• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.39-54
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• 2012

오늘날 의료정보화 수준향상과 디지털 병원화의 흐름에 따라 PACS는 의료기관의 핵심 인프라 중 하나로 자리매김하였다. 이와 함께 생산되는 디지털 의료영상의 종류 및 의료영상 데이터가 양적으로 급증하고 있으며, 이는 의료영상 데이터의 효과적인 보관을 위한 의료영상 압축을 중요한 요소로 부각시킨다. 현재 의료영상에 관한 사실상의 표준인 DICOM 규격에서는 의료영상 압축을 위하여 무손실 압축기법인 RLE를 명시하고 있으나, 무손실 범용 압축기법인 RLE는 인체의 대칭성을 가지는 많은 의료영상에 적용하면 높은 압축율 기대하기 힘들다. 이 논문에서는 다양한 의료영상 중 대칭 특성을 크게 내포하는 뇌 CT 영상을 대상으로 하여 영상 내 관심영역을 검출하고 대칭특성에 따라 영상의 픽셀 값을 재코딩하는 전처리 하고 영상을 압축하는 기법을 제안한다. 실험에 의하면, 제안한 기법은 RLE 압축과 영상 내 관심영역을 검출하지 않고 압축할 때와 비교하여 높은 압축률을 보인다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제36권3호
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• pp.55-60
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• 2015

An effective image retrieval system is required as the amount of medical imaging data is increasing recently. Authors reviewed the recent development of text-based medical image retrieval including the use of controlled vocabularies - RadLex (Radiology Lexicon), FMA (Foundational Model of Anatomy), etc - natural language processing, semantic ontology, and image annotation and markup.

• 전자공학회논문지CI
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• 제44권3호
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• pp.43-48
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• 2007

초고속 인터넷의 발달과 휴대용 임베디드시스템이 보편화된 유비쿼터스 환경 아래에서 의료영상처리 분야에도 언제 어디서든지 원하는 환자에 대한 정보를 검색하고 판독할 수 있는 시스템에 대한 연구 및 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 특히, scout 영상은 진단 목적 이외에 새로운 응용분야에서 필요로 하고 있다. 유비쿼터스 시스템 개발로 의료 영상 뷰어는 PACS 시스템 및 웹브라우저와 결합한 병원에서 활용되고 있다. 본 논문은 무선 환경에서 잠재력을 보여주고 있는 이동단말기 기반의 의료영상 뷰잉시스템을 구현하였다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제11권9호
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• pp.317-322
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• 2022

정보기술의 급격한 발달은 의료 환경에서도 많은 변화를 가져오고 있다. 특히 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용한 의료영상 정보 시스템의 빠른 변화를 견인하고 있다. 전자의무기록(EMR)과 의료영상저장전송시스템(PACS)으로 구성된 처방전달시스템(OCS)은 의료 환경을 아날로그에서 디지털로 빠르게 바꾸어 놓았다. PACS는 여러 솔루션과 결합하여 호환, 보안, 효율성, 자동화 등 새로운 발전 방향을 보여주고 있다. 그 중, 영상의 질적 개선을 할 수 있는 빅데이터를 활용한 인공지능(AI)과의 결합이 활발히 진행되고 있다. 특히 딥러닝 기술을 활용하여 의료 영상 판독을 보조할 수 있는 시스템인 AI PACS가 대학과 산업체의 협력으로 개발되어 병원에서 활용되고 있다. 이처럼 의료 환경에서 의료영상 정보 시스템의 빠른 변화에 맞추어 의료시장의 구조적인 변화와 이에 대처할 수 있는 의료정책의 변화도 필요하다. 한편, 의료영상정보는 디지털 의료영상 전송 장치에서 생성되는 DICOM 방식을 기본으로 하고, 생성하는 방법의 차이에 따라 Volume 영상, 단면 영상인 2차원적 영상으로 구분된다. 또한, 최근 많은 의료기관에서는 스마트 병원 서비스를 내세우며 차세대 통합 의료정보시스템의 도입을 서두르고 있다. 차세대 통합 의료정보시스템은 EMR을 바탕으로 전자동의서, AI와 빅데이터를 활용한 정밀의료, 외부기관 등을 통합한 솔루션으로 구축하며, 이를 바탕으로 환자 정보 DB 구축과 데이터의 표준화를 통한 의료 빅데이터 기반의 의학 연구를 목적으로 한다. 우리나라의 의료영상 정보 시스템은 앞선 IT 기술력과 정부의 정책에 힘입어 세계적인 수준에 있으며, 특히 PACS 관련 프로그램은 의료 영상정보 기술에서 세계로 수출을 하고 있는 한 분야이다. 본 연구에서는 빅데이터를 활용한 의료영상 정보 시스템의 분석과 함께 의료영상 정보 시스템이 국내에 도입되게 된 역사적 배경을 바탕으로 현재의 흐름을 파악하고 나아가 미래의 발전 방향을 예측하였다. 향후, 20여 년 동안 축적된 DICOM 빅데이터를 기반으로 AI, 딥러닝 알고리즘을 활용하여 영상 판독률을 높일 수 있는 연구를 진행하고자 한다.

• 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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• 한국전기전자재료학회 2003년도 추계학술대회 논문집 Vol.16
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• pp.380-383
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• 2003

The purpose of this study is to develope prototype EPID system and improve image quality of radiation therapy field imaging system using CCD camera. For this research we used Linac(Clinac 4/100), Copper metal plate, $Gd_2O_2S_2$ phosphor and CCD camera(Photronic). In this study we find best thickness of buil-up metal plate and acquired projection image of humanoid head phantom. Also we enhanced raw image data using superposition and histogram stretching method. Through the thickness optimized of metal plate and image processing, we confirmed of an improved image quality of an EPID system using CCD camera. As result, highest quality image was acquired at 1mm thickness of Copper metal plate and improved image quality by image processing methods.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.30-36
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• 2009

국내외 의료영상 정보시스템 기술의 급격한 발달과 더불어, 언제 어디서나 의료 영상을 신속하게 판독하고자 하는 다양한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 휴대용 개인 단말기를 통해 네트워크 전송을 통한 의학 영상을 어디서나 실시간으로 판독할 수 있는 모바일 DICOM 영상 뷰어를 설계한다. 특히, 개발된 모바일 DICOM 영상 뷰어를 통해 여러 장의 의학 영상을 동시에 볼 수 있으며, 여러 장의 의학 영상 중 특정 영상만을 선택하여 볼 수도 있다. 또한 휴대용 단말기 화면 크기에 따른 불편함을 해소하기 위하여 영상 확대 기능도 개발한다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제15권4호
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• pp.475-480
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• 1994

For the effective management of medical images, it becomes popular to use computing machines in medical practice, namely PACS. However, the amount of image data is so large that there is a lack of storage space. We usually use data compression techniques to save storage, but the process speed of machines is not fast enough to meet surgical requirement. So a special hardware system processing medical images faster is more important than ever. To meet the demand for high speed image processing, especially image compression and decompression, we designed and implemented the medical image CODEC (COder/DECoder) based on MISD (Multiple Instruction Single Data stream) architecture to adopt parallelism in it. Considering not being a standard scheme of medical image compression/decompression, the CODEC is designed programable and general. In this paper, we use JPEG (Joint Photographic Experts Group) algorithm to process images and evalutate the CODEC.

• 한국병원경영학회지
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• 제12권4호
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• pp.45-67
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• 2007

This study is focused on the medical services market in china which would be the largest one in the world sooner or later. An empirical research has been performed on the country images and related buying attitudes of the Chinese potential consumers for foreign medical services of more higher level. Upon the basis of this research results, the components of a country image has been restructured and the country image effects on the process of a purchasing decision of the advanced foreign medical services in China has been investigated and analyzed. This research shows that the forming process and the dimensions of a country image in Chinese consumers are rather simplified than the former researches of the same kind in any other countries. In China the expectation and buying intension for foreign medical services is found to be affected directly by a country image. Furthermore among various components of a country image the expected service quality level of the Chinese is found to be mostly dependent on the social stability and safety rather than on the degree of economic developments. Recently breaking through the domestic medical market crisis, more and more hospitals consider to advance into Chinese medical market. This research shows that the reexamination and political concerns on the country image of Korea are needed in the level of government's public relations. Especially the proactive policy making and propaganda of political, social and economic stability and safety in Korea are thought to be more important for successful entry in Chinese medical services market.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제52권1호
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• pp.64-75
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• 2003

Medical image segmentation is the process by which an original image is partitioned into some homogeneous regions like bones, soft tissues, etc. This study demonstrates an automatic medical image segmentation technique based on independent component analysis. Independent component analysis is a generalization of principal component analysis which encodes the higher-order dependencies in the input in addition to the correlations. It extracts statistically independent components from input data. Use of automatic medical image segmentation technique using independent component analysis under the assumption that medical image consists of some statistically independent parts leads to a method that allows for more accurate segmentation of bones from CT data. The result of automatic segmentation using independent component analysis with square test data was evaluated using probability of error(PE) and ultimate measurement accuracy(UMA) value. It was also compared to a general segmentation method using threshold based on sensitivity(True Positive Rate), specificity(False Positive Rate) and mislabelling rate. The evaluation result was done statistical Paired-t test. Most of the results show that the automatic segmentation using independent component analysis has better result than general segmentation using threshold.

• 한국통신학회논문지
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• 제38B권11호
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• pp.870-878
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• 2013

본 논문의 목적은 진단의료영상 서비스를 위한 안드로이드 기반의 mPACS (mobile-based Picture Archiving Communication System)을 구현하는 데 있다. 제안된 mPACS는 병원 PACS에 저장된 진단의료영상을 모바일 기반에 적용할 수 있도록 통합플랫폼을 제공하며, 사용자가 원하는 진단의료영상을 통합플랫폼에서 저장/검색/조작/전송하는 것을 허용한다. 여기서, mPACS 플랫폼은 안드로이드 기반의 체계(즉, 진단의료영상처리)를 위하여 PACS ${\leftrightarrow}$ mPACS ${\leftrightarrow}$ smartphone 간의 전송프로토콜, 영상포맷변환기, JPEG/JPEG2000 부호화기, 텍스트와 아바타 검색등을 포함한다. 이 mPACS는 모바일기반의 기기가 PACS시스템의 진단의료영상 서비스가 가능 한 솔루션을 제공함에 있어서 매우 유용하고 효과적인 것으로 나타났다.