The context and intuitive understanding is very important in Statistics Education. Especially, there is a need to mitigate student's difficulty in studying probability density function. One of teaching method this concept is to using relative frequency histogram. But, as using this method, we should know several problems included in that. This study investigate problems in the method for teaching probability density function as gradual meaning of histogram. Also, as alternative approach, this thesis introduce the density curve concept. The application of four methods to teach the concept of the probability density function and analysis of the survey result is done in this research.
Cooperative relay communication for wireless networks has been extensively studied due to its ability to mitigate fading effectively via spatial diversity. In this paper, we propose a balanced transmit scheme in cooperative relay communication with decode-and-forward DF) scheme. The proposed scheme selects the feedback bits to obtain the maximum cooperative diversity gain. The simulation results show that the proposed scheme improves the bit error rate BER) performance as compare with a conventional scheme.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.6
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pp.912-921
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2006
This study examines greenhouse gas reduction potentials in cement manufacturing industry of Korea. An energy system model in the MARKAL (MARKet ALlocation) modeling framework was used in order to identify appropriate energy technologies and to quantify their possible implications In terms of greenhouse gas reduction. The model is characterized as mathematical tool for the long term energy system analysis provides an useful informations on technical assessment. Four scenarios are developed that covers the ti me span from 2000 to 2020. Being technology as a fundamental driving factor of the evolution of energy systems, it is essential to study the basic mechanisms of technological change and its role in developing more efficient, productive and clean energy systems. For this reasons, the learning curves on technologies for greenhouse gas reduction is specially considered. The analysis in this study shows that it is not easy to mitigate greenhouse gas with low cost in cement manufacturing industry under the current cap and trade method of Kyoto protocol.
The present study develops the given theme “Mathematics and Reality” along two lines. First, we explore the answers, in its various facets, to the following question: How is it possible that mathematics shows such wondrous efficiency when explaining nature\ulcorner In addition to a comparative analysis between empiricism and rationalism, constructivism as a function of idealism is compared with realism within the frame provided by rationalism. The second step involves limiting our discussion to realism. We attempt to explain the various stages of mathematical realism and their points of difficulty. Postulate of parallels, Godel's theorem, continuum hypothesis and choice axiom are typical examples used in demonstrating undecidable propositions. They clearly show that it is necessary to mitigate the mathematical realism which depends on bivalent logic based on an objective exterior world. Lowenheim-Skolem theorem, which states that reality is composed not of one block but rather of diverse domains, also reinforces this line of thought. As we can see the existence of undecidable propositions requires limiting the use of reductio ad absurdum proof which depends on the concept of excluded middle. Consequently, it becomes obvious that bivalent logic must inevitably cede to a trivalent logic since there are three values involved: true, false, and undecidable.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.12
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pp.5826-5841
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2019
In our previous research, we proposed a tag emotion-based item recommendation scheme. The ternary associations among users, items, and tags are described as a three-order tensor in order to capture the emotions in tags. The candidates for recommendation are created based on the latent semantics derived by a high-order singular value decomposition technique (HOSVD). However, the tensor is very sparse because the number of tagged items is smaller than the amount of all items. The previous research do not consider the previous behaviors of users and items. To mitigate the problems, in this paper, the item-based collaborative filtering scheme is used to build an extended data. We also apply the probabilistic ranking algorithm considering the user and item profiles to improve the recommendation performance. The proposed method is evaluated based on Movielens dataset, and the results show that our approach improves the performance compared to other methods.
Kim, Sunwoo;Pyeon, Dohoo;Jang, Ingook;Yoon, Hyunsoo
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.11
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pp.3860-3875
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2014
Cognitive radio networks (CRNs) are composed of mobile users who can use multiple spectrum bands for communication. CRNs allow unlicensed users (called cognitive users) to efficiently utilize unused licensed spectrums without interfering with communications of licensed users (called primary users). The main goals of CRNs are to mitigate spectrum saturation and to improve spectrum utilization. This paper introduces state-of-the-art routing protocols for CRNs and addresses some limitations of these protocols. To resolve the limitations, we suggest a new research direction for routing protocols in CRNs. We implement our protocol to compare with the existing routing protocols for multi-hop CRNs. Our protocol shows good performance compared to the existing routing protocols in terms of network performance and PU protection.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.5
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pp.2362-2378
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2017
To mitigate the performance degradation caused by performance anomaly, a number of channel assignment algorithms have been proposed for multi-rate wireless mesh networks. However, network conditions have not been fully considered for routing process in these algorithms. In this paper, a joint scheme called Multi-rate Dijkstra's Shortest path - Rate Separated (MDSRS) is proposed, combining routing metrics and channel assignment algorithm. In MDSRS, the routing metric are determined through the synthesized deliberations of link costs and rate matches; then the rate separated channel assignment is operated based on the determined routing metric. In this way, the competitions between high and low rate links are avoided, and performance anomaly problem is settled, and the network capacity is efficiently improved. Theoretical analysis and NS-3 simulation results indicate that, the proposed MDSRS can significantly improve the network throughput, and decrease the average end-to-end delay as well as packet loss probability. Performance improvements could be achieved even in the heavy load network conditions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.5
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pp.2792-2810
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2017
Forward-secure signature is a specific type of signature, which can mitigate the damage caused by the signing key exposure. Most of the existing forward-secure (identity-based) signature schemes can update users' secret keys at each time period, achieve the existential unforgeability, and resist against classical computer attacks. In this paper, we first revisit the framework of forward-secure identity-based signatures, and aim at supporting flexible key update at multi time period. Then we propose a post-quantum forward-secure identity-based signature scheme from lattices and use the basis delegation technique to provide flexible key update. Finally, we prove that the proposed scheme is strongly unforgeable under the short integer solution (SIS) hardness assumption in the random oracle model.
This research focuses primarily on the feasibility of applying bryophyte to man-made structures in modern urban environment. The study is based both on the role of bryophyte known in the process of the naturalization that life has come on the land and the physiological and ecological characteristics of bryophyte. The primary characteristics of this species lie in its desiccation-tolerance and poikilohydry that supports its enduring survival even under the desperate environmental conditions. The monitoring of applying bryophyte to man-made structures has shown us that bryophyte could control microclimate conditions, help to mitigate flood by reducing runoff, and lessen thermal conductivity, etc. The application of bryophyte to man-made structures has just started since 2002. Even though efforts to use bryophyte in greening man-made structures in Japan and Korea have resulted in both successes and failures, it is noticeable that there has been quite much technical progress in using this unique plant species.
Conventional frequency domain equalization (FDE) schemes were originally devised for quasi-static channels. Thus, such equalization schemes could suffer from significant performance degradation in fast-fading channels. This paper proposes a frequency domain equalization algorithm to mitigate the effect of fast time-varying fading. First, a mathematical expression is derived to quantify the total interference resulting from the time variation of the channel. Then, the proposed approach attempts to eliminate the effect of time-variations of the channel. This cancellation allows efficient use of the classical FDE structures in fast time-varying fading environments, although they are built upon the quasi-static channel model. Simulation results of bit-error-rate performance are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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