Journal of The Korean Association of Information Education
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v.10
no.1
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pp.143-152
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2006
The aim of this study was to analyze effects of a blended learning program based on case study approach and to suggest implications in appropriately evaluating blended learning in practices for corporate education and training. In order to achieve the goal, issues such as the ones related to blended learning including development and status quo of blended learning programs in the field of corporate education and training and operation models for the blended learning were reviewed. Then, the outcomes of a blended learning program were completely analyzed through systems approach. The methodology of the study was a mixed research method which was comprised of quantitative and qualitative approaches. The results of quantitative analysis showed that blended learning itself seemed to have significant effects on the leadership capability in general assessment and self assessment. The most viable effects of blended learning in leadership training are said to be actual change of actions and activities in leadership capability of the participants followed by changes in their job tasks contributing to improving the managerial performance of the company, good transfer to current job tasks, and implementation of the practice plans.
The purpose of this study was to find out how Blended e-Learning affected the teaching and learning of engineering mathematics for engineering students. It has researched the application condition of Blended e-Learning and the students' attitude in the offline classes of students. The subject were 42 students of Junior in the Department of Mechanic Engineering in M-University participated in the study. The lecturer taught the class for the students by fact-to-face teaching at the offline. It was recorded all processes during the class, and the video was loaded at the Learning Management System(LMS). The students studied online by themselves. This study investigated the attitude of students at the offline and the Utilization of Online Data by learners through the mixed class for one semester. The results were as follows. First, Blended e-Learning applied engineering mathematics affected positively for the self-regulated and individualized learning to the students. Second, Blended e-Learning has shown a positive impact on the teaching and learning of engineering mathematics. Finally, it also had a positive effect on the class satisfaction level of students.
This study was conducted as a learning project for 20 pre-third graders in high school by means of math textbooks, G+, and sample questions from previous CSAT as learning tools for 9 weeks from Dec. 24, 2015. The purpose of the study was to develop 'math textbook project learning(MtPL)', a mixed learning method combined on-line with off-line, and analyze the effects of MtPL on the affective domain of high school students. As a result of the study, it was found that MtPL had positive effects on self-efficacy and self-confidence of students, while the collaborative learning using a textbook and teacher's role worked as instrumental motivation in mathematics learning. The result also implies that the perception of high school students, who think to resolve more difficult math problems to succeed in CSAT, about mathematics learning method has to be modified. Furthermore, it is shown that the preparation of CSAT by utilizing textbook and the use of textbook in math learning have been worked positively for the students.
The purpose of this study was to investigate the role of calculators as a cognitive tool rather than calculating tool in learning elementary school mathematics. The calculator activities on multiplying two numbers ending with 0s or two decimal fractions and mixed four operations were developed, and exploratory lessons with the activities were implemented to three 3rd graders and two 5th graders. The results were shown that calculators provided an alternative effective learning environment: students were able to use heuristic thinking, reason inductively and successfully investigate principles of mathematics through the pattern recognition. And finally, we discussed the heuristic method through utilizing calculators.
About 3.9 million apps and 24 primary categories can be approved on Apple iTunes Store. Making accurate categorization can potentially receive many benefits for developers, app stores, and users, such as improving discoverability and receiving long-term revenue. However, current categorization problems may cause usage inefficiency and confusion, especially for cross-attribution, etc. This study focused on evaluating the reliability of app categorization on Apple iTunes Store by using several rounds of inter-rater reliability statistics, locating categorization problems based on Machine Learning, and making more accurate suggestions about representative functionality stems for each primary category. A mixed methods research was performed and total 4905 popular apps were observed. The original categorization was proved to be substantial reliable but need further improvement. The representative functionality stems for each category were identified. This paper may provide some fusion research experience and methodological suggestions in categorization research field and improve app store's categorization in discoverability.
In this study, a new model is proposed to improve the problem of the decline of predict rate of heat demand on a particular date, such as a public holiday for the conventional heat demand forecasting system. The proposed model was the Four Season Mixed Heat Demand Prediction Neural Network Model, which showed an increase in the forecast rate of heat demand, especially for each type of forecast date (weekday/weekend/holiday). The proposed model was selected through the following process. A model with an even error for each type of forecast date in a particular season is selected to form the entire forecast model. To avoid shortening learning time and excessive learning, after each of the four different models that were structurally simplified were learning and a model that showed optimal prediction error was selected through various combinations. The output of the model is the hourly 24-hour heat demand at the forecast date and the total is the daily total heat demand. These forecasts enable efficient heat supply planning and allow the selection and utilization of output values according to their purpose. For daily heat demand forecasts for the proposed model, the overall MAPE improved from 5.3~6.1% for individual models to 5.2% and the forecast for holiday heat demand greatly improved from 4.9~7.9% to 2.9%. The data in this study utilized 34 months of heat demand data from a specific apartment complex provided by the Korea District Heating Corp. (January 2015 to October 2017).
As the educational environment is qualitatively improved by revision of the school curriculum, local residents become increasingly interested in sharing the educational environment through the mixed-use of school facilities. The purpose of this study was to obtain a better understanding of the use and need for school facilities. This study involved a literature review and a survey of local residents who have used school facilities. The results are as follows: (1) sports and learning facilities were the most used of five different types of school facilities, (2) school facilities were mainly used in the evenings (18:00~22:00 hrs), but the respondents differed in terms of time of use according to gender, age and work hours, (3) the result showed high needs for all types of facility and needs for sports facilities among them were the highest, and (4) preferred time of use was varied according to the type of facility and the residents' characteristics. In conclusion, this study explored various directions for the mixed-use of school facilities by analyzing local residents' current use and their needs for further use of these facilities, taking into account the different characteristics of the users.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.14
no.2
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pp.377-399
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2010
Mixed calculations involving fractions and decimals covered in the unit 6-Na in elementary school math class cause students difficulties, leading them make lots of errors. If students fail to understand temporarily or partly what the teacher taught or lose confidence and continue to have difficulty due to a lack of understanding and skills of algorithm, though they properly understand the concept and principle of the learning content, it should be resolved through intensive teaching. For students suffering from this problem, a correct diagnosis and appropriate treatment are required. Therefore, this study developed a feedback program after diagnosing students' errors through evaluating them in order to continuously assist them to fully understand contents regarding mixed calculations involving fractions and decimals.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.1
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pp.70-76
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2021
The appearance of COVID-19 virus has affected many aspects of our life. These include and not limited to social, financial and economic changes. One of the most important impacts is the economic effects. Many countries have taken actions to continue the teaching process through online teaching platforms. The students are expected to graduate during the next few semesters with certificates that include some online-completed courses and their graduation certificates are called mixed certificates. This paper considers graduation mixed certificates with some online courses and its impact on graduates seeking jobs. First, we study how well the mixed certificates are accepted by job market. In other words, how different companies, organizations and even governmental entities would accept such certificates when hiring. We study the perception of job market for such certificates for different learning fields. Secondly, we study how well the online courses are accepted by the students keeping in mind that these students are used to traditional face to face teaching. Finally, we paper our results and recommendations according to the collected data from the surveys. Some of the results show that about 60% of companies don't have policies to encourage hiring graduates with mixed certificates. Also, colleges are almost divided evenly between preferring face to face and preferring online teaching.
Purpose: We investigated the satisfaction of physical therapy course according to teaching ways after COVID-19. Methods: 336 students in major of physical therapy were recruited in this study. Based on the classification of subjects in the national examination, the questionnaire was divided into 6 subjects in the basic field of physical therapy, 2 subjects in the field of physical therapy diagnostic evaluation, 8 subjects in the field of physical therapy intervention, and 3 subjects in other fields. The Likert scale was used. Results: In the basic field of physical therapy, all subjects were shown the high score of the satisfactory in face-to-face classes except for the public health and medical law compared to the non-face-to-face classes and mixed classes. Regarding the field of physical therapy diagnostic evaluation, the principle of diagnostic evaluation was shown the high score of the satisfactory in face-to-face classes compared to the non-face-to-face classes and mixed classes. In the field of physical therapy intervention, all subjects were shown the high score of the satisfactory in face-to-face classes compared to the non-face-to-face classes and mixed classes. Conclusion: We found that the face-to-face classes in most of subjects was shown the high score of satisfactory. We believed that our results can be used as basic data for physical therapy major learning methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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