• 한국수자원학회논문집
• /
• 제48권5호
• /
• pp.331-343
• /
• 2015

비정상성 빈도해석을 위해 개발된 비정상성 확률분포 모형들은 대부분 매개변수에 시간항을 포함하는 형태로 정의된다. 이 중에서도 우리나라에 널리 사용되고 있는 Gumbel 모형에 대해 살펴보면, 비정상성 Gumbel 모형의 위치 및 규모매개변수는 시간에 대해 선형(linear) 및 지수(exponential) 함수의 관계를 보이는 형태로 가정한다. 규모매개변수의 지수함수의 형태는 음(-)의 값이 추정되는 것을 방지하기 위해 제안되어 널리 사용되고 있으나 이로 인해 확률수문량이 과다산정되는 문제가 발생하기도 한다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 비정상성 Gumbel 모형의 규모매개변수의 다양한 형태를 비교하고자 한다. 이를 위해 비정상성 Gumbel 모형의 규모매개변수를 지수함수, 선형, 로그 형태로 가정하여 비교하였다. 각 모형의 매개변수의 추정은 최우도법을 적용하였고 규모매개변수의 형태별 정확도 비교를 위해 모의실험을 수행하였으며, 실제 자료에 대한 적용으로 자료기간 30년 이상을 보유하면서 경향성을 가지는 강우량 자료들을 대상으로 비정상성 빈도해석을 수행하였다. 그 결과, 지수함수 형태를 가정한 규모매개변수를 가지는 비정상성 Gumbel 모형이 가장 작은 오차를 가지는 것으로 분석되었다.

• 한국화재소방학회논문지
• /
• 제24권6호
• /
• pp.28-33
• /
• 2010

본 연구는 전산유체역학기법을 통해 화재유동을 수치적으로 모델링하고 화재발열량계 내부의 유동특성과 발열량 측정의 불확실성에 영향을 미치는 주요 측정인자들의 특성을 파악하고자 한다. 수치해석에 이용된 프로그램은 ANSYS사의 CFX 12.1이고 에디소산모델과 P-1 근사법을 적용하여 연소반응과 복사열전달을 해석한다. 수치해석결과 $90^{\circ}$ 곡관이 적용된 배기덕트의 경우 측정면에서 상대적으로 비대칭성이 높은 유동분포를 보였으며 속도장의 편차가 온도나 농도장의 편차에 비해 상대적으로 높게 나타났다. 이러한 연구를 통해 신뢰성 높은 화재발열량계의 구축을 위한 설계과정을 최적화하고 효율적인 시스템 운영을 위한 기초자료를 제공한다.

• 한국측량학회:학술대회논문집
• /
• 한국측량학회 2007년도 춘계학술발표회 논문집
• /
• pp.135-140
• /
• 2007

Due to the expensiveness of IKONOS Pro and Precision Products, it is attractive to use the low-cost IKONOS Geo Product with vendor-provided RPCs to produce highly accurate mapping products. The imaging geometry of IKONOS high-resolution imagery is described by RFs instead of rigorous sensor models. This paper presents four different models defined respectively in object space and image space to improve the accuracies of the RF-derived ground coordinates. The four models include the offset model, the scale & offset model, the affine model and the 2nd-order polynomial model. Different configurations of ground control points (GCPs) are carefully examined to evaluate the effect of the GCPs arrangement on the accuracy of ground coordinates. The experiment also evaluates the effect of different cartographic parameters such as the number location, and accuracy of GCPs on the accuracy of geopositioning.

• 품질경영학회지
• /
• 제29권3호
• /
• pp.49-65
• /
• 2001

This paper presents new compromise ALT plan which is applied to situations that true relationship between stress and parameters is not known exactly. The assumed failure distribution of this study is one of location-scale family, i. e., exponential, Weibull, and lognormal distributions which have been ones of the popular choices of failure distributions. The method of applying the stress is constant, and the censoring mechanism is Type I censoring. Compared with existing compromise plans under true simple linear model in terms of statistical efficiency, the efficiency of new compromise plan is better than the corresponding other compromise ones in most cases. For case when true model is quadratic, this plan can be used without any severe loss in statistical efficiency. The proposed new compromise ALT plan is illustrated with a numerical example and sensitivity analyses are conducted to study effects of pre-estimates of design parameters.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제23권4호
• /
• pp.321-334
• /
• 2016

In this paper, we propose power t distribution based on t distribution. We also study the properties of and inferences for power t model in order to solve the problem of real data showing both skewness and heavy tails. The comparison of skew t and power t distributions is based on density plots, skewness and kurtosis. Note that, at the given degree of freedom, the kurtosis's range of the power t model surpasses that of the skew t model at all times. We draw inferences for two parameters of the power t distribution and four parameters of the location-scale extension of power t distribution via maximum likelihood. The Fisher information matrix derived is nonsingular on the whole parametric space; in addition we obtain the profile log-likelihood functions on two parameters. The response plots for different sample sizes provide strong evidence for the estimators' existence and unicity. An application of the power t distribution suggests that the model can be very useful for real data.

• 유통과학연구
• /
• 제10권12호
• /
• pp.5-11
• /
• 2012

Purpose - This paper proposes measurement models to evaluate the management performance of small and medium-sized retail businesses on the basis of a trading area analysis that compares their proposed revenue to actual revenue in the trading area. Research design, data, methodology - The study proposes measurement models consisting of five stages, namely: (1) district background survey, (2) customer survey, (3) competitor survey, (4) business district survey, and (5) business performance analysis. Results - To identify business districts easily, this study preferred a minor-adjusted method based on the Euclidean distance, as it is simple to employ for the small and medium-sized businesses. This model was applied to select coffee shops in Daejeon. Results indicated that although the targeted shop was not located in an appropriate location, actual sales were higher than expected. Conclusions - Small- or medium-sized retail businesses face difficulties regarding the economies of scale and brand recognition and must choose an appropriate location to ensure management stability. However, such businesses will find it difficult to evaluate their competitive edge accurately using a trading area analysis.

• 품질경영학회지
• /
• 제36권1호
• /
• pp.31-39
• /
• 2008

This paper proposes a method of estimating the lifetime distribution at use condition for constant stress accelerated life tests when an infant-mortality failure mode as well as wear-out one exists. General limited failure population model is introduced to describe these failure modes. It is assumed that the log lifetime of each failure mode follows a location-scale distribution and a linear relation exists between the location parameter and the stress. An estimation procedure using the expectation and maximization algorithm is proposed. Specific formulas for Weibull distribution are obtained. An illustrative example and the simulation results are given.

• 대한공간정보학회지
• /
• 제24권1호
• /
• pp.25-33
• /
• 2016

포인트 속성의 위치 기반 소셜 네트워크 서비스(Location-Based Social Network Services, LBSNS) 데이터를 멀티스 케일의 타일맵상에 효과적으로 시각화하기 위해서는 격자 기반으로 군집화하여 표현해야 할 필요성이 있다. 이때 격자의 크기 및 개수를 결정해야 하는데, 이에 대한 기준은 정해진 것이 없으며 데이터의 종류와 분석 목적에 따라 달라지므로 연구자의 주관이 개입될 수밖에 없다. 이때 연구 결과에 영향을 끼치는 공간단위 임의성의 문제(Modifiable Areal Unit Problem, MAUP)가 발생한다. 본 연구에서는 LBSNS 중 지오태깅(geotagging)된 트위터(Twitter) 데이터를 대상으로 하여 이러한 MAUP의 영향을 스케일 효과(scale effect)의 측면에서 탐색해 보고자 하였다. 이를 위해 공간오차모델(spatial error model)을 이용하여 데이터의 공간적 자기상관성(spatial autocorrelation)의 정도를 조절하였으며, 이에 대해 격자의 크기를 달리함에 따른 공간적 자기상관성의 변화를 Moran's I를 통해 분석하였다. 실험 결과, 원 데이터에는 양의 공간적 자기상관성이 존재하는 것을 확인하였으며, 이러한 경우에는 공간오차모델의 공간자기회귀계수(spatial autoregressive coefficient)의 값이 증가할수록 공간적 자기상관성이 감소하는 것을 알 수 있었다. 이러한 특성을 이용하여 트위터 데이터의 공간적 자기상관성의 강도를 5단계로 조절하였으며, 각 단계에 대하여 격자의 크기를 9단계로 나누어 각각에서의 Moran's I를 계산하였다. 그 결과, 합역 수준이 높아질수록 공간적 자기상관성이 증가하다가 격자의 크기가 600m에서 1,000m 사이일 때 감소하는 것을 알 수 있었으며, 공간적 자기상관성이 강할수록 MAUP에서의 스케일 효과는 감소하는 경향이 있는 것을 확인하였다.

• 한국습지학회지
• /
• 제14권3호
• /
• pp.341-352
• /
• 2012

본 연구의 목적은 미래 확률강우량을 통계적으로 전망하고 홍수취약도 모형을 통하여 미래 서울 지역의 홍수취약도를 정량적으로 가늠해 보는 것이다. 비정상성(non-stationarity)을 고려한 확률강우량 전망을 위하여 서울 지점의 연최대 일강우량을 초기 30년 자료 이후로 1년씩 누적하며 General Extreme Value (GEV) 분포의 매개변수를 추정하였다. 시간 대 위치, 규모 및 형상 매개변수의 선형정도를 비교하여 시간에 따른 위치 매개변수의 선형회귀식을 구성하고, 선형회귀분석에 의한 위치 매개변수를 이용하여 2030년의 확률강우량을 산정하였다. 이 확률강우량을 장옥재와 김영오 (2009)가 제안한 홍수취약도 분석의 모델의 입력자료로 하여, 2030년 서울지역의 홍수취약도를 평가하였다. 연구 결과, 2030년에 재현기간 100년의 강우가 발생한다면 현재에 비해 지역 평균 5 %정도 취약도가 증가하리라 전망되었다.

• 한국ITS학회 논문지
• /
• 제7권4호
• /
• pp.1-12
• /
• 2008

대중교통시설 및 수단간의 비효율적 교통연계에 따른 환승불편으로 인한 대중교통 이용률 저하와 국가 교통시설의 운영효율성 개선을 위하여 IT와 정보통신 등 첨단기술을 활용하여 대중교통 서비스 고급화 방안에 대한 검토가 필요하다. 본 연구에서는 사용자 위치기반 환승정보서비스를 제안하며 국가 ITS 아키텍쳐 개발방법론을 준용하여 사용자 위치기반 환승정보서비스를 위한 개념 및 요구사항 도출, 세부 사용자 서비스 정의, 서브시스템 도출, 논리아키텍척를 제시하였다. 환승교통센터와 주차유도 및 보행자경로안내서비스 서브시스템 논리아키텍쳐는 모바일 매체를 활용한 다양한 서비스 컨텐츠 개발과 ISP, TSP 등 Contents Provider의 비즈니스 모델 창출에 기여할 것으로 판단된다. 아울러, 대중교통의 연계 환승은 도시규모나 대중교통 수단유형에 따라 각각의 특성이 차별화 되므로 본 연구에서 제시한 기본 개념을 바탕으로 대중교통 및 환승정보 서비스를 위한 다양한 유형의 서비스 모델 제시가 가능할 것으로 기대된다.