Objectives: This study was performed to investigate the associations between the metabolic syndrome (MetS) and inflammatory markers. Methods: This cross-sectional analysis was performed using data from 1578 Koreans aged 40-69 years residing in a rural area. We investigated associations between MetS and circulating high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), white blood cells (WBC) and adiponectin. MetS was defined using the criteria proposed by the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III (ATP-III). Results: Increased WBC counts and hs-CRP levels and decreased adiponectin levels were observed in subjects with MetS. WBC, hs-CRP and adiponectin levels linearly deteriorated with an increase in the number of MetS components (all ptrend <0.005). Finally, adjusted odds ratios (ORs) for the risk of MetS by increase/decrease in 3 inflammatory markers were calculated by multivariate logistic regression analyses. In terms of changes in inflammation markers, in men, the adjusted ORs (95% confidence interval) were 1.15 (1.01-1.31) for WBC, 1.64 (1.02-2.64) for hs-CRP, and 0.19(0.08-0.45) for adiponectin, whereas corresponding adjusted ORs (95% Cls) in women were 1.27 (1.15-1.40), 0.98 (0.67-1.42), 0.09 (0.04-0.18), respectively. Conclusions: Serum adiponectin levels and WBC counts were found to be strongly associated with MetS in both sexes. However, hs-CRP lost its significance after adjusting for BMI and other inflammatory markers in women. This study shows that inflammatory response is associated with MetS in the Korean population. Further prospective studies are necessary to confirm the contribution made by inflammatory markers to the development of MetS.
본 연구는 국민건강영양조사 제6기 2차년도(2014년)와 제7기 1차년도(2016년) 원시자료를 분석하여 1인가구와 다인가구 청년의 건강행태, 식습관 및 심리적 건강상태를 비교하고, 이들 요인이 대사증후군에 미치는 영향을 파악하기 위해 실시되었다. 연구 대상자는 20-39세 남녀 2,682명(1인가구 173명, 다인가구 2,509명)이었고, 복합표본 교차분석, 일반선형모형 t-검정, 다중 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 1인가구와 다인가구 청년에게 공통적으로 유의하게 나타난 대사증후군 영향요인은 성별, 연령, 비만, 주관적 건강상태였고, 1인가구 청년에게만 유의한 요인은 아침식사 빈도, 매 끼니 혼밥 여부, 식품표시 이용 여부, 스트레스 인지, 우울 정도였으며, 다인가구 청년에게만 유의한 요인은 음주였다. 본 연구는 1인가구와 다인가구 청년의 대사증후군 영향요인에 차이가 있음을 보여주었고, 이는 1인가구를 위한 대사증후군 예방 중재를 계획할 때 차별화된 전략이 필요함을 나타낸다.
Purpose: The aim of the present study was to clarify effects of long term, low-level monocyclic aromatic hydrocarbons exposure (MAHs) such as styrene, toluene and xylene on physiological levels of epinephrine (EP) and norepinephrine (NEP) and these hormones influences diagnosis indices of metabolic syndrome (MetS). Methods: Blood pressure and serum biochemical parameters were measured using digital sphygmomanometer and autochemical analyzer. EP and NEP were analyzed by using ELISA kit and exposure level of MAHs was measured by NIOSH method. Results: The differences of general characteristics such as age, smoking and drinking habits in both groups were not significantly different except working hours per day. In exposed workers, exposure levels of MAHs showed very low concentrations. Serum HDL-cholesterol concentration was significantly higher in exposed group, but concentration of NEP was significantly higher in control group. On multiple logistic regression analysis for the diagnosis indices of MetS, EP was WC (OR=0.970), NEP was blood pressure (OR=1.002) and MAHs exposure were significantly associated with HDL-cholesterol (OR=0.257), fasting glucose (OR=3.028) and MetS (OR=0.372). Conclusion: These findings suggest that the chronic exposure of low level MAHs maycontribute to glucose metabolism and induction of MetS. And also, changes of EP and NEP levels by exposure of MAHs affect blood pressure.
Oh, Ji Soo;Kim, Hyesook;Vijayakumar, Aswathy;Kwon, Oran;Choi, Young Ju;Huh, Kap Bum;Chang, Namsoo
Nutrition Research and Practice
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제10권1호
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pp.67-73
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2016
BACKGROUND/OBJECTIVES: This study was aimed at examining the association between dietary flavanones intake and lipid profiles according to the presence of metabolic syndrome (MetS) in Korean women with type 2 diabetes mellitus (T2DM). SUBJECTS/METHODS: A cross-sectional analysis was performed among 502 female T2DM patients (non-MetS group; n = 129, MetS group; n = 373) who were recruited from the Huh's Diabetes Clinic in Seoul, Korea between 2005 and 2011. The dietary intake was assessed by a validated semi-quantitative food frequency questionnaire (FFQ) and the data was analyzed using the Computer Aided Nutritional Analysis program (CAN-Pro) version 4.0 software. The intake of flavanones was estimated on the basis of the flavonoid database. RESULTS: In the multiple linear regression analysis after adjustment for confounding factors, daily flavanones intake was negatively associated with CVD risk factors such as total cholesterol, LDL-cholesterol, and apoB and apoB/apoA1 ratio only in the MetS group but not in the non-MetS group. Multiple logistic regression analysis revealed that the odds ratio for a higher apoB/apoA1 ratio above the median (${\geq}0.74$) was significantly low in the $4^{th}$ quartile compared to that in the $1^{st}$ quartile of dietary flavanones intake [OR: 0.477, 95% CI: 0.255-0.894, P for trend = 0.0377] in the MetS group. CONCLUSIONS: Dietary flavanones intake was inversely associated with the apoB/apoA1 ratio, suggesting a potential protective effect of flavanones against CVD in T2DM women with MetS.
전 세계적으로 비만 인구는 증가 추세에 있고 그중 소아 청소년의 비만 유병률이 급속한 증가 추세에 있다. 소아 청소년 비만은 성인비만으로 이어지며 당뇨병, 고지혈증, 고혈압, 대사증후군과 같은 만성질환을 동반하는 것으로 알려진다. 소아 청소년의 비만은 체력, 신체활동, 좌식생활의 증가 및 서구화된 식이 습관과 같은 생활습관과 밀접한 관련이 있다. 따라서 균형 잡힌 식이습관과 유산소성 운동 그리고 적절한 저항성 운동을 개입시키고 좌식시간을 수정하는 것이 비만 치료에 권고된다. 본 미니 종설에서는 소아 청소년 비만 치료에 효과적인 수단으로써 다각적인 신체활동 전략에 대해 고찰하였다.
Objectives: Metabolic syndrome is correlated with increased cardiovascular risk and characterized by several factors, including visceral obesity, hypertension, insulin resistance, and dyslipidemia. Several members of a large family of nonselective cation entry channels, e.g., transient receptor potential (TRP) melastatin 7 (TRPM7) channels have been associated with the development of cardiovascular diseases. The purpose of this study was to investigate the effects of Dangkwisoo-san, ginger and curcumin on TRPM7 channel. Methods: Human embryonic kidney (HEK) 293 cells stably transfected with the TRPM7 expression vectors were maintained in Dulbecco's modified Eagle's medium (DMEM) supplemented with 10% fetal bovine serum (FBS), 1% penicillin/streptomycin, $5{\mu}g/mL$ blasticidin, and 0.4 mg/mL zeocin in a humidified 20% $O_2$/10% $CO_2$ atmosphere at $37^{\circ}C$. Whole-cell patch clamp recordings were obtained using an Axopatch 700B amplifier and pClamp v.10.4 software, and signals were digitalized at 5 kHz using Digidata 1422A. Results: Dangkwisoo-san extract (100, 200, 300, 400, and $500{\mu}g/mL$) inhibited the outward and inward TRPM7 whole-cell currents at dose dependent manner and the half maximal inhibitory concentration $(IC)_{50}$ of Dangkwisoo-san was $218.3{\mu}g/mL$. Also, ginger extract (100, 200, 300, 400, and $500{\mu}g/mL$) inhibited the outward and inward of TRPM7 whole-cell currents in a dose dependent manner and the $IC_{50}$ of ginger was $877.2{\mu}g/mL$. However, curcumin had no effects on TRPM7 whole-cell currents. Conclusions: These results suggest that both Dangkwisoo-san and ginger have good roles to inhibit the TRPM7 channel, suggesting that Dangkwisoo-san and ginger are considered one of the candidate agents for the treatment of metabolic syndrome such as cardiovascular disease.
Choe, Eun Kyung;Rhee, Hwanseok;Lee, Seungjae;Shin, Eunsoon;Oh, Seung-Won;Lee, Jong-Eun;Choi, Seung Ho
Genomics & Informatics
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제16권4호
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pp.31.1-31.7
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2018
The prevalence of metabolic syndrome (MS) in the nonobese population is not low. However, the identification and risk mitigation of MS are not easy in this population. We aimed to develop an MS prediction model using genetic and clinical factors of nonobese Koreans through machine learning methods. A prediction model for MS was designed for a nonobese population using clinical and genetic polymorphism information with five machine learning algorithms, including naïve Bayes classification (NB). The analysis was performed in two stages (training and test sets). Model A was designed with only clinical information (age, sex, body mass index, smoking status, alcohol consumption status, and exercise status), and for model B, genetic information (for 10 polymorphisms) was added to model A. Of the 7,502 nonobese participants, 647 (8.6%) had MS. In the test set analysis, for the maximum sensitivity criterion, NB showed the highest sensitivity: 0.38 for model A and 0.42 for model B. The specificity of NB was 0.79 for model A and 0.80 for model B. In a comparison of the performances of models A and B by NB, model B (area under the receiver operating characteristic curve [AUC] = 0.69, clinical and genetic information input) showed better performance than model A (AUC = 0.65, clinical information only input). We designed a prediction model for MS in a nonobese population using clinical and genetic information. With this model, we might convince nonobese MS individuals to undergo health checks and adopt behaviors associated with a preventive lifestyle.
Objectives: Metabolic syndrome is defined by a cluster of major cardiovascular risk factors: obesity, insulin resistance, dyslipidemia, and arterial hypertension. Several members of a large family of nonselective cation entry channels, e.g., transient receptor potential vanilloid 4 (TRPV4) channels have been associated with the development of dyslipidemia and hypertension. The purpose of this study was to investigate the effects of Leejung-tang (Lizhong-tang), Rikkunshito, and Bojungikgi-tang (Buzhongyiqi-tang) on TRPV4 channel. Methods: Human embryonic kidney 293 cells stably transfected with the TRPV4 expression vectors were maintained in Dulbecco's modified Eagle's medium supplemented with 10% fetal bovine serum, 1% penicillin/streptomycin, $5{\mu}g/mL$ blasticidin, and 0.4 mg/mL zeocin in a humidified 20% $O_2/10%$$CO_2$ atmosphere at $37^{\circ}C$. Whole-cell patch clamp recordings were obtained using an Axopatch 700B amplifier and pClamp v.10.4 software (Molecular Devices, San Jose, CA, USA), and signals were digitalized at 5 kHz using Digidata 1422A. Results: Leejung-tang and Rikkunshito (10, 30 and 50 mg/mL) had no effects on the TRPV4 whole-cell currents at dose dependent manner. However, Bojungikgi-tang (10, 30, and 50 mg/mL) inhibited the TRPV4 whole-cell currents in a dose dependent manner and the half maximal inhibitory concentration (IC50) of Bojungikgi-tang was 18.2 mg/mL. Conclusions: These results suggest that Bojungikgi-tang plays an important roles to inhibit the TRPV4 channel, suggesting that Bojungikgi-tang is considered one of the candidate agents for the treatment of metabolic syndrome such as dyslipidemia and hypertension.
The prevalence of metabolic syndrome (MetS) and its cost are increasing due to lifestyle changes and aging. This study aimed to develop a deep neural network model for prediction and classification of MetS according to nutrient intake and other MetS-related factors. This study included 17,848 individuals aged 40-69 years from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (2013-2018). We set MetS (3-5 risk factors present) as the dependent variable and 52 MetS-related factors and nutrient intake variables as independent variables in a regression analysis. The analysis compared and analyzed model accuracy, precision and recall by conventional logistic regression, machine learning-based logistic regression and deep learning. The accuracy of train data was 81.2089, and the accuracy of test data was 81.1485 in a MetS classification and prediction model developed in this study. These accuracies were higher than those obtained by conventional logistic regression or machine learning-based logistic regression. Precision, recall, and F1-score also showed the high accuracy in the deep learning model. Blood alanine aminotransferase (β = 12.2035) level showed the highest regression coefficient followed by blood aspartate aminotransferase (β = 11.771) level, waist circumference (β = 10.8555), body mass index (β = 10.3842), and blood glycated hemoglobin (β = 10.1802) level. Fats (cholesterol [β = -2.0545] and saturated fatty acid [β = -2.0483]) showed high regression coefficients among nutrient intakes. The deep learning model for classification and prediction on MetS showed a higher accuracy than conventional logistic regression or machine learning-based logistic regression.
The incidence of cardiovascular disease increases rapidly after 40's. The thickness of the epicardial adipose tissue was measured to analyze the risk factors affecting the thickness change. We present the cut off value for the epicardial adipose tissue thickness for high impacted variables. For the study, 547 patients underwent echocardiography, epicardial adipose tissue thickness, body mass index, abdominal subcutaneous fat thickness and diabetes mellitus were used as analytical variables. As a result, multiple regression analysis of age group showed that diabetes mellitus was highly influential in all age group, so we could predict the cut off value for the epicardial adipose tissue thickness for diabetes mellitus. As a result of ROC curve analysis, cut off value of 7.44 mm was obtained with sensitivity of 79.6% and specificity of 60.6% for diab etes variab le. Logistic regression analysis b ased on this value showed that the risk for diab etes increased 6 times with each increase in the thickness of the epicardial adipose tissue. Among the various obesity indexes, epicardial adipose tissue is used as an important index especially to prevent the risk of cardiovascular disease. Therefore, we suggest that the use of echocardiography as a routine screening method for the prevention of cardiovascular disease and metabolic syndrome, which is rapidly increasing in patients over 40's age, will enable more effective monitoring. Radiation is the emission or transmission of energy in the form of waves or particles through space or through a material medium.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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