Kim Ji-Soo;Han Su-Hyung;Kim Hak-Soo;Choi Won-Suk;Jung Chang-Ho
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.4
no.4
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pp.133-144
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2001
An effective seismic reflection technique for mapping the cavities and bedrock surface in carbonate rocks is described. The high resolution seismic reflection images were successfully registered by using the hydrophones employed in the stream-water driven trench, and were effectively focused by applying optimal data processing sequences. The strategy included enhancement of the signal interfered with the large-amplitude scattering noise, through pre- and post stack processing such as time-variant filtering, bad-trace editing, residual statics, velocity analysis, and careful muting after NMO (normal moveout) correction. The major reflections including the bedrock surface were mapped with the desired resolution and were correlated to the seismic crosshole tomographic data. Shallow major reflectors could be identified and analyzed on the AGC (auto gain control)-applied field records. Three subhorizontal layers were identified with their distinct velocities; overburden (<3000 m/s), sediments (3000-4000 m/s), limestone bedrock (>4000 m/s). Taking into account of no diffraction effects in the field records, gravel-rich overburdens and sediments are considered to be well sorted. Based on the images mapped consistently on the whole survey line and seismic velocity increasing with depth, this area probably lacks in sizable cavities (if any, no air-filled cavities).
The Journal of the Korean Society for Microbiology
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v.35
no.3
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pp.263-271
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2000
A clinical isolate of Klebsiella pneumoniae K7746 produced the extended-spectrum ${\beta}$-lactamase (ESBL) SHV-12. A 6.6 kb BamHI fragment containing the $bla_{SHV-12}$ gene of K7746 strain was cloned into pCRScriptCAM vector resulting in the recombinant plasmid p7746-Cl. The restriction map of 3.6 kb inserted DNA and sequences immediately surrounding $bla_{SHV-12}$ of p7746-C1 were homologous to plasmid pMPA2a carrying $bla_{SHV-2a}$. In addition, both $bla_{SHV-12}$ and $bla_{SHV-2a}$ were expressed from a common hybrid promoter made of the -35 region derived from the left inverted repeat of IS26 and the -10 region from the $bla_{SHV}$ promoter itself. The results indicate that $bla_{SHV-12}$ and $bla_{SHV-2a}$ may have evolved from a common ancestor in the sequential order of $bla_{SHV-2a}$ first, followed by $bla_{SHV-12}$. Furthermore, by the PCR mapping method using primers corresponding to the IS26 and $bla_{SHV}$, the association between IS26 and $bla_{SHV}$ was studied in 12 clinical isolates carrying $bla_{SHV-2a}$, 27 clinical isolates carrying $bla_{SHV-12}$, and 5 reference strains carrying $bla_{SHV-1}$ to $bla_{SHV-5}$. All 39 strains carrying $bla_{SHV-2a}$ or $bla_{SHV-12}$ were positive by the PCR, providing confirmative evidence that IS26 has been involved in the evolution and dissemination of $bla_{SHV-2a}$ and $bla_{SHV-12}$. But 5 reference strains carrying $bla_{SHV-1}$ to $bla_{SHV-5}$ were negative by the PCR. Therefore, we concluded that the molecular evolutionary pathway of $bla_{SHV-2a}$ and $bla_{SHV-12}$ may be different from that of other $bla_{SHV-ESBL}$, e.g., $bla_{SHV-2}$, $bla_{SHV-3}$, $bla_{SHV-4}$, and $bla_{SHV-5}$.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.31
no.3
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pp.29-50
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2020
The purpose of this study is to analyze the characteristics of the media contained in textbooks for students with disabilities based on the information processing model, and to find ways to utilize library materials for class improvement for them. To this end, the media included in the in-depth learning activities of the Korean language textbooks of the 2015 revised special education basic curriculum were analyzed. As a result of the analysis, it was found that students with disabilities received information mainly through vision, process information through understanding, and use language intelligence to produce results. Specifically, they accepts learning contents through illustrations and texts, processes the contents based on understanding such as reasoning and explanation, and then uses linguistic intelligence such as writing and speaking to produce results. Based on the results of this analysis, a practical method to utilize library materials in the Korean language class of students with disabilities was proposed as follows. Developing a variety of input mediums based on reading stages and collection mapping for students with disabilities. Providing book materials through reading and listening. Teaching appropriate methodological knowledge to self-directly solve advanced learning activities. In addition, developing types of writing and writing strategies that can help various production activities.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.6
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pp.1011-1021
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2016
This study performs the potential flood hazard analysis by applying elevation data, soil data and land use data. The susceptibility maps linked to elevation, soil and land use are combined to develop the new types of flood hazard map such as runoff production map and runoff accumulation map. For the development of the runoff production map, land use, soil thickness, permeability, soil erosion and slope data are used as runoff indices. For the runoff accumulation map, elevation, knick point and lowland analysis data are used. To derive an integrated type of flood potential hazard, a TOPSIS (The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) technique, which is widely applied in MCDM (Multi-Criteria Decision Making) process, is adopted. The indices applied to the runoff production and accumulation maps are considered as criteria, and the cells of analysis area are considered as alternatives for TOPSIS technique. The model is applied to Gamcheon watershed to evaluate the flood potential hazards. Validation with large scale data shows the good agreements between historical data and runoff accumulation data. The analysis procedure presented in this study will contribute to make preliminary flood hazard map for the public information and for finding flood mitigation measures in the watershed.
This study was conducted to understand the source and behavior of organic matter using the fluorescent technique (excitation-emission matrix) as a part of environmental monitoring program in the Korea manganese nodule mining site in the Northeastern Pacific Ocean. Water samples were collected at $0^{\circ},\;6^{\circ}N$, and $10.5^{\circ}N$ along $131.5^{\circ}W$ in August 2005. The concentration of total organic carbon (TOC) ranged from 58.01 to $171.93\;{\mu}M-C$. The vertical distribution of TOC was characterized as higher in the surface layer and decreased with depth. At $6^{\circ}N$, depth-integrated (from surface to 200 m depth) TOC was $337.1\;gC/m^2$, which was 1.4 times higher value than other stations. The exponential decay curve fit of vertical profile of TOC indicated that 59% of organic carbon produced by primary production in the surface layer could be decomposed by bacteria in the water column. Dissolved organic matter is generally classified into two distinctive groups based on their fluorescence characteristics using three-dimensional excitation/emission (Ex/Em) fluorescence mapping technique. One is known as biomacromolecule (BM; protein-like substance; showing max. at Ex 280/Em 330), mainly originated from biological metabolism. The other is geomacromolecule (GM; humic-like substance; showing max. at Ex 330/Em 430), mainly originated from microbial degradation processes. The concentration of BM and GM was from 0.42 to 7.29 TU (tryptophan unit) and from 0.06 to 1.81 QSU (quinine sulfate unit), respectively. The vertical distribution of BM was similar to that of TOC as high in the surface and decreased with depth. However, the vertical distribution of GM showed the reverse pattern of that of BM. From these results, it appeared that BM occupied a major part of TOC and was rapidly consumed by bacteria in the surface layer. GM was mainly transformed from BM by microbial processes and was a dominant component of TOC in the deep-sea layer.
In this paper, we address an efficient processing scheme for k-nearest neighbor queries to retrieve k static objects in road network databases. Existing methods cannot expect a query processing speed-up by index structures in road network databases, since it is impossible to build an index by the network distance, which cannot meet the triangular inequality requirement, essential for index creation, but only possible in a totally ordered set. Thus, these previous methods suffer from a serious performance degradation in query processing. Another method using pre-computed network distances also suffers from a serious storage overhead to maintain a huge amount of pre-computed network distances. To solve these performance and storage problems at the same time, this paper proposes a novel approach that creates an index for moving objects by approximating their network distances and efficiently processes k-nearest neighbor queries by means of the approximate index. For this approach, we proposed a systematic way of mapping each moving object on a road network into the corresponding absolute position in the m-dimensional space. To meet the triangular inequality this paper proposes a new notion of average network distance, and uses FastMap to map moving objects to their corresponding points in the m-dimensional space. After then, we present an approximate indexing algorithm to build an R*-tree, a multidimensional index, on the m-dimensional points of moving objects. The proposed scheme presents a query processing algorithm capable of efficiently evaluating k-nearest neighbor queries by finding k-nearest points (i.e., k-nearest moving objects) from the m-dimensional index. Finally, a variety of extensive experiments verifies the performance enhancement of the proposed approach by performing especially for the real-life road network databases.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.10
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pp.63-68
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2017
Although automated metro subway systems have the advantage of operating a train without a train driver, it is difficult to detect an immediate fault condition and take countermeasures when an unusual situation occurs. Therefore, it is important to construct a maintenance information system (MIS) that detects the vehicle failure/status information in real time and maintains it efficiently in the depot of the railway's vehicles. This paper proposes a conceptual design method that realizes the interface between the train control system (TCS), the operation control center train control monitoring system (OCC-TCMS) console, and the MIS using wireless communication network in real-time. To transmit a large amount of information on 800,000 occurrences per day during operation, data was collected in a 56 byte data table using a data processing algorithm. This state information was classified into 4 hexadecimal codes and transmitted to the MIS by mapping the status and the fault information on the vehicle during the main line operation. Furthermore, the transmission and reception data were examined in real time between the TCS and MIS, and the implementation of the failure information screen was then displayed.
Recently, the spatiotemporal patterns of flood disasters have become more complex and unpredictable due to climate change. Flood hazard map including information on flood risk level has been widely used as an unstructured measure against flooding damages. In order to product a high-precision flood hazard map by combination of hydrologic and hydraulic modeling, huge digital information such as topography, geology, climate, landuse and various database related to social economic are required. However, in some areas, especially in developing countries, flood hazard mapping is difficult or impossible and its accuracy is insufficient because such data is lacking or inaccessible. Therefore, this study suggests a method to delineate large scale flood-prone area based on topographic factors produced by linear binary classifier and ROC (Receiver Operation Characteristics) using globally-available geographic data such as ASTER or SRTM. We applied the proposed methodology to five different countries: North Korea Bangladesh, Indonesia, Thailand and Myanmar. The results show that model performances on flood area detection ranges from 38% (Bangladesh) to 78% (Thailand). The flood-prone area detection based on the topographical factors has a great advantage in order to easily distinguish the large-scale inundation-potent area using only digital elevation model (DEM) for ungauged watersheds.
Ontology merging describes the process of integrating two ontologies into a new ontology. How this is done best is a subject of ongoing research in the Semantic Web, Data Integration, Knowledge Management System, and other ontology-related application systems. Earlier research on ontology merging, however, has studied for developing effective ontology matching approaches but missed analyzing and solving methods of problems of merging two ontologies given correspondences between them. In this paper, we propose a specific ontology merging process and a generic operator, T-MERGE, for integrating two source ontologies into a new ontology. Also, we define a taxonomy of merging conflicts which is derived from differing representations between input ontologies and a method for detecting and resolving them. Our T-MERGE operator encapsulates the process of detection and resolution of conflicts and merging two entities based on given correspondences between them. We define a data structure, MergeLog, for logging the execution of T-MERGE operator. MergeLog is used to inform detailed results of execution of merging to users or recover errors. For our experiments, we used oriental philosophy ontologies, western philosophy ontologies, Yahoo western philosophy dictionary, and Naver philosophy dictionary as input ontologies. Our experiments show that the automatic merging module compared with manual merging by a expert has advantages in terms of time and effort.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.4
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pp.552-557
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2020
The Radar Cross Section (RCS) is a virtual region indicating the strength of a wavelength at which a radar signal is reflected and received. As the ship's RCS represents its own stealth performance and survivability, efforts have been made in various areas from design to construction to reduce the RCS. The RCS can be predicted using design drawings and CAD models, but it is necessary to measure the RCS at sea since sea clutter and multipath reflections occur in the sea environment. However, such RCS predictions and measured values provide only a simple relative magnitude to the user, and there has not been much research on this topic. In this paper, a missile countermeasure technique was studied using 3D RCS measurement data in an operating environment. The elevation and azimuth angle of the ship viewed from the missile were estimated using the location information of the missile, and the RCS value was inverted by mapping it to previously measured 3D RCS measurement data. In addition, by using the movement information of the missile, the RCS observed by the missile could be predicted in advance, and this method can be used to propose a response plan based on the maneuvering and chaff system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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