Journal of the Korean Society for information Management (정보관리학회지)

Korean Society for Information Management (한국정보관리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Making a Science Map of Korea

국내 광역 과학 지도 생성 연구

  • Published : 2007.09.29
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

Global map of science, which is visualizing large scientific domains, can be used to visually analyze the structural relationships between major areas of science. This paper reviewed previous efforts on global science map, and then tried to making a science map of Korea with some new methods. There are several research groups on making global map of science including Dr. Small and Dr. Garfield of ISI (now Thompson Scientific), SCImago research group at the University of Granada, and Dr. Borner's InfoVis Lab at the Indiana University. They called their maps as science map or scientogram and called the activity of mapping science as scientography. Most of the previous works are based on citations between scientific articles. However citation database for Korean journal articles is still under construction. This research tried to make a Korean science map with the text in the proposals suggested for funding from Korean Research Foundation. Two kinds of method for generating networks of scientific fields are used. One is Pathfinder network (PFNet) alogorithm which has been used in several published bibliometric studies. The other is clustering-based network (CBnet) algorithm which was proposed recently as an alternative to PFNet. In order to take into account both views of the two algorithms, the resulting maps are combined to a final science map of Korea.

전 학문 분야를 포괄하는 광역 과학 지도는 학문 분야 사이의 구조적인 관계를 시각적으로 분석하는데 사용되고 있다. 이 연구에서는 광역 과학 지도에 대한 선행 연구를 개관한 후 새로운 방법으로 국내의 학술 활동을 반영하는 광역 과학 지도를 생성하였다. 광역 과학 지도에 대한 연구는 ISI사(현재 Thomson Scientific)의 Garfield와 Small에 의해서 촉발되었고 최근에는 스페인 그라나다 대학의 SCImago 연구팀과 미국 인디애나 대학의 Borner 교수팀이 활발히 연구 결과를 발표하고 있다. 이들은 자신들이 만들어 발표하고 있는 지도를 과학 지도 또는 사이언토그램이라고 부르며, 이에 관련된 활동을 과학지도학(scientography)이라고 하였다. 기존의 광역 과학 지도는 대부분 학술 논문 사이의 인용 분석에 근거하여 제작되었으나, 국내 학술 논문에 대한 인용 데이터베이스는 아직 미비한 상태이다. 따라서 이 연구에서는 국내의 광역 과학 지도를 만들기 위해서 학술진흥재단에 신청된 과제 제안서의 텍스트를 활용하였다. 학문 분야 사이의 연결 정보를 네트워크로 표현하는 수단으로 널리 사용되고 있는 패스파인더 네트워크(PFNet) 알고리즘으로 광역 과학 지도를 생성한 후, 이의 대안으로 개발된 클러스터링 기반 네트워크(CBNet) 알고리즘으로 다시 지도를 생성하였다. 최종적으로 두 지도에 나타난 상반된 관점을 통합하도록 CBNet 지도를 수정하여 국내 광역 과학 지도를 제시하였다.

Keywords

References

  1. 김영진. 1986. 논문의 동시인용을 통한 지적(知的)구조의 규명에 관한 연구. 석사학위논문, 연세대학교 대학원, 문헌정보학과
  2. 이재윤. 2005. KISTI 과학기술문헌 서비스에의 자동분류 도입 방안 검토. KISTI 해외정보실 내부 세미나 발표자료
  3. 이재윤. 2006a. 계량서지적 네트워크 분석을 위한 중심성 척도에 관한 연구. 한국문헌정보학회지, 40(3): 191- 214
  4. 이재윤. 2006b. 지적 구조 분석을 위한 새로운 클러스터링 기법에 관한 연구. 정보관리학회지, 20(4): 215-231
  5. 이재윤. 2007. 클러스터링 기반 네트워크 생성 알고리즘. 제14회 한국정보관 리학회 학술대회 논문집, 147-154
  6. 홍종선. 2007. KCI 기반 Kor-Factor (Korea Factor) 모형 개발 기초 연구. 정책연구-2006-지식확산 02, 한국학술진흥재단
  7. Atlas of Science Project Homepage. [online] [cited 2007.7.10]
  8. Boyack, K. W., R. Klavans, and K. Borner. 2005. 'Mapping the backbone of Science.' Scientometrics, 64(3): 351-374 https://doi.org/10.1007/s11192-005-0255-6
  9. de Nooy, W., A. Mrvar, and V. Batagelj. 2005. Exploratory Social Network Analysis with Pajek. New York: Cambridge University Press
  10. Freeman, L. C. 1979. 'Centrality in social networks conceptual clarification.' Social Networks, 1: 215-239 https://doi.org/10.1016/0378-8733(78)90021-7
  11. Garfield, E. 1998. Mapping the World of Science. Presented at the 150 Anniversary Meeting of the AAAS, Philadelphia, PA, February 14, 1998. [online] [cited 2007.7.15]
  12. Garfield, E. 1994. 'Scientography: mapping the tracks of science.' Current Contents,' Social & Behavioral Sciences, 7: 5-10
  13. Moya-Anegan, F., B. Vargas-Quesada, V. Herrero-Solana, Z. Chinchilla-Rodriguez, E. Corera-Alvarez, and F. J. Munoz-Fernandez. 2004. 'A new technique for building maps of large scientific domains based on the cocitation of classes and categories.' Scientometrics, 61(1): 129-145 https://doi.org/10.1023/B:SCIE.0000037368.31217.34
  14. Price, D. J. DeSolla. 1966. 'The science of scientists.' Medical Opinion and Review, 1(10): 88-97. Quoted in Small & Garfield(1985)
  15. Schvaneveldt, R. W. (ed). 1990. Pathfinder Associative Networks: Studies in Knowledge Organization. Norwood, NJ: Ablex
  16. Small, H., and E. Garfield. 1985. 'The geography of science: disciplinary and national mappings.' Journal of Information Science, 11: 147- 159 https://doi.org/10.1177/016555158501100402
  17. Small, H. 1973. 'Co-citation in the scientific literature: a new measure of the relationship between two documents.' Journal of the American Society for Information Science, 24(4): 265-269 https://doi.org/10.1002/asi.4630240406
  18. Small, H. 1999. 'Visualizing science by citation mapping.' Journal of the American Society for Information Science, 50(9): 799-813 https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(1999)50:9<799::AID-ASI9>3.0.CO;2-G
  19. Vargas-Quesada, B., and F. Moya-Anegon. 2007. Visualizing the Structure of Science. Berlin: Springer-Verlag

Cited by

  1. A Bibliometric Analysis on Twitter Research vol.31, pp.3, 2014, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.3.293
  2. Intellectual Structure and Infrastructure of Informetrics: Domain Analysis from 2001 to 2010 vol.28, pp.2, 2011, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2011.28.2.011
  3. A Comparison Test on the Potential Utility between Author Profiling Analysis(APA) and Author Co-Citation Analysis(ACA) vol.28, pp.1, 2011, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2011.28.1.123
  4. Profiling and Co-word Analysis of Teaching Korean as a Foreign Language Domain vol.30, pp.4, 2013, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.4.195
  5. An Analysis of Related Movie Information Using The Co-Word Method vol.31, pp.4, 2014, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.4.161
  6. Examining the Intellectual Structure of Housing Studies in Korea with Text Mining and Factor Analysis vol.44, pp.2, 2010, https://doi.org/10.4275/KSLIS.2010.44.2.285