Yeom, Jeong Seon;Noh, Gosan;Chung, Heesang;Kim, Ilgyu;Jung, Bang Chul
ETRI Journal
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v.42
no.5
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pp.712-720
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2020
Recently, to make the best use of limited and precious spectrum resources, spectrum sharing between satellite and cellular networks has received much interest. In this study, we mathematically analyze the success probability of a fixed (satellite) earth station (FES) based on a stochastic geometry framework. Both the FES and base stations (BSs) are assumed to be equipped with a directional antenna, and the location and the number of BSs are modeled based on the Poisson point process. Furthermore, an exclusion zone is considered, in which the BSs are prohibited from locating in a circular zone with a certain radius around the FES to protect it from severe interference from the cellular BSs. We validate the analytical results on the success probability of the cognitive satellite-terrestrial network with directional antennas by comparing it using extensive computer simulations and show the effect of the exclusion zone on the success probability at the FES. It is shown that the exclusion zone-based interference mitigation technique significantly improves the success probability as the exclusion zone increases.
A vibration-based nondestructive damage evaluation technique for a curved thin beam is introduced. The proposed method is capable of detecting, locating, and sizing structural damage simultaneously by using a few of the lower natural frequencies and their corresponding mode shapes before and after a small damage event. The proposed approach utilizes modal flexibilities reconstructed from measured modal parameters. A rigorous system of equations governing damage and curvature of modal flexibility is derived in the context of elasticity. To solve the resulting system of governing equations, an efficient pseudo-inverse technique is introduced. The direct inspection of the resulting solutions provides the location and severity of damage in a curved thin beam. This study confirms that there is a strong linear relationship between the curvature of modal flexibility and flexural damage in the selected class of structures. Several numerical case studies are provided to justify the performance of the proposed approach. The proposed method introduces a way to avoid the singularity and mode selection problems from earlier attempts.
Leak noise is a good source to identify the exact location of a leak point of underground water pipelines. Water leak generates broadband sound from a leak location and this sound propagation due to leak in water pipelines is not a non-dispersive wave any more because of the surrounding pipes and soil. However, the necessity of long-range detection of this leak location makes to identify low-frequency acoustic waves rather than high frequency ones. Acoustic wave propagation coupled with surrounding boundaries including cast iron pipes is theoretically analyzed and the wave velocity was confirmed with experiment. The leak locations were identified both by the acoustic emission (AE) method and the cross-correlation method. In a short-range distance, both the AE method and cross-correlation method are effective to detect leak position. However, the detection for a long-range distance required a lower frequency range accelerometers only because higher frequency waves were attenuated very quickly with the increase of propagation paths. Two algorithms for the cross-correlation function were suggested, and a long-range detection has been achieved at real underground water pipelines longer than 300m.
Visual features of lip area play an important role in the visual speech information. We are concerned about correct lip area as region of interest (ROI). In this paper, we propose a robust and fast method for locating the mouth corners. Also, we define a region of interest at mouth during speech. A method, which we have used, only uses the horizontal and vertical image operators at mouth area. This searching is performed by fitting the ROI-template to image with illumination control. Most of the lip extraction algorithms are dependent on luminosity of image. We just used the binary image where the variable threshold is applied. The variable threshold varies to illumination condition. In order to control those variations, the gray-tone is converted to binary image by threshold, which is obtained through Multiple Linear Regression Analysis (MLRA) about divided 2D special region. Thus we obtained the region of interest at mouth area, which is the robust extraction about illumination. A region of interest is automatically extracted.
Objectives : The aim of the study is to explain the general guidelines of the WHO standard acupuncture point locations (APLs). Understanding the general guidelines will enable experts to make the clear use of the standard APL for education, research and practice. Methods : In the beginning of development of the standard APL, experts made general guidelines to draw mutual agreements of the three nations (Korea, China, and Japan) on the standard APL. The guidelines include point locating methods, syntax of descriptive sentences, landmarks on body surface, reference acupuncture points, usage of anatomical terminology, and proportional bone measurements. Results : We found that there are some considerable problems in practical use of the APLs due to the strict application of anatomical terms, even on accessory phrases such as region of body in the sentence of each description. Conclusions : We hope that the study helps readers expand the understanding of the newly developed standard APLs resulting from increased application of acupuncture points. Also, it would be a reference to revise the WHO standard APLs in the future.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.3
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pp.223-232
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2014
An inductive sensor system is proposed to detect the gear location and angular position of a geared shaft for automatic feeding of the shaft into the proper cutting position of the other end. The system consists of two set of coils, bridge circuit, signal condition circuit, and microprocessor. The coil sensors of the system measure changes of inductance along with the surface position of a geared shaft. The inductance changes are transformed to voltages by the bridge circuit, which are then conditioned and processed for the recognition of the gear. In order to incorporate with the experimental results with the sensor system, a finite element method (FEM) simulation for the magnetic field between the sensor and the shaft was carried out. The predicted results and the experiments revealed that the sensor system was appropriate for sensing the position of gear and the angular position of gear tooth of a geared shaft.
Locating and assessing the severity of damage in large or complex structures is one of the most challenging problems in the field of civil engineering. Considering that the wavelet packet transform (WPT) has the ability to clearly reflect the damage characteristics of structural response signals and the artificial neural network (ANN) is capable of learning in an unsupervised manner and of forming new classes when the structural exhibits change, this paper investigates a multi-stage structural damage diagnosis method by using the WPT and ANN based on "energy-damage" theory, in which, the wavelet packet component energies are first extracted to be damage sensitive feature and then adopted as input into an improved back propagation (BP) neural network model for damage diagnosis in a step by step mode. To validate the efficacy of the presented approach of the damage diagnosis, the benchmark structure of the American Society of Civil Engineers (ASCE) is employed in the case study. The results of damage diagnosis indicate that the method herein is computationally efficient and is able to detect the existence of different damage patterns in the simulated experiment where minor, moderate and severe damages corresponds to involving in the loss of stiffness on braces or the removal bracing in various combinations.
In this paper, the fault line selection and location problems of single line-to-ground (SLG) fault in distribution network are addressed. Firstly, the adaptive filtering property for empirical mode decomposition is formulated. Then in view of the different characteristics showed by the intrinsic mode functions(IMF) under different fault inception angles obtained by empirical mode decomposition, the sign of peak value about the low-frequency IMF and the capacitance transient energy is chosen as the fault line selection criteria according to the different proportion occupied by the low-frequency components. Finally, the fault location is determined based upon the comparison result with adjacent fault passage indicators' (FPI) waveform on the strength of the interaction between the distribution terminal unit(DTU) and the FPI. Moreover, the logic nodes regarding to fault line selection and location are newly expanded according to IEC61850, which also provides reference to acquaint the DTU or FPI's function and monitoring. The simulation results validate the effectiveness of the proposed fault line selection and location methods.
When doing maintenance works at the trackside of railway, the method which delivers information on approaching of train to maintenance workers through alarm devices such as the flag or indication light, etc., is being used by locating persons in charge of safety alarm in addition to the maintenance workers at fixed distances in the front and rear of the workplace. Workers maintaining at the trackside may collide with the train since they cannot recognize the approach of train although it approaches to the vicinity of maintenance workplace because of the sensory block phenomenon occurred due to their long hours of continued monotonous maintenance work. The clash or rear-end collision accidents between many maintenance trains called motor-cars can be occurred since there are cases where the signal systems for safe operation of motor-car such as track circuit etc. are blocked or not operated normally. We developed the new safety equipment for protection of trackside maintenance workers using radio frequency signals and bidirectional detection mechanism. The developed safety equipment must analyze the several operational mechanism for each different operation situations. In this paper the analysis results are represented.
Interest to the RTLS is increasing recently, and the RTLS is used in various fields. It is one of applications for locating and tracking using RFID tags which are attached to something like container, pallet, or all thing. In this study, a RTLS system was developed for efficient safe management in chemical industry. This system could manage dangerous substance and a personal history regarding entry. Detailed results of this study are as follows: (1) Through RTLS entry management system which is developed this study, the events along a movement of dangerous substances and the person in charge could be grasped and recorded. (2) A user, goods and a warehouse could be managed and monitored efficiently as using the developed RTLS history system. (3) RTLS system will contribute to efficient safety management of the chemical industry. Besides, RTLS system might be applied to the other industries like shipbuilding and car industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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