• The Plant Pathology Journal
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• 제38권4호
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• pp.395-402
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• 2022

To predict rice blast, many machine learning methods have been proposed. As the quality and quantity of input data are essential for machine learning techniques, this study develops three artificial neural network (ANN)-based rice blast prediction models by combining two ANN models, the feed-forward neural network (FFNN) and long short-term memory, with diverse input datasets, and compares their performance. The Blast_Weathe long short-term memory r_FFNN model had the highest recall score (66.3%) for rice blast prediction. This model requires two types of input data: blast occurrence data for the last 3 years and weather data (daily maximum temperature, relative humidity, and precipitation) between January and July of the prediction year. This study showed that the performance of an ANN-based disease prediction model was improved by applying suitable machine learning techniques together with the optimization of hyperparameter tuning involving input data. Moreover, we highlight the importance of the systematic collection of long-term disease data.

• 한국빅데이터학회지
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• 제5권1호
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• pp.1-9
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• 2020

이 연구는 2018년도 정부(농림축산식품부)의 재원으로 농림식품기술기획평가원 지원을 받아 수행된 연구이다. 최근 시계열 및 텍스트 마이닝에서 활발히 사용되는 모델은 딥러닝(Deep Learning) 모델 구조를 활용한 LSTM(Long Short-Term Memory models) 모델이다. LSTM 모델은 RNN의 BPTT(Backpropagation Through Time) 과정에서 발생하는 Long-Term Dependency Problem을 해결하기 위해 등장한 모델이다. LSTM 모델은 가변적인 Sequence data를 활용하여 예측하는 문제를 굉장히 잘 해결했고, 지금도 널리 사용되고 있다. 본 논문 연구에서는 KT가 제공하는 CDR(Call Detailed Record) 데이터를 활용하여 바이러스와 밀접한 관계가 있을 것으로 예측되는 사람의 이동 경로를 파악하였다. 해당 사람의 경로를 활용하여 LSTM 모델을 학습시켜 이동 경로를 예측한 결과를 소개한다. 본 연구 결과를 활용하여 HPAI가 전파되는 경로를 예측하여 방역에 중점을 둘 경로 또는 지역을 선정해 HPAI 확산을 줄이는 데 이용될 수 있을 것이다.

• 대한토목학회논문집
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• 제44권1호
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• pp.11-17
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• 2024

제진 구조는 댐퍼라는 장치를 구조물에 장착시켜 지진에너지를 소산하는 내진설계이다. 지진피해를 저감하고자 하는 연구가 성행하고 있는 가운데 제진 구조는 댐퍼의 재료, 형상을 변경함으로써 기술을 발전시켜왔다. 하지만 댐퍼의 특성상 에너지를 소산하기 위해 재료에 발생하는 소성변형은 피할 수 없는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 발생한 변형를 스스로 회복할 수 있는 초탄성 형상기억합금(Superelastic shape memory alloy, SSMA)을 활용하여 반영구적으로 사용할 수 있고 추가적인 긴장력을 적용하여 구조적 성능을 향상한 장수명 댐퍼를 제안하였다. 장수명 댐퍼의 거동 특성 분석을 위해 재료, 와이어 직경, 긴장력 유무의 설계 변수에 따라 유한요소해석을 진행하였고 응답 거동을 도출하여 하중 저항, 에너지 소산, 잔류변위 등의 특성을 분석하여 장수명 댐퍼의 성능적 우수성을 입증하였다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제23권4호
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• pp.268-273
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• 2017

최근 감정 분류 분야에서 딥러닝 인코더 기반의 접근 방법이 활발히 적용되고 있다. 딥러닝 인코더 기반의 접근 방법은 가변 길이 문장을 고정 길이 문서 벡터로 압축하여 표현한다. 하지만 딥러닝 인코더에 흔히 사용되는 구조인 장 단기 기억망(Long Short-Term Memory network) 딥러닝 인코더는 문서가 길어지는 경우, 문서 벡터 표현의 품질이 저하된다고 알려져 있다. 본 논문에서는 효과적인 감정 문서의 분류를 위해, 장 단기 기억망의 출력을 중요도에 따라 가중합하여 문서 벡터 표현을 생성하는 주목방법 기반의 딥러닝 인코더를 사용하는 것을 제안한다. 또한, 주목 방법 기반의 딥러닝 인코더를 문서의 감정 분류 영역에 맞게 수정하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 윈도우 주목 방법(Window Attention Method)을 적용한 단계와 주목 가중치 재조정(Weight Adjustment) 단계로 구성된다. 윈도우 주목 방법은 한 단어 이상으로 구성된 감정 자질을 효과적으로 인식하기 위해, 윈도우 단위로 가중치를 학습한다. 주목 가중치 재조정에서는 학습된 가중치를 평활화(Smoothing) 한다, 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 방법은 정확도 기준으로 89.67%의 성능을 나타내어 장 단기 기억망 인코더보다 높은 성능을 보였다.

• 감성과학
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• 제21권4호
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• pp.37-42
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• 2018

본 연구는 LED 조명의 조도와 과제 난이도가 장기기억에 미치는 영향을 검증하기 위해 실시된 연구이다. 본 연구의 조도는 400 lx와 1,000 lx 조건으로 처치하였으며, 과제 난이도는 4단어 학습(쉬운 과제)과 7단어 학습(어려운 과제)으로 설정하였다. 그리고 학습한 과제의 기억률을 종속변인으로 사용하였다. 본 연구에 참여한 실험참가자는 총 64명이며, 각 조건 당 16명의 참가자가 할당되었다. 연구결과 상대적으로 어두운 400 lx 조건이 68.49%로 1,000 lx 조건의 56.03% 보다 기억률이 높은 것으로 나타났다. 아울러 쉬운 과제 조건이 67.97%의 기억률을 보여 56.55%의 어려운 과제에 비해 기억률이 더 좋은 것으로 나타났다. 그러나 조도와 과제 난이도의 상호작용효과는 통계적으로 유의미성이 나타나지 않았다. 본 연구를 통해 상대적으로 어두운 조건에서 장기기억이 효과적일 수 있음을 재검증하였고, 아울러 장기기억은 요커스-도드슨 법칙을 따르지 않을 수 있음을 간접적으로 탐색하였다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제82권5호
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• pp.571-585
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• 2022

As a vital component of power grids, long-span transmission tower-line systems are vulnerable to wind load excitation due to their high flexibility and low structural damping. Therefore, it is essential to reduce wind-induced responses of tower-line coupling systems to ensure their safe and reliable operation. To this end, a shape memory alloy-bidirectional tuned mass damper (SMA-BTMD) is proposed in this study to reduce wind-induced vibrations of long-span transmission tower-line systems. A 1220 m Songhua River long-span transmission system is selected as the primary structure and modeled using ANSYS software. The vibration suppression performance of an optimized SMA-BTMD attached to the transmission tower is evaluated and compared with the effects of a conventional bidirectional tuned mass damper. Furthermore, the impacts of frequency ratios and SMA composition on the vibration reduction performance of the SMA-BTMD are evaluated. The results show that the SMA-BTMD provides superior vibration control of the long-span transmission tower-line system. In addition, changes in frequency ratios and SMA composition have a substantial impact on the vibration suppression effects of the SMA-BTMD. This research can provide a reference for the practical engineering application of the SMA-BTMD developed in this study.

• International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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• 제15권1호
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• pp.39-45
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• 2007

Extracts of adult worker bodies of Vespa simillima in 2 % NaCl or acidified methanol were administered orally to mice for 70 days. Following this period, memory at one-day and one-month periods, and the effects on scopolamine-induced amnesia were examined using a step-through passive avoidance task. Changes in MK-801-induced disability after 8 days of training, and in memory one month after the trial were also assessed. Mice treated with the 2% NaCl extract showed significant improvement in memory in the behavioral tests one month after the trial, whereas mice receiving the extract in acidified methanol, did not differ from the controls in any trial. The results inidicate that Vespa simillima contains substances acting favorably on the cerebral functions of mammals.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
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• pp.70-73
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• 1992

This paper describes the modeling of human memory using a nerve field model which is proposed for modeling the mechanism of brain mathematically. In our model, two phases of memory, retention and recollection, are focused on. The former consists of two stages, short-term memory (STM) and long-term memory (LTM). The proposed model consists of three parts, the STM Layer, LTM Layer and the Intermediate Layer between them. Each of these is constructed by a nerve field. In the STM Layer, memorized information is retained dynamically in the form of the reverberating states of units within the layer, while in the LTM Layer, it is stored statically in the form of structures of the weight on the links between units. the Intermediate Layer is introduced to translate this dynamic representation in the STM Layer to the LTNI Layer, and also to extract the static information from the STM Layer. In addition to this, we consider the recollection of information stored in the LTM. Finally, the behavior of this model is demonstrated by computer simulation.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2005년도 International Meeting on Information Displayvol.I
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• pp.567-570
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• 2005

Most researches on monostable LCD and bistable LCD have separately been carried out. We introduce a novel liquid crystal display mode which can be operated as both memory mode and dynamic mode. The novel LCD mode has not only a long term memory time of memory mode but also a fast response time of dynamic mode. We describe switching characteristics of dual mode. Electro-optical characteristics of memory mode and dynamic mode are unique and show the possibility of device application.

• E2M - 전기 전자와 첨단 소재
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• 제13권12호
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• pp.6-9
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• 2000

Over the years of decades, the memory technology has progressed a long, marble way. As we have evidenced from the Intel's 1Kb DRAM in 1970 to the Gigabit era of 2000's, the road further ahead towards the Terabit era will be unfolded. The technology once perceived inconceivable is in realization today, and similarly roadblocks as we know of today mayvecome trivial issues for tomorrow. For the inquiring mind, the question is how the "puzzle"of tomorrow's memory technology is pieced-in today. The process will take place both in evolutionary and revolutionary ways. Among these, note-worthy are the changes in DRAM architecture and the cell process technology. In this paper, some technical approaches will be discussed to bring these aspects into a general overview and a per-spective with possibilities for the new memory technology will be presented.presented.