Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.2
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pp.27-44
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2012
The purpose of this study is to examine the factors which have an effect on researcher's behavior and attitudes about depositing data from sponsored research. I analyzed the behavior, barriers, incentives and information infrastructure of 135 researchers in 35 Korean research institutes. The survey identified several factors that may encourage timely deposit of data by researchers. According to the analyzing factors, I propose the following methods in perception, incentives, use, policy and information infrastructure aspects.
Since the outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-2019), the infection has spread worldwide due to the highly contagious nature of severe acute syndrome coronavirus (SARS-CoV-2). To manage SARS-CoV-2, the development of diagnostic assays that can quickly and accurately identify the disease in patients is necessary. Currently, nucleic acid-based testing and serology-based testing are two widely used approaches. Of these, nucleic acid-based testing with quantitative reverse transcription-PCR (RT-qPCR) using nasopharyngeal (NP) and/or oropharyngeal (OP) swabs is considered to be the gold standard. Recently, the use of saliva samples has been considered as an alternative method of sample collection. Compared to the NP and OP swab methods, saliva specimens have several advantages. Saliva specimens are easier to collect. Self-collection of saliva specimens can reduce the risk of infection to healthcare providers and reduce sample collection time and cost. Until recently, the sensitivity and accuracy of the data obtained using saliva specimens for SARS-CoV-2 detection was controversial. However, recent clinical research has found that sensitive and reliable data can be obtained from saliva specimens using RT-qPCR, with approximately 81% to 95% correspondence with the data obtained from NP and OP swabs. These data suggest that self-collected saliva is an alternative option for the diagnosis of COVID-19.
Purpose: The purpose of this study is to understand nursing students' experiences during clinical practice at a public health center. Method: This research used narrative inquiry far data collection. From April 2005 to June 2006, data collection was conducted by open-ended interview, questionnaire and close observation. The participants, who were student nurses, were willing to take part in this study. Results: On the basis of these data, the experiences of clinical practice at public health center were: 1) when the student nurses begin clinical practice at public health centers for the first time, most of the students feel fearful, nervous and stressed. They also mentioned having a hard time being polite to clients and the staff. 2) The students had new experiences at the health public center compared with clinical practice. Especially, the student nurses who were determined to be good nurses were doing home visiting care service. Not only did they have the opportunity to confirm their identity as nurses, but also the students change their career course from clinical nursing to public health nursing. 4) They reflected on themselves after home visiting care service. Conclusion: On the basis of these findings, the following recommendations are made. 1) Data collection and analysis are needed, net only through the narrative method, but also through other various qualitative methods. 2) Comparative study is necessary to enhance clinical experiences through the analysis of the interfering factors and the original experiences.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.124-129
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2021
As the 4th industrial era is in full swing, the public's interest in related technologies such as artificial intelligence, big data, and block chain is increasing. As artificial intelligence technology is used in various industrial fields, the need for research methods incorporating artificial intelligence technology in related fields is also increasing. Evidence collection among digital forensic investigation techniques is a very important procedure in the investigation process that needs to prove a specific person's suspicions. However, there may be cases in which evidence is damaged due to intentional damage to evidence or other physical reasons, and there is a limit to the collection of evidence in this situation. Therefore, this paper we intends to propose an artificial intelligence-based evidence collection system that analyzes numerous image files reported by citizens in real time to visually check the location, user information, and shooting time of the image files. When this system is applied, it is expected that the evidence expected data collected in real time can be actually used as evidence, and it is also expected that the risk area analysis will be possible through big data analysis.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.7
no.3
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pp.561-569
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2001
This study was designed to analyze all the papers that were in the Journal of the Korean Nursing Administration Academic Society from the first publication edition (1995) to 2000. Analyses methods are research designs, data collection methods, research subjects and key words. all papers were 145. The results of the study are as follows : First, research designs, nonexperimentals are 106 papers, experimentals are 9, qualitatives are 9 papers. Research subjects that all subjects in each paper were accepted are as follows, hospital staffs including nurses, doctors, and other employees are 115 paper(59.28%), adults including patient's family, medical, nursing students are 44 papers(22.68%), informatic systems including medical record sheets, database, and management system are 8 papers(4.12%), others including country, literature, researches are 21 papers(10.82%). Second, data collection methods that all methods in each paper were accepted that questionnaires are 93 papers(57.76%), interviews are 13 papers(8.07%), observations are 10 papers(6.21%), scale & psycholgical are 8 papers(4.97%), and self-reportings are 6 papers(3.73%), etc. Conclusion : Even though research topics are various, the fields of informatics and financial management are poor. Therefore studying for those fields and its practical implication are needed.
The purpose of this study is to set a characteristic design by analyzing formative properties for the hat and fashion image shown in fashion collections from the S/S season of 1998 to the F/W season of 2004 in recent seven years. For the study, the 96 stimuli which found frequently in fashion collection were selected. The examines for the image evaluation were women college students majoring fashion design related fields and living in Seoul, Gyeonggi-do, and Gyeongsangnam-do. Data collection was performed in August 2004. As statistical methods for data analysis, internal consistency method, Factor Analysis, MANOVA were used. Based on the analysis of 31 pairs of adjectives for elucidating the total 96 stimuli which were devised by altering the types of garment, the relation between a garment and a color of hat, the types of hat, the length of hair, and the material and design of garment, five factors or attractiveness, gracefulness, concentration, cuteness, and hardness and softness were deduced. And it showed much difference in the types of garment, the relations between a garment and a color of hat, the types of hat, the length of hair, and the material and design of a garment.
Young-Dan Cho;Eunae Sandra Cho;Je Seon Song;Young-Youn Kim;Inseong Hwang;Sun-Young Kim
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.53
no.5
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pp.336-346
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2023
Purpose: The Korea Oral Biobank Network (KOBN) was established in 2021 as a branch of the Korea Biobank Network under the Korea Centers for Disease Control and Prevention to provide infrastructure for the collection, management, storage, and utilization of human bioresources from the oral cavity and associated clinical data for basic research and clinical studies. Methods: To address the need for the unification of the biobanking process, the KOBN organized the concept review for all the processes. Results: The KOBN established standard operating procedures for the collection, processing, and storage of oral samples. Conclusions: The importance of collecting high-quality bioresources to generate accurate and reproducible research results has always been emphasized. A standardized procedure is a basic prerequisite for implementing comprehensive quality management of biological resources and accurate data production.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.E1
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pp.27-34
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2006
Although the importance of size-resolved raindrops study has been known, it has not been popularized up to the present. In the present study, an attempt was made to generalize the size-resolved raindrops study by a combination of the frozen raindrop collection method and a commercially available high-performance capillary electrophoresis (HPCE). Samplings were carried out at Kyoto, Japan in October 2002. The inorganic ions (chloride, nitrate, sulphate, calcium, ammonium, sodium, magnesium, potassium) in size classified raindrop samples were successfully analyzed by HPCE with good repeatability. To assure the accuracy and precision of HPCE data, t-test was conducted with paired analytical data, which were experimentally constructed by analyzing standard solutions with HPCE and IC, respectively. T-test showed that there is no notable difference between the concentrations determined by the two analytical methods. Every ionic concentration in both cation and anion was found to be strong raindrop size dependence. Though there was slight increase of sodium and sulphate concentrations between 0.85 mm and 1.15 mm raindrop radius, it showed a strong decrease for every ionic component with increasing droplet radius. The combination of the frozen raindrop collection method and a commercially available HPCE can meet the need of size-resolved raindrops study.
Although application of electrical methods in Korea began with observation of self potentials before World War II, the methods were developed slowly by the beginning of 1980's when a major burst of development activity took place. DC resistivity methods are applied in Korea more to geotechnical problems rather than to environmental ones unlike other developed countries. As with every other branch of technology, the evolving speed of the silicon chip and of streaming data to hard disk has revolutionized data collection and noise reduction processing. The last two decades saw major advances in data collection, processing, and interpretation of electrical data. Development of smooth-model two-dimensional (2D) resistivity inversion is one of the most visible changes to geophysical interpretation of the last 40 years and is now routinely applied to apparent resistivity data. The ability to represent resistivities in section rather than pseudosection view has revolutionized interpretation. Although calculation of sensitivities for general electromagnetic problems require numerous forward modelings, DC resistivity methods can enjoy computational efficiencies if sources and receivers occupy the same position, and previously intractable 3D inversion is now becoming available.
EMG is used in rehabilitation research to provide a method to infer muscle function. This paper will present an introduction to interpretation of electromyography (EMG) data for physical therapists. It is important for the physical therapist to have an understanding of the collection and reduction of raw electrical data from the muscle to allow the physical therapist to interpret findings in a research report, and improve planning of clinical research projects with respect to data collection. We will discuss factors that affect the type of EMG collected and the ways in which various common methods of data reduction will impact the findings from a study that uses EMG.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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