• 경영과학
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• 제24권1호
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• pp.91-111
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• 2007

In this paper an effective two-phase approach adopting modified p-median mathematical model is proposed for grouping machines and parts in cellular manufacturing(CM). Unlike the conventional methods allowing machines and parts to be improperly assigned to cells and families, the proposed approach seeks to find the proper block diagonal solution where all the machines and parts are properly assigned to their most associated cells and families in term of the actual machine processing and part moves. Phase 1 uses the modified p-median formulation adopting new inter-machine similarity coefficient based on the non-binary production data-based part-machine incidence matrix(PMIM) that reflects both the operation sequences and production volumes for the parts to find machine cells. Phase 2 apollos iterative reassignment procedure to minimize inter-cell part moves and maximize within-cell machine utilization by reassigning improperly assigned machines and parts to their most associated cells and families. Computational experience with the data sets available on literature shows the proposed approach yields good-quality proper block diagonal solution.

• 한국정밀공학회지
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• 제30권2호
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• pp.223-230
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• 2013

When a new nuclear fuel is developed, an irradiation test needs to be carried out in the research reactor to analyze the performance of the new nuclear fuel. In order to check the performance of a nuclear fuel during the irradiation test in the test loop of a research reactor, sensors need to be attached in and out of the fuel rod and connect them with instrumentation cables to the measuring device located outside of the reactor pool. In particular, to check the temporary temperature change at the center of a nuclear fuel during the irradiation test, a thermocouple should be instrumented at the center of the fuel rod. Therefore, a hole needs to be made at the center of fuel pellet to put in the thermocouple. However, because the hardness and the density of a sintered $UO_2$ pellet are very high, it is difficult to make a small fine hole on a sintered $UO_2$ pellet using a simple drilling machine even though we use a diamond drill bit made by electro deposition. In this study, an automated drilling machine using a CVD diamond drill has been developed to make a fine hole in a fuel pellet without changing tools or breakage of workpiece. A sintered alumina ($Al_2O_3$) block which has a higher hardness than a sintered $UO_2$ pellet is used as a test specimen. Then, it is verified that a precise hole can be drilled off without breakage of the drill bit in a short time.

• 전산구조공학
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• 제37권1호
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• pp.17-27
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• 2024

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 1998년도 추계학술대회 논문집
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• pp.304-308
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• 1998

With the advances in concurrent engineering, schedulability has become an important design issue in machine loading and routing procedure. In this paper, four rules to improve schedulability of loading and routing are formulated as a mixed-integer programming model based on machine, routing and tool flexibilities. In this model, these rules are represented as an objective function or constraints. The impact of rules on the quality of schedules for the result of loading and routing is measured with makespan, throughput and average machine utilization.

• 자동차안전학회지
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• 제8권2호
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• pp.17-23
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• 2016

Construction of our machine "Digital Tacho Graph" toghether with development and intergrated management system information is attached under Traffic Safety Law in article submission. This machine "Digital Tach Graph" has been mandated on a priority basis. The entire machine is constructed with specialised components to collect data that can retrive basic information. To obtain the components to perfect the information to optimize the device and system.

• 전자통신동향분석
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• 제34권1호
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• pp.98-110
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• 2019

Machine learning has been applied to medical imaging and has shown an excellent recognition rate. Recently, there has been much interest in preventive medicine. If data are accessible, machine learning packages can be used easily in digital healthcare fields. However, it is necessary to prepare the data in advance, and model evaluation and tuning are required to construct a reliable model. On average, these processes take more than 80% of the total effort required. In this study, we describe the basic concepts of machine learning, pre-processing and visualization of datasets, feature engineering for reliable models, model evaluation and tuning, and the latest trends in popular machine learning frameworks. Finally, we survey a explainable machine learning analysis tool and will discuss the future direction of machine learning.

• 산업경영시스템학회지
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• 제42권2호
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• pp.94-103
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• 2019

Self Organizing Map (SOM) is a neural network that is effective in classifying patterns that form the feature map by extracting characteristics of the input data. In this study, we propose an algorithm to determine the cell formation and the machine layout within the cell for the cell formation problem with operation sequence using the SOM. In the proposed algorithm, the output layer of the SOM is a one-dimensional structure, and the SOM is applied to the parts and the machine in two steps. The initial cell is formed when the formed clusters is grouped largely by the utilization of the machine within the cell. At this stage, machine cell are formed. The next step is to create a flow matrix of the all machine that calculates the frequency of consecutive forward movement for the machine. The machine layout order in each machine cell is determined based on this flow matrix so that the machine operation sequence is most reflected. The final step is to optimize the overall machine and parts to increase machine layout efficiency. As a result, the final cell is formed and the machine layout within the cell is determined. The proposed algorithm was tested on well-known cell formation problems with operation sequence shown in previous papers. The proposed algorithm has better performance than the other algorithms.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제37권3호
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• pp.147-160
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• 2010

최근 서버의 통합을 통해 시스템 자원의 효율적인 활용을 제공할 수 있는 시스템 가상화가 많은 주목을 받고 있다. 이 시스템 가상화 기술을 통하여 보다 효과적으로 시스템 자원을 활용하고 가상화 소프트웨어의 성능을 향상시킬 수 있는 방안이 다양하게 연구되고 있다. 이러한 연구들은 CPU 측면에서 동적으로 가상머신에 할당된 양을 조절하거나 마이그레이션 기능을 활용하여 머신 간 자원 관리 등의 다양한 측면에서 활발하게 진행되고 있으나 메모리 측면에서는 그 연구가 매우 부족한 실정이다. 따라서 서버 통합에서의 메모리 자원의 이용은 가상머신 탑재 시에 정적으로 할당된 메모리를 사용하는 수준에서 머물고 있다. 하지만 본 논문의 성능 비교 환경인 Xen 가상화에서 가상머신에 정적으로 메모리를 할당하는 방식은 유휴메모리를 다량 발생시켜 메모리 이용률을 낮추게 된다. 메모리 이용률을 높이기 위하여 가상머신에 할당하는 메모리양을 줄일 경우 다른 시스템 자원에도 영향을 미치게 되며 가상머신에서 운영되는 서비스의 성능 저하를 유발하게 된다. 본 논문에서는 가상머신 사이의 메모리 할당량을 조절하여 가상머신의 서비스에 성능저하가 없으면서 이용률을 향상시킬 수 있는 메모리의 동적 할당을 제안한다. 메모리 사용량 예측을 위한 AR 모델과 메모리 이용률 최적화를 위한 개미 군집 알고리즘을 사용하여 구현한 메모리의 동적 할당 시스템을 통하여 정적 할당의 경우에 비하여 더 많은 수의 가상머신을 운영할 수 있게 되고 서버로 운영되는 가상머신의 서비스 성능 저하 없이 약 1.4배의 이용률 향상을 얻을 수 있었다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권9호
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• pp.1155-1162
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• 2001

본 논문은 UNIX 시스템의 최적 이용률(Optimal Utilization)을 결정하는 방법을 제시한다. 제시된 방법은 사용자가 인내할 수 있는 응답시간(Tolerable Response Time)을 제공하는 범위에서 사용자에게 허용될 수 있는 최대 이용률이 최적 이용률이 된다는 정의(Definition)를 근거로 하여 개발되었다. 인내할 수 있는 응답시간이 길어지면 최적 이용률도 높아지므로 최적 이용률은 인내할 수 있는 응답시간의 최대값에서 구해진다. 인내할 수 있는 응답시간은 서비스 목표(Service Objective)가 주어지면 도출해 낼 수 있다. 본 논문에서는 인내할 수 있는 응답시간이 0.24초라는 것과 최적 이용률의 세 가지 구성요소는 %wio, %sys, %usr 이라는 것을 보여준다. 또한 최적 이용률을 결정하는 실제의 과정을 예시하기 위하여 UNIX 운영체제를 사용하는 IBM 컴퓨터의 최적 이용률을 구하는 과정을 예시한다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제2권5호
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• pp.807-813
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• 1995

본 논문은 UNIX 시스템의 최적 이용율(Optimal Utilization)을 결정하는 방법을 제시한다. 제시된 방법은 사용자가 인내할 수 있는 응답시간(Tolerable Response Time) 을 제공하는 범위에서 사용자에게 허용될 수 있는 최대 이용율이 최적 이용율이 된다 는 정의(Definition)를 근거로하여 개발되었다. 인내할 수 있는 응답시간이 길어지면 최적 이용율도 높아지므로 최적 이용율은 인내할 수 있는 응답시간의 최대값에서 구해 진다. 인내할 수 있는 응답시간은 서비스 목표(Service Objective) 가 주어지면 도출 해낼 수 있다. 본 논문에서는 인내할 수 있는 응답시간이 0.24초라는 것과 최적 이용 율의 세가지 구성요소는 %wio, %sys, %usr이라는 것을 보여준다. 또한 최적 이용율을 결정하는 실제의 과정을 예시하기 위하여 UNIX 운영체제를 사용하는 IBM 3081 컴퓨터 의 최적 이용율을 구하는 과정을 보여준다.