In this paper, we discuss how the operational calculus can be exploited to the theory of mixed generating functions. We use operational methods associated with multi-variable Hermite polynomials, Laguerre polynomials and Bessels functions to drive identities useful in electromagnetism, fluid mechanics etc. Certain special cases giving bilateral generating relations related to these special functions are also discussed.
In this paper, we discuss how the operational calculus can be exploited to the theory of generalized special functions of many variables and many indices. We obtained the generating relations for 3-index, 3-variable and 1-parameter Hermite polynomials. Some mixed type generating relations and bilateral generating relations of many indices and many variable like Lagurre-Hermite and Hermite-Sister Celine's polynomials are also obtained. Further we generalize some results on old symbolic notations using operational identities.
In recent years, several interesting families of generating functions for various classes of hypergeometric functions were investigated systematically. In the present paper, we introduce a new family of extended Wright type hypergeometric function and obtain several classes of generating relations for this extended Wright type hypergeometric function.
In this paper, we introduce the 2-variable mixed-type Hermite polynomials and organize some new symmetric identities for these polynomials. We find induced differential equations to give explicit identities of these polynomials from the generating functions of 2-variable mixed-type Hermite polynomials.
In this paper, we find induced differential equations to give explicit identities of these polynomials from the generating functions of 2-variable mixed-type Hermite polynomials. Moreover, we observe the structure and symmetry of the zeros of the 2-variable mixed-type Hermite equations.
This study was designed to develop a new algorithm to extract the voluntary EMG and the evoked EMG from a mixed EMG generated when the muscle is stimulated both voluntarily and by electrical stimulation in the FES system. The proposed parallel filter algorithm consists of three phases: (1) Fourier transform of the mixed EMG, (2) multiplication of the transformed signal to two frequency functions, and (3) inverse Fourier transform. Four incomplete spinal cord injured patients participated in the experiments to evaluate the algorithm by measuring the knee extensor torque and the EMG signals from the quadriceps. Two functions of the algorithms were evaluated: (1) extraction of the evoked EMG and (2) the voluntary EMG from the mixed EMG. The results showed that the algorithm enabled us to separate the two EMG components in real time from the mixed EMG. The algorithm can and will be used for estimating the voluntary torque and the evoked torque independently through an artificial neural network based on the two EMG components, and also for generating a trigger signal to control the on/off time of the FES system.
In the embedded system domain, both memory requirement and energy consumption are great concerns. To save memory and energy, the 32 bit ARM processor supports the 16 bit Thumb instruction set. For a given program, the Thumb code is typically smaller than the ARM code. However, the limitations of the Thumb instruction set can often lead to generation of poorer quality code. To generate codes with smaller size but a little slower execution speed, Krishnaswarmy suggests a profiling guided selection algorithm at module level for generating mixed ARM and Thumb codes for application programs. The resulting codes of the algorithm give significant code size reductions with a little loss in performance. When the instruction set is selected at module level, some functions, which should be compiled in Thumb mode to reduce code size, are compiled to ARM code. It means we have additional code size reduction chance. In this paper, we propose a profile guided selection algorithm at function level for generating mixed ARM and Thumb codes for application programs so that the resulting codes give additional code size reductions without loss in performance compared to the module level algorithm. We can reduce 2.7% code size additionally with no performance penalty
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.30
no.4
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pp.151-161
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2005
For Internet service providers (ISPs), there are three common types of interconnection agreements : private peering, public peering and transit. One of the most important problems for a single ISP is to determine which other ISPs to interconnect with, and under which agreements. The problem can be then to find a set of private peering providers, transit providers and Internet exchanges (IXs) when the following input data are assumed to be given : a set of BGP addresses with traffic demands, and a set of potential service providers (Private peering/transit providers and IXs) with routing information, cost functions and capacities. The objective is to minimize the total interconnection cost. We show that the problem is NP-hard, give a mixed-integer programming model, and propose a heuristic algorithm. Computational experience with a set of test instances shows the remarkable performance of the proposed algorithm of rapidly generating near-optimal solutions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.6
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pp.2963-2978
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2017
The Top-K query is currently played a key role in a wide range of road network, decision making and quantitative financial research. In this paper, a Top-K recommendation algorithm is proposed to solve the cold-start problem and a tag generating method is put forward to enhance the semantic understanding of the OLAP session. In addition, a recommendation system for OLAP sessions called "OLAP4R" is designed using collaborative filtering technique aiming at guiding the user to find the ultimate goals by interactive queries. OLAP4R utilizes a mixed system architecture consisting of multiple functional modules, which have a high extension capability to support additional functions. This system structure allows the user to configure multi-dimensional hierarchies and desirable measures to analyze the specific requirement and gives recommendations with forthright responses. Experimental results show that our method has raised 20% recall of the recommendations comparing the traditional collaborative filtering and a visualization tag of the recommended sessions will be provided with modified changes for the user to understand.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.39
no.7
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pp.779-785
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2015
Cathodic protection is recognized as the most cost-effective and technically appropriate corrosion prevention method for the submerged zone of offshore structures, ships, and deep-sea facilities. When cathodic protection is applied, the cathodic currents cause dissolved oxygen reduction, generating hydroxyl ions near the polarized surface that increase the interfacial pH and result in enhanced carbonate ion concentration and precipitation of an inorganic layer whose principal component is calcium carbonate. Depending on the potential, magnesium hydroxide can also precipitate. This mixed deposit is generally called "calcareous deposit." This layer functions as a barrier against the corrosive environment, leading to a decrease in current demand. Hence, the importance of calcareous deposits for the effective, efficient operation of marine cathodic protection systems is recognized by engineers and scientists concerned with cathodic protection in submerged marine environments. Calcareous deposit formation on a marine structure depends on the potential, current, pH, temperature, pressure, sea-water chemistry, flow, and time; deposit quality is significantly influenced by these factors. This study determines how calcareous deposits form in sea water, and assesses the interrelationship of formation conditions (such as the sea water temperature and surface condition of steel), deposited structure, and properties and the effectiveness of the cathodic protection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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