Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.6
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pp.77-88
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2021
Duck industry had a rapid growth in recent years. Nevertheless, researches to improve duck house environment are still not sufficient enough. Moisture generation of duck house litter is an important factor because it may cause severe illness and low productivity. However, the measuring process is difficult because it could be disturbed with animal excrements and other factors. Therefore, it has to be calculated according to the environmental data around the duck house litter. To cut through all these procedures, we built several machine learning regression model forecasting moisture generation of litter by measured environment data (air temperature, relative humidity, wind velocity and water contents). 5 models (Multi Linear Regression, k-Nearest Neighbors, Support Vector Regression, Random Forest and Deep Neural Network). have been selected for regression. By using R-Square, RMSE and MAE as evaluation metrics, the best accurate model was estimated according to the variables for each machine learning model. In addition, to address the small amount of data acquired through lab experiments, bootstrapping method, a technique utilized in statistics, was used. As a result, the most accurate model selected was Random Forest, with parameters of n-estimator 200 by bootstrapping the original data nine times.
The characteristics of vibrational stress (shock and vibration) during transport and the possibility of damage to the packaged pears by functional PLA tray were investigated. And this study was conducted to analyze how environmental conditions by simulated transport environment affect quality factors such as weight loss (%) and soluble solid content (SSC, %), and firmness (bioyield strength, kPa) of packaged pears by PLA tray and Expanded PET foam pad (Group 1), EPE cushion cup pad and net (Group 2) for exporting. Pears with or without vibration stress were stored for 30 days at low temperatures (5 ± 0.8℃, 80 ± 5% relative humidity). There was the statistically significant difference (p ≤ 0.05) between pears with and without vibration stress for weight loss, soluble solid content, and firmness (bioyield strength) after 30 days storage. Vibration stress accelerated pear quality deterioration during storage, resulting in increased weight loss, soluble solids content, and reduced hardness. The firmness (bioyield strength) and weight changes of pears with PLA trays were smaller than those of conventional packaging box systems. It was determined that the firmness of agricultural products was a quality factor closely related to the storage period and that PLA could be applied.
Cheon, Si Nae;Yoo, Geum Zoo;Jung, Ji Yeon;Kim, Chan Ho;Kim, Dong-Hoon;Jeon, Jung Hwan
Korean Journal of Organic Agriculture
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v.29
no.2
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pp.209-221
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2021
The purpose of this study is to obtain basic data on housing facilities and management of broiler welfare certified farms in Korea. We investigated breeds, flock sizes, stocking density, perches, litter, plumage condition, and other diseases. In addition, we measured temperature, relative humidity, light intensity, ammonia, and carbon dioxide concentration in the barn. As result, criteria were met in all cases that we investigated. However, farmers commonly demanded relaxation of perch and litter. Perch usage of broiler was impractical due to low usage of it. Also, litter was increased, resulting in farmers' economic burden by the imbalance between supply and demand. This situation makes farmers reuse the litter. Unfortunately, there are no clear certification standards. During re-inspection, the animal welfare certification of farms was canceled due to the reuse of litter. It is difficult to modify the standard of perch due to the strong declarative meaning of animal welfare rather than the necessity of perch usage, however, the reuse of litter should be improved. It is important to think and solve any problems faced by all farms. Especially, animal welfare standards need to be improved in more clarity and rationality.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.19
no.2
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pp.131-138
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2019
Recently, there are many structures exposed to severe outdoor environments, which results in rapid degradation of durability of the concrete structures. there can be rapid deterioration of the concrete structures from early frost damage due to the insufficient curing in low outdoor temperature condition. The objective of this study is to investigate the effect of thickness change conditions and binding material on early frost damage depth of the concrete exposed to cold weather in winter, and is to clearly assess damage depth of the concrete structure due to early frost damage. Specimens with 300x300x(150, 200, 250, 300mm) were prepared. OPC and OPC+FA+BS were adopted for binders. Test results indicate that the depth of the early frost damage was deeper with the decrease of thickness of members. The brightness of specimens were reduced when the member thickness was thinner. When determining the depth of early frost damage, it can be distinguished into dark color and relatively bright color when dried for approximately 30 minutes in the indoors of $20^{\circ}C$ in temperature and 60% in relative humidity after submerging in water for 24 hours. The dark colored part can be determined easily when measured with vernier calipers.
Yang, Pan;Wang, Hua Kai;Zhu, Min;Li, Long Xian;Ma, Yong Xi
Animal Bioscience
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v.34
no.4
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pp.701-713
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2021
Objective: The present work was undertaken to evaluate the effects of storage time, choline chloride, and high concentrations of Cu and Zn on the kinetic behavior of vitamin degradation during storage in two vitamin premixes and four vitamin-trace mineral (VTM) premixes. Methods: Two vitamin premixes (with or without 160,000 mg/kg of choline) were stored at 25℃ and 60% humidity. Besides, four VTM premixes were used to evaluate the effects of choline (0 vs 40,000 mg/kg) and trace minerals (low CuSO4+ZnO vs high CuSO4+ZnO) on vitamin stability in VTM premixes stored in room, and the VTM premixes were stored in room temperature at 22℃. Subsamples from each vitamin and VTM premix were collected at 0, 1, 2, 3, 6, and 12 months. The retention of vitamin A (VA), vitamin D3 (VD3), vitamin E (VE), vitamin K3 (VK3), vitamin B1 (VB1), vitamin B2 (VB2), vitamin B3 (VB3), vitamin B5 (VB5), and vitamin B6 (VB6) in vitamin premixes and VTM premixes during storage was determined. The stability of vitamins in vitamin premixes and VTM premixes was determined and reported as the residual vitamin activity (% of initial) at each sampling point. Results: The effect of choline on VK3 retention was significant in vitamin premixes (p<0.05). The negative effect of storage time was significant for the retentions of VD3, VK3, VB1, VB2, VB5, and VB6 in vitamin premix (p<0.05). For VTM premixes, negative effect of storage time was significant (p<0.05) for the losses of vitamin in VTM premixes. Choline and high concentrations of Cu and Zn significantly increased VA, VK3, VB1, and VB2 loss during storage (p<0.05). The supplementation of high concentrations of Cu and Zn significantly decreased the concentrations of VD3 and VB6 (p<0.05) in VTM premixes at extended storage time. Conclusion: The maximum vitamin stability was detected in vitamin and VTM premixes containing no choline or excess Cu and Zn. The results indicated that extended storage time increased degradation of vitamin in vitamin or VTM premixes. These results may provide useful information for vitamin and VTM premixes to improve the knowledge of vitamin in terms of its stability.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.7
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pp.445-454
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2022
Ice accretion on the aircraft components, such as wings, fuselage, and empennage, can occur when the aircraft encounters a cloud zone with high humidity and low temperature. The prevention of ice accretion is important because it causes a decrease in the aerodynamic performance and flight stability, thus leading to fatal safety problems. In this study, a shape design optimization of a multi-element airfoil is performed to minimize the amount of ice accretion on the high-lift device including leading-edge slat, main element, and trailing-edge flap. The design optimization framework proposed in this paper consists of four major parts: air flow, droplet impingement and ice accretion simulations and gradient-free optimization algorithm. Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) simulation is used to predict the aerodynamic performance and flow field around the multi-element airfoil at the angle of attack 8°. Droplet impingement and ice accretion simulations are conducted using the multi-physics computational analysis tool. The objective function is to minimize the total mass of ice accretion and the design variables are the deflection angle, gap, and overhang of the flap and slat. Kriging surrogate model is used to construct the response surface, providing rapid approximations of time-consuming function evaluation, and genetic algorithm is employed to find the optimal solution. As a result of optimization, the total mass of ice accretion on the optimized multielement airfoil is reduced by about 8% compared to the baseline configuration.
With the advent of the fourth industrial revolution, the interest in the internet of things (IoT) in manufacturing is growing, even at foundries. There are several types of process data that can be automatically collected at a foundry, but considerable amounts of process data are still managed based on handwriting for reasons such as the limited functions of outdated production facilities and process design based on operator know-how. In particular, despite recognizing the importance of converting process data into big data, many companies have difficulty adopting these steps willingly due to the burden of system construction costs. In this study, the field applicability of IoT-based devices was examined by manufacturing devices and applying them directly to the site of a centrifugal foundry. For the centrifugal casting process, the temperature and humidity of the working site, the molten metal temperature, and mold rotation speed were selected as process parameters to be collected. The sensors were selected in consideration of the detailed product specifications and cost required for each process parameter, and the circuit was configured using a NodeMCU board capable of wireless communication for IoT-based devices. After designing the circuit, PCB boards were prepared for each parameter, and each device was installed on site considering the working environment. After the on-site installation process, it was confirmed that the level of satisfaction with the safety of the workers and the efficiency of process management increased. Also, it is expected that it will be possible to link process data and quality data in the future, if process parameters are continuously collected. The IoT-based device designed in this study has adequate reliability at a low cast, meaning that the application of this technique can be considered as a cornerstone of data collecting at foundries.
When frost occurs, crops are directly damaged. When crops come into contact with low temperatures, tissues freeze, which hardens and destroys the cell membranes or chloroplasts, or dry cells to death. In July 2020, a sudden sub-zero weather and frost hit the Minas Gerais state of Brazil, the world's largest coffee producer, damaging about 30% of local coffee trees. As a result, coffee prices have risen significantly due to the damage, and farmers with severe damage can produce coffee only after three years for crops to recover, which is expected to cause long-term damage. In this paper, we tried to predict frost using frost generation data and weather observation data provided by the Korea Meteorological Administration to prevent severe frost. A model was constructed by reflecting weather factors such as wind speed, temperature, humidity, precipitation, and cloudiness. Using XGB(eXtreme Gradient Boosting), SVM(Support Vector Machine), Random Forest, and MLP(Multi Layer perceptron) models, various hyper parameters were applied as training data to select the best model for each model. Finally, the results were evaluated as accuracy(acc) and CSI(Critical Success Index) in test data. XGB was the best model compared to other models with 90.4% ac and 64.4% CSI, followed by SVM with 89.7% ac and 61.2% CSI. Random Forest and MLP showed similar performance with about 89% ac and about 60% CSI.
Maldonado-Ruiz, L. Paulina;Kim, Donghun;Park, Yoonseong
Korean journal of applied entomology
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v.61
no.1
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pp.91-100
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2022
Ticks are the arthropod vector capable of transmitting diverse pathogens, which include bacteria, viruses, protozoan and fungi. Ticks are able to survive under stressful environmental conditions. One of evolutionary outcomes of these obligatory hematophagous arthropods is the survival for extended periods of time without a blood meal during off-host periods. Water conservation biology and heat tolerance have allowed ticks to thrive even under high temperatures and low relative humidity, thus they have become highly successful arthropods as they are distributed globally. Tick osmoregulatory physiology is a complex mechanism, which involves multiple osmoregulatory organs (salivary glands, Malpighian tubules, hindgut and synganglion) for the acquisition and excretion of water and ions. Blood feeding and water vapor uptake have been early reported as the primary passages for ixodid tick to acquire water. Recently, we have learned that ticks can actively drink environmental water allowing hydration. The acquired water can be traced to the salivary glands (type I acini) and the midgut diverticula. This opens new avenues for tick management through the delivery of toxic agents into their drinking water, in addition to an alternative strategy for the study of tick physiology. Here we address the osmoregulatory physiology in the ixodid ticks as a potential target physiological mechanism for tick control. We discuss the implications of water drinking behavior for tick control through the delivery of toxic agents and discuss the dermal excretion physiology as an additional pathway to induce tick dehydration and tick death.
With the construction of Seoul National University (SNU), the Mt. Gwanak watershed has undergone some urbanization. As with other campus catchments, data related to the water cycle is extremely limited. Therefore, this study began by collecting hydrological and meteorological data using Atmos-41, a complex meteorological observation instrument. The observation results of Atmos-41 were validated by analyzing the statistical characteristics and confidence intervals based on the monthly variability of data from the Korea Meteorological Administration. Results of the previous research were used to validate the simulated surface runoff and infiltration using the Storm Water Management Model (SWMM). The potential evapotranspiration (PET) simulated by the SWMM was rectified by comparing it to the Atmos-41 observation data. Multiple regression analysis was employed to adjust for the fluctuations in precipitation, relative humidity, and wind speed because the calculated SWMM PET tends to be underestimated during periods of low temperatures. R2 increased from 0.54 to 0.80 when compared to the Atmos-41 PET. The rate of change in the water cycle as a consequence of the SNU's construction resulted in a 15.7% increase in surface runoff, a 14.2% decrease in infiltration rate, and a 1.6% decrease in evaporation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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