Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.6
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pp.23-33
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1996
The exploitation of locality of reference in shared memory NUMA multiprocessors is one of the improtant problems in parallel processing today. In this paper, we propose a revised hardeare reference counter to help operating system to manage locality. In contrast to the previous one, the value of counter can abe adjusted dynamically and periodically to adapt the page replication policy to the various memory reference patterns of processors. We use execution-driven simulation of real applications to evaluate the effectiveness of our adjustable DELAY counter. Our main conclusijon is that by using the adjustable DELAY counter the t normalized average memory access costs and the variance of them become smaller for most applications than the previous one and more robust memory management policies can be provided for the operating systems.
Dianthus superbus (D. superbus) is a traditional crude drug used for the treatment of urethritis, carbuncles and carcinomas. The objective of this study was to confirm the cognitive enhancing effect of D. superbus in memory impairment induced mice and to elucidate the possible potential mechanism. Effect of D. superbus on scopolamine induced memory impairment on mice was evaluated using the Morris water maze and passive avoidance tests. We also investigated acetylcholinesterase (AChE) activity and brain-derived neurotropic factor (BDNF) expression in scopolamine-induced mice. HPLC-DAD analysis was performed to identify active compounds in D. superbus. The results revealed that D. superbus attenuated the learning and memory impairment induced by scopolamine. D. superbus also inhibited AChE levels in the hippocampi of the scopolamine-injected mice. Moreover, D. superbus increased BDNF expression in the hippocampus. Eight compounds were identified using HPLC-DAD analysis. The content of 4-hydroxyphenyl acetic acid was higher than contents of other compounds. These results indicated that D. superbus improved memory functioning accompanied by inhibition of AChE and upregulation of BDNF, suggesting that D. superbus may be a useful therapeutic agent for the prevention or treatment of Alzheimer's disease.
Dynamic storage allocation (DSA) is a field fairly well studied for a long time as a basic problem of system software area. Due to memory fragmentation problem of DSA and its unpredictable worst case execution time, real-time system designers have believed that DSA may not be promising for real-time application service. Recently, the need for an efficient DSA algorithm is widely discussed and the algorithm is considered to be very important in the real-time system. This paper proposes an efficient DSA algorithm called QSB (quick semi-buddy) which is designed to be suitable for real-time environment. QSB scheme effectively maintains free lists based on quick-fit approach to quickly accommodate small and frequent memory requests, and the other free lists devised with adaptation upon a typical binary buddy mechanism for bigger requests in harmony for the .improved performance. Comprehensive simulation results show that the proposed scheme outperforms QHF which is known to be effective in terms of memory fragmentation up to about 16%. Furthermore, the memory allocation failure ratio is significantly decreased and the worst case execution time is predictable.
Investigation of molecular and cellular mechanisms of synaptic plasticity is the major focus of many neuroscientists. There are two major reasons for searching new genes and molecules contributing to central plasticity: first, it provides basic neural mechanism for learning and memory, a key function of the brain; second, it provides new targets for treating brain-related disease. Long-term potentiation (LTP), mostly intensely studies in the hippocampus and amygdala, is proposed to be a cellular model for learning and memory. Although it remains difficult to understand the roles of LTP in hippocampus-related memory, a role of LTP in fear, a simplified form of memory, has been established. Here, I will review recent cellular studies of LTP in the anterior cingulate cortex (ACC) and then compare studies in vivo and in vitro LTP by genetic/pharmacological approaches. I propose that ACC LTP may serve as a cellular model for studying central sensitization that related to chronic pain, as well as pain-related cognitive emotional disorders. Understanding signaling pathways related to ACC LTP may help us to identify novel drug target for various mental disorders.
In this study, we examined the quasi-nonvolatile memory characteristics of silicon nanosheet (SiNS) feedback field-effect transistors (FBFETs) fabricated using a complementary metal-oxide-semiconductor process. The SiNS channel layers fabricated by photoresist overexposure method had a width of approximately 180 nm and a height of 70 nm. The SiNS FBFETs operated in a positive feedback loop mechanism and exhibited an extremely low subthreshold swing of 1.1 mV/dec and a high ON/OFF current ratio of 2.4×107. Moreover, SiNS FBFETs represented long retention time of 50 seconds, indicating the quasi-nonvolatile memory characteristics.
Many studies based on I-vector have been conducted in a variety of environments, from text-dependent short-utterance to text-independent long-utterance. In this paper, we propose a speaker verification system employing a combination of I-vector with Probabilistic Linear Discriminant Analysis (PLDA) and speaker embedding of Long Short Term Memory (LSTM) with attention mechanism in far-field and noisy environments. The LSTM model's Equal Error Rate (EER) is 15.52 % and the Attention-LSTM model is 8.46 %, improving by 7.06 %. We show that the proposed method solves the problem of the existing extraction process which defines embedding as a heuristic. The EER of the I-vector/PLDA without combining is 6.18 % that shows the best performance. And combined with attention-LSTM based embedding is 2.57 % that is 3.61 % less than the baseline system, and which improves performance by 58.41 %.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.6
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pp.1361-1373
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2016
Recently the need for user authentication with increasing, there are a variety of mechanisms, such as password, graphic authentication, token, biometrics and multiple authentication. in particular, the data of the 2-dimensional(2D) factors such as password, graphic authentication, biometrics is used because of the convenience. The stored information is problematic in that additional data recording needs to be performed whenever authentication data is updated. Furthermore, this storage method is problematic in that the time it takes to perform authentication increases because the time it takes to compare storage data with authentication data increases in proportion to an increase in the amount of the storage data. Accordingly, authentication through the rapid comparison of storage data with authentication data is a very important factor in data recording and authentication technology using memory. Using the three-dimensional(3D) optical memory by variously changing the recoding elements during recoding of data constitutes the way that multiple recoding different data storage. This enables high-density recoding in this way, and by applying the possible parallel processing at the time of recording and restoring method, provided that it is possible to quickly record and restore the data. In addition, each time to solve problems that require additional data recorded by a combination of the stored data record in the old data using a combination of the authentication. The proposed mechanism is proposed an authentication method using scheme after the recoding data in 3D optical memory to apply the conditions corresponding to the recoding condition when restoring the recorded data and through the experiment it was confirmed possible application as an authentication mechanism.
The traditional communication protocols such as TCP/IP are not suitable for PC cluster systems because of their high software processing overhead. To eliminate this overhead, industry leaders have defined the Virtual Interface Architecture (VIA). VIA provides two different data transfer mechanisms, a traditional Send/Receive model and the Remote Direct Memory Access (RDMA) model. RDMA is extremely efficient way to reduce software overhead because it can bypass the OS and use the network interface controller (NIC) directly for communication, also bypass the CPU on the remote host. In this paper, we have implemented VIA-based RDMA mechanism in hardware. Compared to the traditional Send/Receive model, the RDMA mechanism improves latency and bandwidth. Our RDMA mechanism can also communicate without using remote CPU cycles. Our experimental results show a minimum latency of 12.5${\mu}\textrm{s}$ and a maximum bandwidth of 95.5MB/s. As a result, our RDMA mechanism allows PC cluster systems to have a high performance communication method.
Lately mobile handheld devices such as Personal Digital Assistant (PDA) and cellular phones are getting more popular for personal web surfing. However, today most mobile handheld devices have relatively poor web browsing capability due to their low performance so their users have to suffer longer communication latency than those of desktop Personal Computers (PCs). In this paper, we propose an effective pre-refresh mechanism for embedded web browser of mobile handheld devices to reduce this problem. The proposed mechanism uses the idle time to pre-refresh the expired web objects in an embedded web browser's cache memory. It increases the utilization of Central Processing Unit (CPU) power and network bandwidth during the idle time and consequently reduces the client's latency and web browsing cost. An experiment was done using a simulator designed by us to evaluate the efficacy of the proposed mechanism. The experiment result demonstrates that it has a good performance to make web surfing faster.
From the biopsychological point of view,learning could be defined as the processes to transfer the information that we obtain from environment to the neural circuits in the brain.In the studies to determine the biological substrates of learning and memory,there was a remarkable effort to identify neural circuits related with a specific type of learning and to describe the mechanixm of neural plasticity of learning and memory,under the assumption that the memory orinformation may be stored as a modificationof neural synapes in the central nerviys system.On the other hand,there was a different kind of tendency to analyze the mechanism of interactions between neural substrates involved in learning and memory,under the assumption that a specific information may be represented in the patterns of comples neural network of the central nervous system.The present review,in the former position.focused on the research methods and the chracteristics and finding of the investigations employing animal model systems to indentify the essential site of engram for learning and memory.Specifically,the review presents major advances in ourunderstanding of the memory trace circuit for a specific type of learning,with the use of animal model system,the detemination of the critical lodi of neuaral plastic chabges In learing abd memory,and the neurophysiological an biocemical mechanixms of the neural modifia by learint.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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