• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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• v.30B no.3
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• pp.22-30
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• 1993

In this paper, robust adaptive control algorithms which can be applied to unknown uncertain systems are suggested. Transform matrix for dividing states into "uncontrolled" states and "controlled" states and general searching procedure for the transform matrix which assign arbitrary n-1 eigen values for the uncontrolled subsystem of n-th orther single-input single-output systems of which state variables can be observable are also studied and utilized for the design of new-type controllers. We drived new-type control laws by using adaptive control theory and variable structure system and its stability is proved by using Lyapunov stability theory.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• v.8 no.3
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• pp.829-840
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• 2001

Generally it is not easy task whether the stable systems governed by nonlinear ordinary differential equations are asymptotically stable or not. This problem often appears in studying a collision and avoidance control problem based on the stability theory. In this paper we devoted to finding conditions that the stable system obtained from the collision and avoidance control problem is asymptotically stable.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2001.04a
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• pp.259-262
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• 2001

An improved robust hybrid control law is proposed. This law used the separated bounding function and the stiffness bound. It satisfied the performance though we don't know precise information of contact environments. It guarantees the practical stability in sense of Lyapunov. Simulation was performed to validate this law using a four-axis SCARA type robot manipulator.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2000.11a
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• pp.161-164
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• 2000

An improved robust hybrid control law is proposed This law uses the separated bounding function: so uncertainties of each axis does not affect the others. Also, this law uses the separated $\varepsilon$, so we can take different $\varepsilon$ for each axis This law guarantees the practical stability in sense of Lyapunov. Simulation was performed to validate this law using a four-axis SCARA type robot manipulator.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1994.04a
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• pp.134-147
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• 1994

고차근사가 혼돈응답에 미치는 영향을 조사하기 위하여 비선형문제의 전형인 탄성진자계를 집중적으로 조사하였다. 조화가진력을 가진 탄성진자계는 비자율계(원래계)로 나타나는데 다중시간법을 사용하여 이 계를 이차근사에 의한 자율계 (근사화계)로 변환하였다. 점근해의 초기조건에 대한 민감도의 척도인 Lyapunov 지수를 통하여 비교해 본 결과, 이차근사에 의한 근사화계가 일차근사에 의한 근사화계보다 원래계를 더 잘 반영하고 있음을 확인하였다. 이로써 고차근사가 정상상태 주기응답 뿐만 아니라 혼돈응답을 더 정확하게 예측하는 데도 유용함을 알 수 있었다.

• East Asian mathematical journal
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• v.32 no.3
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• pp.355-364
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• 2016

In this paper, we study exponential stabilization of the vibrations of the Kelvin-Voigt type wave equation with Balakrishnan-Taylor damping and acoustic boundary in a bounded domain in $R^n$. To stabilize the systems, we incorporate separately, the internal material damping in the model as like Kang [3]. Energy decay rate are obtained by the exponential stability of solutions by using multiplier technique.

• Journal of Industrial Technology
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• v.5
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• pp.27-36
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• 1985

마이크로 컴퓨터로 실현(實現)되는 디지탈 필터는 유한어장효과(有限語張效果)에 기인(基因)한 양자화(量子化)(quantization)와 잉여현상(overflow) 때문에, 이상적(理想的)인 선형(線型)필터도 비선형(非線型) 특성(特性)을 나타내어 Limit Cycle과 같은 오차의 원인이 된다. 본(本) 논문(論文)에서는 수학행렬(行列)의 안정(安定)성질을 이용한 Norm-Lyapunov 함수를 이용하여, 디지탈 필터의 안정도를 해석하였다. 잉여현상이 없는 경우에는 Jury-Lee 판별법을 적용하여 전자(前者)와 비교하였다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1990.10b
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• pp.1049-1054
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• 1990

We formulate optimal quadratic regulator problems with trajectory sensitivity terms as a optimization problem for a fixed controller structure. Using well-known techniques for parametric LQ problems, we give an algorithm to obtain suboptimal feedback gains by iterative solutions of two Lyapunov equations. A numerical example is given to illustrate the effectiveness of the proposed algorithm.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1986.10a
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• pp.566-570
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• 1986

본 논문의 목적은 대규모 선형 시불변 계통에 대한 합성 제어기의 설계에 관한 새로운 방법을 제시하기 위한 것이다. 주어진 계통을 행렬 부호 함수를 이용하여 그 고유치의 크기에 따라 블럭 대각 분해하고 각부 계통에 대한 최적 제어기 및 전체계통에 대한 준최적 합성 제어기를 설계한다. 이 방법은 주어진 계통의 고유치를 미리 알 필요가 없으며 계통의 블력 분해 과정에서 Riccati 방정식및 Lyapunov 방정식의 해를 구할 필요가 없고 특이섭등 기법이나 Two time scale seperation 방법에서의 제약조건에 관계없이 광범위하게 적용되는 장점이 있다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1999.06a
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• pp.486-491
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• 1999

본 논문에서는 웨이브렛 신경회로망을 사용하여 알려지지 않은 비선형 시스템을 안정하게 적응 제어하는 문제를 다룬다. 비선형 시스템의 정확한 제어는 함수를 근사화하는 데 사용된 함수 근사화기의 정확성과 효율성에 의존한다. 이에 비선형 시스템 제어에 기준 함수의 선택이 자유롭고 함수 근사화 능력이 뛰어난 웨이브렛 신경회로망을 사용한다. 초기 웨이브렛 신경회로망 제어기 설정은 웨이브렛 신경회로망 변수인 신축과 이동 값을 제어기 입력의 시-주파수 특성을 분석해서 구하고, 연결강도는 Lyapunov 안정성 이론에 기초한 적응 법칙을 사용하여 조절한다. 이를 비선형 시스템인 역 진자 시스템에 적용한다.