The Journal of Korean Academy of Orthopedic Manual Physical Therapy
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v.27
no.3
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pp.89-98
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2021
Purpose: The purpose of this study was to determine the effects of electromyography (EMG)-biofeedback based closed kinetic chain exercise (CKCE) on quadriceps muscle activity and dynamic balance ability in patellofemoral pain syndrome (PFPS). Methods: Thirty subjects with PFPS were included and they were divided into EMG-biofeedback using CKCE (Group I) and squat exercise using CKCE (Group II), each group consisted of 15 patients. Group I and Group II was performed by the patients for three times a week, for six weeks. sEMG was used to measure quadriceps muscle activity and star excursion balance test (SEBT) was used to measure dynamic balance ability. Results: According to the results of the comparisons between the groups, after intervention, quadriceps muscle activity and dynamic balance ability were significantly higher in Group I than in the Group II. Conclusion: Findings of this study suggest that EMG-biofeedback using CKCE that provides real-time biofeedback information on muscle contraction may have a beneficial effect on selective muscle strength of vastus medialis oblique muscle and dynamic balance ability in PFPS.
This paper presents a yaw moment control based on estimated mass for manual-shift commercial vehicles. In yaw moment controller, parameter uncertantiy of vehicle mass is important because the desired yaw moment depends on vehicle parameter. However, in the case of commercial vehicle, the weight of the loaded vehicle is more than twice as much as compared to the unloaded vehicle. The proposed algorithm estimates the vehicle mass by using the longitudinal dynamic and gear shifting characteristics. The estimated mass is used to adaptively modify the vehicle parameters. In addition, this paper estimates the chamber pressure of a pneumatic brake and generates the target yaw moment through on/off valve control. MATLAB/Simulink and Trucksim were performed under sine with dwell test. The results demonstrate that the proposed algorithm improves the lateral and rollover stability.
The purpose of this study was to investigate the optimal position among three manual muscle tested positions for upper trapezius in which to obtain an isolated upper trapezius EMG signal for the normalization of upper trapezius muscle EMG activity. A total of 28 healthy adult men participated in the experiment. The UT (upper trapezius) and LS (levator scapulae) muscle activities were measured using the TeleMyo 2400T and analyzed using MyoResearch software. The muscle activity of the US and LS was measured by performing three manual muscle test positions for the upper trapezius. The UT/LS ratio during the S-MVIC was 80.25 and was significantly higher than that during the T-MVIC (76.50; p = 0.011) and the C-MVIC (60.95; p < 0.001). And, the UT/LS ratio during the T-MVIC and was significantly higher than that during the C-MVIC (p < 0.001). Based on the results of present study, we suggest a switch from T-MVIC to S-MVIC for the independent normalization reliability of upper trapezius EMG activity. The UT muscle strength or normalization test using S-MVIC will be able to measure muscle strength or activity of UT compared to previous measurement methods.
Background: The purpose of this study was to investigate the effect of brain education-based exercise and KPEM manual therapy integrated program on the sleep and quality of life of cancer patients. Design: Seventy subjects who were diagnosed with cancer and were undergoing treatment volunteered to participate in this study. All subjects used a nonequivalent control group pretest-posttest design for either the experimental group or the control group. In the final analysis, there were 25 subjects in the experimental group and 18 subjects in the control group. Methods: For 12 weeks, the experimental group performed brain education-based exercise (20 minutes) and KPEM manual therapy (50 minutes), and the control group performed basic physical therapy and autonomous exercise. For evaluation, the Korean version of the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI-K) and the quality of life index were measured after intervention using the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC-3.0Ver). Effect between groups, time effect over time, and group*time interaction were analyzed through a pre-test before and after the 12-week intervention period, and repeated measure ANOVA after 12 weeks of the integrated program intervention. All statistical significance levels were set at α=.05. Results: The PSQI in the time effect (p=.001) and the group*time interaction (p<.001) were statistically significant. In terms of EORTC, QL2 and PF2 were significant in time effect (p=.024; p=.021) and group*time interaction (p=.007; p=.021), whereas in RF2, significance was only found in group*time interaction (p=.028). In symptom indicators, time effect was the only significant factor in FA, SL, AP, and CO, respectively (p=.002; p=.028; p=.041; p =.005) and in DY, there were significant differences in the time effect (p=.016) and group*time interaction (p=.002). Conclusion: The brain education-based exercise and KPEM manual therapy integrated program effectively improves the sleep and quality of life of cancer patients. It is considered that this exercise and therapy can be actively used as a psychological, emotional, and physically complementary physical therapy intervention to improve the quality of life of cancer patients.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.394-396
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2002
품질 인증 테스트는 소프트웨어 품질을 결정하고 보증하기 위하여 인증 기관에서 제품 개발 후에 수행하는 테스트이다. 제품 개발 완료 후에 매뉴얼과 소프트웨어 제품을 가지고 수행되므로 효과적으로 테스트가 수행되기 위해서는 제품의 매뉴얼과 제품에 대한 정확한 분석을 해야 하고 이를 바탕으로 테스트 데이터를 생성해야 한다. 따라서 본 연구에서는 매뉴얼 기반의 테스트 데이터 선정 기법을 제안한다. 본 연구에서 제안한 매뉴얼 기반의 테스트 분석 모델과 테스트 데이터 선정기법을 사용하면 보다 정확하고 체계적인 데스트를 수행 할 수 있을 것이다.
The purpose of this study was to determine the effect of lower extremity strengthening program on balance, gait and upper limb function in patients with stroke. This study was a hospital-based with Central nerve system lesion patients, randomized controlled trial with a blinded assessor. Twenty four hemiparetic stroke patients were divided into two groups: a Lower extremity strengthening program group (LESPG)(n=12) and a Treadmill training group (TTG)(n=12). The LESPG performed a Lower extremity strengthening program on the affected side. The TTG exercised on a treadmill for 30 minutes a day. Assessment tools included the Timed Up and Go test (TUG), the Functional Gait Assessment (FGA) and the Manual Function Test (MFT). There was a significant difference in TUG, FGA, and MFT scores between the two groups in the LESPG for the balance, gait, and upper limb function than for the TTG(p<.01). Results of the present study indicated that the effect of lower extremity strengthening program for 4 weeks had an effect on balance, gait and upper limb function of hemiplegic patients after stroke.
The purpose of this study was to investigate changes in balance and upper extremity (UE) function associated with reaching training for children with quadriplegic cerebral palsy based on Biomechanical Frame of Reference. The baseline (phase A) lasted one week. The therapeutic protocol consisted of three reaching training (Phase B) for 40 minutes three times a week. Intervention phases lasted 4 weeks. The CMS-70P (Zebris Medizintechnik Gmbh, Germany) was used to evaluate the qualitative changes in UE function and Pediathc Berg Balance Scale was used to test the balance. The observed performance changes seem to be associated with the presence of intervention and suggest that biomechanical training can be a useful intervention to improve not only manual function but also balance.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.1
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pp.83-89
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2010
If an appliance perceives the location or health condition of a resident in the smart home, it can provide more intelligent service actively. That is, while the conventional appliance is operated by manual input of a resident, the location-based human adaptive appliance detects the resident's information such as location, activity pattern, or health condition by itself and provides the most suitable living condition for the resident autonomously. This paper presents the real-time location-based metabolic rate estimation method that measures the amount of physical activity (metabolic rate) for location-based human adaptive air-conditioner. And, the feasibility of the algorithm is evaluated experimentally on a test bed using the pyroelectric infrared sensor-based indoor location aware system (PILAS) that is a non-terminal-based location-aware system.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.53
no.2
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pp.70-76
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2004
The purpose of interlocking system in railway is to prevent the route for a train being set up and its protecting signal cleared if there were already another, conflicting route set up and the protecting signal for that route cleared. Recently, conventional relays circuitry in industrial field is replaced to computer-based control systems according to the advance of computer and communication technology. Therefore, interlocking systems in railway field are rapidly changing from existing relay-based interlocking system to computer-based electronic ones that executes the vital interlocking logic to assure the safety train routes at trackside signaling equipment room using electronic circuits. So it is very important to verify the performance of developed electronic interlocking system by plentiful laboratory testing before actually application in the railway system. However the laboratory testing in the present state of railway signaling is preformed individually by manual, so very much test time and cost are required. To solve these problems, we are developed the simulator for automatic interlocking inspection in this research. This simulator is able to operate on general personal computer and has following beneficial functions : automatic test sheet generation for inspection, automatic inspection execution and et al. The experiments are executed to test the feasibility of the developed simulator the experimental results have good agreements with the anticipated ones.
In this study, artificial neural networks (ANNs) were used to predict the settlement of pad footings on cohesionless soils based on standard penetration test. To achieve this, a computer programme was developed to calculate the settlement of pad footings from five traditional methods. The footing geometry (length and width), the footing embedment depth, $D_f$, the bulk unit weight, ${\gamma}$, of the cohesionless soil, the footing applied pressure, Q, and corrected standard penetration test, $N_{cor}$, varied during the settlement analyses and the settlement value of each footing was calculated for each method. Then, an ANN model was developed for each traditional method to predict the settlement by using the results of the analyses. The settlement values predicted from the ANN model were compared with the settlement values calculated from the traditional method for each method. The predicted values were found to be quite close to the calculated values. It has been demonstrated that the ANN models developed can be used as an accurate and quick tool at the preliminary designing stage of pad footings on cohesionless soils without a need to perform any manual work such as using tables or charts. Sensitivity analyses were also performed to examine the relative importance of the factors affecting settlement prediction. According to the analyses, for each traditional method, $N_{cor}$ is found to be the most important parameter while ${\gamma}$ is found to be the least important parameter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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