Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.07a
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pp.581-584
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2003
The phase differences and noise signals are in general serious on output of a instrumentation amplifier for signal conditioning of a sensor driven at high frequency due to a time-varying input signal. In this study, we get the better amplification and S/N ratio using the rectified signal for the input of instrumentation amplifier. This driving circuits were designed and constructed by OrCAD and laboratory PCB process. All of the elements used on the circuit including highly speedy OP-Amp. was SMD type and the MI sensor was fabricated by meander-patterned amorphous ribbon. The output sensitivity of this circuit was $105.3mV/V{\cdot}Oe$. That's why this driving circuit is good at detection of fine magnetic field.
A new method based on solid phase microextraction(SPME), coupled with GC/FID, has been developed for the determination of PCE and TCE in water samples. The experimental parameters affecting the SPME process (i.e, kinds of fibers, extraction time, desorption time, extraction temperature, volume ratio of sample to headspace, salt addition, and magnetic stirring) were optimized. The coefficients of determination ($R^2$) for PCE and TCE were 0.9951 and 0.9831, respectively when analytes concentration ranges from 10 to 300$\mu$g/L. The relative standard deviations were 3.4 and $2.1\%$ for concentration of 10$\mu$g/L(n=5), respectively. The detection limits of PCE and TCE were 0.5 and l.3$\mu$g/L, respectively.
In this paper. we describe a 32-channel bioimpedance measurement system It consists of 32 independent constant current sources of 50 kHz sinusoid. The amplitude of each current source can be adjusted using a 12-bit MDAC. After we applied a pattern of injection currents through 32 current injection electrodes. we measured induced boundary voltages using a variable-gain narrow-band instrumentation amplifier. a Phase-sensitive demodulator. and a 12-bit ADC. The system is interfaced to a PC for the control and data acquisition. We used the system to detect anomalies with different resistivity values in a saline Phantom with 290mm diameter The accuracy of the developed system was estimated as 2.42% and we found that anomalies larger than 8mm in diameter can be detected. We Plan to improve the accuracy by using a digital oscillator improved current sources by feedback control, Phase-sensitive A/D conversion. etc. to detect anomalies smaller than 1mm in diameter.
Purpose : To determine the usefulness of additional Mn-DPDP MRI for preoperative evaluation of the patients with colorectal cancers by comparison of dual-phase CT scan, Mn-DPDP enhanced MRI and combination of CT and MRI. Materials and Methods : Fifty-three colorectal cancer patients with 92 metastatic nodules underwent dualphase (arterial and portal) helical CT scan and Mn-DPDP MRI prior to surgery. The indication of MRI was presence or suspected of having metastatic lesions at CT scan and/or increased serum carcinoembryonic antigen (CEA) levels (10 ng/mL or more). The diagnosis was established by the combination of findings at surgery, intraoperative ultrasonography, and histopathologic examination. Two radiologists interpreted CT, MRI, and combination of CT-MRI at discrete sessions and evaluated each lesion for location, size, and intrinsic characteristics. The lesions were divided into three groups according to their diameter; 1cm<, 1-2 cm, and >2 cm. Diagnostic accuracy was evaluated using the alternative-free response receiver operating characteristic method. Detection and false positive rate were also evaluated. Results : In the lesions smaller than 1 cm, detection rate of combined CT-MRI was superior to CT or MRI alone (82%, p=0.036). The mean accuracy (Az values) of combined CT and MRI was significantly higher than that of CT in the lesions smaller than 2 cm (1 cm<, p=0.034; 1-2 cm, p=0.045). However, there was no significant difference between MRI and combined CT-MRI. The false positive rate of CT was higher than those of combined CT-MR in the lesions smaller than 1 cm (28%, p=0.023). Conclusion : Additional MRI using Mn-DPDP besides routine CT scan was helpful in differentiating the hepatic lesions (<2 cm) and could improve detection of the small hepatic metastases (<1 cm) from colorectal carcinoma.
Kim, H.H.;Choo, S.H.;Chae, M.S.;Park, J.B.;Shin, J.R.
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.11a
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pp.354-356
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2006
This paper presents a new one-terminal numerical algorithm for fault location estimation and for faults recognition. The proposed algorithm are derived for the case of most frequent single-phase line to ground fault in the time domain. The arc voltage wave shape is modeled numerically on the basis of a great number of arc voltage records obtained by transient recorder. From the calculated arc voltage amplitude it can make a decision whether the fault is permanent of transient. In this paper the algorithm uses a very short data window and enables fast fault detection and classification for real-time transmission line protection. To test the validity of the proposed algorithm the Electro-Magnetic Transient Program(EMTP/ATP) is used.
While ultrasound (US) is considered an important tool for hepatocellular carcinoma (HCC) surveillance, it has limited sensitivity for detecting early-stage HCC. Abbreviated MRI (AMRI) has recently gained popularity owing to better sensitivity in its detection of early-stage HCC than US, while also minimizing the time and cost in comparison to complete contrast-enhanced MRI, as AMRI includes only a few essential sequences tailored for detecting HCC. Currently, three AMRI protocols exist, namely gadoxetic acid-enhanced hepatobiliary-phase AMRI, dynamic contrast-enhanced AMRI, and non-enhanced AMRI. In this study, we discussed the rationale and technical details of AMRI techniques for achieving optimal surveillance performance. The strengths, weaknesses, and current issues of each AMRI protocol were also elucidated. Moreover, we scrutinized previously performed AMRI studies regarding clinical and technical factors. Reporting and recall strategies were discussed while considering the differences in AMRI protocols. A risk-stratified approach for the target population should be taken to maximize the benefits of AMRI and the cost-effectiveness should be considered. In the era of multiple HCC surveillance tools, patients need to be fully informed about their choices for better adherence to a surveillance program.
Purpose : To evaluate and compare the diagnostic accuracy of MRI and ultrasound(US) for estimation of invasion depth of gastric carcinoma by correlation with histopathologic findings in vitro and to find out the best MR pulse sequence for detection and accurate delineation of tumor. Materials and Methods : Resected specimen of total or subtotal gastrectomy from 53 patients with gastric carcinoma were done of imaging studies of MRI and US. And US was examined by using high frequency linear transducer for tumor invasion depth by a radiologist. In each case, both imaging findings of MRI and US were evaluated independently for tumor detection and invasion depth by consensus of two radiologists and were compared the diagnostic accuracy between two imaging modalities according to the histopathologic findings. MR imaging with five MR pulse sequences, spin echo T1 and in- and out-of phase gradient echo T1 weighted images, FSE and SSFSE T2 weighted images, were performed. Five MR pulse sequences were evaluated and compared on the point of detection and accurate distinction of tumor from surrounding normal tissue. Results : In EGC, diagnostic accuracy of US(77%) was superior than that of MRI(59%) but no statistically significant difference was noted between two imaging modalities(p=0.096). In AGC, both imaging modalities of MRI and US showed relatively high diagnostic accuracy as 97% and 84% respectively. Diagnostic accuracy of MRI was statistically better than that of US at the significant level(p<0.001). The best MR pulse sequence among five in each specimen was FSE T2WI(75.5%, 40/53) in both EGC and AGC. In AGC, FSE T2WI showed excellent imaging quality by showing very high ratio (93.5%, 29/31) of accurate delineation of tumor. Conclusion : MRI and US show relatively high diagnostic accuracy in the evaluation of tumor invasion depth of resected specimen in AGC. The most excellent pulse sequence of MRI for the evaluation of tumor invasion depth is FSE T2WI on the point of detection and accurate delineation of tumor in both EGC and AGC.
The presence of benzene in 31 products of vitamin drinks purchased from 20 retail outlets was determined using headspace solid phase microextraction (HS-SPME) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The sample (25 ml) was stirred at 1200 rpm for 4 min using a magnetic bar with a $100{\mu}m$ SPME fiber as an adsorbent for benzene which was then desorbed from the fiber for 1 min in the GC injector. Quantitation was achieved using the standard addition method. The limit of detection was determined as 0.56 ng/ml and over a concentration range 0-40 ng/ml the coefficient of correlation was greater than 0.999. The concentration of benzene in the drinks examined was in the range not detectable to 47.35 ng/ml. Benzene was detected in 15 of the drinks with concentration in 5 of them greater than 10 ng/ml which is the limit set for the presence of benzene in the Drinking Water Regulations. The concentrations of benzene in the 5 drinks which exceeded the limit of 10 ng/ml were 16.99, 35.14, 16.03, 47.35 and 14.28 ng/ml respectively.
Park, Duck-Gun;Ryu, Kwon-Sang;Lee, Jeong-Kee;Son, De-Rac
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.1
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pp.9-15
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2008
A new ECT probe to separate the ECT signal distortion due to PVC (permeability variation clusters) and ordinary defects created in SG tubes has been developed. The hystersis loops of PVC which are extracted from retired SG (steam generator) tubes of Kori-1 NNP were measured. The tensile tests were performed to identify the mechanism of PVC creation. The conditions detecting the PVC created in 56 tubes were investigated using computer simulation, and the signal processing circuits were inserted in the probe for the digital signal transmission. The new Probe can measure and separate the PVC signal which is created in the SG tubes, and also measures the defects in Ni-sleeving part of SG tubes. furthermore the new ECT probe can measure the defects as fast as bobbin probe, and enhance the testing speed as well as reliability of the defect detection of SG tubes.
The hippocampal volume atrophy is known to be linked with neuro-degenerative disorders and it is also one of the most important early biomarkers for Alzheimer's disease detection. The measurements of hippocampal pure volumes from Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a crucial task and state-of-the-art methods require a large amount of time. In addition, the structural brain development is investigated using MRI data, where brain morphometry (e.g. cortical thickness, volume, surface area etc.) study is one of the significant parts of the analysis. In this study, we have proposed a patch-based ensemble model of 3-D convolutional neural network (CNN) to measure the hippocampal pure volume from MRI data. The 3-D patches were extracted from the volumetric MRI scans to train the proposed 3-D CNN models. The trained models are used to construct the ensemble 3-D CNN model and the aggregated model predicts the pure volume in one-step in the test phase. Our approach takes only 5 seconds to estimate the volumes from an MRI scan. The average errors for the proposed ensemble 3-D CNN model are 11.7±8.8 (error%±STD) and 12.5±12.8 (error%±STD) for the left and right hippocampi of 65 test MRI scans, respectively. The quantitative study on the predicted volumes over the ground truth volumes shows that the proposed approach can be used as a proxy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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