In this paper, robust motion control of a flexible micro-actuator is presented. The actuator is made of a bimorph piezoelectric high-polymer material (PVDF). No mathematical model system can exactly model a physical system such a flexible micro-actuator. For this reason we must be aware of how modeling errors might adversely affect the performance of a control system for such a model. The H method addresses a wide range of the control problems, combining the frequency and time domain approaches. The design is an optimal one in the sense of minimization of the maximum of the closed-loop transfer function. It includes colored measurement and process noise. It also addresses the issues of robustness due to model uncertainties, and is applicable to the, flexible micro-actuator control problem. Therefore, we adopt the H control problem to the robust motion control of the flexible micro-actuator. Theoretical and experimental results demonstrate the satisfactory performance and the effectiveness of the designed controller. the effectiveness of the designed controller.
In order to further improve the steady-state control performance of model predictive torque control (MPTC), a double-vector-based model predictive torque control without a weighting factor is proposed in this paper. The extended voltage vectors synthesized by two basic voltage vectors are used to increase the number of feasible voltage vectors. Therefore, the control precision of the torque and the stator flux along with the steady-state performance can be improved. To avoid testing all of the feasible voltage vectors, the solution of deadbeat torque control is calculated to predict the reference voltage vector. Thus, the candidate voltage vectors, which need to be evaluated by a cost function, can be reduced based on the sector position of the predicted reference voltage vector. Furthermore, a cost function, which only includes a reference voltage tracking error, is designed to eliminate the weighting factor. Moreover, two voltage vectors are applied during one control period, and their durations are calculated based on the principle of reference voltage tracking error minimization. Finally, the proposed method is tested by simulations and experiments.
To ensure hygienic safety of drinking water in a water storage tank, the concentrations of residual chlorine should be above a certain regulation level. In this study, we conducted model simulations to investigate the effects of temperature on residual chlorine in water storage tank conditions typically used in Seoul. For this, values of model parameters (decomposition rate constant, sorption coefficient, and evaporation mass transfer coefficient) were experimentally determined from laboratory experiments. The model simulations under continuous flow conditions showed that the residual chlorine concentrations were satisfied the water quality standard level (0.1 mg/L) at all the temperature conditions ($5^{\circ}C$, $10^{\circ}C$, $15^{\circ}C$, $20^{\circ}C$ and $25^{\circ}C$). Meanwhile, when the tanks had a no flow condition (i.e., no tap-water influent due to a sudden shut-down), the concentrations became lower than the regulatory level after certain periods. The findings from this modeling works simulating Seoul's water storage tanks suggested disappearance rate of residual chlorine could be reduced through the tanks design optimization with maintenance of low water temperature, minimization of air flow and volume, suppression of dispersion and the use of wall materials with low sorption ability.
Park, Chan-Kyoung;Lee, Kwang-Ki;Lee, Tae-Hee;Bae, Dae-Sung
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.6
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pp.864-870
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2003
In recent engineering, the designer has become more and more dependent on the computer simulations such as FEM(Finite Element Method) and BEM(Boundary Element Method). In order to optimize such implicit models more efficiently and reliably, the meta -modeling technique has been developed for solving such a complex problems combined with the DACE(Design and Analysis of Computer Experiments). It is widely used for exploring the engineer's design space and for building approximation models in order to facilitate an effective solution of multi-objective and multi-disciplinary optimization problems. Optimization of a train suspension is performed according to the minimization of forty -six responses that represent ten ride comforts, twelve derailment quotients, twelve unloading ratios, and twelve stabilities by using the Kriging model of a train suspension. After each Kriging model is constructed, multi -objective optimal solutions are achieved by using a nonlinear programming method called SQP(Sequential Quadratic Programming).
Model predictive direct power control (MPDPC) is a widely recognized high-performance control strategy for a three-phase grid-connected pulse width modulation (PWM) rectifier. Unlike those of conventional grid-connected PWM rectifiers, the active and reactive powers of permanent magnet synchronous generator (PMSG)-connected PWM rectifiers, which are used in electromagnetic transmitters, cannot be calculated as the product of voltage and current because the back electromotive force (EMF) of the generator cannot be measured directly. In this study, the predictive power model of the rectifier is obtained by analyzing the relationship among flux, back EMF, active/reactive power, converter voltage, and stator current of the generator. The concept of duty cycle control in the proposed MPDPC is introduced by allocating a fraction of the control period for a nonzero vector and rest time for a zero vector. When nonzero vectors and their duration in the predefined cost function are simultaneously evaluated, the global power ripple minimization is obtained. Simulation and experimental results prove that the proposed MPDPC strategy with duty cycle control for the PMSG-connected PWM rectifier can achieve better control performance than the conventional MPDPC-SVM with grid-connected PWM rectifier.
Genetic algorithms are powerful optimization methods based on the mechanism of natural genetics and natural selection. Genetic algorithms reduce chance of searching local optima unlike most conventional search algorithms and especially show good performances in complex nonlinear optimization problems because they do not require any information except objective function value. This paper presents a new model based on sexual reproduction in nature. In the proposed Sexual Reproduction model(SR model), individuals consist of the diploid of chromosomes, which are artificially coded as binary string in computer program. The meiosis is modeled to produce the sexual cell(gamete). In the artificial meiosis, crossover between homologous chromosomes plays an essential role for exchanging genetic informations. We apply proposed SR model to optimization of the design parameters of Single-sided Linear Induction Motor(SLIM). Sequential Unconstrained Minimization Technique(SUMT) is used to transform the nonlinear optimization problem with many constraints of SLIM to a simple unconstrained problem, We perform optimal design of SLIM available to FA conveyer systems and discuss its results.
Anil, K. Lalepalli;Panda, Subrata K.;Sharma, Nitin;Hirwani, Chetan K.;Topal, Umut
Computers and Concrete
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v.25
no.4
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pp.303-310
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2020
In this research, a hybrid mathematical model is derived using the higher-order polynomial kinematic model in association with soft computing technique for the prediction of best fiber volume fractions and the minimal mass of the layered composite structure. The optimal values are predicted further by taking the frequency parameter as the constraint and the projected values utilized for the computation of the eigenvalue and deflections. The optimal mass of the total layered composite and the corresponding optimal volume fractions are evaluated using the particle swarm optimization by constraining the arbitrary frequency value as mass/volume minimization functions. The degree of accuracy of the optimal model has been proven through the comparison study with published well-known research data. Further, the predicted values of volume fractions are incurred for the evaluation of the eigenvalue and the deflection data of the composite structure. To obtain the structural responses i.e. vibrational frequency and the central deflections the proposed higher-order polynomial FE model adopted. Finally, a series of numerical experimentations are carried out using the optimal fibre volume fraction for the prediction of the optimal frequencies and deflections including associated structural parameter.
Sulaiman, Rabatul Aduni;Jawawi, Dayang Norhayati Abang;Halim, Shahliza Abdul
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.5
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pp.1561-1583
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2022
Context: Testing is one of the techniques that can assure the quality of software including the domain of Software Product Line (SPL). Various techniques have been deliberated to enhance the quality of SPL including Model-based Testing (MBT). Objective: The objective of this study is to analyze and classify trends of MBT in SPL covering the solutions, issues and evaluation aspects by using taxonomy form. Method: A Systematic Literature Review (SLR) was conducted involving 63 primary studies from different sources. The selected studies were categorized based on their common characteristics. Results: Several findings can guide future research on MBT for SPL. The important finding is that the multiple measurements are still open to improving current metrics to evaluate test cases in MBT for SPL. The multiple types of measurement required a trade-off between maximization and minimization results to ensure the testing method which could satisfy multiple test criteria for example cost and effectiveness at the same time.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.31
no.4
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pp.183-190
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2018
This paper presents optimization of the main spar of Human-Powered Aircraft (HPA) wing. Mass minimization was attempted, while considering large torsional deformation of the beam. Sequential Quadratic Programming (SQP) method was adopted as a relevant tool to conduct structural optimization algorithm. An inner diameter and ply thicknesses of the main spar were selected as the design variables. The objective function includes factors such as mass minimization, constant tip bending displacement, and constant tip twist of the beam. For estimation of bending and torsional deformation, the geometrically exact beam model, which is appropriate for large deflection, was adopted. Properties of the cross sectional area which the geometrically exact beam model requires were obtained by Variational Asymptotic Beam Sectional Analysis (VABS), which is a cross sectional analysis program. As a result, maintaining tip bending displacement and tip twist within 1.45%, optimal design that accomplished 7.88% of the mass reduction was acquired. By the stress and strain recovery, structural integrity of the optimal design and validity of the present optimization procedure were authenticated.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.3
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pp.390-397
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2008
Permanent Magnet Linear Synchronous Motor (PMLSM) has high efficiency, high energy density, and high control-ability. But, the detent force always is produced by the structure of slot-teeth. There are the disadvantages such as noise and vibration of the apparatuses are induced and the control ability is curtailed because detent force acts as thrust ripple. Therefore, the detent force reduction is an essential requirement in PMLSM. Generally, the method, skewing permanent magnet or slot-teeth, is used to reduce the detent force. But the thrust is decreased at the same time. If permanent magnet is skewed, the lateral force which operates as the perpendicular direction of skew direction is generated in linear guide of PMLSM. So, V-skew model is proposed for the reduction of lateral force. The lateral force acts as braking force in linear motion guide, and it has bad influence to the characteristics of PMLSM. However, these problems will not be solved by 2-dimensional Finite Element Analysis (FEA). So, in this paper 3-dimensional FEA is applied to analyze the PMLSM where permanent magnet is skewed and has overhang. The detent force and thrust characteristics considering skew and overhang effects of permanent magnet are analyzed by 3-dimensional FEA and the results are compared with experimental values to verify the propriety of analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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