Purpose: In this study, pollutants generated in industrial areas were measured using a Portable Air Quality Measurement System(PAQMS). This study intends to examine in detail improvement measures and operational capabilities to operate a more efficient PAQMS. Research design, data and methodology: This study compares and analyzes the measurement values of the PAQMS and the measurement values of the national air quality measurement network. It is intended to develop a PAQMS corresponding to the data of the national measurement network by minimizing the errors that occur during comparative measurement and analysis and supplementing and improving the problems that occur during the current equipment calibration. Results: A PAQMS is an essential equipment for faster and more accurate measurement and analysis of pollutants in case of untimely measurement and civil complaints due to Micro Climate(local weather and environmental influences). Currently, there are many atmospheric measurement equipment in Korea, but only equipment for each item is produced and sold. Currently, these devices on the market must satisfy various conditions such as stable power, temperature, and humidity to calculate accurate measurement values. Conclusions: Therefore, there is no equipment that satisfies the conditions for performing detailed measurement in the field where accurate measurement is required. In this study, these field work conditions and contents for stable measurement were mentioned in the text.
In this study, we developed a statistical software for measurement systems analysis. This software is patterned after the Measurement Systems Analysis Reference Manual developed by the Automotive Industry Action Group (AIAG). This software includes stability analysis, bias and linearity analysis, and gage R&R studies. This software was developed by using Delphi(version 4.0) and can be implemented on MS Windows 95 or higher level.
Theoretical analysis of the depth measurement system with the use of a single camera and a rotating mirror has been done. A camera in front of a rotating mirror acquires a sequence of reflected images, from which depth information is extracted. For an object point at a longer distance, the corresponding pixel in the sequence of images moves at a higher speed. Depth measurement based on such pixel movement is investigated. Since the mirror rotates along an axis that is in parallel with the vertical axis of the image plane, the image of an object will only move horizontally. This eases the task of finding corresponding image points. In this paper, the principle of the depth measurement-based on the relation of the pixel movement speed and the depth of objects have been investigated. Also, necessary mathematics to implement the technique is derived and presented. The factors affecting the measurement precision have been studied. Analysis shows that the measurement error increases with the increase of depth. The rotational angle of the mirror between two image-takings also affects the measurement precision. Experimental results using the real camera-mirror setup are reported.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제10권2호
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pp.189-203
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2016
This paper investigates on the use of advanced optical measurement methods, i.e. 3D coordinate measurement machines (3D CMM) and stereo-vision digital image correlation (3D DIC), for the mechanical analysis of shear deficient prestressed concrete members. Firstly, the experimental program is elaborated. Secondly, the working principle, experimental setup and corresponding accuracy and precision of the considered optical measurement techniques are reported. A novel way to apply synthesised strain sensor patterns for DIC is introduced. Thirdly, the experimental results are reported and an analysis is made of the structural behaviour based on the gathered experimental data. Both techniques yielded useful and complete data in comparison to traditional mechanical measurement techniques and allowed for the assessment of the mechanical behaviour of the reported test specimens. The identified structural behaviour presented in this paper can be used to optimize design procedure for shear-critical structural concrete members.
In these days, the people living in the urban suffer from the environmental noise because the number of cars increases in the city, and a lot of new industrial complex is made in the urban every year. But there is no suitable system for measurement and management of environmental noise. Therefore, in this research, a new system for the measurement and characteristic analysis, evaluation, management of environmental noise using Internet communication is developed. The system includes the environmental noise measurement equipment and the controller for the noise measurement and analysis, evaluation, management.
In recent years, the widespread application of quality management and measurement reliability has put increasing emphasis on procedures for periodic instrument calibration. By optimizing calibration intervals, unnecessary calibrations can be minimized, thereby reducing costs. Moreover, optimizing intervals will improve compliance with regulatory directives while ensuring maximal compliance with reliability targets. In this paper, we present Calibration Interval Analysis Program developed using several establishment methodologies of calibration interval for measurement quality and reliability improvement. Also, we perform calibration interval analysis for some measurement instruments and analyse its results.
Theoretical analysis of the depth measurement system with the use of a single camera and a rotating mirror has hem done. A camera in front of a rotating mirror acquires a sequence of reflected images, from which depth information is extracted. For an object pint at a longer distance, the corresponding pixel in the sequence of images moves at a higher speed. In this paper, the principle d the depth measurement-based on the relation of the pixel movement speed and the depth of objects have been investigated. Also, necessary mathematics to implement the technique is derived and presented. The factors affecting the measurement precision have been studied Analysis shows that the measurement m increases with the increase of depth. The rotational angle of the mirror between two image-takings also affects the measurement precision. Experimental results using the real camera-mirror setup are reported.
The anthropometric measurement and the photometric measurement for have been conducted 358 children from 4 years old to 6 years old to design children's clothing. The characteristics of body type were grasped among total 44 measurement items according to the aging, being extracted seven factors from factor analysis. From cluster analysis among the seven factors the three body types were classified. Type 1 shows low fat body with a small figure and short upper body. The body has a round belly and waist. Type 2 shows the fattest body with an average height. The body has been backed with lower shoulders. Type 3 shows common fat body with a high height and a big figure. The body shows crooked round back with a big upper body and rising shoulders.
The purpose of this study was to research on facial shape to suggest a quantified data for the domestic apparel and beauty industry. Conducted a measurement research of 278 female college students, We took the photographs of front view and lateral view of the subjects by digital camera and obtained the 69 measurements through the facial measurement program. 264 ,subjects' measurement data were analyzed by various statistical methods such as descriptive analysis, factor analysis and cluster analysis. Using the 69 measurement items,4 factors were selected as key factors for the factor analysis of facial shape, the factors are: \circled1 Front face height \circled2 Side face radial length \circled3 Front face breadth \circled4 Ear height and Gnathion radial length. We categorized the facial shape into four types by cluster analysis. Type 4 is the most common facial shape in female college students: \circled1 Type 1: Round face \circled2 Type 2: Oval face \circled3 Type 3: Square face \circled4 Type 4: Heart shaped face According to the facial shape analysis, facial shape of female college students are consisting of Heart shaped face(34.8%), Round face(29.2%), Square face(23.5%), oval face(12.5%).
In this research, the dimensional error of the measured specimen according to the measurement method was analyzed for the length, angle, radius of curvature and diameter using a projector which is used in industry. One-way analysis was performed on each data tested 30 times using a statistical technique. Through the experiment, it was found that an error occurred in each data when measuring the length and radius of curvature according to the measurement method, and the null hypothesis that no error occurred when measuring the angle and length was established. Based on this experimental data, the automatic measurement when measuring the projector causes less measurement error, so automatic measurement is recommended when measuring a small product. Also, an optimal measuring method is suggested for securing reliability on formulations of measurement automation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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