In this paper, we propose a new performance comparison method of various Interpolation methods for image enlargement The conventional methods employs PSNR and edge characteristic evaluation for performance comparison of interpolation methods. The proposed performance comparison method uses the position Information for each difference pixel's value and the frequency characteristic information between original image and Interpolated image. The proposed methods might be useful for performance comparison of various Interpolation methods through the computer simulation.
In this paper, we consider the preconditioned iterative methods for solving linear complementarity problem associated with an M-matrix. Based on the generalized Gunawardena's preconditioner, two preconditioned SSOR methods for solving the linear complementarity problem are proposed. The convergence of the proposed methods are analyzed, and the comparison results are derived. The comparison results showed that preconditioned SSOR methods accelerate the convergent rate of the original SSOR method. Numerical examples are used to illustrate the theoretical results.
In this paper, we present preconditioned generalized accelerated overrelaxation (GAOR) methods for solving weighted linear least square problems. We compare the spectral radii of the iteration matrices of the preconditioned and the original methods. The comparison results show that the preconditioned GAOR methods converge faster than the GAOR method whenever the GAOR method is convergent. Finally, we give a numerical example to confirm our theoretical results.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.5
no.1
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pp.137-150
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1999
Five land use change detection methods were applied to 1994 and 1997 Landsat Thematic Mapper (TM) images of Pook-Gu, Taegu city to determine the land-cover changes between the two dates. The two images were coregistred to UTM coordinates. A post-classification comparison method was the most commonly used quantitative method of change detection. A pre-classification comparison method was more effective method to change detection of land cover than a post-classification comparison method. Two indices were used to assess the accuracies of the studied methods. A image differencing method was found to be most accurate for detecting change verse no change among five land use change detection methods. The difference image of band 2 was found to be most accurate. The overall accuracy and Kappa index agreement of the difference image of band 2 were 0.810 and 0.447.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.14
no.2
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pp.377-388
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2007
As one of multi-class classification methods, ECOC (Error Correcting Output Coding) method is known to have low classification error rate. This paper aims at suggesting effective multi-class classification method (1) by comparing various encoding methods and decoding methods in ECOC method and (2) by comparing ECOC method and direct classification method. Both SVM (Support Vector Machine) and logistic regression model were used as binary classifiers in comparison.
Evaluation of shape similarity for 3D models is essential in many areas - medicine, mechanical engineering, molecular biology, etc. Moreover, as 3D models are commonly used on the Web, many researches have been made on the classification and retrieval of 3D models. In this paper, we describe methods for 3D shape representation and major concepts of similarity evaluation, and analyze the key features of recent researches for shape comparison after classifying them into four categories including multi-resolution, topology, 2D image, and statistics based methods. In addition, we evaluated the performance of the reviewed methods by the selected criteria such as uniqueness, robustness, invariance, multi-resolution, efficiency, and comparison scope. Multi-resolution based methods have resulted in decreased computation time for comparison and increased preprocessing time. The methods using geometric and topological information were able to compare more various types of models and were robust to partial shape comparison. 2D image based methods incurred overheads in time and space complexity. Statistics based methods allowed for shape comparison without pose-normalization and showed robustness against affine transformations and noise.
Testing of steel roof purlins is usually performed on full scale models in large vacuum test rigs. To undertake a comparison between web cleat connected purlins and flange bolted purlins a series of tests were performed on a 1:4 small scale model vacuum test rig. Various modelling issues need to be addressed to ensure reasonable comparison with actual constructed roof framing methods but still be suitable for an economical comparison between the connection methods. Model test results were supported by, and found to be in reasonable agreement with, deflection predictions from computer models based on finite element methods. This paper discusses the testing methods adopted and the value of small scale model testing programs as a means of obtaining comparisons between framing options.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2004.10a
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pp.110-117
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2004
The aim of a benchmark study is carried out nine methods are employed for ULS analysis which implicitly predict the ultimate strength of aluminium stiffened panels under axial compression. For this purpose, DNV PULS, experimental and numerical data on the ultimate strength of panels were collected. Comparison of these experimental / numerical, DNV PULS / numerical, results with theoretical solutions by the candidate methods is performed. Also it's compared that ALPS/ULSAP program is based on closed-form formula for the ULS of plates and grillages under axial compression. It is considered that ALPS/ULSAP methodology provides quite accurate and reasonable ULS calculations by a comparison with more refined FEA. Comparison of these experimental data, numerical, computational software results with the simplified solutions obtained by the candidate methods is then performed. The model uncertainties associated with the candidate methods are studied in terms of mean bias and COV (i.e., coefficient of variation) against experiments and numerical solutions, and the relative performance of the various methods is discussed.
In this paper, we provide comparison results of several types of the preconditioned Gauss-Seidel methods for solving a linear system whose coefficient matrix is a Z-matrix. Lastly, numerical results are presented to illustrate the theoretical results.
Some well known order reduction methods are briefly described and a nev order reduction technique is introduced. A comparison of the various classes of order reduction approaches are indicated. Furthermore, the question is raised how order reduction should be executed with respect to controller design. Finally, by means of an example, results of the discussed approaches are compared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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