If an appliance perceives the location or health condition of a resident in the smart home, it can provide more intelligent service actively. That is, while the conventional appliance is operated by manual input of a resident, the location-based human adaptive appliance detects the resident's information such as location, activity pattern, or health condition by itself and provides the most suitable living condition for the resident autonomously. This paper presents the real-time location-based metabolic rate estimation method that measures the amount of physical activity (metabolic rate) for location-based human adaptive air-conditioner. And, the feasibility of the algorithm is evaluated experimentally on a test bed using the pyroelectric infrared sensor-based indoor location aware system (PILAS) that is a non-terminal-based location-aware system.
In this paper, an estimation of person height and 3D location of a moving person by using the pan/tilt-embedded stereo tracking system is suggested and implemented. In the proposed system, face coordinates of a target person is detected from the sequential input stereo image pairs by using the YCbCr color model and phase-type correlation methods and then, using this data as well as the geometric information of the stereo tracking system, distance to the target from the stereo camera and 3-dimensional location information of a target person are extracted. Basing on these extracted data the pan/tilt system embedded in the stereo camera is controlled to adaptively track a moving person and as a result, moving trajectory of a target person can be obtained. From some experiments using 780 frames of the sequential stereo image pairs, it is analyzed that standard deviation of the position displacement of the target in the horizontal and vertical directions after tracking is kept to be very low value of 1.5, 0.42 for 780 frames on average, and error ratio between the measured and computed 3D coordinate values of the target is also kept to be very low value of 0.5% on average. These good experimental results suggest a possibility of implementation of a new stereo target tracking system having a high degree of accuracy and a very fast response time with this proposed algorithm.
The many cities are changing in the city form where the person and nature are mixed. Namely, the government invests many expense in tree field of distance space for the change in the green city. In this paper, we design and implement a tree growth management system using PDA built in 13.56MHz RFID reader and CBD(Component Based Development) for ubiquitous computing environments. Our system provides history management to increase business efficiency for location coordinate of tree and history information of tree which using RFID, the RFlD tag is attaching the new tree and that is inputting GPS location information in PDA and provides tree information of tree by location coordinate to history management. Finally, we show from a performance analysis that our system achieves about 85% average tree read rate of RFID under test scenario environments.
유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 사회적으로 실내 위치 추적 시스템에 대한 관심이 증가되었다. 하지만 기존 실내 위치 추적 시스템은 실내 환경의 빈번한 변화에 능동적으로 대응하지 못하고, 실내 환경의 NLOS 특성으로 인하여 이동 객체의 정확한 위치 측정이 어려운 문제점이 있다. 본 연구의 목적은 앞으로 유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 다양한 사용자의 요구를 만족시키기 위한 서비스를 제공하는데 필수 요소인 실내 이동 객체의 위치를 효과적으로 파악하고, 이동 객체의 위치 정확도를 향상시킨 환경 적응형 위치 추적 시스템을 제안한다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권3호
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pp.253-261
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2024
The role of the library is as a public institution that provides academic information to a variety of people, including students, the general public, and researchers. These days, as the importance of lifelong education is emphasized, libraries are evolving beyond simply storing and lending materials to complex cultural spaces that share knowledge and information through various educational programs and cultural events. One of the problems library user's faces is locating books to borrow. This problem occurs because of errors in the location of borrowed books due to delays in updating library databases related to borrowed books, incorrect labeling, and books temporarily located in different locations. The biggest problem is that it takes a long time for users to search for the books they want to borrow. In this paper, we propose a system that visually displays the location of books in real time using an AI vision sensor and LED. The AI vision sensor-based book location guidance system generates a QR code containing the call number of the borrowed book. When the AI vision sensor recognizes this QR code, the exact location of the book is visually displayed through LED to guide users to find it easily. We believe that the AI vision sensor-based book location guidance system dramatically improves book search and management efficiency, and this technology is expected to have great potential for use not only in libraries and bookstores but also in a variety of other fields.
GPS, WiFi 등을 이용한 위치정보수집이 보편화되고, 트위터와 같은 SNS와 접목을 통해 LBSNS가 증가하고 있다. LBSNS에서 작성된 메시지에는 메시지가 생성된 지역에 대한 위치정보 또는 메시지가 언급하는 지역에 대한 위치정보가 포함될 수 있으므로 위치정보 기반의 관심정보 전파가 가능해진다. 트위터에서는 자신이 전달받은 메시지를 재전송하는 리트윗(retweet)을 통해 정보의 전파가 급속히 이루어질 수 있다. 본 논문에서는 위치기반의 사용자 관심정보를 효율적으로 전파시키기 위해서 위치기반의 자동 리트윗 기능, 즉 사용자 관심정보를 자동으로 리트윗하는 기능을 스마트 리트윗으로 정의하였다. 트위터를 기반으로 사용자의 관심지역을 설정하고 관심지역이 같은 사용자들 간의 소셜관계를 형성할 수 있도록 한다. 스마트 리트윗 서비스는 트위터 Open API, 구글맵 Open API 등을 기반으로 매쉬업 서비스로 구현하였다. 본 논문에서 제안한 스마트 리트윗 서비스를 통해 관심정보의 공유가 활성화 될 것으로 기대한다.
모바일 기기 및 와이브로, HSDPA 등의 초고속무선인터넷 보급/확산으로 개인의 위치 정보에 기반을 둔 다양한 광고 및 서비스가 가능해졌다. 그러나 이러한 편리성과 함께 실시간으로 개인의 위치 및 이동 행태 등 개인 프라이버시가 타인에게 노출될 가능성이 커졌고, 또한 개인 프라이버시가 유출될 경우 생명 및 재산 등에 큰 피해를 줄 수 있어 사회적인 문제가 되고 있다. 이 논문에서는 모바일 환경에서 이용자들의 위치정보와 관련된 프라이버시 보호를 위한 필요한 요소들을 분석하고 이를 기반으로 자신의 위치정보 프라이버시를 직접 제어하고 관리하도록 하기 위한 위치정보 프라이버시 프로토콜을 제안한다. 그리고 제안된 위치정보 프라이버시 프로토콜을 이용하여 이용자 스스로가 자신의 위치정보 프라이버시를 관리할 수 있는 개인위치정보 프라이버시 자기제어 시스템의 프로토타입을 설계하고 구현하였다.
보관 중인 제품의 정확한 위치를 파악하는 것이 창고관리의 필수적인 요소이다. 그러나 제품이 빈번하게 위치를 변경하며 보관되는 경우에는 그 위치 파악이 어렵게 되며 이로 인해 효율적 창고관리가 불가능해진다. 본 논문에서는 임베디드 시스템과 무선 랜을 이용하여, 이러한 이동성이 높은 재고단위(SKU : Stock Keeping Unit)의 창고 내 위치관리에 응용할 수 있는 새로운 시스템을 제안한다. 시스템은 RFID(Radio Frequency IDentification)와 관리 단말기, 모바일 기기인 휴대폰과 PDA 그리고 중앙 관리 시스템으로 구성된다. 시스템의 사례로 이동성이 높은 재고단위의 모델인 대형 중고자동차의 위치관리시스템을 선택하였으며, 시스템이 운용되는 각 부서의 업무를 분석 후 기능별로 구현하였다. 본 연구를 통하여 무선 랜이 접목된 임베디드 시스템이 이동성 높은 재고단위의 입출고 상황과 창고 내에서의 위치를 실시간 적으로 정확하게 파악할 수 있어, 창고의 운영 및 관리를 체계적으로 처리할 수 있음을 보인다.
현재 스마트 폰의 위치정보를 수집하고 이것을 이용한 다양한 종류의 콘텐츠들이 개발되어 사용자들에게 제공이 되고 있다. 위치정보를 활용하는 위치기반 서비스 산업의 시장규모 또한 매년 증가를 하고 있으며 가장 많은 스마트폰 사용자 층은 대학생들이 차지하고 있다. 그리고 그들 대부분은 자신들 소유의 스마트 폰을 사용하고 있으며, 그들은 위치기반 서비스의 최대 이용자이면서 동시에 위치정보 수집의 주요 대상자들이다. 본 논문에서 우리는 대학생들이 위치정보에 대하여 어느 정도 이해를 하고 있는지 설문조사를 실시하고자 한다. 설문조사 결과를 바탕으로 대학생들의 위치 정보 수집 및 이용에 대한 이해도를 높이고 위치 기반 서비스 산업 발전과 위치정보 교육을 위해 무엇이 고려되어야 하는지 깊은 고찰을 해보고 몇 가지 도움이 되는 제언을 하고자 한다.
The automatic determination of vehicle operation status as well as continuous tracking of vehicle location with intelligent management is one of major elements to achieve the goals. Especially, vehicle operation status can only be analyzed in terms of expert experiences with real-time location data with scheduling information. However the scheduling information of individual vehicle is very difficult to be interpreted immediately because there are hundreds of thousand vehicles are run at the same time in the national wide range workplace. In this paper, we propose the location-based knowledge management system(LKMs) using the active trajectory analysis method with routing and scheduling information to cope with the problems. This system uses an inference technology with dispatching and geographic information to generate the logistics knowledge that can be furnished to the manager in the central vehicle monitoring and controlling center.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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