In this paper we describe a real time signal processing technique for the code correletion short range measurement sensor. Code correlation values are acquired via simple RC charging circuits within several tens of microsecond. Because the range measuring process is very fast and simple, the proposed technique is applicable to common near range targets as well as fast moving targets in real time. Some experimental results show the validity and usefulness of the proposed method.
Growth analysis and selection of sea cucumbers (Stichopus japonicas) is typically performed through length or weight measurements. However, because sea cucumbers continuously change shape depending on the external environment, weight measurement has been the preferred approach. Weight measurements require extensive time and labor, moreover it is often difficult to accurately weigh sea cucumbers because of their wet surface. The present study measured sea cucumber features, including the body length, width, and thickness, by using a vision system and regression analysis to generate $R^2$ values that were used to develop a weight estimation algorithm. The $R^2$ value between the actual volume and weight of the sea cucumbers was 0.999, which was relatively high. Evaluation of the performance of this algorithm using cross-validation showed that the root mean square error and worst-case prediction error were 1.434 g and ${\pm}5.879g$, respectively. In addition, the present study confirmed that the proposed weight estimation algorithm and single slide rail device for weight measurement can measure weights at approximately 4,500 sea cucumbers per hour.
A smart phone is a multimedia device that is a necessity for modern people. It includes a wireless networking system to share information and pictures. However, numerous smart phones are discarded every year, since they have a very fast technology development cycle. This paper presents the development of a telemetry algorithm to measure displacement and strain with a discarded smart phone and digital image correlation methods. To implement the measurement algorithm, the LabVIEW 2010 program development platform was used. In order to verify reliability, an open hole tension test was conducted using a smart phone and a universal test machine. In addition, the measurement results from the smart phone were compared with FEM analysis results.
Purpose : The aim of this study was from data collection to item development in the first study before developing a valid and reliable instrument reflecting Korean's own language expression and culture. Methods : The fist survey was 140 osteoarthritis(OA) patients in 2 Cites was studied from November to December 2009. Open-ended questionnaire was decided 39 items from the first open survey. Questionnaire on the Korean Osteoarthritis Impact Measurement Scale(KAIMS) was recruited 2 professors and 5 physical therapists. Second survey was applied to 133 OA patients. Results : OA patients's average age${\pm}$standard deviation was $66.08{\pm}11.10$ years. The internal consistency reliability of 3 items. As estimated by Cronbach's alpha coefficient(${\alpha}$), was high(range, 0.86~0.96). 0.43~0.91 ${\alpha}$ coefficient for the internal consistency reliability of item-each scale was also high. However, item-discriminant validity on 3 items was low(${\alpha}$, 0.92~0.97). The construct validity by factor analysis was a little low. Conclusion : This study revealed that we confirmed a generation for 39 items on KAIMS reflecting Korean's own language expression and culture. Also, those of reliability were a little high. And, we will have to study the last instrument development (3rd study) by more subjects in the future.
A finite element analysis is proposed to study the effect of specimen dimensions on lateral diffusion of hydrogen during hydrogen permeation flux measurements. The error of measurement on thick specimens because of 1D diffusion approximation may be as much as 70%. A critical condition for accurate measurements is to designate the area of hydrogen monitoring/exit surface smaller than the area of hydrogen charging/entry surface. For thin to medium thickness specimens (ratio of thickness to specimen radius of 5:10 and below), the charging surface should be maximized and the monitoring surface should be minimized. In case of relatively thick specimens (ratio of thickness to specimen radius above of 5:10), use of a hydrogen-diffusion barrier on the specimen boundaries is recommended. It would completely eliminate lateral losses of hydrogen, but cannot eliminate the deviation towards 2D diffusion near the side edges. In such a case, the charging surface should be maximized and the monitoring surface should be as closer in dimension as the charging surface. A regression analysis was carried out and an analytical relationship between the maximum measurement error and the specimen dimensions is proposed.
Technique of length measurement error is widely used in the accuracy assessment of CMMS(Coordinate measuring machines) and machine tools, as it is simple and direct measurement within the working volume of a machine. In this paper, a new method is proposed for the evaluation of the length measurement error in relation to the volumetric accuracy. lD, 2D, and 3D measuring lines are considered for recpective length measurement error: 1D, 2D, and 3D length measurement uncertainties are evaluated from volumetric accuracy. The relationship between the volumetric accuracy md length measurement error to is discussed. PC based system for length measurement error evaluation and simulation is developed.
Automatic measurement system is required since cycle time and cost of production are increased by various factors in manual systems. This paper presents a machine vision based prototype measurement system for the automotive axisymmetric shape parts which are generally measured by a manual system that is required the tolerance of the part is very small on each machined surface. This measurement system adopts a method in which optical lens is transferred along the profile of the part to minimize measurement cycle time. The main interest of this paper is a development of an optimum measurement algorithm to the outside diameter of the parts that can be applied to various combinations of hardware. The operating system used to implement the whole system is Window XP and corresponding environment.
We developed an accurate and reliable photogrammetric method available instead of the direct measurement method and the three-dimensional scanning method. Our research was restricted to a head on the body. Approaching three-dimensionally, we calibrated a distorted image of a photograph and got linear equations of camera beams. Then we assigned z values of landmarks in the head and obtained three-dimensional coordinates for each landmark putting those z values in linear equations of camera beams and finally could calculate measurement results from those three-dimensional coordinates. When we compared results obtained by a program, 'Venus Face Measurement(VFM)' that we had developed applying our method with results obtained by the direct measurement method, VFM showed very accurate and reliable results. In conclusion the photogrammetric method developed in this study was testified to an outstanding measurement method as a substitute for the direct measurement method and the three-dimensional scanning method.
In this paper, an embedded foot pressure measurement system is proposed to measure foot pressure based on the embedded Linux system. To measure foot pressure data and to evaluate foot pressure distribution for the different insoles, FSR sensor, A/D converter, iPAQ PDA, and a time division measurement method are employed in the system. Utilizing this system, the foot pressure analysis has been performed for the different four shoes. The number of foot pressure/voltage conversion circuits are drastically decreased by the proposed time division measurement method from 406 to 14. The experimental results for the sandal, slipper, oxford shoes and sneakers demonstrate that the proposed system successfully performs the foot pressure measurement.
This paper presents a machine vision system, which inspects the measurement of the ALC block on a real-time basis in the production process. The automatic measurement system was established with a CCD camera, an image grabber, and a personal computer without using assembled measurement equipment. Images obtained by this system was processed by an algorithm, specially designed for an enhanced measurement accuracy. For the realization of the proposed algorithm, a preprocessing method that can be applied to overcome uneven lighting environment, boundary decision method, unit length decision method in uneven condition with rocking objects, and a projection of region using pixel summation are developed. From our experimental results, we could find that the required measurement accuracy specification is sufficiently satisfied by using the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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