Park, Byung-Joo;Choi, Hyung-Rim;Kim, Hyun-Soo;Jun, Jae-Un
Journal of Navigation and Port Research
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v.32
no.4
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pp.295-304
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2008
In order to achieve a sustainable competitive advantage in the expanding maritime transportation market, most shipping companies are making every effort to reduce transportation costs. Likewise, the car shipping companies, which carry more than 80% of total car import and export logistics volume, also do their utmost for transportation cost saving. Until now many researches have been made for efficient maritime transportation, but studies for car shipping companies have rarely been made. For this reason, this study has tried to develop a maritime transportation planning support system which can help to save logistics costs and increase a competitive power of car shipping companies. To this end, instead of manual effort to solve the routing problem of car carrier vessels, this study has used an integer programming model to make an optimal transportation planning at the minimum cost. Also in response to the frequent changes both in the car production schedule and ship's arrival schedule after the completion of transportation planning, this research has developed a decision support system of maritime transportation, so that users can easily modify their existing plans.
Interest about Modal Shift is not being decreased, and it is drawing limelight as green logistics which meets low carbon green growth of National development vision. As an effect of Modal Shift, not only reduction in CO2 emission but also reduction in social cost, logistics cost etc. are being discussed. However, until now research about its practical transformation effect has been scanty. In this study, the actual expenses via CO2 emission, social cost, and logistics cost etc. by road transportation and rail transportation of container cargo with Origin/Destination between Busan-Kyeonggi Area were calculated and we propose beneficial effects when transportation mode is transformed from road to rail with Scenario Planning.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2009.06a
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pp.165-166
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2009
The purpose of this study is to develop a model of the optimal stowing plan for car carriers. This model will be used for an integrated model of maritime transportation planning for car carriers with vessel allocation and voyage planning models.
The most of international shipping cargoes are transported by ship and the shipping market has been continuously increasing. However, due to the recent global recession, the volume of trade decreased accordingly, and the competition between shippers to gain a competitive advantage in the shipping market continues deepening. To do this, researches on transportation costs savings as well as ways to improve customer service are needed and recently related researches are being pursued. Car carriers which transport more than 80% of car import and export volume in the world also make a lot of effort in order to reduce transportation costs, but in contrast related researches are seldom fulfilled. In this study, we developed an agent system that supports the efficient transportation of car carriers plan so that the car carriers can increase competitiveness through reduction of the logistics costs. To make this, we researched an algorithm for maritime transportation planning, and also developed a prototype of an agent system which can collect the necessary information in real time and establish a dynamic plan.
Nam Taek-Kun;Yang Won-Jae;Kim Dae-Hee;Yim Jeong-Bin
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.06b
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pp.171-175
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2006
In this paper, the strategic planning to develop regional pending problems of Honam Sea Grant college program laund1ed in 2006 to support research and development, education and extension is tackled. First, the purpose of an strategic planning for Honam Sea Grant college program and development of its pending problems are discussed. Next, the needs of strategic planning established through individual demanders, managers and related organizations is introduced. Finally, network construction between domestic and overseas organizations is studied to build and maintain significant relationships with their constituents.
In order to achieve a sustainable competitive advantage in the expanding maritime transportation market, most shipping companies are making every effort to reduce transportation costs. Likewise, the car shipping companies, which carry more than 80% of total car import and export logistics volume, also do their utmost for transportation cost saving. Until now many researches have been made for efficient maritime transportation, but studies for car shipping companies have rarely been made. For this reason, this study has tried to develop a maritime transportation planning support system which can help to save logistics costs and increase a competitive power of car shipping companies. To this end, instead of manual effort to solve the routing problem of car carrier vessels, this study has proposed a genetic algorithm. The performance of the genetic algorithm will be evaluated by comparing with the optimal solution of integer programming model.
Planning strategies to achieve higher competitiveness of ports are becoming increasingly important in business environment. Therefore, strategic competitive position and efficiency analysis needs to be performed to increase ports' effectiveness and competitiveness. This matches with one of targets of new concept e-Navigation to increase the agility and efficiency of ports. The purpose of this study was to apply Boston Consulting Group matrix to analyze competitive positioning of major ports in Korea and China in term of several main cargo types and then use a combination of Data Envelopment Analysis and Principal Component Analysis model to calculate efficiencies. Results show that, at the moment, Chinese ports are still on the top with high position and efficiency score for the representative-Shanghai port. However, result also points out that except container type, Korean ports have chance to compete in other cargo types. Moreover, Gwangyang port is regarded as efficient. It has better position time. It is believed that Gwangyang port together with Busan port can compete with Chinese port in the near future.
At the present time, container transportation plays a key role in the international logistics and the efforts to increase the productivity of container logistics become essential for Korean trucking companies to survive in the domestic as well as global competition. This study suggests an approach for determining fleet size for container road transportation with dynamic demand. Usually the vehicles operated by the transportation trucking companies in Korea can be classified into three types depending on the ways how their expenses occur; company-owned truck, mandated truck which is owned by outsider who entrust the company with its operation, and rented vehicle (outsourcing). Annually the trucking companies should decide how many company-owned and mandated trucks will be operated considering vehicle types and the transportation demands. With the forecasted monthly data for the volume of containers to be transported a year, a heuristic algorithm using tabu search is developed to determine the number of company-owned trucks, mandated trucks, and rented trucks in order to minimize the expected annual operating cost. The idea of the algorithm is based on both the aggregate production planning (APP) and the pickup-and-delivery problem (PDP). Finally the algorithm is tested for the problem how the trucking company determines the fleet size for transporting containers.
H maritime company in Korea had a long history of difficulty in obtaining enough empty containers to transport its commodities. Despite efforts to resolve the problem, the repositioning of empty containers between depots was still planned manually, which consumed much worker time. To automate the generation of reposition plans, we developed a planning system to optimize the company's reposition of empty containers between global depots with a linear programming model functioning as a key decision engine in the system. The model determines the route, volume and mode of transportation for repositioning empty containers from depots with surplus containers to those requiring containers, as well as the empty space of ships generated from the unloading or loading of full and empty containers. The system has been in operation in the company's global network since March 2008.
Unlike advancements on land, the maritime industry has been slow to embrace new technologies, primarily due to user apprehension toward unproven innovations in the development process. The existing paradigm of technology development, marked by expert-oriented and laboratory-centric test environments, often leads to a stagnation of progress at the research stage, as the applicability of the technology remains uncertain. This study departed from the conventional research system and introduced a novel methodology known as a "living lab." This approach aimed to ensure applicability by actively involving field-oriented users throughout the entire lifecycle of technology development, encompassing planning, development, verification, and evaluation. The presentation of a plan for the construction and operation of such a living lab in this study is expected to contribute to establishing an efficient experimentation system for ships that can reflect user opinions in the future and to secure technology applicability in the maritime field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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