• 산경연구논집
• /
• 제12권4호
• /
• pp.27-34
• /
• 2021

Purpose: While previous studies mainly focus on one shopping expectancy in the context of e-commerce or m-commerce, this study examines the relationship between consumers' performance and effort expectancy and their shopping intentions in the omnichannel retail environment in which both online and offline shopping channels are utilized concurrently in a single shopping journey. Research design, data and methodology: This study measured consumers' performance expectancy, effort expectancy, attitudes, and intentions toward an omnichannel shopping service. A survey was developed using an online survey platform and distributed to U.S. consumers for a 3-week period and 470 usable responses were obtained. The Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Modeling were performed to test the reliability and validity of the measurement model and research model portraying the hypothesized relationships among constructs. Results: The results confirm that both performance and effort expectancy from shopping affected consumers' attitudes toward omnichannel shopping. The positive attitudes increased their omnichannel shopping intentions. Conclusions: Retailers should promote omnichannel strategies as effective shopping tools to improve consumers' shopping experiences and outcomes. This study suggests that retailers should implement omnichannel strategies that synchronize the retail channels they offer and promote the strategies as effective means to enhance customers' shopping outcomes and experiences.

• 유통과학연구
• /
• 제22권8호
• /
• pp.65-76
• /
• 2024

Purpose: The study aims to recognize the relationship between big data analytics capabilities, big data analytics process, and perceived business performance from supply chain management to total customer satisfaction. Research design, data and methodology: The study followed a quantitative approach with a descriptive design. The data was collected from leading e-commerce companies in India using a structured questionnaire, and the data was coded and decoded using MS Excel, SPSS, and R language. It was further tested using Cronbach's alpha, KMO, and Bartlett's test for reliability and internal consistency. Results: The results showed that the big data analytics process acts as a robust mediator between big data analytics capabilities and perceived business performance. The 'direct, indirect and total effect of the model' and 'PLS-SEM model' showed that the big data analytics process directly impacts business performance. Conclusions: A complete indirect relationship exists between big data analytics capabilities and perceived business performance through the big data analytics process. The research contributesto e-commerce companies' understanding of the importance of big data analytics capabilities and processes.

• 융합신호처리학회논문지
• /
• 제10권3호
• /
• pp.170-175
• /
• 2009

본 논문은 PDA 디바이스에서 개인정보를 보호하기 위한 자동화자확인 시스템을 제안한다. 최근 M-커머스와 같은 모바일 환경을 위한 PDA의 용량이 확장되고 사용이 증가되고 있다. 그러나 너무 많은 계산량 때문에 PDA 디바이스에서 자동화자확인의 실질적인 응용은 여전히 많은 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 음성발성 동안 스펙트럼 차감법과 음성 검출과 같은 전처리를 수행함으로써 계산량을 줄일 수 있는 방법을 적용하였다. 또한 빠른 처리 결과를 얻기 위한 은닉마코프모델의 최적 상태 정합과 시퀀스 확률비 테스트를 적용하였다. 전체적인 시스템은 PDA디바이스의 제한된 메모리와 낮은 CPU 속도에 적합하도록 간결하게 구현하였다.

• 대한통합의학회지
• /
• 제8권4호
• /
• pp.125-131
• /
• 2020

Purpose : Lower extremity orthoses have been used as conservative methods to recover gait of the stroke patients. The purpose of this study is to examine how newly designed pelvic belt orthosis can improve gait ability and dynamic balance of adults with Hemiparesis after stroke. Methods : 22 patients who had hemiparesis after stroke participated in this study. Two groups were randomly created by assigning 10 subjects to the experimental group and the rest of the 12 subjects to the control group. The control group was treated by conventional physical therapy and occupational therapy. Identical therapy protocols were used to treat the experimental group who were assigned to wear the pelvic belt orthosis during post measurement. This study has a group of independent variables including group, gender, age, height, MAS, lesion side, cause and a group of dependent variables including gait speed, cadence, step length, stride length, and dynamic balance. The GAITRite system was used to measure spatial-temporal gain parameters and the balance system SD to measure dynamic balance. The data was analyzed using R version 3.3.1. Random forest, boosting algorithm, and MANOVA test were conducted to determine the effects of independent variables on dependent variables. Results : This study has a group of independent variables including group, gender, age, height, MAS, lesion side, cause and a group of dependent variables including gait speed, cadence, step length, stride length, and dynamic balance. The independent variable "group" has the most important value, which is approximately 25.42 (%IncMSE) representing a value three times greater than the second important predictor "height." Conclusion : As a result of this research, the hypothesis is validated with conclusion that Pelvic Belt orthosis could be effectively used for improving gait ability and balance of the patients with post-stroke hemiparesis.

• 정보학연구
• /
• 제3권3호
• /
• pp.57-65
• /
• 2000

본 논문에서는 내장된 SDRAM 에 대한 기능 및 AC 변수를 테스트하는 BIST 회로의 알고리듬 및 회로 구현을 기술하였다 제안된 BIST 회로를 사용하여 내장된 SDRAM 의 고장난 비트 셀의 어드레스 위치를 출력시킴으로써 Redundancy 회로 사용에 관한 정좌를 제공하도록 설계하였다. 또 실지 동작 주파수에서의 내장된 SDRAM 의 AC 변수에 대한 테스트를 수행하여 메모리의 오동작이 발생된 경우 어떤 AC 변수가 설계 사양을 벗어나는지를 출력하도록 구현하였다. $0.25\mu\textrm{m}$ 셀 라이브러리를 이용하여 회로 합성하는 경우 전체 게이트 수는 약 4,500 개 정도이고, Verilog 레지스터 전송 언어를 사용하여 설계 및 시뮬레이션을 통하여 검증하였다. 하나의 AC 변수에 대해서 2Y-March 14N 알고리듬으로 테스트하는 경우 100Mhz 동작 주파수에서 테스트 시간은 200ms 정도이다.

• 감성과학
• /
• 제25권3호
• /
• pp.91-106
• /
• 2022

본 연구에서는 온라인 패션시장에서 소호 패션쇼핑몰의 성공적 창업의 성장 과정을 알아보기 위해 현재 성공적으로 운영되고 있는 4개 소호 패션쇼핑몰을 대상으로 기업가 과정을 창업기회포착, 사업모델, 위기관리 및 사업성과 등 3개 단계로 구분하여 분석하였다. 사례연구의 결과는 다음과 같다. S사는 짧은 경력의 창업자가 패션감각과 기업가정신으로 전자상거래를 창업한, 가격경쟁력과 디자인력, 다양한 상품구색을 갖춘 캐주얼 쇼핑몰로 데이터 관리/분석, 유통채널 다각화를 통해 성장한 사례이다. B사는 짧은 경력의 창업자가 SNS 네트워크 역량과 기업가정신으로 제조업/전자상거래를 창업한, 아이템 경쟁력과 스타트업 특성을 갖춘 컨템포러리 쇼핑몰로 브랜드 정체성 확립, 시장 확장을 통해 성장한 사례이다. M사와 C사는 보다 긴 경력의 창업자가 브랜드 인지도가 있는 소호 패션쇼핑몰 사례이다. M사는 풍부한 경력과 디자인 정신의 창업자가 감성적/감각적 패션디자이너 브랜드를 창업하여 기업 지평을 넓히는 다양한 활동을 통해 성장하였고, C사는 디자인 역량과 기업가정신의 창업자가 감성 표현에 집중한 럭셔리 패션브랜드를 창업하여 적극적인 고객관리를 통한 브랜드인지도 및 매출 확보 등을 통해 성장한 사례이다. 본 연구 결과는 소호쇼핑몰 예비창업자나 창업과정의 교육 및 연구에서 기초자료로 활용될 수 있다.

• 마케팅과학연구
• /
• 제16권1호
• /
• pp.143-160
• /
• 2006

The objective of this paper is to examine the country of origin effect of products made in the Republic of Korea. The study focuses on the questions of the sources of information in evaluating products; the evaluation of specific product dimensions by Malaysian consumers; and consumers' assessment of different product categories. It reports on the findings of a survey conducted in which 244 responses were obtained. The most common product information source was found to be through advertisements in television and radio.. Products made in Korea had been rated highly for its product style. Consumer electronics were generally found to be the popular preference of product category by Malaysian consumers. The managerial implications of our study are discussed and the limitations of the study are also examined.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
• /
• pp.40-42
• /
• 2022

People's focus steadily shifted toward fashion as a popular aesthetic expression as their quality of life improved. Humans are inevitably drawn to things that are more aesthetically appealing. This human proclivity has resulted in the evolution of the fashion industry over time. However, too many clothing alternatives on e-commerce platforms have created additional obstacles for clients in recognizing their suitable outfit. Thus, in this paper, we proposed a personalized Fashion Recommender system that generates recommendations for the user based on their previous purchases and history. Our model aims to generate recommendations using an image of a product given as input by the user because many times people find something that they are interested in and tend to look for products that are like that. In the system, we first reduce data dimensionality by component analysis to avoid the curse of dimensionality, and then the final suggestion is generated by neural network. To create the final suggestions, we have employed neural networks to evaluate photos from the H&M dataset and a nearest neighbor backed recommender.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
• /
• pp.1250-1253
• /
• 2007

데이터베이스를 아웃소싱하는 DAS 모델 환경에서 데이터베이스를 암호화하기 위해 암호화 알고리즘을 적용할 때, 암호화된 데이터의 순서는 평문과 달라, 인덱스를 구축할 수 없기 때문에 암호화된 데이터베이스에 대한 검색 처리상의 효율성 문제가 발생한다. 따라서, 아웃소싱된 데이터베이스 환경에 적합한 효율적인 암호화 메커니즘이 요구된다. 본 논문에서는 평문을 노출시키지 않은 상태에서 범위 검색이 가능한 새로운 고속 메커니즘을 제안하였다. 제안한 메커니즘은 복호화시 평문 데이터당 1 회의 XOR 연산과 버킷당 1 회의 암호화 연산만을 요구하므로 기 제안된 $Hacig{\ddot{u}}m{\ddot{u}}{\c{s}}$의 방식보다 효율적이다.

• 통상정보연구
• /
• 제17권3호
• /
• pp.379-402
• /
• 2015

본 연구는 국내 제조업으로 유입된 FDI 유형을 Greenfield FDI와 M&A FDI로 나눠 각 유형이 $CO_2$ 배출량에 미치는 영향을 규모효과와 기술효과로 나눠 살펴보고, FDI 유형별로 두 가지 효과에 미치는 영향력의 차이를 비교하여 궁극적으로 FDI와 환경오염 간 관계를 명확히 하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 본 연구는 각 변수 간 동시적 영향관계를 분석하고 상호작용을 파악하기 위해 연립방정식 형태로 연구모형을 구성했고, 1995년부터 2009년까지의 국내 13개 제조업의 패널자료를 이용하여 3단계 최소제곱법 (3SLS)으로 실증분석했다. 분석결과는 크게 2가지로 요약된다. 첫째, Greenfield FDI는 M&A FDI에 비해 규모효과를 통해 산업 생산량 증가에 더 큰 영향을 미치고, 결과적으로 $CO_2$ 배출량 증가에도 더 큰 영향력을 미친다. 둘째, FDI의 기술효과가 규모효과에 비해 $CO_2$ 배출량에 미치는 영향력이 더 크고, 이는 국내 제조업으로 유입되는 FDI가 $CO_2$ 배출량 감소에 유의한 영향을 미친다는 것을 의미한다. 이러한 결과들은 FDI 유형별로 정책 인센티브 등을 달리함으로써 환경보호 효과를 극대화시키는 방안이 마련되어야 한다는 시사점을 제시하고, 결과적으로 환경을 고려한 FDI 정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.