이 연구는 E-O-V ICP-AES를 이용하여 As, Se, Ge에 대한 분석적 특성을 PN과 USN, 그리고 HG를 이용하여 비교 조사하였다. 특히 세 가지 원소들의 수소화물 형성을 위한 최적의 조건을 찾기 위하여 $NaBH_4$와 HCl의 농도 변화에 대한 신호세기의 영향을 면밀히 조사하여 보았다. 수소화물 발생화 장치를 이용하였을 때가 PN과 USN 이용시 보다 세 가지 원소 모두 훨씬 좋은 감도를 얻을 수 있었고, 그 검출한계는 PN 보다는 약 100배, USN 보다는 약 10배 향상시킬 수 있었다.
This study was carried out to evaluate the performance of a sampling and analytical methodology for the measurement of selected volatile organic compounds (VOCs) in the ambient air. VOCs were determined by the adsorbent tube sampling and automatic thermal desorption coupled with GC/FID and GC/MSD analysis. Target analytes were aromatic VOCs, including BTEX, 1,3,5-and 1,2,4,-trimethylbenzenes(TMBs), and naphthalene. The methodology was investigatedwith a wide range of performance criteria such as repeatability, linearity, lower detection limits, collection efficiency, thermal conditioning, breakthrough volume and calibration methods using internal and external standards. standards. Stability of samples collected on adsorbent tubes during storage was also investigated. In addition, the sampling and analytical method developed during this study was applied to real samples duplicately collected in various indoor and outdoor environments. Precisions for the duplicate samples and distributed volume samples appeared to be well comparable with the performance criteria recommended by USEPA TO-17. The audit accuracy was estimated by inter-lab comparison of both duplicate samples and standard materials between the two independent labs. The overall precision and accuracy of the method were estimated to be within 30% for major aromatic VOCs such as BTEX. This study demonstrated that the adsorbent sampling and thermal desorption method can be reliably applied for the measurement of BTEX in ppb levels frequently occurred in common indoor and ambient environments.
Purpose: We investigated behavioral problems, attention problems, and cognitive function in children and adolescents born small for gestational age (SGA). Methods: Forty-six SGA children born at term and 46 appropriate for gestational age (AGA) children born at term were compared. Psychiatric symptoms were examined with reference to the Korean-Child Behavior Checklist, Korean-Youth Self Report, and Attention Deficit Hyperactivity Disorder Rating Scale (ADHD-RS). Cognitive function was estimated using the Wechsler Intelligence Scale. Sociodemographic data were recorded from interviews. Results: SGA children had high scores on delinquent behavior, aggressive behavior, and the externalizing scale, and they also showed a propensity for anxiety and depression. The SGA group had a higher mean ADHD-RS score than the AGA group ($10.52{\pm}8.10$ vs.$9.93{\pm}7.23$), but the difference was not significant. The SGA group had a significantly lower verbal intelligence quotient (IQ) than the AGA group, but the mean scores of both groups were within normal limits. Conclusion: This study indicates marked behavioral problems, such as delinquency, aggressiveness, and anxiety and depression, as well as low verbal IQ in the SGA group than in the AGA group. Even in cases in which these symptoms are not severe, early detection and proper treatment can help these children adapt to society.
Ali Hachem;Yoann Moline;Gwenole Corre;Bassem Ouni;Mathieu Trocme;Aly Elayeb;Frederick Carrel
Nuclear Engineering and Technology
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제55권11호
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pp.4057-4065
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2023
Organic scintillators are widely used for neutron/gamma detection. Pulse shape discrimination algorithms have been commonly used to discriminate the detected radiations. These algorithms have several limits, in particular with plastic scintillator which has lower discrimination ability, compared to liquid scintillator. Recently, machine learning (ML) models have been explored to enhance discrimination performance. Nevertheless, obtaining an accurate ML model or evaluating any discrimination approach requires a reference neutron dataset. The preparation of this is challenging because neutron sources are also gamma-ray emitters. Therefore, this paper proposes a pipeline to prepare clean labeled neutron/gamma datasets acquired by an organic scintillator. The method is mainly based on a Time of Flight setup and Tail-to-Total integral ratio (TTTratio) discrimination algorithm. In the presented case, EJ276 plastic scintillator and 252Cf source were used to implement the acquisition chain. The results showed that this process can identify and remove mislabeled samples in the entire ToF spectrum, including those that contribute to peak values. Furthermore, the process cleans ToF dataset from pile-up events, which can significantly impact experimental results and the conclusions extracted from them.
Enrofloxacin is a fluoroquinolone antibiotic approved for the treatment of infections in animals. Because of the side effects to consumers of animal products, the maximum residue limits (MRLs) of enrofloxacin in animal tissues for consumption are regulated. In this study, a monoclonal antibody (mAb) against enrofloxacin was prepared and characterized for the development of a direct competitive enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The obtained mAb, Enro44, was highly specific for enrofloxacin and had a 50% inhibition concentration ($IC_{50}$) of 1.99 ng/ml in a competitive ELISA, and the limit of detection (LOD) was 0.50 ng/ml. The cross-reactivity of the mAb with other quinolones and fluoroquinolones was lower than 0.01%. The subclass of the mAb Enro44 was identified as IgG1. The antigen (Ag)-captured direct competitive ELISA using the mAb Enro44 was tested on different spiked samples, including chicken muscle, cattle milk, and cattle urine, and the assay demonstrated recoveries of 82-112%, 80-125%, and 78-124%, respectively. Furthermore, the quantitation of enrofloxacin obtained from the ELISA and from high-performance liquid chromatography (HPLC) was in good agreement, with the linear regression coefficient between 0.933 and 1.056. The cDNAs encoding a heavy-chain Fd fragment (VH and CH1) and a light chain of the mAb Enro44 were cloned and sequenced. Taken together, the results obtained reveal a potential use of this mAb in an ELISA for the detection of enrofloxacin in food samples. The information of amino acid sequence of this mAb will be useful for further modification and production of the mAb in a bioreactor.
In order to investigate the analytical uncertainties associated with sampling and analysis of major greenhouse gaseous pollutants(carbon dioxide and methane), we attempted to quantify their adsorptive loss due to the contact with the container wall(such as Tedlar bag and vial). Using the GC/FID method, some basic experimental parameters(such as reproducibility and method detection limit) have been evaluated as part of the essential QA/QC The reproducibilities of carbon dioxide and methane were estimated as 2.02 and 0.2%, respectively. In addition, method detection limits were measured as 0.61 and 0.06 ng, respectively. A test of sample loss rate has also been made for Tedlar bag and vial by assessing the absolute amount of sample loss on the wall. By transferring the samples contained in Tedlar bag to various sizes of Tedlar bags, we measured differences in the absolute loss quantity due to such transfer. In addition, we also examined such loss mechanism as a function of elapsed time and light penetration rate for vial. As results, carbon dioxide and methane have shown about 2% of sample loss due to such contact. It is also noticed that the amount of loss with vial surface is lower than that of Tedlar bag. Therefore, field collection of greenhouse gases using various container types should be made more cautiously to minimize the possibility of sample loss and bias related to such loss.
A high-performance liquid chromatography (HPLC) with diode array detector (DAD) and electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) was established for the simultaneous determination of five representative metabolites of the iridoid and phenolic classes from Rehmannia glutinosa. The optimal chromatographic conditions were obtained on an ODS column (5 mm, $4.6{\times}250\;mm$) with the column temperature at $25^{\circ}C$. The mobile phase was composed of water and acetonitrile using a gradient elution with the flow rate 0.3 mL/min. Detection wavelength was set at 205 nm. All calibration curves showed good linear regression ($r^2$ > 0.997) within test ranges. Limits of detection (LOD) and quantitation (LOQ) values were lower than 0.123 and $0.373\;{\mu}g/mL$, respectively. The developed method provided satisfactory precision and accuracy with overall intra-day and inter-day variations of 0.09 - 0.76% and 0.16 - 1.41%, respectively, and the overall recoveries of 99.03 - 102.67% for all of the compounds analyzed. In addition, effectiveness of diverse extraction methods was compared to each other for the development of standard analytic method. The verified method was successfully applied to the quantitative determination of five representative metabolites in twenty-one commercial Rehmannia glutinosa samples from different markets in Korea and China. The analytical results showed that the contents of the five analytes vary significantly with sources.
본 연구에서는 대기중 저농도 수준의 다환방향족탄화수소(PAH) 농도를 측정하기 위하여 이들의 포집과 분석방법을 평가하였다. PAH의 포집매체로서 기체상은 Tenax 흡착제를, 입자상은 PTEE 및 유리섬유필터를 이용하였으며 양자 모두 저유량샘플러에 의해 포집되었다. 필터 및 흡착제에 함유된 유기성분은 Soxhlet 장치로 추출하였으며 신속하고도 간편한 Silica 미니칼럼을 이용하여 PAH 함유성분을 분리하였다. PAH 성분은 역상 HPLC로 분리되어 형광 및 UV 검출기로 검지하였다. 분석은 환경보건학적 중요성을 갖는 18개의 PAH에 대하여 행하여졌다. 분석방법의 타당성을 검토하기 위하여 추출능(시료의 회수율), 시료의 전처리단계, HPLC 분리능과 재현성 및 검출한계치 등이 평가되었으며 이울러 서로 다른 포집매체의 이용에 따른 회수율의 영향도 비교 검토되었다. 본 연구에서 채택된 포집 및 분석방법을 실제 환경시료에 적용하여 가스상 및 입자상 PAH 분석을 위한 실례를 제시하였다.
유도코일을 5회 감고, 외측 석영관 길이를 일반적인 ICP(Inductively Coupled Plasma) 토오치에서 보다 50 mm 더 길게 제작한 수평형 ICP 방출원을 제작한 후, ICP 방출분광분석기를 구성하였다. 신호대 잡음비 및 바탕선의 세기를 고주파 출력, 시료 유량, 알곤가스 유량 그리고 차단가스 유량변화에 대하여 측정하고 최적조건을 구했다. 이들 조건에서,수직형 플라스마와 비교하여 분광분석학적으로 비슷한 정도의 특징을 가진 바탕선 스펙트럼을 파장범위 200~500 nm에서 얻었다. 납(II), 220.35 nm의 방출선에서 검출한계가 11 ppb로 산출되었으며, 수직형과 비교하여 약 5배 낮은 값을 보였다.
In this study, an improved method for the quantitative analysis of ginkgolic acids (GAs) in Ginkgo biloba leaf extract was developed. The samples were extracted with a mixture of chloroform and 50 % ethanol, after which the chloroform extract was dried and reconstituted in methanol. GAs with 13:0, 15:1, and 17:1 in the extract were successfully separated within 40 min and determined with high throughput performance using an online column-switching HPLC method using an SP column C8 SG80 ($4.6{\times}150mm$, $5{\mu}m$) and a Cadenza 5CD C18 column ($4.6{\times}150mm$, $3{\mu}m$). The developed HPLC method was validated for Ginkgo biloba leaf extract. The validation parameters were specificity, linearity, precision, accuracy, and limits of detection and quantitation (LODs and LOQs, respectively). It was found that all of the calibration curves showed good linearity ($r^2$ > 0.9993) within the tested ranges. The LODs and LOQs were all lower than $0.04{\mu}g/mL$. The established method was found to be simple, rapid, and high throughput for the quantitative analysis of GAs in ten commercial Ginkgo biloba leaf extract and dietary supplements. The samples were also analyzed in LC-electrospray ionization (ESI) tandem mass spectrometry (MS/MS) - multiple-ion reaction monitoring (MRM) mode to confirm the identification results that were obtained by the column switching HPLC-DAD method. The developed method is considered to be suitable for the routine quality control and safety assurance of Ginkgo biloba leaf extract.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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