This paper presents a method for designing a robust controller that alleviates disturbance effects and compensates performance degradation owing to the time-delay. Disturbance observer(DOB) approach as a tool of robust control has been widely employed in industry. However, since the Pade approximation of time-delay makes the plant non-minimum phase, the classical DOB cannot be applied directly to the system with time-delay. By using a new DOB structure for non-minimum phase systems together with the Smith Predictor, we propose a new controller for reducing the both effects of disturbance and time-delay. Moreover, the closed-loop system can be made robust against uncertain time-delay with the help of a Pill controller tuning method that is based on a second-order plus dead time modeling technique.
위치에 따라 변화하는 해류가 있는 해상에서 선박이 일정속도로 움직이면서 진행각도를 제어하여 특정목표점에 최단시간으로 도착하고자 한다. 이러한 문제는 Zermelo의 항해문제라고 불리고 있으며 calculus of variation에 의해 최단시간제어의 근사해를 구할 수 있지만 매우 복잡한 비선형방정식의 역관계를 테이블 형태로 이용하여야 하므로 그 정확도가 높지 않다. 본 논문에서는 이러한 근사해의 정확도를 높이기 위해 신경회로망을 이용하여 비선형 방정식의 역관계식을 표현하였고, 신경회로망의 보간 기능으로 인해 높은 정확도의 최단시간제어가 가능하였다. 여러 가지 항해 상황에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 본 논문에서 제안한 방법이 기존의 방법보다 우수함을 확인할 수 있었다.
This paper derives the upper and the lower bound of the mean cycle time and the mean service time of the class 6 and the class 4, within which the minimum utilization constrain of the class 4 is guaranteed. Also, derived are conditions under which the token bus network is stable or unstable. These bounds and stable conditions are represented in terms of the high priority token hold time, the token rotation time and the arrival rate and the total station number etc. This paper suggest a parameter tuning algorithm in a partially symmetric token bus network with two classes, which maximizes the token rotation time for a suitable high priority token hold time and at the same time meets the stability condition of the network, the real time constraint and the minimum utilization constraint of the class 4.
We propose time-optimal cornering motion trajectory planning and control algorithms for differential wheeled mobile robot with motor actuating voltage constraint, under piecewise constant control input condition. For time-optimal cornering trajectory generation, 1) we considered mobile robot's dynamics including actuator motors, 2) divided the cornering trajectory into one liner section, followed by two cornering section with angular acceleration and deceleration, and finally one liner section, and 3) formulated an efficient trajectory generation algorithm satisfying the bang-bang control principle. Also we proposed an efficient trajectory control algorithm and implemented with an X-bot to prove the performance.
This paper proposes a high performance position controller for a driving system using a time optimal controller which has been widely used to control driving systems to achieve desired reference position or velocity in a minimum response time. The main purpose of this research lies in an improvement of transient response performance rather than that of steady-state response in comparison with other control strategies. In order to refine the scheme of time optimal control, Lyapunov stability proofs are incorporated in a controller of standard second order system model. This scheme is applied to the control of a driving system. In view of the simulation and experiment results, the standard second order system model exhibits better minimum-time control performance and robustness than double integral system model does.
비선형 시스템의 이동 로봇을 원하는 목표점으로 속도, 가속도 그리고 각속도 관련 에너지를 최소한으로 사용하여 최단시간 안에 이동시키는 최적의 제어 문제를 수학적으로 푸는 것이 매우 어렵다. 본 논문에서는 유전알고리즘을 이용하여 이동 로봇의 속도, 각속도 관련 에너지를 최소화하면서 최단시간 안에 이동할 수 있는 최적제어이득을 구한다. 이동 로봇은 비선형시스템이므로 초기위치에 따라 최적제어이득이 다르게 결정된다. 따라서 초기위치 분할 점들을 설정하고 각 분할 점에서 유전알고리즘을 이용하여 최적제어이득을 구한다. 각 분할 점에서 구한 최적제어 이득으로 신경회로망을 학습시켜서 임의의 초기위치에 대한 제어이득을 구할 수 있다. 마지막으로 본 연구의 유용성을 컴퓨터 시뮬레이션 연구로 확인한다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제29권7호
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pp.758-768
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2005
The ball screw actuated by the electric motor is widely used as an essential actuator for driving the mechanical system by virtue of accuracy and force transmission capability. In this paper, a design of the global sliding mode control is presented to drive the ball screw actuator along the minimum time trajectory, In the proposed control scheme, if the ranges of parametric uncertainties and torque limits of the system are specified, the arrival time of the load along the minimum time trajectory can be estimated. Also, the arriving time at the reference input and the maximum acceleration are expressed in a closed form solution. Conversely, the capacity of a ball screw actuator including the motor can be easily designed if the external load and its transportation time are specified. The superior performance of the proposed control scheme and analysis is validated by the computer simulation and experiments comparing with other sliding mode controllers.
This paper presents a self tuning method of a velocity type PID controller for minimum or non-minimum phase systems with time delays. The velocity type PID control structure is determined in the process of minimizing the variance of the auxilliary output, and self tuning effect is achieved through the recursive least square algorithm at the parameter estimation stage and also through the Robbins-Monro algorithm at the stage of optimizing a design parameter. This method is simple and effective compared with other existing methods[1,2]. Numerical examples are included to illustrate the procedure and to show the performance of the control system.
This paper presents a extended stochastic Petri net (ESPN) model for CTN(Circulated Token with No duration) service in the data link layer of IEC/ISA fieldbus. It is assumed that a station on the fieldbus has a specified minimum token holding time, a finite capacity buffer, and one transmitter queue with the highest priority. The mean transmission (or service) time at a station and the mean token rotation time for the symmetric fieldbus system atr derived using the presented SPN model and the moment generating function. These performance measures are represented in terms of the minimum token holding time, the number of stations, the arrival rate of messages, and the mean length of messages. The presented performance measure are validated by computer simulations.
This paper proposes a new approach for the ant-swing control of overhead cranes. The proposed control consists of a model-based anti-swing control scheme and a practical path planning scheme. The anti-swing control scheme is designed based on the Lyapunov stability theorem; the proposed control does not require the usual constraints of small load mass, small load swing, slow hoisting speed, and small hoisting distance, but guarantees asymptotic stability while keeping all internal signals bounded. The path planning scheme is designed based on the concepts of minimum-time control and anti-swing control; the proposed path planning generates near-minimum-time trajectories independently of hoisting speed and distance. The effectiveness of the proposed control is shown by computer simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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