In order for location information to deliver the collected information, it needs Sensor Nodes in an environment of Sensor Network. Each sensor sends data to a base station through the process of routing in a wireless sensor network environment. Therefore, Offering accurate location information is very important in a wireless sensor network environment. Most of existed routing methods save all the informations of nodes at the area of 1-hop. In order to save these informations, unnecessary wasted energy and traffics are generated. Routing Protocol proposed in this paper doesn't save node's location information, and doesn't exchange any periodic location information to reduce wasted energy. It includes transmission range of source nodes and nodes with the location information, however it doesn't include any nodes' routing near 1-hope distance.
Address and location information is gaining importance as a channel between business entities and customers. However, as the new address scheme, which is based on street name and building number, is deployed, various problems occurred in the areas of postal service, logistics and management of customer information. And therefore it is necessary to make plans for integration and application of address information and location information. In this study, we clearly identify the problems when the governments and companies manage the address and location information under the circumstances of new address system. And we suggest improvement plans from the viewpoint of code scheme and database linkage.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.3
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pp.223-235
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2014
In this study, it is the study of foreign tourism content information providing utilizing mobile indoor location information services. In particular, we compared the Web App used in Osaka, Japan. Widespread use of smartphones in the world increases, it is changed to free travel of individuals from group travel. Tourists cultural complex shopping mall is able to travel in a room is increasing. By utilizing the services of the guidance location based on the room, it is possible to easily obtain the discount coupon information, tourism content. Also, it is possible to grasp the movement path and disaster relief information. Osaka Japanese tourists increased after the earthquake in Tokyo. So we compare the difference in Osaka web and applications. If improving the indoor location information service method of domestic if it would help foreign tourists attract. In addition, it will give a big impact if there is a fusion of the Internet of things.
In this paper, we describes the information-theoretic approaches to sensor selection and sensor placement in sensor networks for target localization and tracking. We have developed a sensor selection heuristic to activate the most informative candidate sensor for collaborative target localization and tracking. The fusion of the observation by the selected sensor with the prior target location distribution yields nearly the greatest reduction of the entropy of the expected posterior target location distribution. Our sensor selection heuristic is computationally less complex and thus more suitable to sensor networks with moderate computing power than the mutual information sensor selection criteria. We have also developed a method to compute the posterior target location distribution with the minimum entropy that could be achieved by the fusion of observations of the sensor network with a given deployment geometry. We have found that the covariance matrix of the posterior target location distribution with the minimum entropy is consistent with the Cramer-Rao lower bound (CRB) of the target location estimate. Using the minimum entropy of the posterior target location distribution, we have characterized the effect of the sensor placement geometry on the localization accuracy.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06c
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pp.258-261
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2011
Living in the age of information people face problems related to information overload. Information is easy to produce, store and distribute through various communication channels, one of which is emails. With the appearance of the mobile devices, such as smart phones and tabs, people can have access to email inbox at any moment of time from everywhere. In this paper we present information extraction system with a specific goal of extracting meeting location from the announcement of seminar or conference. We apply a machine learning method (conditional random fields, CRF), train the system using annotated corpus of seminar and conference announcements and validate results by applying various extracted correction rules and patterns. Furthermore, we normalize extracted location, and reference using geo-coding databases, OpenStreetMap and Wikipedia resources to determine real geographical coordinates.
In this paper we propose a distributed location management scheme to reduce the bottleneck problem of HLR in Large Mobile Networks (LMN). Using analytical modeling and numerical simulation, we show that replicating location information is both appropriate and efficient for small mobile networks. Then, we extend the scheme in a hierarchical environment to reduce the overhead traffic and scale to LMN. In numerical results, we show the superiority of our scheme compared to the current IS-95 standard scheme in IMT-2000 networks.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.2
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pp.63-68
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2023
In this paper, we introduce a system that tracks and shares the position of objects based on tags. After receiving the location information of objects through the tag location tracking app, the location of the tag is shared as a group, and the shared users also check the location of objects in real time. Our system offer a differentiated function that allows multiple users to manage and supervise the location of objects, compared to legacy systems. The GPS module and Bluetooth are connected to the Arduino board to obtain the location information of the tag and check it through the Android app. We used Android Studio to create app, and the tag brings up the location of the object. The location of the tag is stored in the phpMyadmin DB and the latitude/longitude is received to the Android app and displayed on the map of the app. The proposed system will be useful for loss prevention and managing public goods.
Mobility prediction is one of hot topics using location history information. It is useful for not only user-level applications such as people finder and recommendation sharing service but also for system-level applications such as hand-off management, resource allocation, and quality of service of wireless services. Most of current prediction techniques often use a set of significant locations without taking into account possible location information changes for prediction. Markov-based, LZ-based and Prediction by Pattern Matching techniques consider interesting locations to enhance the prediction accuracy, but they do not consider interesting location changes. In our paper, we propose an algorithm which integrates the changing or emerging new location information. This approach is based on Active LeZi algorithm, but both of new location and all possible location contexts will be updated in the tree with the fixed depth. Furthermore, the tree will also be updated even when there is no new location detected but the expected route is changed. We find that our algorithm is adaptive to predict next location. We evaluate our proposed system on a part of Dartmouth dataset consisting of 1026 users. An accuracy rate of more than 84% is achieved.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.1
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pp.50-56
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2014
Recently Android apps utilizing location based services are widely used. Understanding the operation of the GPS location provider, among various location providers supported in the Android platform, is an essential task for developers using the Android. This paper, based on the analysis of source codes of the GPS subsystem in the Android platform, shows clearly and orderly the operation of the GPS location provider, in key threads' perspectives as well as in a stepwise fashion from the initialization up to the final location report steps.
With increasing interest in ubiquitous computing technology, an infrastructure for the short-distance wireless communication has been extended socially, bringing spotlight to the security system using the image or location. In case of existing security system, there have been issues such as the occurrences of blind spots, difficulty in recognizing multiple objects and storing of the unspecified objects. In order to solve this issue, zone-based location-estimation search system for the image have been suggested as an alternative based on the real-time location determination technology combined with image. This paper intends to suggest the search service for the image zone-based location-estimation. For this, it proposed the location determination algorism using IEEE 802.15.4/ZigBee's RSSI and for real-time image service, the RTP/RTCP protocol was applied. In order to combine the location and image, at the event of the entry of the specified target, the record of the time for image and the time of occurrence of the event on a global time standard, it has devised a time stamp, applying XML based meta data formation method based on the media's feature data based in connection with the location based data for the events of the object. Using the proposed meta data, the service mode which can search for the image from the point in time when the entry of the specified target was proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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