Sn-based lithium-ion batteries have low cost and high theoretical specific capacity. However, one of major problem is the capacity fading caused by volume expansion during lithiation/delithiation. In this study, 3-dimensional foam structure of Cu-Sn alloy is prepared by co-electrodeposition including large free space to accommodate the volume expansion of Sn. The Cu-Sn foam structure exhibits highly porous and numerous small grains. The result of EDX mapping and XPS spectrum analysis confirm that Cu-Sn foam consists of $SnO_2$ with a small quantity of CuO. The Cu-Sn foam structure electrode shows high reversible redox peaks in cyclic voltammograms. The galvanostatic cell cycling performances show that Cu-Sn foam electrode has high specific capacity of 687 mAh/g at a current rate of 50 mA/g. Through SEM observation after the charge/discharge processes, the morphology of Cu-Sn foam structure is mostly maintained despite large volume expansion during the repeated lithiation/delithiation reactions.
Koo B.B.;Lee Jong-Min;Kim June Sic;Kim In Young;Kim Sun I.
대한의용생체공학회:의공학회지
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제26권3호
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pp.129-132
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2005
It is one of the most important issues to determine a target brain image that gives a common coordinate system for a constructing population-based brain atlas. The purpose of this study is to provide a simple and reliable procedure that determines the target brain image among the group based on the inherent structural information of three-dimensional magnetic resonance (MR) images. It uses only 11 lines defined automatically as a feature vector representing structural variations based on the Talairach coordinate system. Average characteristic vector of the group and the difference vectors of each one from the average vector were obtained. Finally, the individual data that had the minimum difference vector was determined as the target. We determined the target brain image by both our algorithm and conventional visual inspection for 20 healthy young volunteers. Eighteen fiducial points were marked independently for each data to evaluate the similarity. Target brain image obtained by our algorithm showed the best result, and the visual inspection determined the second one. We concluded that our method could be used to determine an appropriate target brain image in constructing brain atlases such as disease-specific ones.
In this study, a novel Graphic User Interface (GUI) software development system is suggested so that it can be applied to diagnose breast cancer with utilizing 3~4.2 GHz microwave radiometric data. The estimated inner and surface temperature values on the patient's right and left breast in terms of microwave radiometry are visualized in HSV color mapping space and their relevant contour regions and lines are depicted by Marching Square graphic algorithm. Also the database system is implemented in terms of patient and diagnostic module to support the medical decisions concerning the breast cancer diagnosis.
A new method of formulation of a class of elements that are immune to mesh distortion effects is proposed here. The simple three-noded bar element with an offset of the internal node from the element center is employed here to demonstrate the method and the principles on which it is founded upon. Using the function space approach, the modified formulation is shown here to be superior to the conventional isoparametric version of the element since it satisfies the completeness requirement as the metric formulation, and yet it is in agreement with the best-fit paradigm in both the metric and the parametric domains. Furthermore, the element error is limited to only those that are permissible by the classical projection theorem of strains and stresses. Unlike its conventional counterpart, the modified element is thus not prone to any errors from mesh distortion. The element formulation is symmetric and thus satisfies the requirement of the conservative nature of problems associated with all self-adjoint differential operators. The present paper indicates that a proper mapping set for distortion immune elements constitutes geometric and displacement interpolations through parametric and metric shape functions respectively, with the metric components in the displacement/strain replaced by the equivalent geometric interpolation in parametric co-ordinates.
This paper provides a new technique for solving the static analysis of arbitrarily shaped composite plates by using Strong Formulation Finite Element Method (SFEM). Several papers in literature by the authors have presented the proposed technique as an extension of the classic Generalized Differential Quadrature (GDQ) procedure. The present methodology joins the high accuracy of the strong formulation with the versatility of the well-known Finite Element Method (FEM). The continuity conditions among the elements is carried out by the compatibility or continuity conditions. The mapping technique is used to transform both the governing differential equations and the compatibility conditions between two adjacent sub-domains into the regular master element in the computational space. The numerical implementation of the global algebraic system obtained by the technique at issue is easy and straightforward. The main novelty of this paper is the application of the stress and strain recovery once the displacement parameters are evaluated. Computer investigations concerning a large number of composite plates have been carried out. SFEM results are compared with those presented in literature and a perfect agreement is observed.
Let A be a bounded linear operator acting on a Hilbert space H. The B-Weyl spectrum of A is the set ${\sigma}_{B{\omega}}(A)$ of all ${\lambda}{\in}\mathbb{C}$ such that $A-{\lambda}I$ is not a B-Fredholm operator of index 0. Let E(A) be the set of all isolated eigenvalues of A. Recently in [6] Berkani showed that if A is a hyponormal operator, then A satisfies generalized Weyl's theorem ${\sigma}_{B{\omega}}(A)={\sigma}(A)$\E(A), and the B-Weyl spectrum ${\sigma}_{B{\omega}}(A)$ of A satisfies the spectral mapping theorem. In [51], H. Weyl proved that weyl's theorem holds for hermitian operators. Weyl's theorem has been extended from hermitian operators to hyponormal and Toeplitz operators [12], and to several classes of operators including semi-normal operators ([9], [10]). Recently W. Y. Lee [35] showed that Weyl's theorem holds for algebraically hyponormal operators. R. Curto and Y. M. Han [14] have extended Lee's results to algebraically paranormal operators. In [19] the authors showed that Weyl's theorem holds for algebraically p-hyponormal operators. As Berkani has shown in [5], if the generalized Weyl's theorem holds for A, then so does Weyl's theorem. In this paper all the above results are generalized by proving that generalizedWeyl's theorem holds for the case where A is an algebraically ($p,\;k$)-quasihyponormal or an algebarically paranormal operator which includes all the above mentioned operators.
본 연구는 상호작용이 사용자 경험에 미치는 영향을 평가하기 위한 디자인 설계로서, 제작자 관점에서 Interactive VR 패션쇼 프로토타입을 분석하고 제작한 사례연구이다. VR 패션쇼 디자인 설계에서 네 가지 상호작용 요소로 선정된 카메라 시점, 의상, 이펙트, 그리고 사운드 UI 아이콘을 통한 Interactive VR 패션쇼를 제작하였다. 최종 디자인 설계는 VR 공간 설계에서 속도, 범위, 매핑의 세 가지 적용요소 중심으로 제안하고, Unity3D 엔진에 적용될 데이터의 포맷 변환을 3D 모델, 애니메이션, 2D UI 디자인, 그리고 시뮬레이션 과정에 맞추어 사용자 경험에 영향력을 전달하는 디자인을 설계하였다.
셀룰러 신경망(Cellular Neural Network: CNN)은 간단한 처리요소인 셀들의 배열로 이루어져 있으며 각 셀들은 국부적인 연결특성과 공간불변 템플릿 특성을 갖는다. 따라서 CNN은 하드웨어로 구현하는데 매우 적합한 구조를 갖는다. 그러나 CNN 하드웨어 프로세서를 실제의 대형 영상의 화소와 1:1로 매핑하는 것은 불가능하다. 본 논문에서는 소규모의 CNN 셀 블록을 사용하여 대규모의 영상을 블록단위로 처리하는 실용적인 시다중화 영상처리 기법을 적용할 수 있는 파이프라인 입${\cdot}$출력을 갖는 $5{\times}5$ CNN 하드웨어 프로세서를 설계하였다. 그리고 윤곽선 검출과 그림자 검출 실험을 통하여 구현된 CNN 하드웨어 프로세서의 동작을 검증하였다.
This paper describes ECG signal labeling based on Fuzzy clustering, which is necessary at automated ECG diagnosis. The NPPA(Non parametric partitioning algorithm) compares the correlations of wave forms, which tends to recognize the same wave forms as different when the wave forms have a little morphological variation. We propose to apply Fuzzy clustering to ECG QRS Complex labeling, which prevents the errors to mistake by using If-then comparision. The process is divided into two parts. The first part is a parameters extraction process from ECG signal, which is composed of filtering, QRS detection by mapping to a phase space by time delay coordinates and generation of characteristic vectors. The second is fuzzy clustering by FCM(Fuzzy c-means), which is composed of a clustering, an assessment of cluster validity and labeling.
Due to the constraints in pre site-investigation for tunnel, it is essential to redesign the support structures suitable for rock mass conditions such as rock strength, ground water and discontinuity conditions for safe tunnel construction. For the selection of optimum support, it is very important to carry out the rock mass classification and in-situ measurement in tunnelling. In this paper, in a mountain tunnel designed by NATM in hard rock, the selectable system for optimum support has been studied. The tunnel is situated at Chun-an in Kyungbu highspeed railway line with 2 lanes over a length of 4, 020 m and a diameter of 15 m. The tunnel was constructed by drill & blasting method and long bench cut method, designed five types of standard support patterns according to rock mass conditions. In this tunnel, face mapping based on image processing of tunnel face and rock mass classification by RMR carried out for the quantitative evaluation of the characteristics of rock mass and compared with rock mass classes in design. Also, in-situ measurement of convergence and crown settlement conducted about 30 m interval, assessed the stability of tunnel from the analysis of monitoring data. Through the results of rock mass classification and in-situ measurement in several sections, the design of supports were modified for the safe and economic tunnelling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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