Interaction occuring among the different Ca concentrations, pH and temperatures in the promotive effect of Ca in pollen growth was studied by using pollen from Crinum asiaticum and Cryptostegia grandiflora. Data for pollen tube elongation were found to be more indicative of representing the promotive action of Ca ion in pollen growth than those for pollen germination, and were served to evaluate the experimental results. The pollen growth increased as the concentration of Ca increase. The optimal pH range for pollen growth shifted from the lower pH to the higher as the concentration of Ca increase. The characteristic Ca effect was disappeared, and no pH effect at various ranges was observed when pollen grains were grown at the low temperature(8$^{\circ}C$). The Ca effect became quite pronounced if temperature were raised. The Ca effect became even mroe striking if the condition was in higher pH ranges (weak alkaline). Higher pH ranges were found to be more favorable for the Ca action, whereas higher temperature was required to bring about more pronounced Ca effect. Thus, the longest pollen tube was obtained with the highest pH, temperature adopted for the medium supplemented with Ca in the present experiment, and the shortest tube with the lowest temperature applied at the highest pH. Pectin synthesis in pollen tube was considered as a metabolic process, whereas Ca binding in pectin of the pollen tube wall as non-metabolic in nature. Disappearance of Ca effect at the low temperature was probably brought about by blocking the metabolic synthesis of pectin, and nonmetabolic Ca binding seems to take place more extensively with higher concentrations of Ca and at higher pH levels than the lower.
Background: Adipose tissues were initially introduced as energy storages, but recently they have become famous as an endocrine organ which produces and secretes various kinds of molecules to make physiologic and metabolic changes in human body. It has been studied that these molecules are secreted in abundance as the adipose tissue becomes bigger along with obesity. Furthermore, it has been found that they are mediating systemic inflammation and generation of metabolic diseases such as type 2 diabetes and atherosclerosis. On the basis of these, we studied previous papers which have been researched about the interaction between preadipocytes and macrophages, adipose tissues and lymph nodes, and adipose tissue secreting molecules. Results: Firstly, preadipocytes and macrophages are expressing similar transcriptomes and proteins, and preadipocytes can be converted to mature macrophages which have phagocytic activity. Moreover, the monocytes, which initially located in the bone marrow, are filtrated to the adipose tissue by monocyte chemotatic protein-1 and are matured to macrophages by colony stimulating factor-1. Secondly, adipose tissues and their associated lymph nodes are interacting each other in terms of energy efficiency. Lymph nodes promote lipolysis in adipose tissues, and polyunsaturated fatty acids in adipocytes become energy sources for dendritic cells. Lastly, adipose tissues produce and secrete proinflammatory molecules such as leptin, adiponectin, TNF-${\alpha}$, IL-6, and acute phase proteins, which induce the inflammation and potentially generate metabolic diseases. Conclusion: According to these, we can link adipose tissues to inflammation, but we need to affirm the actual levels and roles of adipose tissue-derived proinflammatory molecules in human body.
Hayirli, Armagan;Esenbuga, N.;Macit, M.;Lacin, E.;Karaoglu, M.;Karaca, H.;Yildiz, L.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제18권9호
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pp.1310-1319
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2005
This experiment was conducted to determine the effects of cage density (CD) and humate supplementation (HS) on laying performance, metabolic profile, and egg quality during the peak production period in hens. Lohman layers (n = 180, 46 wks of age) were blocked according to the location of cages and then allocated randomly to two levels of CD (4 or 6 hens per cage or 540 vs. 360 $cm^2$/hen) and three levels of HS (0, 0.15, and 0.30%). Egg production (EP) and feed consumption (FC) were measured daily; egg weight was measured bi-weekly; and BW was measured before and after the experiment. Blood and additional egg samples were obtained at the end of the experiment for determination of metabolic profile and egg quality. The data were analyzed using two-way ANOVA as repeated measures. Except for FC, CD did not affect laying performance parameters. Hens placed in high-density cages had lower FC than hens placed in normal-density cages. Increasing HS level linearly increased FC, EP, and feed conversion ratio (FCR). There was a CD by HS interaction effect on FC and EP. Hens placed in high-density cages had greater serum glucose, total protein, albumin, globulin, Ca, and P concentrations and tended to have greater serum corticosterone concentration than hens placed in normaldensity cages. Increasing HS level linearly increased serum glucose, total protein, albumin, globulin, creatine, and Ca concentrations and linearly decreased serum triglyceride and very low-density lipoprotein concentrations. There was a CD by HS interaction effect on serum glucose and albumin concentrations. There were no alterations in egg quality parameters in response to increasing CD. Albumen index and Haugh unit decreased linearly and other egg quality parameters did not change as HS level increased. In conclusion, increased caging density adversely affected metabolic profile, despite insignificantly deteriorating laying performance. Moreover, benefits from humate supplementation seem to be more noteworthy for hens housed in stressing conditions than for hens housed in standard conditions.
Employing of 13C stable-isotopes in NMR metabolomics can give unique splitting patterns and coupling constants information originated from 13C-13C coupling interaction that provide an important structural information regarding the cellular metabolic process. But it has been known that an undesirable signal distortion in 2D heteronuclear correlation study, due to 13C-13C interaction, hampers an analysis of the coupling information. Recently, we proposed J-scaled distortion-free heteronuclear single-quantum coherence (HSQC) sequence which provides a distortion-free 13C-13C coupling information with a selective resolution enhancement of JCC splitting. In this paper, we dicuss theoretical aspect and practical feature of J-scaled HSQC pulse sequence. The conceptual explanation of orgin of the signal distortion by 13C-13C coupling interaction and design of J-scaled HSQC through exemplified results are provided in brief.
Recently, the productivity of drug discovery has gradually decreased as the limitations of single-target-based drugs for various and complex diseases become exposed. To overcome these limitations, drug combinations have been proposed, and great efforts have been made to predict efficacious drug combinations by statistical methods using drug databases. However, previous methods which did not take into account biological networks are insufficient for elaborate predictions. Also, increased evidences to support the fact that drug effects are closely related to metabolic enzymes suggested the possibility for a new approach to the study drug combinations. Therefore, in this paper we suggest a novel approach for analyzing drug combinations using a metabolic network in a systematic manner. The influence of a drug on the metabolic network is described using the distance between the drug target and an enzyme. Target-enzyme distances are converted into influence scores, and from these scores we calculated the correlations between drugs. The result shows that the influence score derived from the targetenzyme distance reflects the mechanism of drug action onto the metabolic network properly. In an analysis of the correlation score distribution, efficacious drug combinations tended to have low correlation scores, and this tendency corresponded to the known properties of the drug combinations. These facts suggest that our approach is useful for prediction drug combinations with an advanced understanding of drug mechanisms.
Intelligent homes consist of ubiquitous sensors, home networks, and a context-aware computing system. These homes are expected to offer many services such as intelligent air-conditioning, lighting control, health monitoring, and home security. In order to realize these services, many researchers have worked on various research topics including smart sensors with low power consumption, home network protocols, resident and location detection, context-awareness, and scenario and service control. This paper presents the real-time metabolic rate estimation method that is based on measured heart rate for human adaptive appliance (air-conditioner, lighting etc.). This estimation results can provide valuable information to control smart appliances so that they can adjust themselves according to the status of residents. The heart rate based method has been experimentally compared with the location-based method on a test bed.
Lee, Hankyu;Song, Jieun;Jung, Joo Hyun;Ko, Hyuk Wan
BMB Reports
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제48권12호
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pp.647-654
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2015
Energy homeostasis in our body system is maintained by balancing the intake and expenditure of energy. Excessive accumulation of fat by disrupting the balance system causes overweight and obesity, which are increasingly becoming global health concerns. Understanding the pathogenesis of obesity focused on studying the genes related to familial types of obesity. Recently, a rare human genetic disorder, ciliopathy, links the role for genes regulating structure and function of a cellular organelle, the primary cilium, to metabolic disorder, obesity and type II diabetes. Primary cilia are microtubule based hair-like membranous structures, lacking motility and functions such as sensing the environmental cues, and transducing extracellular signals within the cells. Interestingly, the subclass of ciliopathies, such as Bardet-Biedle and Alström syndrome, manifest obesity and type II diabetes in human and mouse model systems. Moreover, studies on genetic mouse model system indicate that more ciliary genes affect energy homeostasis through multiple regulatory steps such as central and peripheral actions of leptin and insulin. In this review, we discuss the latest findings in primary cilia and metabolic disorders, and propose the possible interaction between primary cilia and the leptin and insulin signal pathways which might enhance our understanding of the unambiguous link of a cell's antenna to obesity and type II diabetes.
Type-1 phosphatase (PP-1) was assessed in foot muscle (FM) and hepatopancreas (HP) of estivating (EST) Otala lactea. Snail PP-1 displayed several conserved traits, including sensitivity to inhibitors, substrate affinity, and reduction in size to a 39 kDa catalytic subunit (PP-1c). During EST, PP-1 activity in FM and HP crude extracts was reduced, though kinetics and protein levels of purified PP-1c isoforms were not altered. PP-1c protein levels increased and decreased in nuclear and glycogen-associated fractions, respectively, during EST. Gel filtration determined that a 257 kDa low $K_m$ PP-1$\alpha$ complex decreased during estivation whereas a 76 kDa high $K_m$ complex increased in EST. Western blotting confirmed that the 76 kDa protein consisted of PP-1$\alpha$ and nuclear inhibitor of PP-1 (NIPP-1). A suppression of PP-1 activity factors in the overall metabolic rate depression in estivating snails and the mechanism is mediated through altered cellular localization and interaction with binding partners.
수면은 필수적인 생리적 기능일 뿐만 아니라 인간의 성장, 성숙 및 전반적인 건강을 증진시키는 데 중요한 역할을 한다. 수면과 수면 장애가 대사성 질환에 미치는 영향에 대한 관심이 높아지고 있다. 폐쇄성 수면무호흡증은 일반적인 건강 문제이며, 지난 10년 동안 비만율의 증가로 인해 더 두드러진 대사 질환과 함께 폐쇄성 수면무호흡증의 유병률이 현저하게 증가했다. 폐쇄성 수면무호흡증에 의한 대사성 질환을 유발하는 근본적인 메커니즘은 다인성일 가능성이 높으며, 완전히 밝혀지지 않고 있지만, 염증과 산화 스트레스의 활성화와 식욕 조절 호르몬의 조절 장애는 폐쇄성 수면무호흡증 환자에게 나타나는 대사 기능 장애와 비만의 중요한 병리 생리학적 성분으로 나타났다. 본 연구에서는 폐쇄성 수면무호흡증과 대사질환의 연관성에 대한 연구 현황과 폐쇄성 수면무호흡증이 이러한 질병을 유발하는 병리생리학적 메커니즘에 대해 검토하고자 한다. 이를 통해 폐쇄성 수면무호흡증과 비만, 그리고 폐쇄성 수면무호흡증과 대사 기능 장애 사이의 잠재적인 상호작용을 이해할 수 있다.
Song, Kitae;Yim, Won Cheol;Jung, Gun-Ho;Kim, Sun Lim;Kwon, Young-Up;Lee, Byung-Moo
한국작물학회지
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제58권2호
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pp.119-127
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2013
The interaction between Agrobacterium and soybean has been studied at the transcriptome level but not at the metabolic level. However, it is necessary to investigate the difference in metabolites between susceptible and non-susceptible cultivars for high efficiency transformation. We investigated the difference in metabolites from sonicated soybean cotyledons of Korean cultivars and Bert cultivar. To identify difference in metabolites, sonicated extracts were analysed by Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR/MS). The soybean cultivars were classified by susceptibility using green fluorescent protein expression. We found a difference in metabolites between the high susceptible and low susceptible cultivars. The FT-ICR/MS experimental m/z data of different metabolites were compared with theoretical m/z in KNApSAcK database. The candidate list was made using KNApSAcK and focused on phenolic compounds. These candidate metabolites are speculated to influence factors in the interaction. This list of candidates may be useful to investigate the interaction between Agrobacterium and plants to increase transformation efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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