Kim, Seungchang;Kim, Kwanwoo;Roh, Heejong;Kim, Dongkyo;Kim, Sungwoo;Kim, Chalan;Lee, Sanghoon;Ko, Yeounggyu;Cho, Changyeon
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.240-246
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2020
This study was conducted to develop specific Single Nucleotide Polymorphism (SNP) markers to identify the genetic characteristics and breed of White Hanwoo (WH) using a molecular biological method. SNP genotyping was performed with an Illumina Bovine HD 777K SNP chip using DNA extracted from 48 Hanwoo and 22 WH. The minor allele frequency (MAF) difference of each SNP was calculated and the statistical significance (P-value) of the MAF difference was calculated through Fisher's Exact test (Genotype). SNPs with 100% difference in the MAF difference were selected based on marker selection criteria. The nine SNP markers with genetic differences were selected. The selected markers have different alleles as being Hanwoo- and WH- specific. Therefore, based on these results, it can be concluded that the Hanwoo and WH varieties can be clearly distinguished by using these SNPs. So, the patent of the WH breed identification markers was registered. WH is a breed that shows the characteristics of a Korean native species that is separate from the native Hanwoo. It is expected that genetic characteristics research on the WH can be used to identify the breed and as a knowledge base for enhancing the value of breeding stock.
The prediction of externally visible characteristics from DNA has been studied for forensic genetics over the last few years. Externally visible characteristics include hair, skin, and eye color, height, and facial morphology, which have high heritability. Recent studies using genome-wide association analysis have identified genes and variations that correlate with human visible phenotypes and developed phenotype prediction programs. However, most prediction models were constructed and validated based on genotype and phenotype information on Europeans. Therefore, we need to validate prediction models in diverse ethnic populations. In this study, we selected potentially useful variations for forensic science that are associated with hair and eye color, iris pattern, and facial morphology, based on previous studies, and analyzed their frequencies in 1,920 Koreans. Among 20 single nucleotide polymorphisms (SNPs), 10 SNPs were polymorphic, 6 SNPs were very rare (minor allele frequency < 0.005), and 4 SNPs were monomorphic in the Korean population. Even though the usability of these SNPs should be verified by an association study in Koreans, this study provides 10 potential SNP markers for forensic science for externally visible characteristics in the Korean population.
Diabetes mellitus is associated with a variety of adverse health outcomes, including metabolic syndrome and cardiovascular diseases. Recently, diabetes has been receiving increased scientific attention because of the rapid increase in the diabetic population. One of the features of type-2 diabetes mellitus is an elevated glucose level in blood. Fasting glucose level, which is the most basic test, is widely used as a diagnostic indicator of diabetes. Several previous studies reported that TLR4 expression is relatively high in the heart. However, few studies have investigated the association between TLR4 variants and fasting blood glucose to date. Thus, this study tested the association between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the TLR4 gene and fasting glucose in the Korean population. A total of 994 subjects recruited from Seoul were used for the present study. When compared to fasting blood glucose, the TLR4 gene region was shown as a linkage disequilibrium owing to the relatively large gene range. This region also presented as several LD blocks. We found that specific SNPs in the TLR4 gene were associated with the mean fasting glucose (p<0.01). The minor allele frequency of rs1329067 was 16.4%, and individuals with the AA genotype had a higher fasting blood glucose level than those with the GG genotype, suggesting that genetic variants in TLR4 influence glucose levels in Korean adults.
This study was conducted to estimate the effective population size using SNPs data of 240 Jeju horses that had raced at the Jeju racing park. Of the total 61,746 genotyped autosomal SNPs, 17,320 (28.1%) SNPs (missing genotype rate of >10%, minor allele frequency of <0.05 and Hardy-Weinberg equilibrium test P-value of < $10^{-6}$) were excluded after quality control processes. SNPs on the X and Y chromosomes and genotyped individuals with missing genotype rate over 10% were also excluded, and finally, 44,426 (71.9%) SNPs were selected and used for the analysis. The measures of the LD, square of correlation coefficient ($r^2$) between SNP pairs, were calculated for each allele and the effective population size was determined based on $r^2$ measures. The polymorphism information contents (PIC) and expected heterozygosity (HE) were 0.27 and 0.34, respectively. In LD, the most rapid decline was observed over the first 1 Mb. But $r^2$ decreased more slowly with increasing distance and was constant after 2 Mb of distance and the decline was almost linear with log-transformed distance. The average $r^2$ between adjacent SNP pairs ranged from 0.20 to 0.31 in each chromosome and whole average was 0.26, while the whole average $r^2$ between all SNP pairs was 0.02. We observed an initial pattern of decreasing $N_e$ and estimated values were closer to 41 at 1 ~ 5 generations ago. The effective population size (41 heads) estimated in this study seems to be large considering Jeju horse's population size (about 2,000 heads), but it should be interpreted with caution because of the technical limitations of the methods and sample size.
Breast cancer is the most common cancer among women in the world. In Iran, the incidence of breast cancer is on the increase. We here studied the association of rs1219648 in FGFR2 and rs1042522 in TP53 and their interaction in development of early onset sporadic breast cancer in Iranian Azeri population to evaluate epistatic effects on the risk of mammary neoplasia. We genotyped the two polymorphisms in 100 women with early onset breast cancer and 100 healthy women by PCR-RFLP. Allele frequency differences were tested using $chi^2$-test with 95% confident intervals. Our results indicated a statistically significant association (p<0.05) between rs1219648, but not rs1042522, and risk of breast cancer. We also found that the combination of FGFR2 major genotype and TP53 hetero genotype had protective effects against breast cancer, while the hetero allele of FGFR2 in combination with the minor genotype of TP53 was associated with a high risk. This study revealed an important crosstalk between two polymorphisms in FGFR2 and TP53 in development of breast cancer. These candidates risk variants should be further evaluated in studies with a larger sample size.
There has been no genome-wide association study (GWAS) for macronutrient intake as a quantitative trait. To explore genetic loci associated with total calorie and macronutrient intake, genome-wide association data of autosomal single nucleotide polymorphisms (SNPs) from Korean adults were analyzed. We conducted a GWAS in 3,690 men and women aged 40 to 60 years from an urban population-based cohort. At the baseline examination (June 18, 2001 through January 29, 2003), DNA samples of the study subjects were collected and analyzed for genotyping. The information of average daily consumption of total calorie, carbohydrate, protein, and fat was obtained from a semi-quantitative food frequency questionnaire and transformed by natural logarithm for analyses after adjustment of calorie intake. Using multivariate linear regression analysis adjusted for age, sex, and height, we tested for 352,021 SNPs and found weak associations, which do not reach genome-wide association significance, with calorie and macronutrient intake. However, a number of SNPs were found to have potential associations with macronutrient intake; in particular, signals in SORBS1 and those in PRKCB1 were likely associated with carbohydrate and fat intake, respectively. We observed an inverse association between the minor allele of the SNPs in these genes and the amount of consumption of carbohydrate or fat. Our GWAS identified loci and minor alleles weakly associated with macronutrient intake. Because SORBS1 and PRKCB1 are reportedly associated with the metabolism of glucose and lipid as well as with obesity-related diseases, further investigations on biological and functional roles of polymorphism of these genes in the relation to macronutrient intake are warranted.
The ${\beta}$3-adrenergic receptor (ADRB3) is expressed mainly in visceral adipose tissue and is thought to contribute to lipolysis and the delivery of free fatty acids to the portal vein. This study was aimed at evaluating the association between high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and ADRB3 genetic polymophisms. A total of 991 healthy examinees who were examined in a university hospital, located in Busan City, between May and December 2006 were enrolled in this study. Height, weight, body mass index, waist circumference, and systolic and diastolic blood pressures of the subjects were examined. Intravenous concentrations of fasting blood glucose, total cholesterol, HDL-C, low-density lipoprotein cholesterol, and triglyceride were also measured. After extracting DNA from the subjects, mutations of the +188T>C (Trp64Arg) of exon 1 and +3893T>C of intron 2 on the ADRB3 gene were genotyped using the single base extension method. We have identified a novel mutation of ADRB3 that is located in intron 2. The frequency of its minor allele was 0.164. Both the +188T>C mutation of exon 1 and +3893T>C mutation of intron 2 were significantly associated with HDL-C. The mean concentration of serum HDL-C was significantly lower in the presence of their minor allele 'C'. These results suggest that both mutations of +188T>C of exon 1 and +3895T>C of intron 2 have significant associations with HDL-C in the Korean population.
Ectopic expression of CDX2 in the stomach is closely associated with chronic Helicobacter pylori (H. pylori) infection and intestinal metaplasia. Whether CDX2 has tumor suppression or tumorigenesis potential remains to be elucidated. In this study, we investigated the association between the CDX2 G543C polymorphism (silent mutation) and the risk for H. pylori-induced gastric atrophy and cancer as well as H. pylori infection, using 454 Japanese subjects undergoing a health checkup and 202 gastric cancer patients. The frequency of the minor allele was the same as previously reported in China, but different from that reported in England. CDX2 G543C was not associated with risk of H. pylori infection, gastric atrophy, or gastric cancer, although the point estimate for non-cardiac differentiated gastric cancer as compared to controls with gastric atrophy was 2.22 (95%CI=0.17-29.4). In conclusion, our results indicate that the CDX2 G543C polymorphism is unlikely to affect the H. pylori infection-gastric atrophy-gastric cancer sequence.
The goat Capra hircus is one of several economically important livestock in China. Advances in molecular genetics have led to the identification of several single nucleotide variation markers associated with genes affecting economic traits. Validation of single nucleotide variations in a whole-transcriptome sequencing is critical for understanding the information of molecular genetics. In this paper, we aim to develop a large amount of convinced single nucleotide polymorphisms (SNPs) for Cashmere goat through transcriptome sequencing. In this study, the transcriptomes of Cashmere goat skin at four stages were measured using RNA-sequencing and 90% to 92% unique-mapped-reads were obtained from total-mapped-reads. A total of 56,231 putative SNPs distributed among 10,057 genes were identified. The average minor allele frequency of total SNPs was 18%. GO and KEGG pathway analysis were conducted to analyze the genes containing SNPs. Our follow up biological validation revealed that 64% of SNPs were true SNPs. Our results show that RNA-sequencing is a fast and efficient method for identification of a large number of SNPs. This work provides significant genetic resources for further research on Cashmere goats, especially for the high density linkage map construction and genome-wide association studies.
Park, Jun;Lee, Sang-Min;Park, Ja-Yeon;Na, Chong-Sam
Journal of Animal Science and Technology
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v.63
no.1
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pp.25-35
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2021
The purpose of this study is to estimate the single nucleotide polymorphism (SNP) effect for pH values affecting Berkshire meat quality. A total of 39,603 SNPs from 1,978 heads after quality control and 882 pH values were used estimate SNP effect by single step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP) method. The average physical distance between adjacent SNP pairs was 61.7kbp and the number and proportion of SNPs whose minor allele frequency was below 10% were 9,573 and 24.2%, respectively. The average of observed heterozygosity and polymorphic information content was 0.32 ± 0.16 and 0.26 ± 0.11, respectively and the estimate for average linkage disequilibrium was 0.40. The heritability of pH45m and pH24h were 0.10 and 0.15 respectively. SNPs with an absolute value more than 4 standard deviations from the mean were selected as threshold markers, among the selected SNPs, protein-coding genes of pH45m and pH24h were detected in 6 and 4 SNPs, respectively. The distribution of coding genes were detected at pH45m and were detected at pH24h.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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