KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.8
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pp.2490-2506
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2022
In Mobile Edge Computing (MEC), attackers can speculate and mine sensitive user information by eavesdropping wireless channel status and offloading usage pattern, leading to user privacy leakage. To solve this problem, this paper proposes a Privacy-preserving and Energy-efficient Offloading Algorithm (PEOA) based on Lyapunov optimization. In this method, a continuous Markov process offloading model with a buffer queue strategy is built first. Then the amount of privacy of offloading usage pattern in wireless channel is defined. Finally, by introducing the Lyapunov optimization, the problem of minimum average energy consumption in continuous state transition process with privacy constraints in the infinite time domain is transformed into the minimum value problem of each timeslot, which reduces the complexity of algorithms and helps obtain the optimal solution while maintaining low energy consumption. The experimental results show that, compared with other methods, PEOA can maintain the amount of privacy accumulation in the system near zero, while sustaining low average energy consumption costs. This makes it difficult for attackers to infer sensitive user information through offloading usage patterns, thus effectively protecting user privacy and safety.
Background & Objectives : Fractal Dimension(FD) could be an index of correlation between variable parameters in non-linear chaotic signals. We tried to demonstrate that EEG wave is compatible with chaotic waves by measuring the Lyapunov exponent index and compared the difference of FD between variable age groups(teens, 30's, 50's) Methods : We estimated the Lyapunov exponent index and the FD from digital EEG data among five persons in each normal age groups by using the software which is programmed in our laboratory. Statistical analysis was done with SPSS win 8.0. The statistical differences of Lyapunov exponent index and FD between each electrodes and each age groups were done with ANOVA and paired sample t-test. Result : The Lyapunov exponent indexes were larger than 1 in each electrode and age group. There is no statistical difference in FD between each electrodes and each age groups. Except in 30th age group. In this group the FD of right hemisphere is larger than that of left hemisphere. Conclusion : The result of Lyapunov exponent index means EEG wave is a non-linear chaotic signal. And the results of FD suggest that chaotic parameters of right hemisphere is larger than those of left hemisphere at rest at least in younger people. We think that chaotic parameters can be a useful tool in investigating the variable diseases or brain states.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.12
no.2
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pp.105-112
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2017
To control the depth of an underwater glider, a control method by using Lyapunov's direct method is proposed. The underwater glider has a torpedo-shape hull, a movable mass in the hull, and an inflatable buoyancy bag in the hull, but doesn't have large wings that increase the lift force for the conventional underwater glider. The control laws to adjust the position of the movable mass and the mass of the inflatable buoyancy bag are derived. For a selected speed and an angle of attack, we simulated the operation of the underwater glider using Matlab/Simulink. The efficiency of the proposed controller is shown in the fact that the control effort is active during only a short period of time when the zigzag trajectory is changed from downward to upward or vice versa.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.9
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pp.1648-1654
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2007
In this paper, we consider the design of $H_\infty$ high-gain state feedback control for time-delayed linear systems with limited actuator capacities. The high-gain control means that the control permits the predetermined degree of saturation. Based on new Lyapunov-Krasovskii functional, we derive a result in the form of matrix inequalities. The matrix inequalities are consisted of LMIs those confirm the positive definiteness of Lyapunov- Krasovskii functional, satisfaction of predetermined degree of saturation, reachable set and $L_2$ gain constraint. The result is dependent on the bound of time-delay and its rate, predetermined degree of saturation, actuator capacity, and the allowed size of disturbances. Finally, we give a numerical example to show the effectiveness and usefulness of our result.
In this paper, the classical Lyapunov synthesis method for designing controllers is extended to fuzzy logic. This control technique is then applied to the design of a novel tracking controller for reluctance motor drives. The main features of the method are small rule base, simplicity of construction, and low cost. The proposed controller has been simulated for a model case. In addition, its dynamic performances have been shown to be satisfactory. Capabilities of the proposed technique in controlling the highly nonlinear systems of reluctance motors with much simplicity are also verified.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.11
no.1
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pp.49-53
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2011
Path following of the mobile robot is one research hot for the mobile robot navigation. For the control system of the wheeled mobile robot(WMR) being in nonhonolomic system and the complex relations among the control parameters, it is difficult to solve the problem based on traditional mathematics model. In this paper, we presents a simple and effective way of implementing an adaptive following controller based on the PID for mobile robot path following. The method uses a non-linear model of mobile robot kinematics and thus allows an accurate prediction of the future trajectories. The proposed controller has a parallel structure that consists of PID controller with a fixed gain. The control law is constructed on the basis of Lyapunov stability theory. Computer simulation for a differentially driven nonholonomic mobile robot is carried out in the velocity and orientation tracking control of the nonholonomic WMR. The simulation results of wheel type mobile robot platform are given to show the effectiveness of the proposed algorithm.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.17
no.12
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pp.121-128
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2000
The scope of this paper is focused to the systems which have the time period and they should be necessarily studied in the sense of stability and design method of controller to stabilize the orignal unstable systems. In general, the time periodic systems or the systems having same motions during certain time interval are easily found in rotating motion device, i.e., satellite or helicopter and widely used in factory automation systems. The characteristics of the selected dynamic systems are analyzed with the new stability concept and stabilization control method based on Lyapunov direct method. The new method from Lyapunov stability criteria which satisfies the energy convergence is studied with linear algebraic method. And the numerical procedures are developed with computational programming method to apply to the practical linear periodic systems. The results from this paper demonstrate the usefulness in analysis of the asymptotic stability and stabilization of the unstable linear periodic system by using the developed simulation procedures.
This paper proposes the control strategy of the shunt Flexible AC Transmission System (FACTS) devices to improve transient stability in multimachine power system. The multimachine power system has high nonlinear response after severe disturbance. The concept of Lyapunov energy function is applied to derive nonlinear control strategy and it was found that the time derivative of line voltage is not only can apply to control the shunt FACTS devices in multimachine system but also is locally measurable signal. The fuzzy logic control is also applied to overcome the uncertainty of various disturbances in multimachine power system. This paper presents the method of investigating the effect of the shunt FACTS devices on transient stability improvement. The proposed control strategy and the method of simulation are tested on the new England power system. It was found that the shunt FACTS devices based on the proposed nonlinear control strategy can improve transient stability of multimachine power system.
This paper deals with a sampled-data tracking control problem for the Takagi-Sugeno fuzzy system with external disturbances. We derive a stability condition guaranteeing both asymptotic stability and H-infinity tracking performance by employing a newly proposed time-dependent line-integral fuzzy Lyapunov-Krasovskii functional. A new integral inequality is also introduced, by which the proposed stability condition is formulated in terms of linear matrix inequalities. Finally, the effectiveness of the proposed method is demonstrated through a simulation example.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.11
no.6
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pp.20-27
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1994
This paper presents a controller design to coordinate a robot manipulator under unknown system parameters and bounded disturbance inputs. To control the motion of the manipulator, an inverse dynamics control scheme is applied. Since parameters of the robot manipulators such as mass and inertia are not perfectly known, the difference between the actual and estimated parameters works as a disturbance force. To identify the unknown parameters, an improved adaptive control algorithm is directly derived from a chosen Lyapunov's function candidate based on the Lyapunov's Second Method. A robust control algorithm is devised to counteract the bounded disturbance inputs such as contact forces and disturbing forces coming from the difference between the actual and the estimated system parameters. Numerical examples are shown using three degree-of-freedom planar arm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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