In this paper, we identify performance issues in executing compute kernels from PolyBench, which includes compute kernels that are the core computational units of various data-intensive workloads, such as deep learning and data-intensive applications, on Processing-in-Memory (PIM) devices. Therefore, using our in-house simulator, we measured and compared the various performance metrics of workloads based on traditional out-of-order and in-order processors with Processing-in-Memory-based systems. As a result, the PIM-based system improves performance compared to other computing models due to the short-term data reuse characteristic of computational kernels from PolyBench. However, some kernels perform poorly in PIM-based systems without a multi-layer cache hierarchy due to some kernel's long-term data reuse characteristics. Hence, our evaluation and analysis results suggest that further research should consider dynamic and workload pattern adaptive approaches to overcome performance degradation from computational kernels with long-term data reuse characteristics and hidden data locality.
This paper considers a two-component assembly system that makes different types of purchasing contracts by component type and studies the issue of coordinating those contracts. Acquisition of type 1 component is based on the long-term contract. In contrast, type 2 component is intermittently purchased under the sort-term contract. We identify the structural properties of the optimal short-term contract and investigate how the changes in system parameters affect the optimal performance. To provide managerial insights, we compare the short-term and long-term contracts for type 2 component and discuss the conditions that make the short-term contract preferable to the long-term contract. We also present a result which shows that coordinating the contracts of type 1 and type 2 components can be significantly profitable over uncoordinating them.
Purpose: The purpose of this study was to identify the job performance and educational needs, and recognition of professionalism among care workers, and to organize educational programs according to the priorities of care workers. Methods: The participants were 119 care workers who were working in long-term care facilities. Data were collected from May 31 to June 7, 2019 using self-report questionnaires. Collected data were analyzed using t-tests, ANOVA, and Spearman's Correlation Coefficients. Results: The performance aspects of the job were as follows: care for safety and infection-related, communication and leisure support, and excretion. The most demanded educational needs were in first-aid. Care workers had more than average professional recognition. Job performance and educational needs, and recognition of professionalism differed significantly according to several general characteristics. Conclusions: The educational needs of the areas with low frequency of job performance were high. First-aid is low in frequency, but it is important to cope with emergencies, so it is necessary to continue education. Also, there is a difference in recognition of professionalism according to the career. It will be necessary to develop individualized education programs to meet the needs of care workers.
Purpose - The purpose of this study examines when the optimism impact on financial asset price forecasting and the boundary condition of optimism in the financial asset price forecasting. People generally tend to optimistically forecast their future. Optimism is a nature of human beings and optimistic forecasting observed in daily life. But is it always observed in financial asset price forecasting? In this study, two factors were focused on considering whether the optimism that people have applied to predicting future performance of financial investment products (e.g., mutual fund). First, this study examined whether the degree of optimism varied depending on the direction of the prior price trend. Second, this study examined whether the degree of optimism varied according to the forecast period by dividing the future forecasted by people into three time horizon based on forecast period. Research design, data, and methodology - 2 (prior price trend: rising-up trend vs falling-down trend) × 3 (forecast time horizon: short term vs medium term vs long term) experimental design was used. Prior price trend was used between subject and forecast time horizon was used within subject design. 169 undergraduate students participated in the experiment. χ2 analysis was used. In this study, prior price trend divided into two types: rising-up trend versus falling-down trend. Forecast time horizon divided into three types: short term (after one month), medium term (after one year), and long term (after five years). Results - Optimistic price forecasting and boundary condition was found. Participants who were exposed to falling-down trend did not make optimistic predictions in the short term, but over time they tended to be more optimistic about the future in the medium term and long term. However, participants who were exposed to rising-up trend were over-optimistic in the short term, but over time, less optimistic in the medium and long term. Optimistic price forecasting was found when participants forecasted in the long term. Exposure to prior price trends (rising-up trend vs falling-down trend) was a boundary condition of optimistic price forecasting. Conclusions - The results indicated that individuals were more likely to be impacted by prior price tends in the short term time horizon, while being optimistic in the long term time horizon.
본 연구의 목적은 요양병원 간호사의 역할갈등 경험을 기술하기 위함이다. 연구 참여자는 요양병원에 근무 중인 간호사 9명이었으며, 자료 수집은 심층면담을 통해 이루어졌다. 수집된 자료는 Colaizzi의 현상학 연구 방법을 적용하여 분석하였다. 연구결과, 12개의 주제모음과 5개의 범주가 도출되었다. 5개의 범주는 '과중한 임무,' '불명확한 규정의 간호업무 위임,' '보호받지 못하는 의사영역의 업무수행,' '비체계적인 간호 보조 인력관리' 그리고 '업무능력의 한계'로 구성되었다. 본 연구결과는 한국의 보건의료 환경을 고려한 요양병원 간호사의 업무환경 개선과 직무만족도 향상을 위한 전략 개발의 근거를 제공함으로써 요양병원 간호사의 역할정립과 업무의 질적 향상에 기여할 것이다.
우리는 본 연구를 통해 요양병원 간호사를 대상으로 직무스트레스, 셀프리더십 및 사회적 지지가 간호헙무성과에 미치는 영향을 확인하여 간호업무성과를 향상시키기 위한 구체적인 방안을 마련하는데 도움이 되고자 한다. 자료수집은 B시와 G시에 소재한 요양병원에 근무하고 있는 간호사를 대상으로 2018년 2월 1일부터 2월 25일까지 구조화된 설문지를 이용하여 시행되었다. 자료 분석은 SPSS WIN 22.0 통계프로그램을 이용하여 t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, Multiple Regression Analysis로 분석하였다. 요양병원 간호사의 간호업무성과에 영향을 미치는 요인은 셀프리더십(𝛽=.415, p<.001), 연령(𝛽=.251, p=.001), 사회적 지지(𝛽=.206, p<.001), 직무스트레스(𝛽=-.159, p=.001), 직위(𝛽=.102, p=.047) 순으로 나타났다. 따라서 요양병원 간호사의 업무 특성이 반영된 간호업무성과 관련한 중재 프로그램 개발 및 관련 연구의 기초자료로 활용될 수 있음을 기대한다.
본 논문에서는 가격, 기후 요인, 수요, 수입량 등 다양한 변수를 데이터화한 후, LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 활용하여 농산물 가격을 예측하는 방법을 제안하였다. 시계열 데이터의 장기 의존성을 학습하는 LSTM 모델을 통해 예측 성능을 분석한 결과, 다양한 데이터를 통합함으로써 기존 방법보다 성능이 향상되었음을 확인하였다. 또한, 종속 변수인 가격 데이터 없이 독립 변수들만을 활용한 예측에서도 의미 있는 성과를 거두어, 모델의 발전 가능성을 확인할 수 있었다. 더 나아가, 다변수 모델을 사용할 경우 예측 성능이 더욱 개선될 수 있음을 알게 되었으며, 이러한 복합적인 접근이 배추 가격 예측의 정확도를 높이는 데 효과적임을 시사한다.
Purpose: This study was conducted to compare job satisfaction, self-esteem, and nursing task performance between registered nurses (RN) and nurse assistants (NA) in long-term care hospitals. Method: The sample consisted of 203 nursing personnel (RN 99 and AN 104), who were working in one of 5 long-term care hospitals in 5 different areas. Data were collected by structured questionnaires from March 15 to April 30, 2010, and analyzed using the descriptive statistics, independent t-test, One-way ANOVA, and Pearson correlation coefficients with SPSS/Win 17.0 program. Result: There was no significant difference between nurses and nurse assistants in job satisfaction and self-esteem. But nurses had higher levels of nursing task performance than nurse assistants. Conclusions: These findings demonstrate the necessity of developing programs that will help to improve job satisfaction and self-esteem in nurses and nursing task performance in nurse assistants. Strategies need to be developed to maximize the value of the existing workforce without impacting on the quality of care delivered.
Purpose: The purpose of this study is to develop the competencies of the administrator and the behavioral indicators, and with those as the foundation it is to measure the importance and the performance. Method: On the basis of literature review, the researcher made a preliminary competency and the behavioral indicator for the administrator. Developed competency and behavioral indicator went through the content validity using CVI. Finally, 20 different competencies and 87 behavioral indicators of the administrators in long-term care facility helped measuring the importance of the present administrator's competency and the performance. Results: The competencies are Achievement Orientation, Initiative, Information Seeking, Interpersonal Understanding, Customer Service Orientation, Marketing, Influence, Organizational Awareness, Relationship Building, Staff Development, Assertiveness, Teamwork and Cooperation, Leadership, Analytical Thinking, Conceptual Thinking, Managerial Expertise, Self Control, Self Confidence, Flexibility and Organizational Commitment. For the contents, 87 behavioral indicators are included. The importance and the performance were confirmed by Importance Performance Analysis. The importance of each behavioral indicator in each field and the performance were confirmed with the mean and the standard deviation. Conclusion: The competencies and behavioral indicators of an administrator which were developed by this study are considered that they can be used as the effective guides in the practical field and can also be used as basic materials for developing educational program.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.329-340
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2020
This study investigates the effect of capital structure on the financial performance of pharmaceutical enterprises which are listing on Vietnam's stock market. The study builds the regression using ROE as dependent variable and four independent variables, including self-financing, financial leverage, long-term asset and debt to assets ratios. In addition, we use other variables as controlling ones, such as firm size, fixed asset rate and growth. We collect data for the period from 2015 to 2019 of all 30 pharmaceutical enterprises which are currently listing on Vietnam's stock market. The least square regression (OLS) is used to test the effect of capital structure to the firms' financial performance. The analysis results show that the financial leverage ratio (LR), long-term asset ratio (LAR) and debt-to-assets ratio (DR) have positive relationship with firm performance, meanwhile the self-financing (E/C) affects negatively to the return on equity (ROE). Upon the findings we suggest that the Vietnamese government should focus on stabilizing macro environment to create favorable environment for enterprises. And the pharmaceutical enterprises should build more reasonable capital structure with higher debt proportion than equity, diversifying loan mobilization channels such as issuing long-term bonds. Additionally, the firms should expand the scale appropriately to maintain development and ability to pay debts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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