Tropical forests have variety of biodiversity values, which provide invaluable services to the living being on earth. In the recent years, tropical forests are regarded as valuable global resources that act as sink for carbon dioxide in order to mitigate global climatic change. In many parts of the world, tropical forests are being rapidly cleared by various means. Soil organic carbon (SOC) is concentrated in the upper 12 inches of the soil. So it is readily depleted owing to the degradation activities. In the present study, it was aimed to assess the magnitude of disturbance in the availability of SOC in a semi- evergreen forest, situated in the Eastern Ghats of Tamil Nadu, India. The forest density of this region was mapped with QuickBird satellite data. Intensive field soil sampling and floristic study were conducted to estimate the SOC status in different density classes and to identify the species availability. The SOC density ranged from 274.06 t/ha to 147.84 t/ha in the very dense and degraded semi-evergreen forest respectively. The SOC content was also varied from 3.70 to 1.83 % in the very dense semi-evergreen and medium semi-evergreen forests respectively. The species composition in different density classes was also varied considerably. As a result of this study, it was identified that the disturbance to forests by various means not only affect the density of forests but also affect the below ground SOC status proportionately.
Forest fire is a critical disaster that causes massive destruction of forest ecosystem and economic loss. Hence, accurate estimation of the burned area is important for evaluation of the degree of damage and for preparing baseline data for recovery. Since most of the area size damaged by wildfires in Korea is less than 1 ha, it is necessary to use satellite or drone images with a resolution of less than 10m for detecting the damage area. This paper aims to detect wildfire-damaged area from a Kompsat-3 image using the indices such as NDVI (normalized difference vegetation index) and FBI (fire burn index) and to examine the classification characteristics according to the methods such as Otsu thresholding and ISODATA(iterative self-organizing data analysis technique). To mitigate the salt-and-pepper phenomenon of the pixel-based classification, a gaussian filter was applied to the images of NDVI and FBI. Otsu thresholding and ISODATA could distinguish the burned forest from normal forest appropriately, and the salt-and-pepper phenomenon at the boundaries of burned forest was reduced by the gaussian filter. The result from ISODATA with gaussian filter using NDVI was closest to the official record of damage area (56.9 ha) published by the Korea Forest Service. Unlike Otsu thresholding for binary classification,since the ISODATA categorizes the images into multiple classes such as(1)severely burned area, (2) moderately burned area, (3) mixture of burned and unburned areas, and (4) unburned area, the characteristics of the boundaries consisting of burned and normal forests can be better expressed. It is expected that our approach can be utilized for the high-resolution images obtained from other satellites and drones.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.9A
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pp.1031-1038
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2004
The call admission control algorithm of hybrid scheme is proposed to enhance the QoS(quality of service) of attempted multimedia calls. In the initial stage of 3rd generation multimedia services networks, the major limitations include the small sefyice coverage and the limited radio link capacity. Because the initial massive deployment of network elements such as base stations, base station controllers, and mobile switching centers is restricted to populated areas and the other areas should be covered with the fewer network elements, the radio channel resources are hmited and coverage network is supposed to be established. Therefore the QoS of multimedia services is expected to be severely degraded when tentative traffic hot spot occurs frequently. Thus, the blocking probability of attempted calls mcreases when relatively large number of users try to place multimedia calls in a hot spot area of the wireless networks. In this situation, the proposed hybrid scheme can mitigate the degradation of the QoS of multimedia services by using the available radio channels of the neighboring cells.
Membrane distillation (MD) is the thermally driven water separation process based on the vapor pressure difference across the membrane. In order to increase the water recovery of the conventional RO process, the additional MD-PRO pocess was suggested. In this study, the syntheric RO brine was used as a feed solution of the MD process. Due to the high salinity of the RO brine, the MD membrane could be fouled by the scalants. In order to mitigate the scaling on the MD membrane surface, the pre-treatment process using the column filled by natural zeolite was applied. The roughing filter was installed between the pre-treatment process and MD system in order to prevent possible particulate fouling by the debries of the natural zeolite. Moreover, in order to enhance the CEC of the natural zeolite, the NaCl soaking was conducted. The flux and electronic conductivity were monitored under given experimental conditions. And the membrane morphology and the chemical compositions were analyzed by using the SEM-EDX.
Kim, Seung-Hyun;Hong, Seung-kwan;Yoon, Je-Yong;Kim, Doo-Il;Lee, Sang-Ho;Kweon, Ji-Hyang;Kim, Hyung-Soo;ko, Seok-Dock;Kuk, Ji-Hoon
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.25
no.2
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pp.201-212
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2011
Nanotechnology is the applied science which develops new materials and systems sized within 1 to 100 nanometer, and improves their physical, chemical, and biological characteristics by manipulating on an atomic and molecular scale. This nanotechnology has been applied to wide spectrum of industries resulting in production of various nanoparticles. It is expected that more nanoparticles will be generated and enter to natural water bodies, imposing great threat to potable water resources. However their toxicity and treatment options have not been throughly investigated, despite the significant growth of nanotechnology-based industries. The objective of this study is to provide fundamental information for the management of nanoparticles in water supply systems through extensive literature survey. More specifically, two types of nanoparticles are selected to be a potential problem for drinking water treatment. They are carbon nanoparticles such as carbon nanotube and fullerene, and metal nanoparticles including silver, gold, silica and titanium oxide. In this study, basic characteristics and toxicity of these nanoparticles were first investigated systematically. Their monitoring techniques and treatment efficiencies in conventional water treatment plants were also studied to examine our capability to mitigate the risk associated with nanoparticles. This study suggests that the technologies monitoring nanopartilces need to be greatly improved in water supply systems, and more advanced water treatment processes should be adopted for better control of these nanoparticles.
This paper presents a new type of fuzzy-sliding mode controller for robust tip position control of a single-link flexible manipulator subjected to parameter variations. A sliding mode controller is formulated with an assumption that imposed parameter variations are bounded so that certain deterministic performance can be guaranted. In the design of the sliding mode controller, so called moving sliding surface is adopted to minimize the reaching phase and thus mitigate system sensitivity to the variations. The sliding mode controller is then incorporated with a fuzzy technique to reduce inherently ever-existing chattering which is impediment in position control of flexible manipulators. A set of fuzzy parameters and control rules are obtained from a relation between predetermined sliding surface and representative points in the state space. Computer simulations are undertaken in order to demonstrate superior control performance of the proposed methodology.
The purpose of this study is to conduct an in-depth examination into the cause of stress as well as reasons for turnover relative to fashion industry workers in their 20s-30s, thereby seeking effective improvement methods to reduce turnover. The study method consisted of one-on-one in-depth interviews to collect data on 15 fashion industry workers. Results were as follow. First, causes of stress for fashion industry workers in their 20s-30s include work related factors, interpersonal relations, and organizational culture, while the most frequently mentioned reasons for turnover were concerns about career track and aptitude as well as annual salary, revealing that self-improvement related growth potential is the most significant factor for turnover. Second, it was not one stress factor that influenced turnover but a composite of several stress factors that motivated individuals to change jobs. Last, time flexibility, self-esteem, and development potential were critical factors for turnover. Self-esteem and development potential that provide a sense of acknowledgment were especially emphasized as the most significant, revealing that the younger generation considers personal happiness to be critical and the more this aspect is not treated adequately the more the odds of choosing turnover. To mitigate this issue, an in-house educational system for self-development and an assignment rotation system must be adopted for workers to change to positions that fit their aptitude.
In the present study, our aim was to determine whether green tea extract (GTE) and its major constituent, epigallocatechin-3-gallate (EGCG) have a protective effect on ethanol-induced cytotoxicity and DNA damage in NIH/3T3 and HepG2 cells. The cell viability and DNA single strand breaks were examined by MTT assay and alkaline single cell gel electrophoresis (Comet assay), respectively. Ethanol decreased the cell viability and also increased DNA single strand breaks in a concentration-dependent manner. On the other hand, GTE showed the protective effect of cytotoxicity and DNA damage induced by ethanol in both cell lines. GTE and EGCG, were found to possess the anti-oxidative and anti-genotoxic activities by evaluation with DPPH test, LDL oxidation assay, oxidative DNA damage assay and 8OH-2'dG generation test. These results were also verified by the experimental results demonstrating the lower cytotoxicity and genotoxicity of commercial green tea liqueur compared to pure ethanol in same concentration. Thus it is concluded that the supplementation of GTE or EGCG may mitigate the ethanol-induced cytotoxicity and DNA damage.
Drought is a water-related natural disaster which can be simply described as spatially and temporally sequential absence of water. However, its characteristics are very difficult to define. For this reason, the preparation and mitigation from drought events have not been successful. In the current study, we illustrated a design drought estimation approach of water resources infrastructures as well as the existing theoretical one to prepare and mitigate drought disasters. Theoretical and simulation methods were tested including three time series models such as autoregressive (AR), Gamma AR, Copula AR models. The results indicated that for South Korea region, the simulation-based method to estimate drought frequency presented better performance and all the three time series models show similar performance to each other. The current drought event occurring in South Korea was investigated with dividing South Korea into four basins as Han River, Nakdong River, Geum River, and Nakdong River basins. The results showed that two middle and north basins presented significant drought events with 3 year drought duration and around 40 year return period while the other two southern regions illustrated relatively weaker drought events.
Generally, treated water or raw water is transported into storage reservoirs which are receiving facilities of local governments from multi-regional water supply systems. A water supply control and operation center is operated not only to manage the water facilities more economically and efficiently but also to mitigate the shortage of water resources due to the increase in water consumption. To achieve the goal, important information such as the flow-rate in the systems, water levels of storage reservoirs or tanks, and pump-operation schedule should be considered based on the resonable water demand forecasting. However, it is difficult to acquire the pattern of water demand used in local government, since the operating information is not shared between multi-regional and local water systems. The pattern of water demand is irregular and unpredictable. Also, additional changes such as an abrupt accident and frequent changes of electric power rates could occur. Consequently, it is not easy to forecast accurate water demands. Therefore, it is necessary to introduce a short-term water demands forecasting and to develop an application of the forecasting models. In this study, the forecasting simulator for water demand is developed based on mathematical and neural network methods as linear and non-linear models to implement the optimal water demands forecasting. It is shown that MLP(Multi-Layered Perceptron) and ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) can be applied to obtain better forecasting results in multi-regional water supply systems with a large scale and local water supply systems with small or medium scale than conventional methods, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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