The recent rapid growth of the IoT(Internet of Things) is leading to the spread of low-power wireless technology. A major challenge in designing IoT wireless networks is to achieve coexistence between different wireless technologies that share the 2.4 [GHz] ISM (Industrial Scientific Medical) frequency band. Therefore, there is a need for research on improving the reliability of wireless networks and coexisting operation between wireless networks. In particular, it is necessary to study an interference model and performance for mutual service coexistence in a BLE (Bluetooth Low Energy) wireless network environment, which is expected to be widely used as a connection medium between devices in various industrial fields. In this paper, the co-channel interference model with the IEEE 802.15.4 system is established focusing on the physical layer of the BLE system widely used in residential and industrial wireless applications, and the performance of the BLE wireless communication system is analyzed in the co-channel interference environment. As a result of the analysis, as the distance between the interference source and the BLE system increases in an environment where noise and co-channel interference exist, the amount of co-channel interference decreases and the error rate performance of the BLE system improves.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.5
no.3
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pp.19-25
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2002
Bluetooth, in radio network environment, is a small local radio communication that is available with low expense and little power use. It is specified for the wireless connect in a small area between Network Excess Point, portable devices such as mobile phones. PDAs and portable PCs, and other per peripheral equipment. Bluetooth is consisted of a master and a piconet having seven slaves in a maximum and finally has a scatternet gathering lot of piconet. The thesis tries to design the most effective structure of a scatternet by the number of nodes and the type of scatternet such as linear and ring for its mechanism. then the performance evaluation is realized through the Bluehoc simulator based on the NS. Finally the most appropriate radio network environment is made by the comparison and analysis of the characteristics of liner and ring scatternets.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.4
no.4
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pp.41-49
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2008
Sensor networks are often deployed in unattended environments, thus leaving these networks vulnerable to false data injection attacks in which an adversary injects forged reports into the network through compromised nodes. Such attacks by compromised sensors can cause not only false alarms but also the depletion of the finite amount of energy in a battery powered network. In order to reduce damage from these attacks, several security solutions have been proposed. Researchers have also proposed some techniques to increase the energy-efficiency of such security solutions. In this paper, we propose a CH(Cluster Header) selection algorithm to choose low power delivery method in sensor networks. The CNP(Contract Net Protocol), which is an approach to solve distribution problems, is applied to choose CHs for event sensing. As a result of employing CNP, the proposed method can prevent dropping of sensing reports with an insufficient number of message authentication codes during the forwarding process, and is efficient in terms of energy saving.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.5B
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pp.557-565
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2011
In this paper, we assume that sensor nodes organize the multi-hop networks, are fixed, and operate as full function devices(FFD). The wireless sensor network(WSN) only consists of mobile nodes without the assistance from the fixed infrastructure, which increases the flexibility of the network. However, it is difficult to perform routing in the WSN, since sensor nodes freely join in and drop out of the network, and some sensor nodes have very low power. We propose the algorithm combining routing schemes based on the bitmap and cluster methods in this paper. Through computer simulations, we show the validity of the proposed algorithm.
This paper introduces a technology for robust and low maintenance cost sensor network capable to detect accelerations below a micro-g in a wide frequency bandwidth (above 1,000 Hz). Sensor networks with such performance are critical for navigation, seismology, acoustic sensing, and for the health monitoring of civil structures. The approach is based on the fabrication of an array of high sensitivity accelerometers, each utilizing Fabry-Perot cavity with wavelength-dependent reflectivity to allow embedded optical detection and serialization. The unique feature of the approach is that no local power source is required for each individual sensor. Instead one global light source is used, providing an input optical signal which propagates through an optical fiber network from sensor-to-sensor. The information from each sensor is embedded onto the transmitted light as an intrinsic wavelength division multiplexed signal. This optical "rainbow" of data is then assessed providing real-time sensing information from each sensor node in the network. This paper introduces the Fabry-Perot based accelerometer and examines its critical features, including the effects of imperfections and resolution estimates. It then presents serialization techniques for the creation of systems of arrayed sensors and examines the effects of serialization on sensor response. Finally, a fabrication process is proposed to create test structures for the critical components of the device, which are dynamically characterized.
IoT technologies have been rapidly developed in recent years, and applied to many industries. In the field of fisheries, the water quality management system have been developed, helping in improving productivity and working environment. In this paper, we have designed the smart feeding system, interoperable with the water quality system, using LPWA network. LPWA network is an IoT network, which is appropriate to fish farms because of its wide area coverages and low power consumption. We expect this work to contribute to developing the aquaculture technology through the big data analysis with the accumulated data.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3431-3445
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2017
Due to the advantages of low transmit power consumption, high spectral efficiency and extended system coverage, Device-to-Device (D2D) communication has drawn explosive attention in wireless communication field. Considering that intra-cell interference caused between cellular signals and D2D signals, in this paper, a network coding-based D2D relay cooperative transmission algorithm is proposed. Under D2D single-hop relay transmission mode, cellular interfering signals can be regarded as useful signals to code with D2D signals at D2D relay node. Using cellular interfering signals and network coded signals, D2D receiver restores the D2D signals to achieve the effect of interference suppression. Theoretical analysis shows that, compared with Amplify-and-forward (AF) mode and Decode-and-forward (DF) mode, the proposed algorithm can dramatically increase the link achievable rate. Furthermore, simulation experiment verifies that by employing the proposed algorithm, the interference signals in D2D communication can be eliminated effectively, and meanwhile the symbol error rate (SER) performance can be improved.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.4
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pp.1-5
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2011
We present the implementation of MAC system for MBOA UWB SoC. The implemented MBOA MAC algorithm is not master control mechanism, but distributed network mechanism. Therefore, mesh network can be easily constructed because MAC consists of distributed network and administrates network. The ARM926EJ with cache is adopted for high performnace and AMBA bus is applied for system design and reuse. In addition, the system operating clock management algorithm is implemented for low power consumption. The dedicated DMA for MAC is designed between the system memory buffer and MAC hardware, and the dedicated DMA for USB 2.0 is also implemented between system memory buffer and host for high data transaction.
With the explosive growth of internet data traffic due to the FTTH penetration, prevalence of smart devices and cloud network service, the demand for higher bandwidth is ever increasing with the pace of more than 40% annual growth. To accommodate ultra high bandwidth traffic, optical components in each hierarchy have progressed rapidly. WDM has begun to be deployed along with higher bandwidth service in the access network. Next-generation ROADM is under development for efficient network management in the metro network. For long-haul transmission, an advanced modulation scheme based on coherent transmission technology has been adopted to enhance spectral efficiency. In this paper, core components to meet the demands of high speed, high efficiency and low power consumption will be reviewed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.12
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pp.4706-4724
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2020
With various structured data, such as the company size, loan balance, and savings accounts, the voice of customer (VOC), which is text data containing contact history and counseling details was analyzed in this study. To analyze unstructured data, the term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) analysis, semantic network analysis, sentiment analysis, and a convolutional neural network (CNN) were implemented. A performance comparison of the models revealed that the predictive model using the CNN provided the best performance with regard to predictive power, followed by the model using the TF-IDF, and then the model using semantic network analysis. In particular, a character-level CNN and a word-level CNN were developed separately, and the character-level CNN exhibited better performance, according to an analysis for the Korean language. Moreover, a systematic selection model for optimal text mining techniques was proposed, suggesting which analytical technique is appropriate for analyzing text data depending on the context. This study also provides evidence that the results of previous studies, indicating that individual customers leave when their loyalty and switching cost are low, are also applicable to corporate customers and suggests that VOC data indicating customers' needs are very effective for predicting their behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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