Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권1호
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pp.45-58
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2022
Community enterprise plays an important role for developing local business. Products from local communities apply local specialties such as high-quality materials and inherited wisdom. This work aims to support merchandises from local community enterprises by bringing out their specialties related to local wisdom and intangible cultural aspects. An ontology is applied to demonstrate the innate information regarding the implicit values of the products and is used as a core for a semantic search system. Details of the products are gathered from their respective community using an interview method and are extracted to align with the developed ontological schema. The semantic search system thus is implemented with a recommendation process for online accessibility for providing the organised information. From evaluation, the developed ontology and its instances are rated highly for their consistency, conciseness, and completeness. In usage, accuracy of the query and recommendation results are evaluated at 97.38% searching accuracy and 85.03% for recommending interesting products.
본 연구는 지역아동센터에서의 아동을 위한 노인의 독서교육 활동이 어떻게 이루어지는지 그 효과가 무엇인지 파악하는 것을 목적으로 한다. 본 연구를 위하여 경기도 N지역에 위치한 14개 지역아동센터에서 노인독서도우미의 독서교육 활동 프로그램에 참여한 아동을 대상으로 설문지 조사를 수행하였다. 또한 노인독서도우미 활동에 대한 인식을 파악하기 위하여 지역아동센터의 종사자들과 개별 면담을 진행하였으며 독서수업이 이루어지는 과정을 관찰하였다. 연구 결과, 독서교육에 참여한 후에 아동의 독서흥미가 향상된 것으로 파악되었다. 또한 노인독서도우미의 활동에 대한 지역아동센터 종사자의 인식이 긍정적인 것으로 파악되었다.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제2권5호
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pp.45-50
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1997
This paper present an advanced fault diagnosis expert system to assist the operators at local control center. The system utilizes all th information available in a local control center for the better diagnostic performance. The major feature of the system is dealing with multiple faults diagnosis based on the certainty factor method for the reasoning process. the overall performance and the generality are also enhanced by utilizing the general topological knowledge. ASCADA simulator is also developed for he test and demonstration.
HTML5의 로컬스토리지는 HTML5에서 지원하는 웹 스토리지로, 디바이스에 파일 형태로 저장되어 온 오프라인 모두에서 호환 가능하고 영구 보관이 가능하다는 특징을 가진다. 그러나 로컬스토리지는 데이터를 평문상태로 저장하기 때문에, 파일에 대한 접근 및 수정이 가능하다. 또한 각 도메인에 대한 로컬스토리지를 파일명을 통해 분류하기 때문에, 파일명이 변조되거나 다른 디바이스로 유출되면 로컬스토리지 파일의 재사용이 가능하다는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 로컬스토리지 파일이 생성된 도메인 및 디바이스에 대한 무결성, 기밀성 보장을 위한 방법을 제안한다. 로컬스토리지에 저장되는 데이터를 암 복호화하여 보관하는 방법으로, 암호키는 서버에 보관되며 암호키를 요청하는 단계에서 로컬스토리지를 생성한 디바이스 및 도메인에 대한 인증이 이루어진다. 이를 통해 로컬스토리지의 도메인 및 디바이스간의 기밀성과 무결성을 보장한다. 최종적으로, 제안 방법에 따른 실험을 진행하여 본 논문에서 설명하는 로컬스토리지에 대한 비정상적인 접근에 대해 탐지하는 것을 보였다.
We build a local minimum free motion planning for mobile robots considering dynamic environments by simple sensor fusion assuming that there are unknown obstacles which can be detected only partially at a time by proximity sensors and can be cleaned up or moved slowly (dynamic environments). Potential field is used as a basic platform for the motion planning. To clear local minimum problem, the partial information on the obstacles should be memorized and integrated effectively. Sets of linked line segments (SLLS) are proposed as the integration method. Then robot's target point is replaced by virtual target considering the integrated sensing information. As for the main proximity sensors, we use laser slit emission and simple web camera since the system gives more continuous data information. Also, we use ultrasonic sensors as the auxiliary sensors for simple sensor fusion considering the advantages in that they give exact information about the presence of any obstacle within certain range. By using this sensor fusion, the dynamic environments can be dealt easily. The performance of our algorithm is validated via simulations and experiments.
The performance of face recognition methods using subspace projection is directly related to the characteristics of their basis images, especially in the cases of local distortion or partial occlusion. In order for a subspace projection method to be robust to local distortion and partial occlusion, the basis images generated by the method should exhibit a part-based local representation. We propose an effective part-based local representation method named locally salient ICA (LS-ICA) method for face recognition that is robust to local distortion and partial occlusion. The LS-ICA method only employs locally salient information from important facial parts in order to maximize the benefit of applying the idea of 'recognition by parts.' It creates part-based local basis images by imposing additional localization constraint in the process of computing ICA architecture I basis images. We have contrasted the LS-ICA method with other part-based representations such as LNMF (Localized Non-negative Matrix Factorization)and LFA (Local Feature Analysis). Experimental results show that the LS-ICA method performs better than PCA, ICA architecture I, ICA architecture II, LFA, and LNMF methods, especially in the cases of partial occlusions and local distortion
Background: The pain caused by local anesthetic injection can lead to patient anxiety prior to surgery, potentially necessitating sedation or general anesthesia during the excision procedure. In this study, we aim to compare the pain relief efficacy and safety of using a digital automatic anesthetic injector for local anesthesia. Methods: Thirty-three patients undergoing excision of a benign soft tissue tumor under local anesthesia were prospectively enrolled from September 2021 to February 2022. A single-blind, randomized controlled study was conducted. Patients were divided into two groups by randomization: the experimental group with digital automatic anesthetic injector method (I-JECT group) and the control group with conventional injection method. Before surgery, the Amsterdam preoperative anxiety information scale was used to measure the patients' anxiety. After local anesthetic was administered, the Numeric Pain Rating Scale was used to measure the pain. The amount of anesthetic used was divided by the surface area of the lesion was recorded. Results: Seventeen were assigned to the conventional group and 16 to the I-JECT group. The mean Numeric Pain Rating Scale was 1.75 in the I-JECT group and 3.82 in conventional group. The injection pain was lower in the I-JECT group (p< 0.01). The mean Amsterdam preoperative anxiety information scale was 11.00 in the I-JECT group and 9.65 in conventional group. Patient's anxiety did not correlate to injection pain regardless of the method of injection (p= 0.47). The amount of local anesthetic used per 1 cm2 of tumor surface area was 0.74 mL/cm2 in the I-JECT group and 2.31 mL/cm2 in the conventional group. The normalization amount of local anesthetic was less in the I-JECT group (p< 0.01). There was no difference in the incidence of complications. Conclusion: The use of a digital automatic anesthetic injector has shown to reduce pain and the amount of local anesthetics without complication.
A Digital PABX and a LAN (Local Area Network) will be the major OA systems as the information exchange systems in the telecommunication network of KEPCO. In this paper, The digital PABX and the LAN are generally riviewed and their functions, characteristics and operation results are analyzied.
Face recognition has recently become one of the most popular research areas in the fields of computer vision, machine learning, and pattern recognition because it spans numerous applications, such as access control, surveillance, security, credit-card verification, and criminal identification. In this paper, we propose a simple descriptor called an ECSP(Extended Center-Symmetric Pattern) for illumination-robust face recognition. The ECSP operator encodes the texture information of a local face region by emphasizing diagonal components of a previous CS-LBP(Center-Symmetric Local Binary Pattern). Here, the diagonal components are emphasized because facial textures along the diagonal direction contain much more information than those of other directions. The facial texture information of the ECSP operator is then used as the input image of an image covariance-based feature extraction algorithm such as 2D-PCA(Two-Dimensional Principal Component Analysis). Performance evaluation of the proposed approach was carried out using various binary pattern operators and recognition algorithms on the Yale B database. The experimental results demonstrated that the proposed approach achieved better recognition accuracy than other approaches, and we confirmed that the proposed approach is effective against illumination variation.
Ho, Jean-Pierre T.F.;van Riet, Tom C.T.;Afrian, Youssef;Chin Jen Sem, Kevin T.H.;Spijker, Rene;de Lange, Jan;Lindeboom, Jerome A.
Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
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제21권6호
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pp.507-525
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2021
Local anesthesia is indispensable in dentistry. Worldwide, millions of local anesthetic injections are administered annually, and are generally considered safe invasive procedures. However, adverse effects are possible, of which dentists should be aware of. This scoping review aimed to provide an extensive overview of the reported literature on the adverse effects of dental local anesthesia. The types of papers, what is reported, and how they are reported were reviewed. Additionally, the incidence and duration of adverse effects and factors influencing their occurrence were also reviewed. An electronic search for relevant articles was performed in PubMed and Embase databases from inception to January 2, 2020. The titles and abstracts were independently screened by two reviewers. The analysis was narrative, and no meta-analysis was performed. This study included 78 articles. Ocular and neurological adverse effects, allergies, hematomas, needle breakage, tissue necrosis, blanching, jaw ankylosis, osteomyelitis, and isolated atrial fibrillation have been described. Multiple adverse effects of dental local anesthesia have been reported in the literature. The results were heterogeneous, and detailed descriptions of the related procedures were lacking. Vital information concerning adverse effects, such as the dosage or type of anesthetic solution, or the type of needle used, was frequently missing. Therefore, high-quality research on this topic is needed. Finally, the adverse effects that are rarely encountered in real-world general practice are overrepresented in the literature.
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