Let $f$ denote a mapping from an orthogonality space ($\mathcal{X}$, ${\bot}$) into a real Banach space $\mathcal{Y}$. In this paper, we prove the Hyers-Ulam-Rassias stability of the orthogonally cubic functional equations $f(2x+y)+f(2x-y)=2f(x+y)+2f(x-y)+12f(x)$ and $f(x+y+2z)+f(x+y-2z)+f(2x)+f(2y)=2f(x+y)+4f(x+z)+4f(x-z)+4f(y+z)+4f(y-z)$, where $x{\bot}y$, $y{\bot}z$, $x{\bot}z$.
In [41], Th.M. Rassias proved that the norm defined over a real vector space V is induced by an inner product if and only if for a fixed positive integer l holds for all x1, ⋯ , x2l ∈ V . For the above equality, we can define the following functional equation Using the fixed point method, we prove the Hyers-Ulam stability of the functional equation (0.1) in fuzzy Banach spaces.
In this paper, we study some fixed point properties of n-generalized Bregman nonspreading mappings in reflexive Banach space. We introduce a hybrid iterative scheme for finding a common solution for a countable family of equilibrium problems and fixed point problems in reflexive Banach space. Further, we give some applications and numerical example to show the importance and demonstrate the performance of our algorithm. The results in this paper extend and generalize many related results in the literature.
Mani, Gunaseelan;Prakasam, A. Leema Maria;Mishra, Lakshmi Narayan;Mishra, Vishnu Narayan
Nonlinear Functional Analysis and Applications
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v.26
no.5
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pp.903-915
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2021
In this paper, we introduce the concepts of an orthogonal generalized F-contraction mapping and prove some fixed point theorems for a self mapping in an orthogonal metric space. The given results are generalization and extension some of the well-known results in the literature. An example to support our result is presented.
The concept of an extension α-F-contraction and it's modified counterpart represents an advancement in the theory of metric space contractions. Through our study of the contraction principles and it's relationship to extension and modified extension, we found different conditions somewhat lengthy. In our paper, we create a development of the conditions for the extension of α-F-contraction and a modified α-F-contraction by reducing the conditions and make them easier. Our propose conditions are notably simple and effective. They serve as the foundation for proving theorems and solving examples that belong to our study. Moreover, they have remarkable significance in the condition of mathematical analysis and problem-solving. Thus, we find that these new conditions that we mention in the definitions achieve what is require and through them, we choose λ = 1 and we choose λ ∈ (0, 1) to clarify our ideas.
D.K. Harrison [5] has shown that if R and S are fields of characteristic different from 2, then two Witt rings W(R) and W(S) are isomorphic if and only if W(R)/I(R)$^{3}$ and W(S)/I(S)$^{3}$ are isomorphic where I(R) and I(S) denote the fundamental ideals of W(R) and W(S) respectively. In [1], J.K. Arason and A. Pfister proved a corresponding result when the characteristics of R and S are 2, and, in [9], K.I. Mandelberg proved the result when R and S are commutative semi-local rings having 2 a unit. In this paper, we prove the result when R and S are 2-fold full rings. Throughout this paper, unless otherwise specified, we assume that R is a commutative ring having 2 a unit. A quadratic space (V, B, .phi.) over R is a finitely generated projective R-module V with a symmetric bilinear mapping B: V*V.rarw.R which is nondegenerate (i.e., the natural mapping V.rarw.Ho $m_{R}$ (V, R) induced by B is an isomorphism), and with a quadratic mapping .phi.:V.rarw.R such that B(x,y)=(.phi.(x+y)-.phi.(x)-.phi.(y))/2 and .phi.(rx)= $r^{2}$.phi.(x) for all x, y in V and r in R. We denote the group of multiplicative units of R by U(R). If (V, B, .phi.) is a free rank n quadratic space over R with an orthogonal basis { $x_{1}$, .., $x_{n}$}, we will write < $a_{1}$,.., $a_{n}$> for (V, B, .phi.) where the $a_{i}$=.phi.( $x_{i}$) are in U(R), and denote the space by the table [ $a_{ij}$ ] where $a_{ij}$ =B( $x_{i}$, $x_{j}$). In the case n=2 and B( $x_{1}$, $x_{2}$)=1/2, we reserve the notation [ $a_{11}$, $a_{22}$] for the space.the space.e.e.e.
Applicability of Land-based MMS(Mobile Mapping System) having been increased gradually as digitalization of administrative operation and construction of integrated systems of the government and provincial government are growing up. As these requirements, the case can be occurred that the facilities should be surveyed rapidly in the specific area. At this case, the real time field processing method is more necessary than the post processing method and data processing speed should be an essential element as important as accuracy. In this study, the two space intersection methods used in photogrammetry were programmed and compared with each other to select more proper method for the three dimensional positioning in the field processing. Especially, at the analytic space intersection, the traditional close range terrestrial photogrammetry was modified and applied to that to adapt to MMS's characteristics that camera position and attitude are changed according to the vehicle movement. As a result, the difference of the accuracy between two methods is not significant but at the calculation time, the analytic space intersection is faster three times than the space intersection using collinearity condition.
Manddelberg [9] has shown that a Clifford algebra of a free quadratic space over an arbitrary semi-local ring R in Brawer-Wall group BW(R) is determined by its rank, determinant, and Hasse invariant. In this paper, we prove a corresponding result when R is a full ring.Throughout this paper, unless otherwise specified, we assume that R is a commutative ring having 2 a unit. A quadratic space (V, B, .phi.) over R is a finitely generated projective R-module V with a symmetric bilinear mapping B: V*V.rarw.R which is non-degenerate (i.e., the natural mapping V.rarw.Ho $m_{R}$(V,R) induced by B is an isomorphism), and with a quadratic mapping .phi.: V.rarw.R such that B(x,y)=1/2(.phi.(x+y)-.phi.(x)-.phi.(y)) and .phi.(rx) = $r^{2}$.phi.(x) for all x, y in V and r in R. We denote the group of multiplicative units of R by U9R). If (V, B, .phi.) is a free rank n quadratic space over R with an orthogonal basis { $x_{1}$,.., $x_{n}$}, we will write < $a_{1}$,.., $a_{n}$> for (V, B, .phi.) where the $a_{i}$=.phi.( $x_{i}$) are in U(R), and denote the space by the table [ $a_{ij}$ ] where $a_{ij}$ =B( $x_{i}$, $x_{j}$). In the case n=2 and B( $x_{1}$, $x_{2}$)=1/2 we reserve the notation [a $a_{11}$, $a_{22}$] for the space. A commutative ring R having 2 a unit is called full [10] if for every triple $a_{1}$, $a_{2}$, $a_{3}$ of elements in R with ( $a_{1}$, $a_{2}$, $a_{3}$)=R, there is an element w in R such that $a_{1}$+ $a_{2}$w+ $a_{3}$$w^{2}$=unit.TEX>=unit.t.t.t.
An, Phil-Gyun;Kim, Sang-Bum;Cho, Suk-Yeong;Eom, Seong-Jun;Kim, Young-Gyun;Cho, Han-Sol
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.23
no.4
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pp.1-12
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2021
Recently, the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) is increasing in the field of land information acquisition and terrain exploration through high-altitude aerial photography. High-altitude aerial photography is suitable for large-scale geographic information collection, but has the disadvantage that it is difficult to accurately collect small-scale geographic information. Therefore, this study used low-altitude UAV to monitor changes in small rural spaces around rural resources, and the results are as follows. First, the low-altitude aerial imagery had a very high spatial resolution, so it was effective in reading and analyzing topographic features. Second, an area with a large number of aerial images and a complex topography had a large amount of point clouds to be extracted, and the number of point clouds affects the three-dimensional quality of rural space. Third, 3D mapping technology using point cloud is effective for monitoring rural space and rural resources because it enables observation and comparison of parts that cannot be read from general aerial images. In this study, the possibility of rural space analysis of low-altitude UAV was verified through aerial photography and analysis, and the effect of 3D mapping on rural space monitoring was visually analyzed. If data acquired by low-altitude UAV are used in various forms such as GIS analysis and topographic map production it is expected to be used as basic data for rural planning to maintain and preserve the rural environment.
Bump mapping is a technique that represents the detailed parts of the object surface, such as a perturberance of the skin of a peanut, using the geometry mapping without complex modeling. However, the hardware implementation for bump mapping is considerable, because a large amount of per pixel computation, including the normal vector shading, is required. In this paper, we propose a new bump mapping algorithm using the polar coordinate system and its hardware architecture. Compared with other existing architectures, our approach performs bump mapping effectively by using a new vector rotation method for transformation into the reference space and minimizing illumination calculation. Consequently, our proposed architecture reduces a large amount of computation and hardware requirements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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