현실감이 고려된 대부분의 가상공간을 구성하는 데에는 많은 양의 저장공간이 필요하게 된다. 이러한 가상공간에서의 네비게이션은 현실감 뿐만 아니라 실시간 반응성을 요구하게 되는데, 오프라인 시스템이라던 보조기억장치를 이용하여 한꺼번에 많은 데이타를 미리 저장해 두면 실시간 반응을 할 수 있게 된다. 그러나 웹기반의 온라인 가상 시스템에서는 데이터 전송시간이 실시간 반응성에 영향을 주기 때문에 새로운 방식의 로딩이 필요하게 된다. 본 연구에서는 웹기반의 가상공간 네비게이션을 위한 셀로딩 알고리즘 두 가지를 제안하고, 그 성능을 비교한다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과, 필요 없는 셀의 로딩을 줄임여 실시간 반응성을 향상시킬 수 있는 육각형 셀로딩 방식이 사각형 셀방식 보다 셀로딩 개수를 평균 30% 정도 줄일 수 있음을 알 수 없다.
Ginseng powerfully tonifies the original Qi. Ginseng used for insomnia, palpitations with anxiety, restlessness from deficient Qi and blood and mental disorientation. In order to investigate whether Ginseng cerebral ischemia-induced neuronal and cognitive impairments, we examined the effect of Ginseng on ischemia-induced cell death in the hippocampus, and on the impaired learning and memory in the Morris water maze and passive avoidance in rats. Ginseng when administered to rat at a dose of 200 mg/kg i.p. water extracts to 0 minutes and 90 minutes after 4-VO, significantly neuroprotective effects by 86.4% in the hippocampus of treated rats. For behavior test, rats were administered Ginseng (200mg/kg p.o.) daily for two weeks, followed by their training to the tasks. Treatment with Ginseng produced a marked improvement in escape latency to find the platform in the Morris water maze. Ginseng reduced the ischemia-induced learning disability in the passive avoidance. Consistent with behavioral data, treatments with Ginseng reduced jschemia-induced cell death in the hippocampal CA1 area. Oxidative stress is a causal factor in the neuropathogenesis of ischemic-reperfusion injury. Oxidative stress was examined in a rat model of global brain ischemia. The effects of Ginseng on lipid peroxidation (inhibition of the production of malondialdehyde, MDA) in different regions of the rat brain were studied. Ferrous sulfate and ascorbic acid (FeAs) were used to induce lipid peroxidation. The antiperoxidative effect showed 48-72% protection from tissue damage as compared with untreated animals. These results showed that Ginseng have a protective effect against ischemia-induced neuronal loss and learning and memory damage.
Kim, Dongwook;Kim, Yuan H. Brad;Ham, Jun-Sang;Lee, Sung Ki;Jang, Aera
한국축산식품학회지
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제40권2호
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pp.183-196
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2020
The protective effect of pig skin gelatin water extracts (PSW) and the low molecular weight hydrolysates of PSW generated via enzymatic hydrolysis with Flavourzyme® 1000L (LPSW) against scopolamine-induced impairment of cognitive function in mice was determined. Seventy male ICR mice weighing 20-25 g were randomly assigned to seven groups: Control (CON); scopolamine (SCO, 1 mg/kg B.W., intraperitoneally (i.p.); tetrahydroaminoacridine 10 [THA 10, tacrine; 10 mg/kg B.W. per oral (p.o.) with SCO (i.p.)]; PSW 10 (10 mg/kg B.W. (p.o.) with SCO (i.p.); PSW 40 (40 mg/kg B.W. (p.o.) with SCO (i.p.); LPSW 100 (100 mg/kg B.W. (p.o.) with SCO (i.p.); LPSW 400 (400 mg/kg B.W. (p.o.) with SCO (i.p.). All treatment groups, except CON, received scopolamine on the day of the experiment. The oxygen radical absorbance capacity of LPSW 400 at 1 mg/mL was 154.14 μM Trolox equivalent. Administration of PSW and LPSW for 15 weeks did not significantly affect on physical performance of mice. LPSW 400 significantly increased spontaneous alternation, reaching the level observed for THA and CON. The latency time of animals receiving LPSW 400 was higher than that of mice treated with SCO alone in the passive avoidance test, whereas it was shorter in the water maze test. LPSW 400 increased acetylcholine (ACh) content and decreased ACh esterase activity (p<0.05). LPSW 100 and LPSW 400 reduced monoamine oxidase-B activity. These results indicated that LPSW at 400 mg/kg B.W. is a potentially strong antioxidant and contains novel components for the functional food industry.
H.264 영상 압축 표준은 높은 압축률과 화질로 널리 이용되고 있다. 이러한 H.264 복호기에서 움직임 보상기는 가장 연산 시간이 오래 걸리고 복잡한 유닛이다. 이러한 움직임 보상기의 성능은 보간 연산기와 참조 픽셀을 외부에서 읽어 오는 동작의 효율성에 의해 결정된다. 따라서 고성능 보간 연산기를 설계하고 참조 메모리와 데이터의 관리를 통해 데이터 재활용을 늘려 외부 메모리 접근 횟수를 줄이는 것이 필요하다. 본 논문에서는 2 차원 회전 레지스터 파일과 움직임 벡터 예측기, 그리고 저복잡도 고성능의 보간 연산기를 이용한 효율적인 움직임 보상기 구조를 제안한다. 2 차원 회전 레지스터는 참조 메모리에서 읽어 온 픽셀 데이터를 보관하면서 보간 연산기에 필요한 픽셀 데이터를 신속하게 공급하고 재활용될 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 기능을 가지고 있다. 제안된 구조에 따라 움직임 보상기를 설계하고 인트라 예측기와 통합하여 예측 연산기를 구현하여 동작과 성능을 검증하였다.
This study was designed to assess Effects of jingansikpungtanggagam-bang on Central Nerve System. Method : jingansikpungtanggagam-bang, a Korean traditional prescription, was evaluated for its anticonvulsant effect, hypnotic activity, analgesic action, anxiolytic effect, memory enhancement, and MAO inhibitory activity and detennined the content of neurotransmitter in brain by HPLC method. Result : 1. The extract increased potently anticonvulsant effect at 1g/kg by 5.6-fold extention of onset time against control group. 2. The extract increased hvrmsis at 500mg/kg by over twofold length of sleeping time compared to control. 3. The extract showed a significant analgesic effect with 86.0% inhibition on writhing frequency at 500mg/kg by phenylquinone-induced writhing test. 4. The extract inhibited dose-dependently the activity of monoamine oxidase in vitro. 5. This prescription increased the brain levels of serotonin and 5-hydroxyindoleacetic acid by 3.3% and 1.4%, respectively. 6. the extract exhibited the anxiolytic effect with 21.3% decrease of the immobility duration against control group. 7. the extract enhanced memory recovery on scopolamine-induced impairment of passive avoidance performance at 1g/kg pretreatment with 20.2% increase of latency time. Conclusion : The result sugguest that jiugansikpungtanggagam-bang can be used effectively as a sedative prescription in Korean traditional medicine.
The ameliorating effect of the MeOH extract of the root of Platycodon grandiflorum on the ethanol-induced cognitive dysfunction in mice was investigated. The total MeOH extract was devided into two fractions, saponin rich fraction and non-saponin fraction. The mice with repeated administration of the total MeOH extract and those with saponin rich fraction both showed a markedly prolongεd latency time upon the step-through test (passive avoidance performance) performed after acute ethanol intoxication, while those with non-saponin rich fraction did not. The results suggest that the extracts from the root of Platycodon grandiflorum exert a beneficial effect on ethanol-induced memory impairment in mice and also suggest that these effects of the extracts might be ascribed to the saponin constituents.
본 연구에서는 Coloring 기법을 적용한 Gauss-Seidel 해법의 연산 성능을 분석하기 위해 2차원과 3차원 전도 열전달 문제를 다양한 격자 크기에서 해석하였다. 지배방정식의 이산화는 유한차분법과 유한요소법을 사용하였다. CPU의 경우에는 상대적으로 작은 격자계에서 연산 성능이 좋으며, 계산에 사용되는 메모리의 크기가 캐시메모리보다 크게 되면 연산 성능이 급격히 떨어진다. 반면에, GPU는 메모리 지연시간 숨김 특성으로 인하여 격자의 수가 충분히 많을 때 연산 성능이 좋다. GPU에 기반한 Colored Gauss-Seidel 해법은 단일 CPU를 이용한 연산에 비해서 각각 최대 7배의 속도 향상을 보인다. 또한, GPU 기반에서 Colored Gauss-Seidel 해법은 Jacobi 보다 약 2배 빠름을 확인하였다.
PRAM은 바이트 단위의 쓰기와 비휘발성의 특징을 모두 가지고 있으며, DRAM보다 높은 밀 집도가 기대되기 때문에 DRAM을 대체할 수 있을 것으로 예상된다. 이에, PRAM 기반의 버퍼 캐시 교체정책에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 대부분의 기존 연구는 PRAM의 수명 및 느린 쓰기 성능에만 집중함으로써 PRAM의 바이트 단위의 쓰기 성능을 제한적으로 이용한다. 이에, 본 논문에서는 PRAM의 바이트 단위의 쓰기 성능과 스토리지의 성능을 모두 고려한 새로운 버퍼 캐시 교체 정책을 제안 한다. 제안 기법은 바이트 단위의 쓰기 성능을 이용하기 위해 작은 크기의 쓰기 요청이 빈번한 페이지를 PRAM에 유지시키며 DRAM과 PRAM사이의 선택적 페이지 이동을 통해 PRAM의 쓰기 횟수를 감소시킨다. 실험 결과, 제안 기법은 CLOCK 알고리즘에 비해 최고 92%까지 PRAM의 쓰기 횟수를 감소시키고 PRAM 테스트 보드에서 최대 62%까지 수행시간을 향상시키는 것을 확인하였다.
본 논문에서는 회로 설계 소프트웨어에서 사용되는 primal-dual 최적화 문제의 해를 구하기 위해 필요한 삼중 행렬 곱셈 연산 ($P=AHA^{t}$)의 성능 개선에 관하여 연구하였다. 이를 위하여 삼중 행렬 곱셈 연산의 속도를 개선하기 위하여 기존의 2단계 연산 방법을 대신하여 1단계 연산 방법을 제안하고 성능을 분석하였다. 제안된 방법은 희소 행렬 H의 블록 대각 구조의 특성을 이용하여 부동 소숫점 연산량을 감소시킴으로써 성능 개선을 이루었으며 더불어 메모리 사용량도 기존 방법에 비하여 50% 이하로 감소하였다. 그 결과 Intel Itanium II 플랫폼에서 기존 2단계 연산 방법과 비교하여 속도 면에서 주어진 실험 데이터 집합에 대하여 평균 2.04 의 speedup을 얻었다. 또한 본 논문에서는 플랫폼의 메모리 지연량과 예측된 캐쉬 미스율을 이용한 성능 모델링을 통하여 이와 같은 성능 개선 수치의 가능 범위를 보이고 실측된 성능개선을 평가하였다. 이와 같은 연구는 희소 행렬의 성능 개선 연구를 기본 연산이 아닌 복합 연산에 적용하는 연구로써 큰 의미가 있다.
최근, 낸드 플래시 메모리는 비휘발성, 높은 집적도, 높은 내구성으로 인하여 다양한 컴퓨터 시스템에서 자기 디스크를 대체하고 있지만 연산 처리 속도 불균형 및 수명 제한과 같은 한계를 가진다. 따라서 낸드 플래시 메모리의 단점을 극복하고자 디스크 버퍼 관리정책들이 연구되고 있다. 비록 이러한 관리정책들이 다양한 작업 환경과 응용 프로그램의 실행 특성을 반영하는 것은 명확하나, 이들을 위한 기초 관리 정책 결정 방식에 대한 연구는 그에 비하면 미흡하다. 본 논문에서는 낸드 플래시 메모리를 효율적으로 활용하기 위한 기초 관리정책 제안 모델인 FRM을 소개한다. FRM은 워크로드를 다양한 특성에 따라 분석하고 낸드 플래시 메모리가 가지는 특성들과 조합하는 모델로, 이를 통해 작업 환경에 가장 알맞은 기초 관리 정책을 제시한다. 결과적으로 제안하는 모델은 학습 데이터와 검증 데이터에 대해 Accuracy와 Weighted Average 측면에서 각각 92.85%와 88.97%의 기초 관리정책 예측 정확도를 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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