both theoretical analysis and experimental simulations. The evaluation results show that TUNA can effectively assign tasks to mobile robots with the requirements of only a few messages and small movements of mobile agents.
If an agent has a learning ability using previous knowledge, then it is expected that the agent can speed up learning by interacting with environment. In this paper, we present an improved reinforcement learning algorithm using domain knowledge which can be represented by problem-independent features and their classifiers. Here, neural networks are employed as knowledge classifiers. To show the validity of our proposed algorithm, computer simulations are illustrated, where navigation problem of a mobile robot and a micro aerial vehicle(MAV) are considered.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.360-362
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1999
이동 에이전트 시스템은 인터넷에서 증가하고 있으며 전자 상거래 분야에 있어서 기반이 되는 개념이다. 전자상거래뿐만 아니라 다른 많은 분야에서 보안은 중요한 문제이다. 기존의 보안 기법을 이동 에이전트 시스템에 적용하기에는 많은 어려움이 있으므로 이동 에이전트 시스템에 적합한 새로운 보안 프로토콜을 필요로 하고 이에 대한 많은 연구가 진행중에 있다. 기존 시스템과 프로토콜은 서버나 클라이언트 중 한 쪽만 보호하는 단방향 인증을 제공하고 에이전트의 중요 정보를 공개하고 수명(liveness)을 보장하지 못하는 한계점을 지니고 있다. 본 논문에서 제시하는 시스템과 인증 프로토콜은 기존의 한계점을 해결하기 위한 방안을 제시하고 에이전트 서버간 상호 익명성을 보장하며 서버의 결함을 허용하는 융통성도 제공한다. 상호 인증 프로토콜을 제공함으로서 불법적인 에이전트와 서버의 침입을 막을 수 있다.
Recently, according to rapid technological development trend of mobile devices revolutionary transforming our lives in various fields, thereby combining the latest in communications technology. These mobile devices to celebrate the digital convergence era are now created a new business model due to mobility. The mobile business operators obtains a user's location information using the smart phone. The mobile business operators provide users with the area or building-related information for the user on. The mobile business operators provide users profiles to advertisers and product sellers. In this study, I propose the mobile business model and that there are no technical problems design a conceptual framework on mobile agents for mobile operators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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