Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.27
no.2
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pp.51-56
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2019
$H_2S$ is a detrimental impurity that must be removed for upgrading biogas to biomethane. This study investigates an economic method to mitigate $H_2S$ content, combining scrubbing and aeration. The desulfurization experiments were performed in a laboratory apparatus using EDTA-Fe or landfill leachate as the catalyst and metered mixture of 50-52% (v/v) $CH_4$, 32-33% (v/v) $CO_2$ and 500-1,000 ppmv $H_2S$ balanced by $N_2$ using the C city landfill gas. Dissolved iron concentration in the liquid medium significantly affected the oxidation efficiency of sulfide. Iron components in landfill leachate, which would be available in a biogas/landfill gas utilization facility, was compatible with an external iron chelate. More than 70% of $H_2S$ was removed in a contact time of 9 seconds at iron levels at or over 28 mM. The scrubbing-aeration process would be a feasible and easy-to-operate technology for biogas purification.
The fracturing by liquid carbon dioxide ($LCO_2$) as a fracking fluid has been an alternative to mitigate the environmental issues often caused by the conventional hydraulic fracking since it facilitates the fluid permeation owing to its low viscosity. This study presents how $LCO_2$ injection influences the breakdown pressure, acoustic emission, and fracture morphology. Three fracturing fluids such as $LCO_2$, water, and oil are injected with different pressurization rate to the synthetic and porous mortar specimens. Also, the shale which has been a major target formation in conventional fracking practices is also tested to examine the failure characteristics. The results show that $LCO_2$ injection induces more tortuous and undulated fractures, and particularly the larger fractures are developed in cases of shale specimen. On the other hand, the relationship between the fracturing fluids and the breakdown pressure shows opposite tendency in the tests of mortar and shale specimens.
Recently, the convolution neural network (CNN) model at a single image super-resolution (SISR) have been very successful. The residual learning method can improve training stability and network performance in CNN. In this paper, we propose a SISR using recursive residual network architecture by introducing dense skip connections for learning nonlinear mapping from low-resolution input image to high-resolution target image. The proposed SISR method adopts a method of the recursive residual learning to mitigate the difficulty of the deep network training and remove unnecessary modules for easier to optimize in CNN layers because of the concise and compact recursive network via dense skip connection method. The proposed method not only alleviates the vanishing-gradient problem of a very deep network, but also get the outstanding performance with low complexity of neural network, which allows the neural network to perform training, thereby exhibiting improved performance of SISR method.
Indiscriminate disposal of waste and citation of open dumpsites are some of the key factors affecting the various soil geotechnical properties. Atterberg limit and consolidation tests were conducted to determine the effects of two open waste dumpsites (Uselu Market and New Benin) on geotechnical properties of their underlying soils. Soil sample collected from Uselu Market dumpsite in Benin City metropolis showed slightly lower hydraulic conductivity (K) of $1.0{\times}10^{-6}$ with plasticity index of 18.53% compared to sample collected 1.6 m from the same dumpsite which had high K value of $2.42{\times}10^{-3}$ with plasticity index of 6.9%. Soil sample collected from New Benin dumpsite in Benin City metropolis showed slightly lower K of $1.45{\times}10^{-6}$ with plasticity index of 13.8% than sample collected 1.6 m from the same dumpsite which had high K value of $2.14{\times}10^{-2}$ with plasticity index of 6.0%. X-ray florescent analyser (X-MET 7000) and direct soil pH meter were used to determine the composition of the aforementioned soil samples. The result of samples collected from both dumpsites indicated a low hydraulic conductivity compared to samples collected 1.6 m from both dumpsites. Also, the chemical composition and pH of both dumpsite underlying soils indicated high level of soil contaminants with pH of 3.3 and 3.5 which is very acidic unlike pH of other samples which were in the neutral range (6.8-7.1). Hence, a liner is recommended for all dumpsites or engineered landfill systems to mitigate against the challenges associated with open waste dumping system in the environment.
When the equipment which is related to safety or important to power production is installed in nuclear power plant units (NPPs), verification of equipment Electromagnetic Susceptibility (EMS) must be performed. The low-frequency radiated magnetic field susceptibility (RS101) test is one of the EMS tests specified in U.S NRC (Nuclear Regulatory Commission) Regulatory Guide (RG) 1.180 revision 1. The RS101 test verifies the ability of equipment installed in close proximity to sources of large radiated magnetic fields to withstand them. However, RG 1.180 revision 1 allows for an exemption of the low-frequency radiated magnetic susceptibility (RS101) test if the safety-related equipment will not be installed in areas with strong sources of magnetic fields. There is no specific exemption criterion in RG 1.180 revision 1. EPRI TR-102323 revision 4 specifically provides a guide that the low-frequency radiated magnetic field susceptibility (RS101) test can be conservatively exempted for equipment installed at least 1 m away from the sources of large magnetic fields (>300 A/m). But there is no exemption criterion for equipment installed within 1 m of the sources of smaller magnetic fields (<300 A/m). Since some types of equipment radiating magnetic flux are often installed near safety related equipment in an electrical equipment room (EER) and main control room (MCR), the RS101 test exemption criterion needs to be reasonably defined for the cases of installation within 1 m. There is also insufficient data regarding the strength of magnetic fields that can be used in NPPs. In order to ensure confidence in the RS101 test exemption criterion, we measured the strength of low-frequency radiated magnetic fields by distance. This study is expected to provide an insight into the RS101 test exemption criterion that meets the RG 1.180 revision 1. It also provides a margin analysis that can be used to mitigate the influence of low-frequency radiated magnetic field sources in NPPs.
Korea has introduced Korea Emissions In 2015, the United Nations Conference on Climate Change (COP21) was held in Paris. The Paris Agreement indicates that all nations are in charge of mitigating climate change. Prior to COP21, 197 Parties submitted the Nationally Determined Contributions (NDCs), which are greenhouse gas reduction targets. On June 30, 2015, Korea also submitted an NDC target of 37% reduction compared to BAU in 2030. However, Korea's NDC was evaluated as "Inadequate" by the Climate Action Tracker (CAT). In addition, the domestic environmental group expressed a negative opinion as well. In view of this situation, it is necessary to conduct an objective assessment of quantitative analysis of NDC goals in Korea. The goal of this study is to evaluate NDC of Korea by comparing with those of OECD member countries. For comparative analysis, data such as population, GDP, primary energy supply affecting GHG emissions were obtained from the OECD homepage. The results indicate that emission reduction goal of 37% of Korea was $4^{th}$ highest goal among OECD member countries. If Korea achieves the emission reduction goal, the greenhouse gas emissions per capita in 2030 are $10^{th}$among OECD member countries. The greenhouse gas emissions per GDP are $13^{th}$, and emissions per TOE are $9^{th}$ among OECD member countries. The results show that greenhouse gas intensity of Korea is relatively high among OECD member countries. Therefore, it is needed to continuously endeavor to reduce greenhouse gas emissions to mitigate the global climate change. This study can be further used as a fundamental document to establish the future greenhouse reduction policy in Korea.
Yoo, Sin Yee;Song, Yoon Jin;Oh, Hee Joo;Kim, You Jin;Yoo, Ga Young
Journal of Climate Change Research
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v.7
no.3
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pp.351-356
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2016
The carbon capture and storage (CCS), which collects and stores carbon dioxide in a geological site, is a promising option to mitigate climate change. However, there is the possibility of carbon dioxide leakage from the soil in the steps of collecting, transporting, and storing. To ensure the feasibility of this technology, it is important to monitor the leakage of carbon dioxide and to assess the potential impacts. As plants are sensitive to the changes in carbon dioxide in the soil environment, we can utilize plant parameter to detect the carbon dioxide leakage. Currently, chlorophyll a content is a conventional index indicating the changes in plants, however, this method is labor intensive and it only utilizes a small portion of leaves. To overcome its limitations, a simple spectroscopic parameter, DGCI (dark green color index), was suggested as an easy and quick indicator. In this study, we compared the values of chlorophyll a contents with DGCI from the experiment investigating the impacts of high underground $CO_2$ on grape plants. Results suggest that DGCI had high correlation with chlorophyll a contents and it has high potential to be utilized as an easy indicator to monitor plants' responses to $CO_2$ treatment.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.1
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pp.56-73
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2019
Probe-based systems have been gaining popularity in advanced traveler information systems. However, the high possibility of providing inaccurate travel-time information due to the inherent time-lag phenomenon is still an important issue to be resolved. To mitigate the time-lag problem, different prediction techniques have been applied, but the techniques are generally regarded as less effective for travel times with high variability. For this reason, current 5-min aggregated data have been commonly used for real-time travel-time provision on highways with high travel-time fluctuation. However, the 5-min aggregation interval itself can further increase the time-lags in the real-time travel-time information equivalent to 5 minutes. In this study, a new scheme that uses both individual probe and 5-min aggregated travel times is suggested to provide reliable real-time travel-time information. The scheme utilizes individual probe data under congested conditions and 5-min aggregated data under uncongested conditions, respectively. As a result of an evaluation with field data, the proposed scheme showed the best performance, with a maximum reduction in travel-time error of 18%.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.47
no.4
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pp.309-318
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2019
The thermal design of the Lunar Terrain Imager (LUTI) on the Korean Pathfinder Lunar Orbiter (KPLO) was performed and the soundness of the thermal design was verified by thermal analysis. The thermal environment of the lunar mission orbit should be reflected in the thermal design because the IR radiation of the lunar surface is important, unlike the earth orbit. The components or modules exposed to the outside of the satellite are insulated with MLI as much as possible, but the camera tube and the radiator are functionally exposed, so the thermal shield using the concept of radiation shape factor is mounted on the front to mitigate IR radiation. The IR emissivity is important in the front side of the radiator that receives little solar radiation, and components that are susceptible to thermal deformation such as the tube use a radiation heater to minimize the temperature gradient. Through the investigation of computational results, it was confirmed that the thermal design of LUTI is stable in various situations.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.12
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pp.13-24
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2018
Recently, light pollution has become a serious environment issue caused by excessive uses of artificial light. Central and local governments have made efforts to manage light pollution and mitigate light pollution damages. Developing methods to diagnose light pollution is critical to effectively monitor light pollution conditions in Seoul. This study develops a methodology to create a map that presents the status of light pollution in Seoul, using International Space Station(ISS) night-time images. Through the map, we evaluated the areas that show high levels of light intensity and found out local characteristics of light intensity; Commercial area, office building concentrated area, and large sports facilities. The result of study provides basic understanding to present a new way for monitoring light pollution in urban sites.
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