Objectives : The objective of this study is to assess the factors influencing biological monitoring of textile coating factory workers exposed to N,N-dimethylformamide(DMF). Methods : We studied 35 workers who were occupationally exposed to DMF from 9 textile coating factories. The study was carried out in two phases; summer and winter. While air concentration of DMF, temperature and humidity were assessed in order to monitor the atmospheric conditions, biological monitoring was done to determine the internal dose by analyzing the N-methylformamide(NMF) collected from urine at the beginning and end of the shift. Questionnaires and medical surveillance were also obtained during the two phases. Results : Median air concentrations of DMF in winter and summer were 1.85 ppm and 2.78 ppm respectively. Also the difference between the urinary NMF concentration at the beginning and end of the shift $({\Delta}NMF)$ was always significant in each season (P < 0.001). The correlations between log DMF in air, log end-of-shift urinary NMF (r=0.555, P < 0.001) and log ${\Delta}NMF$ (r = 0.444, P < 0.001) was statistically significant in summer. The temperature, humidity, a shift system and different styles of clothing worn were significantly different during the two phases. In a multivariate analysis, temperature and the concentration of DMF in the air were the main factors influencing biological monitoring of textile coating factory workers. Conclusions : Concerning more comprehensive prevention measures to reduce exposure for those workers occupationally exposed to DMF, dermal exposure conditions such as temperature and humidity together with the air concentration of DMF should be assessed and biological monitoring is necessary to reduce adverse health effects, especially during the summer.
Objective: To evaluate if a remote digital monitoring system added at the end of orthodontic treatment could positively influence the retention phase by reducing the occurrence of misfit of removable appliances, number of emergency appointments (EA), and orthodontic relapse. Methods: Twenty-seven patients who completed active orthodontic treatment were divided into the study and control groups. In addition to the standard chairside follow-up appointments at month 1 (T1), month 3 (T2), month 6 (T3), the study group patients were monitored using Dental Monitoring® with monthly intra-oral scans. Occurrence of misfit of removable retainers, number of EAs, and intercanine width change were recorded for both groups. Differences in EAs and retainer fit were assessed using the chi-square test. Intra-group and inter-group differences in the intercanine width were assessed with Friedman test and Mann-Whitney U test, respectively (α = 0.05). Results: The study group showed a significantly lower occurrence of misfit of removable retainers (p = 0.027) compared to the control group. No significant inter- and intra-group difference was found in the EAs and intercanine width change at each time-point. Conclusions: Integrating remote monitoring systems, such as Dental Monitoring®, to the retention phase of the orthodontic treatment may lower the occurrence of misfit of removable retainers. However, a small sample size and a short observation period limit the strength of this evidence. These preliminary results tentatively suggest that remote monitoring technologies may be beneficial, especially during the COVID-19 pandemic, when the regularity of in-office visits might be disrupted.
In this study, text network analysis was performed using PMS(Post-Marketing Surveillance) data collected from the FDA's MAUDE(Manufacturer and User Facility Device Experience) database to evaluate the usability of the central monitoring system. Based on the data reported from January 1, 2021 to June 30, 2023, keywords related to the central monitoring system were extracted and visualized with a text network. By analyzing the eigenvector centrality of text network, we identified hazards and types of hazardous situations related to usability of the central monitoring system. Eigenvector centrality was chosen because it is relatively more accurate than other centralities. In addition, we derived an appropriate use scenario to evaluate the usability of the central monitoring system. The research results provide more realistic and valuable insights through data derived based on actual adverse event cases, and are expected to contribute to improving safety and reliability by identifying user requirements for improved usability and reducing use errors in the future.
Hemifacial spasm (HFS) is due to the vascular compression of the facial nerve at its root exit zone (REZ). Microvascular decompression (MVD) of the facial nerve near the REZ is an effective treatment for HFS. In MVD for HFS, intraoperative neurophysiological monitoring (INM) has two purposes. The first purpose is to prevent injury to neural structures such as the vestibulocochlear nerve and facial nerve during MVD surgery, which is possible through INM of brainstem auditory evoked potential and facial nerve electromyography (EMG). The second purpose is the unique feature of MVD for HFS, which is to assess and optimize the effectiveness of the vascular decompression. The purpose is achieved mainly through monitoring of abnormal facial nerve EMG that is called as lateral spread response (LSR) and is also partially possible through Z-L response, facial F-wave, and facial motor evoked potentials. Based on the information regarding INM mentioned above, MVD for HFS can be considered as a more safe and effective treatment.
Background: Analyses of the efficacy and safety of transcatheter aortic valve replacement (TAVR) in most countries have been based on outcomes obtained in accordance with national practice guidelines and monitoring protocols. The purpose of this study is to share our experience regarding the process for establishing guidelines and monitoring protocols for the use of TAVR in Korea, in the hopes that it may be helpful to others undergoing a similar process in their own country. Methods: The Korean guidelines for TAVR were established on June 1, 2015 in through a tri-party agreement involving the Department of Health and Welfare, the Korean Society of Thoracic and Cardiovascular Surgery and the Korean Society of Cardiology. We agreed to monitor the guidelines transparently and to exchange opinions regarding amendments or continuation of its contents after 3 years of monitoring. Results: The monitoring meetings were not held as regularly as agreed, and monitoring was also made difficult by insufficient and incomplete data. Nevertheless, during the meetings, measures to improve the monitoring process were discussed, and accordingly, an agreement was made to continue the monitoring process, with the aim of completing data collection by 2018. Conclusion: Compliance with guidelines is critical for assessing the efficacy and safety of TAVR. Moreover, the TAVR monitoring process must be properly conducted for an accurate evaluation to be made. Any country planning to introduce TAVR may encounter difficulties with regards to the optimal initiation strategy and subsequent monitoring. Nevertheless, continued efforts should be made to persuade the government and the corresponding medical societies to facilitate the optimal application of TAVR.
Flap monitoring is important for flap salvage. Although there are many methods to observe the flap, practical methods mostly used are subjective methods. Recording flap surface temperature is one of the objective methods of flap monitoring. We used an infra-red thermometer to simplify monitoring of the flap temperature. 60 groin flaps of SD rats are used in the experiment. Artificial arterial or venous insufficiency was made and the surface temperature was checked and compared with body temperature. In the results, the temperature of the arterial clamped flaps was lower than that of body and the mean difference was $0.3^{\circ}C$ after 20 minutes of clamping. In the vein-clamped flaps, the mean decrease was $0.4^{\circ}C$ after 30 minutes of clamping. The all difference of the temperature between the flaps and body was statistically significant. Our results suggest that flap monitoring by infra-red thermometer is simple, useful and helpful to evaluate the flap status.
Recently, there have been many research on fever management using u-healthcare technology. Especially, fever of infants requires continuous monitoring of body temperature by parents. For infants between 4 weeks and under 5 years old, it is recommended to use an electronic thermometer or chemical thermometer in the axilla, or to use an infrared thermometer. However, in order to overcome the reality of not being able to waste significant time on continuous monitoring, there have been demands of patch type thermometers with the internet of things (IoT) and wireless communication technologies. Existing IoT thermometers are difficult to attach to infants' body because they do not take into account its size, and their interoperability is not guaranteed because they do not comply with standards in communication. Therefore, in this study, a patch-type thermometer with a diameter of 20 mm and a weight of 2.9 g was developed to manage the fever of infants, while it communicates wirelessly with Bluetooth Low Energy (BLE) communication protocol and complies with IEEE 11073 PHD(Personal Health Device) at the same time. We verified its performance under the requirements of thermometers regulated by the Korean Ministry of Food and Drug Safety.
Objectives: To identify factors related to physical health monitoring of patients with schizophrenia spectrum disorder. Methods: A total of 172 patients with schizophrenia spectrum disorder registered in mental health welfare centers and rehabilitation facilities in Gwangju were recruited. Physical health monitoring was defined by two health behaviors; fasting blood tests within recent 2 years in all participants and routine medical check-ups covered by national insurance within recent 5 years in participants aged 40 years or older. Demographic and clinical characteristics including overweight, metabolic syndrome and knowledge about physical illness were compared according to physical health monitoring. Results: Prevalence of overweight and metabolic syndrome were 62.8% and 40.1%, respectively. The rates of fasting blood tests and routine medical check-ups were 34.9% and 67.9%, respectively. The rates of fasting blood tests were significantly higher in general hospital and university hospital compared to mental hospital or private clinic. Rates of routine medical check-ups were significantly lower in individuals using daily rehabilitation service and smokers. Knowledge about cancer and chronic illness were significantly better in individuals receiving routine medical check-ups compared with those not receiving it. Conclusion: Education about physical health should be integrated to mental health service in community mental health center.
In this paper, we describe the intrabed and interbed network in a developed patient monitoring system. Intrabed network handles data communication among the main unit of a bedside monitor and parameter modules plugged in it. Interbed network deals with a higher level data communication among many bedside monitors, central stations, DB servers, and clinical workstations. Analyzing the data communication requirements in each stage of the system, we designed the intrabed network based upon RS-485 and HDLC protocol with 1Mbps data rate. Interbed network is designed to utilize the industry standard 10Base-T Ethernet with TCP/IP and UDP protocol. We present the specifications and the performances of the developed data communication networks in the patient monitoring system.
This paper confirmed the technical reliability of mobile-based sarcopenia prediction and monitoring system. In implementing the developed system, we designed using only sensors built into a smartphone without a separate external device. The prediction system predicts the possibility of sarcopenia without visiting a hospital by performing the SARC-F survey, the 5-time chair stand test, and the rapid tapping test. The Monitoring system tracks and analyzes the average walking speed in daily life to quickly detect the risk of sarcopenia. Through this, it is possible to rapid detection of undiagnosed risk of undiagnosed sarcopenia and initiate appropriate medical treatment. Through prediction and monitoring system, the user may predict and manage sarcopenia, and the developed system can have a positive effect on reducing medical demand and reducing medical costs. In addition, collected data is useful for the patient-doctor communication. Furthermore, the collected data can be used for learning data of artificial intelligence, contributing to medical artificial intelligence and e-health industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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