The purpose of this study was to discover practical health problems which hemodialysis clients experienced so as to present basic data for development of a health assessment tool. The research subjects were 70 clients receiving hemodialysis in Seoul and Inchon from Mar. 1996 to Sep. 1996. Data were collected by researcher's informal indepth interview and nurses' open ended question. Content analysis was applied to collect similar contents and common experiences in order to derivate concepts and categories for better understanding of hemodialysis clients' experiences. As a result, 9 categories derivated to identify the health problems of clients receiving hemodialysis were as follows : 1) They experienced 'the decreased digestive function' which contained the changed appetite, nausea, vomiting, constipation and diarrhea. 2) They experienced 'the decreased respiratory and circulatory function' which contained dyspnea, changed blood pressure, tingling sensation and the fear of aggrevated vascular condition. 3) They experienced 'the aggrevated oral condition' which contained dry mouth and destruction of teeth and their soft tissue. 4) They experienced 'the decreased sensory function' which contained visual disturbances, sensation difficulty, and hearing loss. 5) They experienced 'the aggrevated skin condition' which contained dark brown skin color, dry skin (and hyperpigmentatic freckle, seborrheric keratosis, scale), itching sense, and alopethia. 6) They experienced 'the decreased urinary reproductive function' which contained anuria or oliguria, dysmenorrhea, sterility and decreased libido. 7) They experienced 'the restricted activity' which contained decreased activity, muscle cramp and stiffness of joint. 8) They experienced 'the changed mental status' which contained memory disturbance, decreased cognition, disorientation, neurosis and psychosis. 9) They experienced 'the aggrevated general condition' which contained kyphosis, weight loss, fatigue, sleep disturbance, bleeding tendency, inflammation, generalized edema and foul oder of uremia.
A Study is a experiment which is figure out to aptimum discharge cutting condition of the surfaceroughness, electric discharging speed and electro wear ratio with Ton Toff and V(voltage) as an input condition according to the current(Ip) in an electric spark machine ; 1)Electrode is utilized Cu(coper) and Graphite. 2)Work piece is used the material of carbon steel. The condition of experiment is; 1)Current is varied 0.7(A) to 50(A). 2)Pulse time(Ton) is varied 3($\mu$s) to 240($\mu$s) and also Toff is varied 7($\mu$s) to 20($\mu$s). 3)The time of electric discharging to work piece in each time is 30(min) to 60(min) 4)After the upper side of work piece was measured in radius (5${\mu}{\textrm}{m}$) of syulus analyzed the surface roughness to made the table and graph of Rmax by yielding data. 5)Electro wear ratio is; \circled1Coper was measured cx-machining and post machining but the electronic baiance. \circled2The ex-machining of graphite measured by it, the post-machining was found the data from volume specific gravity and analyzed to made its table and graph on ground the data 6)In order to keep the accuracy of voltage affected to the work piece was equipped with the A.V.R(Automatic Voltage Regulator). 7)The memory scope was sticked to the electric spark machine. 8)In order to preserve the precision of current, to get rid of the noise occured by internal resistance of electric spark machine and to force injecting for the discharge fluid, it made the fixed table for a work piece to minimize the work error by means of one's failure during the electric discharging According to above results, the surface roughness by the variation of electrodw and current was analyzed to compare KS(Korea Standards) It was decided the optimum condition of electric discharge cutting through analyzing the effect of electric discharge speed and electro wear ratio.
Welding distortion is more serious problem than any other problems caused by welding process, especially, in the heavy-industrial place. These welding distortions are caused by nonuniform heating and cooling of metal during and after welding operations. And these distortion quantities are must be known to worker in production line because distorions are important role in assembling part. Therefore an analytical model to explain and predict the welding distortion are needed. A numerical analysis of welding distortion which is inelastic behavior of weldment would require the three dimensional calculation. But computing time and memory would be very large, and the resulting cost might be unacceptable. Therefore we use a numerical technique for two dimensional analysis in the section normal to the weld direction of weldment under an assumption of quasi-stationary conditions. But the result of the calculation under two dimensional(plane strain) assumption was not satisfied as compared with experimental result. This paper proposed a technique for analysing the welding angular distortion by using a constraint boundary condition on the two dimensional finite element model. The simulation results revealed that the constraint boundary model could more reasonably describe the welding distortion than the plane strain model did.
영상 압축을 위한 기법인 벡터 양자 부호화는 입력 벡터와 가장 근사한 부호어를 찾기 위해 일반적으로 상당히 많은 계산량을 요구한다. 본 논문은 벡터 양자 부호화 과정을 고속 처리를 위한 새로운 탐색 기법을 제안한다. 먼저, 탐색 과정에서의 불필요한 정합 연산들을 대폭 줄이기 위해 부호책의 효과적인 기하학적 구조에 기반한 강력한 후보 제거 조간을 유도한다. 그런 다음, 그 후보 제거 조건을 이용한 고속 탐색 기법을 제안한다. 모의 실험 결과는 적은 전처리 연산과 메모리만을 사용하는 제안한 기법이 전역 탐색 기법과 동일한 부호화 성능을 유지하면서 부호화 시간을 대폭 줄일 수 있음을 보인다. 또한 기존 탐색 기법들과 비교할 때, 제안한 기법의 성능이 매우 우수함을 알 수 있다.
The aim of the double blind test was to assess the prophylactic and therapeutic efficacy of the preparation GINSANA, containing the standardized ginseng extract PHARMATON G115,. The determination was carried out with special emphasis on the following features : general physical condition, physical performance, mental performance, enjoyment of life/mood, concentration and memory, as well as sleeping habits. Sixty test persons took part in the study, men and women between the ages of 22 and 80. The 90-day test was carried out in the form of a double blind experiment. Experimental measurements were made and the persons were also questioned. The reaction time, the optical merging threshold, the coordination of both hands and the recovery quotients, as well as the recovery rates were analyzed. The results for the serum group were clearly better than those for the placebo group, particularly for the characteristics: general physical condition, physical performance and sleeping habits. The results of the test methods used, especially with regard to the reaction time, the coordination of both hands, the recovery quotient and the recovery period, permit the following conclusion to be drawn: when administered for several weeks, GINSANA has a positive action, in the sense of an activation of the entire personality by the ginseng glycosides contained in the standardized Extracts G115.
부유대용융법에 의해 비휘발성 기억소자용 강유전성물질인 $YMnO_3$단결정을 육성하였다. 결정성장전 YMnO$_3$분말의 최적합성조건은 $1200^{\circ}C$에서 10시간, 최적원료봉 소결조건으로 $1500^{\circ}C$에서 10시간이었다. 초기 Seed가 없는 상태에서의 실험에서 성장된 단결정의 우선성장방위는 X-ray Laue분석을 통하여 [1010] 임을 알수 있었고 이 결정을 seed로 사용하여 c-축에 수직한 방향으로 $YMnO_3$단결정을 성장하였다 성장된 단결정은 직경 5mm, 길이 50 mm로 양질의 흑청색 결정이었다.
Lithium-ion batteries are the heart of energy-storing devices and electric vehicles. Owing to their superior qualities, such as high capacity and energy efficiency, they have become quite popular, resulting in an increased demand for failure/damage prevention and useable life maximization. To prevent failure in Lithium-ion batteries, improve their reliability, and ensure productivity, prognosticative measures such as condition monitoring through sensors, condition assessment for failure detection, and remaining useful life prediction through data-driven prognostics and health management approaches have become important topics for research. In this study, the residual useful life of Lithium-ion batteries was predicted using two efficient artificial recurrent neural networks-ong short-term memory (LSTM) and gated recurrent unit (GRU). The proposed approaches were compared for prognostics accuracy and cost-efficiency. It was determined that LSTM showed slightly higher accuracy, whereas GRUs have a computational advantage.
Stay cables play an essential role in cable-stayed bridges. Severe vibrations and/or harsh environment may result in cable failures. Therefore, an efficient structural health monitoring (SHM) solution for cable damage detection is necessary. This study proposes a data-driven method for immediately detecting cable damage from measured cable forces by recognizing pattern transition from the intact condition when damage occurs. In the proposed method, pattern recognition for cable damage detection is realized by time series classification (TSC) using a deep learning (DL) model, namely, the long short term memory fully convolutional network (LSTM-FCN). First, a TSC classifier is trained and validated using the cable forces (or cable force ratios) collected from intact stay cables, setting the segmented data series as input and the cable (or cable pair) ID as class labels. Subsequently, the classifier is tested using the data collected under possible damaged conditions. Finally, the cable or cable pair corresponding to the least classification accuracy is recommended as the most probable damaged cable or cable pair. A case study using measured cable forces from an in-service cable-stayed bridge shows that the cable with damage can be correctly identified using the proposed DL-TSC method. Compared with existing cable damage detection methods in the literature, the DL-TSC method requires minor data preprocessing and feature engineering and thus enables fast and convenient early detection in real applications.
This study incorporates a high-fidelity transient analysis solver based on multigroup CMFD in the MOC code STREAM. Transport modeling with heterogeneous geometries of the reactor core increases computational cost in terms of memory and time, whereas the multigroup CMFD reduces the computational cost. The reactor condition does not change at every time step, which is a vital point for the utilization of CMFD. CMFD correction factors are updated from the transport solution whenever the reactor core condition changes, and the simulation continues until the end. The transport solution is adjusted once CMFD achieves the solution. The flux-weighted method is used for rod decusping to update the partially inserted control rod cell material, which maintains the solution's stability. A smaller time-step size is needed to obtain an accurate solution, which increases the computational cost. The adaptive step-size control algorithm is robust for controlling the time step size. This algorithm is based on local errors and has the potential capability to accept or reject the solution. Several numerical problems are selected to analyze the performance and numerical accuracy of parallel computing, rod decusping, and adaptive time step control. Lastly, a typical pressurized LWR was chosen to study the rod-ejection accident.
목적: $H_2^{15}O$ 양전자단층촬영으로 작업기억을 조사할 때 뇌기능을 국소화한 뇌기능지도를 만들기 위해 동원되는 통계적 가정과 추론의 여러 방법을 해석하고 뇌활성화와 관련된 뇌기능 국소화 방법에 영향을 미치는 요소를 조사하였다. 대상 및 방법: 정상인 6명에 대하여 각각 대조과제, 언어성 작업기억 활성화과제 2종류, 시각적 작업기억 활성화과제 1종류를 수행시키며 뇌혈류 $H_2^{15}O$ PET 촬영을 시행하였다. SPM96 소프트웨어를 이용하여 각 영상과 표준지도의 뇌피질 경계가 일치 되도록 부분 선형적으로 변형하였으며 선형화한 비선형적 변형 방법으로 사람에 따라 나타나는 뇌피질 및 내부 구조의 미세한 차이를 제거하였다. 공간정규회된 영상들을 16mm의 FWHM을 갖는 가우시안 커널로 중첩적분하여 편평화하였다. 각 화소의 방사능 계수는 뇌피질전체 뇌혈류, 활성화에 의한 특정 효과, 여러 교란변수의 영향과 오차의 선형 결합으로 이루어진다는 일반선형모델을 가정하고 공분산분석 방법으로 전체 뇌혈류 차이를 제거하였다. 각 화소의 방사능 계수가 자극과 뇌활성화 작업에 상관없을 경우 평탄한 무작위 가우스장의 행동을 따른다고 가정하고 특정화소의 계수차이가 이 무작위장의 정상적인 교란 이상인지 검정하였다. 화소별 t 값을 Z 값으로 바꾸어 표현하고 가설검정 결과에 따라 화소, 덩어리, 화소 또는 덩어리의 차이가 얼마나 유의한지 제시하였다. 결합분석을 하여 여러 과제를 수행할 때 동시에 화소의 계수가 증가하는 곳을 찾았다. 각 화소의 Z 값을 3차원으로 렌더링한 표준지도와 투명유리뇌에 투사하여 활성화된 부위를 알아볼 수 있게 하였다. 결과: 피검자 모두 성공적으로 검사를 마쳤으며 대조 과제와 기억 과제를 수행하는 동안 피험자는 평균 95%를 맞췄다. 활성화된 덩어리의 개수는 언어성 기억과제 I에서 4개, 언어성 기억과제 II에서 9개, 시각적 기억과제에서 9개, 결합분석에서 6개였다. 언어성 기억과제에서는 주로 왼쪽 뇌가, 시각적 기억과제에서는 오른쪽 뇌가 활성화되었다. 결론: $H_2^{15}O$ 양전자 단층촬영술과 통계적 파라메터 지도작성법이 언어성 및 시각적 작업기억과 관련되어 활성화된 지 영역을 찾는데 유용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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