Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.3
no.1
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pp.107-118
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1997
This study was designed to obtain basic data for development of evaluation tool which would be needed to measure the outcome of general quality nursing care of individual patient. The purpose of this study was to analyze and classify the outcome indicators of quality nursing care. The 29 articles of quality nursing care and outcome measures were selected coveniently, and analyzed to classify the outcome indicators of quality nursing care using open coding method. The results of this study were as follows: 1. Quality nursing care was defined as level of excellence of nursing care to achieve good patient outcome. 2. The 6 domains of which were health status, satisfaction, self care, patient progress and prognosis, and compliance were identified in outcome indicators of quality nursing care 3. Seven indicators of health status domain which were perceived health status, quality of life, well-being, daily activities, physical-physiological status, psychoemotional status, and social role functioning were identified. 4. Two indicators of satifaction domain which were patient satisfaction and family satisfaction were identified. 5. Three indicators of self care domain which were skill, knowledge, and home management were identified. 6. Seven indicators of patient progress and prognosis domain which were change of clinical status, resolution of nursing diagnosis and problem, days of stay, dicahrge state, recovery state, survival were identified. 7. compliance with therapeutic direction compliance was identified as an indicator of compliance domain. 8. It was sugested that studies for development of evaluation tools for outcomes of quality nursing the results of this study could be executed
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.11a
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pp.269-288
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2009
After enterprise get a certification in acquisition, the core requirements of ISO/TS 16949 standard is pull out the Performance Indicators by process access approach during the settlement and operation of system, and the pulled key performance indicators classified into the customer intention process, support process and management process and analyzed the effect to the management result. This study conducted with following step. Firstly, preceding research, the literature and investigation analysis about process approach method which is the special characteristics of ISO/TS 16949 standard. Secondly, each process of ISO/TS 16949 standard is classified and deduced the key performance indicators followed process access method. Finally, get a enterprise survey data related to improvement of Performance Indicator and analyzed by SPSS statistical software.
After enterprise get a certification in acquisition, the core requirements of ISO/TS 16949 standard is pull out the Performance Indicators by process access approach during the settlement and operation of system, and the pulled key performance indicators classified into the customer intention process, support process and management process and analyzed the effect to the management result. This study conducted with following step. Firstly, preceding research, the literature and investigation analysis about process approach method which is the special characteristics of ISO/TS 16949 standard. Secondly, each process of ISO/TS 16949 standard is classified and deduced the key performance indicators followed process access method. Finally, get a enterprise survey data related to improvement of Performance Indicator and analyzed by SPSS statistical software.
Lei Han;Yiziting Zhu;Yuwen Chen;Guoqiong Huang;Bin Yi
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.8
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pp.2016-2029
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2023
Accurate prediction of critical illness is significant for ensuring the lives and health of patients. The selection of indicators affects the real-time capability and accuracy of the prediction for critical illness. However, the diversity and complexity of these indicators make it difficult to find potential connections between them and critical illnesses. For the first time, this study proposes an indicator analysis model to extract key indicators from the preoperative and intraoperative clinical indicators and laboratory results of critical illnesses. In this study, preoperative and intraoperative data of heart failure and respiratory failure are used to verify the model. The proposed model processes the datum and extracts key indicators through four parts. To test the effectiveness of the proposed model, the key indicators are used to predict the two critical illnesses. The classifiers used in the prediction are light gradient boosting machine (LightGBM) and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). The predictive performance using key indicators is better than that using all indicators. In the prediction of heart failure, LightGBM and XGBoost have sensitivities of 0.889 and 0.892, and specificities of 0.939 and 0.937, respectively. For respiratory failure, LightGBM and XGBoost have sensitivities of 0.709 and 0.689, and specificity of 0.936 and 0.940, respectively. The proposed model can effectively analyze the correlation between indicators and postoperative critical illness. The analytical results make it possible to find the key indicators for postoperative critical illnesses. This model is meaningful to assist doctors in extracting key indicators in time and improving the reliability and efficiency of prediction.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.15
no.2
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pp.5-25
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2004
Library statistics is used for internal decisions to know and assess library operations or for external justifications to show of how libraries meet users' needs and contribute to the organization. It is included same frameworks with social indicators and cultural indicators in national level. In this basis, national library statistics, they are ANSI/NISO Z39.7, Canada's Core library statistics, LIST of united Kingdom, are examined and Delphi method is used for new scheme of korean library statistics. As the results, it is suggested that new korean framework of library statistics is composed of 7 parts with 31 items. There are 6 parts with 21 items of social indicators or cultural indicators related to library items as well.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.22
no.1
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pp.29-37
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2016
Purpose: Since the end of the 1990s the question of detecting blind and vision-impaired persons' tactile walking surface indicators have been rasied, the study of detecting tactile walking surface indicators has been started in Japan, German, and Sweden. Through the study, Japan, German, Sweden, and international's standard was revised. The Korean standard of tactile walking surface indicators was revised in 2013, the remarkable point was missed. Therefore, this study suggested deriving a range of types and dimensions of tactile walking surface indicators reasonable, and presenting the design principles for the development of new tactile walking surface indicators though domestic and international literature review. Method: This study was proceeded by comparison analysis of results from various tactile walking surface indicators' literature review from Japan, German, and Sweden, the most suitable range of types and dimensions was abstracted. Then, the range of types and dimensions was compared to the international standards and international reference standard, the ground rules were confirmed to apply new tactile walking surface indicators design. Results: Rationally, the wide and diameter of projecting line and projecting point should be downsized in order to improve detecting blind and vision-impaired persons' tactile walking surface indicators. And with same purpose, the ratio of the wide and diameter of projecting line and projecting point should be decided. The design of the tactile walking surface indicators in addition to the size and spacing of the protrusions should be to reflect the common elements that have been suggested a number of standard criteria. Implication: In this study, the design principles was derived through test results and theoretical studies, and new tactile walking surface indicators would need to be validated in local user.
In order to revive the ecological function of degraded rivers, a total restoration plan for riverbeds and riparians needs to be developed. Previous evaluations for rivers were mainly focused on the river's physical structures. Therefore, this research has developed indicators to evaluate a riparian restoration considering biodiversity. Through literature and previous cases review, 4 fields and 13 indicators are selected for the evaluation. Four fields are biodiversity, habitat diversity, connectivity and habitat functionality. In the biodiversity field, 4 indicators of the exuberant extent of herbaceous vegetation and their diversity, the exuberant extent of shrub and woody plants and their diversity, the number of plant communities and naturalized plants are included. Habitat diversity are comprised of 4 indicators of the longitudinal continuity of vegetation, the mixture of plant communities, the extent of plant type color fruit abundance and the distribution of vegetation. Connectivity includes 3 indicators of target distribution, the shore slope of low water channels and the extent of artificial embankment materials. Habitat functionality has 2 indicators of the status of food supply plants and the habitat functionality. The value weighting for the fields and indicators has been calculated based on the AHP(Analytic Hierarchy Process) method. 50 experts were surveyed with quantifiable questionnaire, among them 43 experts have more than 10 yesrs experiences in the nature restoration field. The selected and weighted indicators have been tested to the 12 sections in Gap stream located in Daejeon. In conclusion, the indicators are feasible and the selected indicators could be used to establish the direction and objectives of riparian restoration.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.9
no.3
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pp.481-494
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2003
Purpose: This study was to develop nursing competencies, sub-competencies and behavior indicators according to the clinical ladder of emergency nurses. Method: index of content validation was used by 21 clinical experts. Results: This study had three phases to develop nursing competencies, sub-competencies and behavior indicators. In first phase: 12 nursing competencies and 33 sub-competencies were developed through the literature review on nursing competency and emergency nurses' job description. The content of 12 competencies and 33 sub-competencies were reviewed by 3 nursing professors. The 12 competencies and 33 sub-competencies were followed: clinical judgement and measures(6 sub-competencies), processing ability of ward works(2 sub-competencies), flexibility(2 sub-competencies), resources management(2 sub-competencies), confidence(3 sub-competencies), cooperation(2 sub-competencies), professional development power(2 sub-competencies), patient service orientation(3 sub-competencies), inclination toward ethical value(5 sub-competencies), influence power(2 sub-competencies), developing others(2 sub-competencies), self control(2 sub-competencies). In second phase, 132 behavior indicators were developed according to nurse clinical ladder: novice, advanced novice, competent, proficient. In Third phase, content validity was examined on 132 behavior indicators by 21 clinical experts. 126 among 132 indicators had over 70% agreement among experts and 6 indicators under 70% were revised. Conclusion: nursing competencies, sub competencies and behavior indicators can be used nurses' clinical performance as well as establishing proper directions for professional growth related to reward system.
This study developed evaluation indicators for the comfort experience of virtual reality (VR) headsets by classifying, defining, and weighting cybersickness-causing factors using the Delphi research method and analytic hierarchical process (AHP) approach. Four surveys were conducted with 20 experts on VR motion sickness. The expert surveys involved the 1) classification and definition of cybersickness-causing dimensions, classification of sub-factors for each dimension, and selection of evaluation indicators, 2) self-reassessment of the results of each step, 3) validity revaluation, and 4) final weighting calculation. Based on the surveys, the evaluation indicators for the comfort experience of VR headsets were classified into eight sub-factors: field of view (FoV)-device FoV, latency-device latency, framerate-device framerate, V-sync-device V-sync, rig-camera angle view, rig-no-parallax point, resolution-device resolution, and resolution-pixels per inch (PPI). A total of six dimensions and eight sub-factors were identified; sub-factor-based evaluation indicators were also developed.
The purpose of this study is to investigate and analysis importance for evaluation indicators in youth centers. The sample of it is 138 youth centers. Method of this analysis of importance for its indicators is AHP(Analytic Hierarchy Process). Evaluation domains in youth center are process evaluation, product evaluation, input evaluation and specialized program in order of importance. Also, it is important to evaluate in needs assessment, recruitment of youth instructor, participation of youth in decision making, connective project with schools, sanitation level of youth center, satisfaction research, efforts of improvement of youth center staff in evaluation indicators. The result of this study is that importance for evaluation indicators suggests developmental directivity in youth center management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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